我们有一份日志列表 logs，其中每条记录都包含一个非负整数的时间戳，以及分属两个人的不同 id，logs[i] = [timestamp, id_A, id_B]。...每条日志标识出两个人成为好友的时间，友谊是相互的：如果 A 和 B 是好友，那么 B 和 A 也是好友。...返回圈子里所有人之间都熟识的最早时间。如果找不到最早时间，就返回 -1 。...logs.length <= 10^4 0 <= logs[i][0] <= 10^9 0 <= logs[i][1], logs[i][2] <= N - 1 保证 logs[i][0] 中的所有时间戳都不同...解题 参考数据结构：并查集 先按时间排序 按时间顺序合并两个人，检查是否只有一个团，如果是，返回当前时间 class dsu { vector f; public: dsu(int n)
上图中的node2和node3就是公共节点，node2是最早公共节点。 链表L1的长度m，链表L2的长度为n。...三 算法设计 3.1 多次遍历 两个链表都是有限长度，最直接的方法，就是直接遍历。...时间复杂度：比较次数为mxn，所以时间复杂度为O(mxn)； 空间复杂度：只使用一个临时变量，空间复杂度为O(1)。 3.2 倒序查找 上面的算法虽然能够找到公共节点，但显然效率太低。...时间复杂度：需要分别遍历一次链表，复杂度为m+n，之后从尾部遍历查找一次，所以时间复杂度为O(m+n+max(m, n))； 空间复杂度：需要使用两个数组存储节点，还有一个指针临时变量，空间复杂度为O(...算法题大多如此，充分利用题目中隐含的所有条件，才可以节约大量的时间或空间，这种思路，在工程中也一样可能适用。
我们可以用下面的图来表示： 上图中的node2和node3就是公共节点，node2是最早公共节点。 链表L1的长度m，链表L2的长度为n。...三 算法设计 3.1 多次遍历 两个链表都是有限长度，最直接的方法，就是直接遍历。...时间复杂度：比较次数为mxn，所以时间复杂度为O(mxn)； 空间复杂度：只使用一个临时变量，空间复杂度为O(1)。 3.2 倒序查找 上面的算法虽然能够找到公共节点，但显然效率太低。...示意如下： 时间复杂度：需要分别遍历一次链表，复杂度为m+n，之后从尾部遍历查找一次，所以时间复杂度为O(m+n+max(m, n))； 空间复杂度：需要使用两个数组存储节点，还有一个指针临时变量，空间复杂度为...算法题大多如此，充分利用题目中隐含的所有条件，才可以节约大量的时间或空间，这种思路，在工程中也一样可能适用。
适配 截止8月底，所有提交至 Google Play 商店的应用更新都必须面向 Android 14 进行适配，即 targetSdkVersion 必须设置为 34 或更高版本，才能保持上架状态；同时...这个时间每年都是差不多的，经常适配或者做国外市场的应该比较熟悉了。
时间轮算法 最近工作中使用了Xxl-Job框架来做分布式调度，内部采用了时间轮做整体调度，顺便学习并总结一下。 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 1. 约定一段时间后执行。 2....这就是时间轮算法的核心思想。 重复执行 多数定时任务是需要重复执行，比如每天上午9点执行生成报表的任务。...比如现在是下午4点钟，我把这个任务加入到时间轮，并设定当时针转到明天上午九点(该任务下次执行的时间)时执行。...时间来到了第二天上午九点，时间轮也转到了9点钟的位置，发现该位置有一个生成报表的任务，拿出来执行。 同时时间轮发现这是一个循环执行的任务，于是把该任务重新放回到9点钟的位置。...但是这样带来的问题时，每次移动刻度的耗时会增加，当时间刻度很小(秒级甚至毫秒级)，任务列表有很长，这种方案是不能接受的。 分层时间轮 分层时间轮是这样一种思想： 1.
