基于FPGA视频图像水印的实现 作者：OpenS_Lee 1 背景知识 日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。...如公式1所示，未加水印的图像表示为f水印表示为w，常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1，则水印是不透明的，并且衬底图像完全是暗的；随着a接近0，会逐渐看到更多的衬底图像和更少的水印。...如图2所示，a为数字水印，b图像中a=0.3,c图像中是已加水印的b和原图f的差值。 ? 图2 一个简单的可见水印 2 数字图像水印的FPGA实现 ?...图3 视频图像的数字图像水印的FPGA实现流程图 我们要在视频图像采集系统终端显示一个五角星水印： 1）水印的制作 如图4所示，我们使用画图工具来制作一个图案。 ?...4）图像水印的实现 我们分别取了a =1 和 a = 0.5两种效果。 ? 图6 未加水印的图像 ? 图7 加了水印的图像（a = 0.5） ? 图8 加了水印的图像（a = 1）
写在前面 水印作为一种保护版权的有效方式被广泛地应用于海量的互联网图像，针对水印的各种处理显得越来越重要，比如水印的检测和水印的去除与反去除。...为了避免使用带有水印的图像带来的各种影响，最直接的做法就是将带有水印的图像找出来丢弃不用，此外还有一种不推荐的做法就是去掉图像上的水印后再使用。...为了构建一个有效的水印检测器，我们将图像水印检测问题转化为一种特殊的单目标检测任务，即判断图像中是否有水印这一单目标存在。...水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。...值得注意的是，版权保护是大家一直要坚持的事情，水印去除的研究目的更多是为了通过攻击水印来验证其是否有效，从而促进水印反去除能力的提升。保护版权，AI有责。
今天分享个下载b站视频最简单的方法，那就是Windows应用商店的哔哩哔哩动画 https://www.microsoft.com/zh-cn/p/%E5%93%94%E5%93%A9%E5%93%94%.../BV11S4y1T7ca 即可下载无水印视频： 前后对比效果，左上角bilibili的字样没了： 不过测试下来不是每个视频的水印都能去除，这就需要用去水印工具了，以这个视频为例 ，下载后的视频右上角有个水印...打开Easy Video Logo Remover 导入下载的视频文件。 选择要去除水印的位置开始转换。...等待一会就完成了，看去除水印后的效果： HitPaw Watermark Remover同样导入视频选择水印位置直接导出。...，实用油猴脚本推荐，让你的谷歌浏览器更强大，下载油猴扩展后直接导入脚本文件即可。 使用油猴脚本后看爱奇艺的水印logo不见了。
在公司搭建系统级别的监控，由于ELK对流量监控存在局限——现有的工具只记录了累计的流量，而无法计算每时每刻的流量。...，我们可以先在zabbix服务器上用zabbix_get命令来测试一下，下面代码测试的是输入流量，注意这里的输出是一个累积的流量 监控网络流量的流程为： 1、创建模板 2、创建监控项 创建应用：Configuration...这种方式的原理是：我们把可执行的脚本放在zabbix的指定目录下，当事件发生时，zabbix会自动调用该脚本，可以在/etc/zabbix/zabbix_server.conf中找到指定目录的路径 AlertScriptsPath...、事件的主题、事件的内容 dingding.py这个脚本如下，我们先实现一个简单的版本，也就是把这3个参数输出到日志中 #!...message）打了勾，Conditions标签页的内容保持不变，然后我们再来修改Operations标签里的内容 这里的意思是：事件的持续时间是1个小时（3600s），每隔2分钟（120s）产生一个事件
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....V1版本：根据颜色值范围进行过滤 ---- 因为我们看到的水印大多是比较淡的背景色，很自然的想法，我们根据颜色值的范围是不是就可以直接过滤掉了呢。...下面直接上代码： def rm_watermark(image, thr=200, convol=3): """ 简单粗暴去水印，可将将pdf或者扫描件中水印去除 使用卷积来优化计算...:param image: 输入图片，cv格式灰度图像 :param thr: 去除图片中像素阈值 :param convol: 卷积窗口的大小 :return:...image 算法思路看起来比前一个版本复杂，但是这里没有使用循环，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别。
