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零基础学编程026:学什么编程语言最有前途?

(封面图来自于网络) 想学习编程的朋友可能一直纠结于到底学哪一种编程语言最有前途,我google了一下,在维基百科的下面这个页面里大概有500多种编程语言,这些相对来说还是比较知名的编程语言,不包括一些语言的方言以及一些标记性的语言...另外有一个网站几乎每个季度都会公布一次编程语言排名,它是著名的TIOBE,它的排名算法大概也是根据网上相关文章多少、搜索关键词的频度等计算出来的。...停止纠结 与其在多种编程语言中纠结和争吵,不如从排名前10的语言中挑一种快速入手,所有的主流编程语言基本上都是相通的。编程的基本原理是相同的,背后的算法没有变,数据结构也类似,只是语法稍有不同而已。...明白了编程的基本原理,换成另外一种语言相对来说比较容易,只是换一种语法结构去重写而已(当然背后还有庞大的类库要熟悉,这些都需要时间去熟悉)。...我学过N种编程语言,现在看来语法是最容易学的部分,最麻烦的部分在于要去熟悉大量的模块或类的使用方法,还要学会正确的使用方法。

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二十大未来最有潜力的新材料(绝对经典值得收藏)

发展趋势:极具潜力的新材料,在节能环保、保温隔热电子电器、建筑等领域有巨大潜力。 主要研究机构(公司):阿斯彭美国,W.R. Grace,日本Fuji-Silysia公司等 3、碳纳米管 ? ? ?...发展趋势: 具有导电性,可替代无机非金属材料不能导电的应用领域;在隔音降噪领域具有巨大潜力。...发展趋势:未来在催化、存储、传感器、光吸收等领域具有巨大潜力。 主要研究机构(公司):埃普瑞,AlfaAesar等 10、3D打印材料 ? ?...发展趋势:未来在轻量化、高强度、耐腐蚀等环境应用潜力广泛。 主要研究机构(公司):哈尔滨工业大学等。 15、超材料 ? ? 突破性:具有常规材料不具有的物理特性,如负磁导率、负介电常数等。...发展趋势: 在空间技术、医疗器械、机械电子设备等领域潜力巨大。 主要研究机构(公司):有研新材等 18、磁致伸缩材料 ? ? ?

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提高编程技能最有效的方法

– 对你的编程技术提高最有效的一件事是什么?回复的人中给了很多很不错的建议,我把他们总结了一下,十条,相信一定会对你有用。(注意:顺序是我自己按我的个人经验排的) 和比自己聪明的能力比自己强的人工作。...不要总坐在电脑前编程序,多做做运动,多到户外走走,和非技术人多接触,向他们学习。 把你的想法说出去,看看别人怎么回应的。从别人的回应中学习。...我以前也写过《五个方法成为更好的程序员》,《十条不错的编程观点》,还有《优秀程序员的十个习惯》这几篇文章也能给你一些启发。 热情。对编程充满热情。这种热情会导致强烈地专研精神,和努力的精神。

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清华大学黄民烈:寻找GPT之后最有潜力的AI赛道

其实现在大家都在挤大语言模型赛道,但实际上我觉得从AGI的未来看也不排除有其他的一些路线。很多人也质疑说,像ChatGPT这种大语言模型其实根本创造不了新的东西。...只是说现在我们发现大语言模型这条路可能离AGI更近,或者是更容易实现的一条路线。...而现在大语言模型已经不仅能做得很大,用的数据也很多,而且能力还很强,所以我觉得这是目前看到的一线曙光。...黄民烈:我觉得代理化最主要还是因为它是一个自动化工具跟语言模型的结合,可以把语言模型作为理解的基座,那么我可以比如说在交互的上下文里,去理解当下应该去做的一个动作和决策是什么。...多模态就相当于是(语言模型)有眼睛和耳朵。

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哪里最有发展潜力

第一系列 2017-2018年度中国最具影响力智慧城市 2017-2018年度中国最具创新力智慧城市 第二系列 2018年度中国最具投资价值智慧城市 2018年度中国最具发展潜力智慧城市...武汉智慧城市建设在近几年也取得了突飞猛进,该市充分挖掘大数据潜力,打造智慧城管、智慧医疗、智慧养老、智慧教育、智慧小区等71个应用系统其中2017年5月正式上线的武汉交管智慧监管平台,利用交通“大数据”...2. 2018-2019年度中国最具发展潜力智慧城市 获奖城市: 福州、西安、贵阳、长沙 获奖点评:...福州、西安、贵阳、长沙在2016年国家启动新型智慧城市建设工作以来焕发出了全新的活力和前所未有的发展潜力。...如果说改革开放40年造就了北上广深等世界级超一流城市,那数字经济新时代将是推动包括福州、西安、贵阳、长沙等四大内地数字名城强势崛起的下一波新浪潮,评估组推荐以上四大城市为2018-2019年度中国最具发展潜力智慧城市

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2018年最有钱途的编程语言排行榜出炉,PHP上榜,却没有C语言