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIME` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '时间...08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数 现在的需求是这样的：按每天分组，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数
浅谈时间轮算法 基于队列的定时任务执行模型缺陷 在计算机世界中，只有待解决的问题变得大规模后，算法的价值才能够最大化的体现。...，下一节将详细介绍时间轮算法思想。...时间轮算法思想 无论通过何种方式实现定时任务队列，最终需要向上层提供如下接口： 添加定时任务； 删除（取走）定时任务； 执行定时任务； 2.1 简单时间轮算法 时间轮算法的核心是：轮询线程不再负责遍历所有任务...时间轮算法不再将任务队列作为数据结构，其数据结构如下图所示（我们以小时为单位） 显而易见，时间轮算法解决了遍历效率低的问题。...2.3 分层时间轮算法 分层的时间轮算法在生活中有对应的模型（艺术来源于生活~），那就是水表： 此时，我们有秒、分钟、小时级别的三个时间轮，每一个时间轮分别有 60、60、24 个刻度。
最早截止期调度算法 与最晚截止期相反，最早截止期调度算法会优先处理那些截止时间最早的订单。这样做的目的是尽量减少因订单延误而影响客户满意度的风险。...即使有的订单可能更简单或更复杂，只要它的截止时间最早，就先做。...最早截止期调度算法 现在，如果你改用最早截止期调度算法，情况就反过来了。在这种情况下，你会优先处理那些截止时间最早的图书，无论它们的到期日是今天、明天还是后天。...最早截止期调度算法则优先解决已经逾期或最早需要处理的任务，以最快解决潜在的延误问题。 这两种算法都试图以不同的方式优化任务的完成时间和资源的利用，选择哪一种取决于你希望优化的目标是什么。...D选项最早截止期调度算法：指调度程序按每个任务的截止期时间，选择最早到截止期的头端时间的任务进行调度。
小编说：时间衰变算法在很多行业都会被应用，就像电商行业，在给用户推荐商品时，会分析用户对于平台商品的兴趣偏好度，同时这个兴趣偏好度也会随着时间的流逝而发生变化。...本文选自《轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品》 1 何为时间衰变 大家或许都听过一个故事——“遗忘曲线”。...3 时间衰变算法的抽象 最简单的场景，如果用户在半年前购买过某件商品，但从此以后没有再次对其产生过任何行为（浏览、收藏、加入购物车和购买），那么用户对于该商品的兴趣衰变曲线如图2所示。 ?...图3 用户兴趣度的衰变曲线 image.png 4 采用Spark实现模型 在分析用户的商品推荐时，我们会选择动手实践其中的熵权重算法和时间衰变算法，最终结合业务的实际场景重新组合一个综合模型。...（1）确定算法过程中的统计指标，代码如下。
下次执行的时间 - 当前时间 = 时间差。 向ScheduleThreadPool线程池中提交一个延迟上面算出来的时间差的执行的任务。...再后来，一次在地铁上看到一篇文章，讲了一种叫做时间轮的定时任务调度思想，感觉想法很不错，当年那个模糊的概念似乎清晰了很多，再后来，一个偶然的机会，网上搜了一下，竟然有一篇专门讲解时间轮算法的论文，顿时兴奋无比...戳这里下载：《Hashed and Hierarchical Timing Wheels》 论文中的思路很简单但也十分巧妙，对算法不断的改进对比，各种操作系统，框架中的基于时间的调度算法都是基于时间轮的思想实现的...下面我们来看看，这个神奇的时间轮到底是怎样实现定时任务的调度的。 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。...这就是时间轮算法最核心的思想了。 什么？时针怎么转？ while-true-sleep 下面让我们一点一点增加复杂度。
时间紧迫，刻不容缓：立即行动，确保系统安全，并顺利迁移到受支持的企业级 Linux 操作系统。 译自 Haven't Migrated Off CentOS Yet?...但是，其他组织尚未进行切换，现在他们陷入了困境，发现很难在 6 月 30 日截止日期之前完成迁移和结算。 将此归咎于计划不周、陷入困境以及对时间不足的压力，这可能很诱人。...在 15 到 20 年的时间里，CentOS 一直是一个稳定的选择，然后突然间发生了变化。...因此，测试、资格认证和推出可能需要很长时间。在乐天，Tareq Amin 说，该公司从 CentOS 7 迁移到 Rocky 8.6 花了 13 个月。...给自己多一点时间。如果您现在还没有行动，那么只有一个可行的选择：尽可能延长 CentOS 的使用寿命，直到您迁移到其他系统。
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度，一个好的算法应该具体执行时间短，所需空间少的特点。 随着计算机硬件和软件的提升，一个算法的执行时间是算不太精确的。...只能依据统计方法对算法进行估算。我们抛开硬件和软件的因素，算法的好坏直接影响程序的运行时间。 ...1 + n 次，如果n无限大，我们可以把前边的1忽略，也就是说这个算法执行了n次 时间复杂度常用大O符号表示，这个算法的时间复杂度就是O(n). ...随着模块n的增大，算法执行的时间增长率f(n)的增长率成正比，所以f(n)越小，算法 的时间复杂度越低，算法的效率越高。 计算时间复杂度 1.去掉运行时间中的所有加法常数。 ...最终这个算法的时间复杂度为 ?