随着水印被广泛地使用，针对水印的各种处理技术也在不断发展，如何有效去除图像上的水印引发了越来越多人的研究兴趣。 今天的文章中，我们会介绍一种更为强大的水印去除器。...去水印的目的是将带水印的图像转变为无水印的图像，这本质上也是一种图像转换任务。...因此生成器的输入为带水印的图像，输出为无水印的图像；而判别器用于识别结果到底是原始真实的无水印图像，还是经过生成器生成的无水印图像。...与传统的判别器直接输出整张图像的真假结果不同，我们通过对图像区域级别的判别，可以更好地对图像上的无水印和有水印部分进行区分。...此外，我们采用了Conditional GAN的思想，判别器在对原始真实的无水印图像和生成器生成的无水印图像进行区分的时候会加入带水印图像的条件信息，从而进一步提升生成器和判别器的学习性能。
为了建立鲁棒point detector，采用了带有特征融合模块的全卷积网络，与传统方法相比，可以区分近点。该系统可以有效地处理各种图表数据，而不需要做出启发式的假设。...此外，作者还提供了一个关于从信息图表中获取原始表格的baseline，并发现了一些关键的因素来提高各个阶段的性能。实验结果证明了该系统的有效性。...在上述所有阶段中，数据提取是最关键、最困难的部分，其性能取决于定位的质量。在本工作中，作者主要讨论了数据提取阶段。本阶段的目标是检测地块区域中的元素，并将它们转换为具有语义的数据标记。...如图3所示，(a)是来自COCO数据集的图像，(b)是来自合成图表数据集的图像。首先，与一般对象相比，图表图像中的元素具有很大范围的长宽比和大小。图表图像包含了不同元素的组合。...如表2所示，one-stage模型的性能表现最差，多级回归磁头有助于获得较高的精度。此外，附加的FPN结构有效地有助于检测具有较大高宽比范围的元素。
简介在日常图像处理中，为图片添加水印是一项常见任务。有多种方法和工具可供选择，而今天我们将专注于使用Python语言结合PIL库批量添加水印。...PIL是Python的图像处理库，支持多种文件格式。PIL提供强大的图像和图形处理功能，包括缩放、裁剪、叠加以及添加线条、文字等操作。...PIL库中涉及的类模块或类 说明 image模块 用于图像处理 ImageDraw 2D图像对象 ImageFont...实现原理本文的主要目标是批量为某个文件夹下的图片添加水印，实现原理如下：设置水印内容；使用Image对象的open()方法打开原始图片；使用Image对象的new()方法创建存储水印图片的对象；使用ImageDraw.Draw...对象的text()方法绘制水印文字；使用ImageEnhance中Brightness的enhance()方法设置水印透明度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，需要在三台机器上下载安装 yum install -y ntp 1.vi /etc/ntp.conf 第一处：去掉restrict 102.168*******************的注释...，并且修改网段就是ip的前三段数字 第二处 注释掉两个server开头的东西 server 0.centos.pool.ntp.org server 1.centos.pool.ntp.org...的那个地址 解决下面问题： 必须使用root权限用户执行 a.已启用透明大页面压缩，可能会导致重大性能问题。...您可以继续进行安装，但 Cloudera Manager 可能会报告您的主机由于交换而运行状况不良。
数字水印（Digital Watermarking）技术是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中（包括多媒体、文档、软件等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改...数字水印是个很大的范畴，有很多实现方式，具有不同的实现难度、信息容量、抗攻击性、对原图的干扰等。...把每个值的最后1位全部设成0，对图像的影响非常细微，人眼无法察觉。 这样，空出来的最后1位就可以拿来存储信息。把水印字符转成二进制，依次填入这些位置上，就完成了信息的嵌入。...相比较之前的题目，这期的问题难道稍高，因此再给一些提示： 之前几次图像处理用到的 PIL 库，可以方便得到图像的像素值，以及保存新图像。...计算法 此方法即直接使用推导出的数学算式，计算出结果。 知寒 、Fiat Lux、臧贵城、胖胖萌、阎雷、Butter.Fly.