近日,2018年最具就业前景的7大编程语言排行榜出炉了。 这次的编程语言排行榜是由Coding Dojo(编码道场)发布。...在此次的最有“钱”途的编程语言榜单上,Java排名第一,网红编程语言Python排名第二,JavaScript排名第三。 另外,PHP语言也轻松上榜,这次C 语言居然没有上榜!...对于2018年最有“钱”途的编程语言排行榜,程序员网友们纷纷发表了各自的看法: 网友一:C# 宇宙第一生产力工具! 网友二:c#也有人用? 网友三:世界上只有两种语言,PHP语言和其它语言。...网友四:不得不揭晓编程界的秘密:最有前途:C++。最好赚钱:PHP。需求量最高:Java。  0、Python Python简直可以评得上2017年网红编程语言,在此次榜单上,它又火了一把。...无论是哪一门编程语言,其流行程度短期要超过java都是一件非常困难的事情。  2、C# C#上榜2018年最有钱途的编程语言排行榜,这多多少少让一部分程序感到意外,甚至引来争议。

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用什么语言刷题最有排面?

很多读者向西法反应:“能不能在专题和题解里面增加 xx 语言”。 我的回答一直都是:「我会尽量添加多种编程语言,但也请你不要依赖于某种具体的编程语言来学算法」。...但是另一方面我也强烈建议大家不要依赖于某一种具体地编程语言。我当然知道学习和切换编程语言需要时间,也体会到使用自己熟悉的编程语言效率更高。...很多读者像我反应:“能不能在专题和题解里面增加 xx 语言”。 我的回答一直都是:「我会尽量添加多种编程语言,但也请你不要依赖于某种具体的编程语言来学算法」。...但是另一方面我也强烈建议大家不要依赖于某一种具体地编程语言。我当然知道学习和切换编程语言需要时间,也体会到使用自己熟悉的编程语言效率更高。 但问题是我们无法控制大环境。...一个超级有效的方式就是「使用不同的编程语言刷题」。

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6.计算机语言的发展 编程语言发展 编程语言类型 为什么会有编程语言 编程语言什么作用 机器语言 高级语言分类 编程语言历史 编程语言有哪些 编程语言编年史

语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言 编程 指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程 一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元 你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件 随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展 因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力 你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言 需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言 本质还是面向机器的低级语言 机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的,语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言 高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言 高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号 能够专注于问题本身的业务逻辑 显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序 虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件 但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关 始终是要编程机器语言

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探索大语言模型在图学习上的潜力

探索大语言模型在图学习上的潜力 论文网址:https://arxiv.org/abs/2307.03393 代码地址:https://github.com/CurryTang/Graph-LLM 图是一种非常重要的结构化数据...要更好地处理文本信息,那目前最流行的工具便非大语言模型(LLM)莫属(本文考虑了BERT到GPT4这些在大规模语料上进行了预训练的语言模型,因此使用LLM来泛指这些模型)。...不管是哪种方式,最后会得到一个语言模型,然后利用它来生成文本嵌入。这一过程中,语言模型与GNN的训练是分开的。...另外,从这一结果也给了一些启发,比如考虑图上的预训练模型时,能不能直接预训练一个语言模型,通过语言模型预训练更加成熟的解决方案,是不是还可以获得比预训练GNN更好的效果。...案例研究:利用LLM生成标注 从上文的讨论中可以看到,在一些情况下LLM可以取得良好的零样本预测性能,这使得它有代替人工为样本生成标注的潜力

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探索大语言模型在图学习上的潜力

探索大语言模型在图学习上的潜力 论文网址:https://arxiv.org/abs/2307.03393 代码地址:https://github.com/CurryTang/Graph-LLM 图是一种非常重要的结构化数据...要更好地处理文本信息,那目前最流行的工具便非大语言模型(LLM)莫属(本文考虑了BERT到GPT4这些在大规模语料上进行了预训练的语言模型,因此使用LLM来泛指这些模型)。...不管是哪种方式,最后会得到一个语言模型,然后利用它来生成文本嵌入。这一过程中,语言模型与GNN的训练是分开的。...另外,从这一结果也给了一些启发,比如考虑图上的预训练模型时,能不能直接预训练一个语言模型,通过语言模型预训练更加成熟的解决方案,是不是还可以获得比预训练GNN更好的效果。...案例研究:利用LLM生成标注 从上文的讨论中可以看到,在一些情况下LLM可以取得良好的零样本预测性能,这使得它有代替人工为样本生成标注的潜力

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人类语言遇上编程语言

编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言,学习其他编程语言(至少同类型的编程语言)就变得十分容易。...这也就是为什么好的软件公司在招人的时候并不十分介意你是否已经掌握了他们所需的编程语言技能,他们会转而去看你了解多少门编程语言,期望在你的简历上看到你已经掌握了许多足够多样化的编程语言,此时学习一门新语言对于你来说并非难事...了解一门编程语言意味着你了解如何在程序中自如地使用这些控制结构和控制流来表达思想。 不同编程语言之间的语法可能会有些许不同,但是编程语言之间基本的表达式大体是一样的。...一门没人愿意使用的编程语言能好到哪去? 在编程语言的表达能力和简洁程度上做出权衡是一门艺术。...谈到自然语言编程语言之间的差异,编程语言比自然语言更加严格,对错误的容许程度更低。这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制,容许我们使用上下文来消除歧义。

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