简介 算法的时间复杂度是指在问题规模为 时整个算法执行的基本语句单元次数，记为 。 2....分类 在算法时间复杂度分析中，常用 图去衡量算法时间复杂度，该图横坐标为 （ 为问题规模），纵坐标为 （ 为时间频度）。...符号 以 为例： ：表示时间复杂度渐近为 。 表示时间复杂度小于等于 。 ：表示时间复杂度大于等于
资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 输入n分钟换算成天、小时和分输出。例如4880分钟，可换算成3天9小时20分。 ....*; public class turntime { /** * @param args * 试题 算法提高 时间转换 */ public static void main(String
文章目录 1.算法复杂度 1.1.什么是算法复杂度? 1.2.什么是空间复杂度？ 1.3.什么是时间复杂度？ 1.4.时间复杂度与空间复杂度的取舍问题 2.如何计算一个算法的时间复杂度？...1.算法复杂度 1.1.什么是算法复杂度? 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。...其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； 时间和空间都是计算机资源的重要体现，而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少；...但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。...比如2个算法，在只有100条数据的时候，算法a比算法b快，但是在有10000条数据的时候算法b比算法a快，这时候我们认为算法b的时间复杂对更优； 1.4.时间复杂度与空间复杂度的取舍问题 查阅了诸多资料
注：本文仅为笔记 原文 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
一、概述 先放百科上的说法： 算法的时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。...例如，如果一个算法对于任何大小为 n （必须比 n0 大）的输入，它至多需要 5n3 + 3n 的时间运行完毕，那么它的渐近时间复杂度是 O(n3)....二、时间频度 要理解时间复杂度，需要先理解时间频度，而时间频度简单的说，就是算法中语句的执行次数。...0的常数，就叫f(n)为T(n)的同量级函数，记作T(n)=O(f(n))， 称O(f(n))为算法的时间渐进复杂度，也就是时间复杂度。...n)=2n^3+4n T(n)=2n^3 T(n)=n^3 即可得该算法时间复杂度为O(n^3) 四、常见时间复杂度 这里按复杂度从低到高列举常见的时间复杂度： 常数阶O(1) // 无论代码执行了多少行
事后分析法 缺点：不同的数据规模，不同的机器下算法运行的时间不同，无法做到计算运行时间 2....事前分析法 2.1 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n的增长，程序运行时间跟随n变化的趋势 2.1.1 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高的 test(n) {...//时间复杂度n^3 for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n ; i++){ for(int i = 0; i < n...= 0; i < n ; i++){ print(n); } } //时间复杂度n for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } 这段代码的时间复杂度为...数据比较有序的情况的时间复杂度 2.3 最坏情况时间复杂度 数据完全无序 3.
不过，时间复杂度要比空间复杂度更容易产生问题，因此算法研究的主要也是时间复杂度，不特别说明的情况下，复杂度就是指时间复杂度。...时间复杂度 时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。...但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。...一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 时间复杂度 前面提到的时间频度T(n)中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。...，记作T(n)=O(f(n))，它称为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
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