在项目中需要将解码出来的l两个YUV420P格式的图像合并在一起，然后重新编码为H264，最后封装为mp4文件。...主要说明一下两个YUV420P使用FFmpeg合并的过程，需要提前理解YUV420P格式图像的存储结构，然后依次将Y、U、V数据分别写进去就可以了。...举例：将两张相同大小的图片合并为一张大图片 640*320 640*320 合并为1280*320 假设YUV420P的宽度为FRAMEWITH 高度为FRAMEHEIGTH, Y存储在...(&pFrame); avcodec_close(pCodecCtx); avformat_close_input(&pFormatCtx); return 0; } 合并后的图像用...YUV播放器打开的效果为： ?
AIGC编辑技术使得图像、视频和文本的篡改变得更加容易，容易造成虚假信息的传播、隐私侵犯、舆论误导、社会动荡甚至法律纠纷。 因此，开发有效的版权保护和篡改定位技术是维护图像信息可信度、安全度的关键。...鉴于图像篡改的方式种类繁多，从源头避免图像篡改极具挑战。因此，使用图像水印这种主动取证的方式来保护图像版权、检测恶意篡改已成为人们的共识。...“串行编码”是指通过双重水印编码器依次以一种不可见的方式向原始图像中添加定位水印和版权水印，使它们互不干扰，最终得到一张被保护的容器图。...其中，定位水印是一张预先定义的RGB图像，局部地添加在原始图对应位置的像素上。版权水印是一串二进制比特流，冗余地添加在原始图像的全局位置中。...其中，双重水印编码器由图像隐藏和比特加密模块组成，分别对应于图2中的添加定位水印和版权水印。版权提取器严格对应于比特重建模块，而篡改定位器则由图像恢复模块和一个掩码提取器（ME）组成。
《SFFAI63期-图像处理专场》我们邀请到了来自中科大的张杰同学，分享他在解决此类问题时提出的用于保护图像处理网络的模型水印框架。...今天我要给大家分享的工作是针对图像处理网络的模型水印，这里也要感谢一下参与这份工作的同学和老师们。...更重要的是，它们不能隐藏大容量的水印，如徽标图像。 ? 表2 为了进一步证明对不同损失的鲁棒性，我们使用UNet作为默认网络结构，用不同的损失函数组合训练代理模型。...如图20左图所示，在没有clean loss的情况下，提取器总是会从domainA、B的无水印图像中提取出无意义的水印，特别是对于domain B的图像，提取出的水印具有相当大的NC值，使得取证变得毫无意义...以图片去骨为例，H的输入图像直接是带骨的domain A的图像，我们想让H同时去骨和隐藏水印的任务。在这种情况下，H是最终的水印目标模型m。
在数字化时代，图像数据以海量规模涌现，给存储、传输和分析带来了巨大挑战。如何在不丢失关键信息的前提下，对图像进行降维并提取有效特征，成为人工智能和计算机视觉领域的关键课题。...无论是自然风景图像、人物肖像图像还是医学影像图像，NMF都能有效地挖掘出其中的有效特征。...例如在门禁系统中，即使人员的面部光照条件有所不同，NMF提取的特征依然能够有效地识别出人员身份，提高门禁系统的安全性和可靠性。2. 图像压缩与重建：NMF在图像压缩方面也有出色的表现。...图像分类与检索：在图像分类和检索任务中，NMF提取的有效特征能够提高分类和检索的准确率。通过对图像特征的提取和分析，将图像划分到不同的类别中，或者在图像数据库中找到与查询图像相似的图像。...非负矩阵分解（NMF）凭借其独特的原理和在图像降维中提取有效特征的卓越能力，在计算机视觉和图像相关领域发挥着越来越重要的作用。
