我们有一份日志列表 logs，其中每条记录都包含一个非负整数的时间戳，以及分属两个人的不同 id，logs[i] = [timestamp, id_A, id_B]。...每条日志标识出两个人成为好友的时间，友谊是相互的：如果 A 和 B 是好友，那么 B 和 A 也是好友。...返回圈子里所有人之间都熟识的最早时间。如果找不到最早时间，就返回 -1 。...logs.length <= 10^4 0 <= logs[i][0] <= 10^9 0 <= logs[i][1], logs[i][2] <= N - 1 保证 logs[i][0] 中的所有时间戳都不同...解题 参考数据结构：并查集 先按时间排序 按时间顺序合并两个人，检查是否只有一个团，如果是，返回当前时间 class dsu { vector f; public: dsu(int n)
上图中的node2和node3就是公共节点，node2是最早公共节点。 链表L1的长度m，链表L2的长度为n。...三 算法设计 3.1 多次遍历 两个链表都是有限长度，最直接的方法，就是直接遍历。...时间复杂度：比较次数为mxn，所以时间复杂度为O(mxn)； 空间复杂度：只使用一个临时变量，空间复杂度为O(1)。 3.2 倒序查找 上面的算法虽然能够找到公共节点，但显然效率太低。...时间复杂度：需要分别遍历一次链表，复杂度为m+n，之后从尾部遍历查找一次，所以时间复杂度为O(m+n+max(m, n))； 空间复杂度：需要使用两个数组存储节点，还有一个指针临时变量，空间复杂度为O(...算法题大多如此，充分利用题目中隐含的所有条件，才可以节约大量的时间或空间，这种思路，在工程中也一样可能适用。
我们可以用下面的图来表示： 上图中的node2和node3就是公共节点，node2是最早公共节点。 链表L1的长度m，链表L2的长度为n。...三 算法设计 3.1 多次遍历 两个链表都是有限长度，最直接的方法，就是直接遍历。...时间复杂度：比较次数为mxn，所以时间复杂度为O(mxn)； 空间复杂度：只使用一个临时变量，空间复杂度为O(1)。 3.2 倒序查找 上面的算法虽然能够找到公共节点，但显然效率太低。...示意如下： 时间复杂度：需要分别遍历一次链表，复杂度为m+n，之后从尾部遍历查找一次，所以时间复杂度为O(m+n+max(m, n))； 空间复杂度：需要使用两个数组存储节点，还有一个指针临时变量，空间复杂度为...算法题大多如此，充分利用题目中隐含的所有条件，才可以节约大量的时间或空间，这种思路，在工程中也一样可能适用。
时间轮算法 最近工作中使用了Xxl-Job框架来做分布式调度，内部采用了时间轮做整体调度，顺便学习并总结一下。 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 1. 约定一段时间后执行。 2....这就是时间轮算法的核心思想。 重复执行 多数定时任务是需要重复执行，比如每天上午9点执行生成报表的任务。...比如现在是下午4点钟，我把这个任务加入到时间轮，并设定当时针转到明天上午九点(该任务下次执行的时间)时执行。...时间来到了第二天上午九点，时间轮也转到了9点钟的位置，发现该位置有一个生成报表的任务，拿出来执行。 同时时间轮发现这是一个循环执行的任务，于是把该任务重新放回到9点钟的位置。...但是这样带来的问题时，每次移动刻度的耗时会增加，当时间刻度很小(秒级甚至毫秒级)，任务列表有很长，这种方案是不能接受的。 分层时间轮 分层时间轮是这样一种思想： 1.
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIME` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '时间...08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数 现在的需求是这样的：按每天分组，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数
浅谈时间轮算法 基于队列的定时任务执行模型缺陷 在计算机世界中，只有待解决的问题变得大规模后，算法的价值才能够最大化的体现。...，下一节将详细介绍时间轮算法思想。...时间轮算法思想 无论通过何种方式实现定时任务队列，最终需要向上层提供如下接口： 添加定时任务； 删除（取走）定时任务； 执行定时任务； 2.1 简单时间轮算法 时间轮算法的核心是：轮询线程不再负责遍历所有任务...时间轮算法不再将任务队列作为数据结构，其数据结构如下图所示（我们以小时为单位） 显而易见，时间轮算法解决了遍历效率低的问题。...2.3 分层时间轮算法 分层的时间轮算法在生活中有对应的模型（艺术来源于生活~），那就是水表： 此时，我们有秒、分钟、小时级别的三个时间轮，每一个时间轮分别有 60、60、24 个刻度。
小编说：时间衰变算法在很多行业都会被应用，就像电商行业，在给用户推荐商品时，会分析用户对于平台商品的兴趣偏好度，同时这个兴趣偏好度也会随着时间的流逝而发生变化。...本文选自《轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品》 1 何为时间衰变 大家或许都听过一个故事——“遗忘曲线”。...3 时间衰变算法的抽象 最简单的场景，如果用户在半年前购买过某件商品，但从此以后没有再次对其产生过任何行为（浏览、收藏、加入购物车和购买），那么用户对于该商品的兴趣衰变曲线如图2所示。 ?...图3 用户兴趣度的衰变曲线 image.png 4 采用Spark实现模型 在分析用户的商品推荐时，我们会选择动手实践其中的熵权重算法和时间衰变算法，最终结合业务的实际场景重新组合一个综合模型。...（1）确定算法过程中的统计指标，代码如下。
下次执行的时间 - 当前时间 = 时间差。 向ScheduleThreadPool线程池中提交一个延迟上面算出来的时间差的执行的任务。...再后来，一次在地铁上看到一篇文章，讲了一种叫做时间轮的定时任务调度思想，感觉想法很不错，当年那个模糊的概念似乎清晰了很多，再后来，一个偶然的机会，网上搜了一下，竟然有一篇专门讲解时间轮算法的论文，顿时兴奋无比...戳这里下载：《Hashed and Hierarchical Timing Wheels》 论文中的思路很简单但也十分巧妙，对算法不断的改进对比，各种操作系统，框架中的基于时间的调度算法都是基于时间轮的思想实现的...下面我们来看看，这个神奇的时间轮到底是怎样实现定时任务的调度的。 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。...这就是时间轮算法最核心的思想了。 什么？时针怎么转？ while-true-sleep 下面让我们一点一点增加复杂度。
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度，一个好的算法应该具体执行时间短，所需空间少的特点。 随着计算机硬件和软件的提升，一个算法的执行时间是算不太精确的。...只能依据统计方法对算法进行估算。我们抛开硬件和软件的因素，算法的好坏直接影响程序的运行时间。 ...1 + n 次，如果n无限大，我们可以把前边的1忽略，也就是说这个算法执行了n次 时间复杂度常用大O符号表示，这个算法的时间复杂度就是O(n). ...随着模块n的增大，算法执行的时间增长率f(n)的增长率成正比，所以f(n)越小，算法 的时间复杂度越低，算法的效率越高。 计算时间复杂度 1.去掉运行时间中的所有加法常数。 ...最终这个算法的时间复杂度为 ?
简介 算法的时间复杂度是指在问题规模为 时整个算法执行的基本语句单元次数，记为 。 2....分类 在算法时间复杂度分析中，常用 图去衡量算法时间复杂度，该图横坐标为 （ 为问题规模），纵坐标为 （ 为时间频度）。...符号 以 为例： ：表示时间复杂度渐近为 。 表示时间复杂度小于等于 。 ：表示时间复杂度大于等于
资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 输入n分钟换算成天、小时和分输出。例如4880分钟，可换算成3天9小时20分。 ....*; public class turntime { /** * @param args * 试题 算法提高 时间转换 */ public static void main(String
文章目录 1.算法复杂度 1.1.什么是算法复杂度? 1.2.什么是空间复杂度？ 1.3.什么是时间复杂度？ 1.4.时间复杂度与空间复杂度的取舍问题 2.如何计算一个算法的时间复杂度？...1.算法复杂度 1.1.什么是算法复杂度? 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。...其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； 时间和空间都是计算机资源的重要体现，而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少；...但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。...比如2个算法，在只有100条数据的时候，算法a比算法b快，但是在有10000条数据的时候算法b比算法a快，这时候我们认为算法b的时间复杂对更优； 1.4.时间复杂度与空间复杂度的取舍问题 查阅了诸多资料
注：本文仅为笔记 原文 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
事后分析法 缺点：不同的数据规模，不同的机器下算法运行的时间不同，无法做到计算运行时间 2....事前分析法 2.1 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n的增长，程序运行时间跟随n变化的趋势 2.1.1 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高的 test(n) {...//时间复杂度n^3 for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n...= 0; i < n ; i++){ print(n); } } //时间复杂度n for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } 这段代码的时间复杂度为...数据比较有序的情况的时间复杂度 2.3 最坏情况时间复杂度 数据完全无序 3.
一、概述 先放百科上的说法： 算法的时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。...例如，如果一个算法对于任何大小为 n （必须比 n0 大）的输入，它至多需要 5n3 + 3n 的时间运行完毕，那么它的渐近时间复杂度是 O(n3)....二、时间频度 要理解时间复杂度，需要先理解时间频度，而时间频度简单的说，就是算法中语句的执行次数。...0的常数，就叫f(n)为T(n)的同量级函数，记作T(n)=O(f(n))， 称O(f(n))为算法的时间渐进复杂度，也就是时间复杂度。...n)=2n^3+4n T(n)=2n^3 T(n)=n^3 即可得该算法时间复杂度为O(n^3) 四、常见时间复杂度 这里按复杂度从低到高列举常见的时间复杂度： 常数阶O(1) // 无论代码执行了多少行
算法设计的要求 一个好的算法的设计要求，必须符合以下的几个特性：正确性，可读性，健壮性，时间效率高和存储量低这四个特性。...其中算法的前三个特性毕竟容易理解，今天就着重的关于算法的时间效率这个性质来梳理一下。 时间效率高是指在对于同一个问题，有多个算法能够解决，执行时间短的算法效率更高，执行时间长的效率低。...在生活中，人们都希望花最少的钱，最短的时间，办最大的事，算法也是一样的思想。...这其实就是事前估算方法的理论依据，通过算法时间复杂度来估算算法时间效率。...算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作：T(n)=O(f(n))。 它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同， 称作算法的时间复杂度，简称为时间复杂度。
不过，时间复杂度要比空间复杂度更容易产生问题，因此算法研究的主要也是时间复杂度，不特别说明的情况下，复杂度就是指时间复杂度。...时间复杂度 时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。...但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。...一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 时间复杂度 前面提到的时间频度T(n)中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。...，记作T(n)=O(f(n))，它称为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
2017年腾讯公司产学合作协同育人项目 （第二批） 申报截止时间延长至2017年11月30日 产学合作新工科项目：为深化工程教育改革创新，推进新工科的建设与发展，培养面向新经济、新产业和新技术的新一代工程科技人才
算法的效率： 是指算法执行的时间，算法执行时间需要通过算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来衡量。 一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。 时间复杂度：评估执行程序所需的时间。...时间频度： 一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。 一个算法执行所消耗的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机测试才知道。...但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需要知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。...并且一个算法花费的时间与算法中语句执行次数成正比例，哪个算法中执行语句次数多，它话费的时间就多。 时间复杂度： 执行程序所需的时间。...记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
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