史上最详细的 MongoDB4.0搭建分布式集群（亲测有效） 2019年02月13日 16:46:58 一尘在心 阅读数 156更多 分类专栏： 大数据~~MongoDB 版权声明：本文为博主原创文章，...三台机器的配置服务(27018)形成复制集，分片1、2、3也在各机器都部署一个实例，它们之间形成复制集，客户端直接连接3个路由服务与之交互，配置服务和分片服务对客户端是透明的。...2、创建路由、配置、分片等的相关目录与文件 启动配置文件存放的文件夹：mkdir -p /home/mongodb/conf 配置服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb...是上面config.conf配置文件里的复制集名称，把三台服务器的配置服务组成复制集。...，让3个分片各自形成1主2从的复制集，注意端口及仲裁节点的问题即可，操作完成后3个分片都启动完成，并完成复制集模式。
在公司搭建系统级别的监控，由于ELK对流量监控存在局限——现有的工具只记录了累计的流量，而无法计算每时每刻的流量。...，我们可以先在zabbix服务器上用zabbix_get命令来测试一下，下面代码测试的是输入流量，注意这里的输出是一个累积的流量 ?...于是，入口流量的触发值就设置好了，每秒流量超过1048576时就会触发报警，同理我们可以设置出口流量的触发值，成功后，我们看到的是 ?...Script方式，这种方式的灵活性最大，通过这种方式，我们可以把报警发送到任何支持Webhook的App上，例如钉钉 Script这种方式的原理是：我们把可执行的脚本放在zabbix的指定目录下，当事件发生时...、事件的主题、事件的内容 ?
谷歌及其合作伙伴今天发布了有史以来规模最大、最详细的大脑扫描集。该项目涵盖了果蝇大脑的近三分之一，并包括了具有2000万个突触和超过25000个神经元的详细映射。...去年，谷歌宣布了对整个果蝇大脑的第一个纳米分辨率自动重建，该重建专注于细胞的个体形状。但是，此成就并未揭示有关它们的连通性的信息。...今天，谷歌与HHMI的Janelia研究园区的FlyEM团队合作和其他几个研究合作伙伴一同发布“ hemibrain”连接体，飞行大脑中神经元连接的高度详细的图像以及一套用于可视化和分析的工具。...偏脑来自大约一半苍蝇大脑的3D图像，并且包含约25000个神经元之间的经过验证的连通性，这些神经元形成了超过2000万个连接。迄今为止，这是迄今为止任何物种中最大的大脑连接突触分辨率图。...可下载的，紧凑的表示形式的连接组，其字节数比原始数据小约一百万倍。 文档和视频教程介绍了这些资源的使用。 一个预印刷与相关hemibrain连接组的生产和分析进一步的细节。
01、前景概要 今天分享中，我们提出了Drone-YOLO，这是一系列基于YOLOv8模型的多尺度无人机图像目标检测算法，旨在克服与无人机图像目标检测相关的特定挑战。...此外，只有5.25M参数的参数高效Drone-YOLO（tiny）在数据集上的性能与9.66M参数的基线方法相当或更好。这些实验验证了Drone-YOLO方法在无人机图像中目标检测任务中的有效性。...02、背景 在过去的15年里，随着无人机控制技术的逐渐成熟，无人机遥感图像以其成本效益和易获取性成为低空遥感研究领域的重要数据源。...在此期间，深度神经网络方法得到了广泛的研究，并逐渐成为图像分类、目标检测和图像分割等任务的最佳方法。...与人工拍摄的真是图像相比，从无人机获得的图像显示出显著差异。这些无人机拍摄的图像如下： 除了这些图像数据特征外，无人机遥感目标检测方法还有两种常见的应用场景。
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