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Prim算法生成最小生成

最小生成 对于一个图,我们可以把它转换成一颗(联通图)或者是多棵(非联通)。 对于一个带权值的联通图,最小生成就是它的所有生成中边权值和最小的生成。...Prim算法  Prim算法就是一种用来生成最小生成算法。 由一个带权值的联通图到一个最小生成的过程,其实就是从图的所有边中挑出一部分边用来组成的过程,所以关键在于如何挑选边。...对于Prim算法,它的具体操作是这样的: 对于给定的一个起点节点(Prim算法必须给它一个起点),先找出这个节点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边,作为最小生成的第一条被挑选出来的边,现在我们有两个节点了对吧

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最小生成(Kruskal算法和Prim算法

而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...1 什么是最小生成 在给定一张无向图,如果在它的子图中,任意两个顶点都是互相连通,并且是一个树结构,那么这棵叫做生成。当连接顶点之间的图有权重时,权重之和最小的树结构为最小生成!...在实际中,这种算法的应用非常广泛,比如我们需要在n个城市铺设电缆,则需要n-1条通信线路,那么我们如何铺设可以使得电缆最短呢?最小生成就是为了解决这个问题而诞生的! ?...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!

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最小生成算法:Kruskal 与 Prim算法

最小生成 连通图中的每一棵生成,都是原图的一个极大无环子图,即:从其中删去任何一条边,生成就不再连通;反之,在其中引入任何一条新边,都会形成一条回路。...因此构造最小生成的准则有三条: 只能使用图中的边来构造最小生成 只能使用恰好 n-1 条边来连接图中的 n 个顶点 选用的 n-1 条边不能构成回路 构造最小生成的方法:Kruskal...贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成是不唯一的!...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成算法。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成

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数据结构实验——校园导游 实现最小生成+最短

该功能采用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法实现。当用户选择该功能,系统能根据用户输入的起始景点编号,求出从该景点到其它景点的最短路径线路及距离。...(3)查看两景点间最短路径 查看两景点间最短路径由函数shortestpath_floyd( )实现。该功能采用弗洛伊德(Floyd)算法实现。...所以,本算法在求得的两景点间所有可行路径中,限制只输出路径长度不超过8个景点的路线。 (7)打印邻接矩阵 该功能即输出图的邻接矩阵的值,由函数printmatrix( )实现。...[i].path = G.pathArray[i][j].path; return G; } void Floyd(MGraph *G) //使用弗洛伊德算法...q.push(make_pair(dis[e[i].v],e[i].v)); } } //cout<<tot<<endl; } cout<<"游览厦门大学上述十个景点的最小生成权值为

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最小生成的Kruskal算法

定义: 一个有 n 个结点的连通图的生成是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。...[1] 最小生成可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。...Kruskal算法简述: 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点...forest.add(item) edges = sorted(edges, key=lambda element: element[2]) num_sides = len(nodes)-1 # 最小生成的边数等于顶点数减一...forest.unionset(parent1, parent2) pass def Kruskal(nodes, edges): ''' Kruskal 无向图生成最小生成

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图的最小生成算法

Ok,那么最小生成算法是什么呢?...求最小生成算法主要有两种:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法和普里姆(Prim)算法。...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想: 我们换个角度思考一下:既然最后我们需要的最小生成一定要有 n 个顶点,那么我们直接向这个最小生成加入图的顶点就行了。...每次向生成中加入距生成的距离最小并且还未被加入生成的顶点,同时通过这个加入的点对其他还未加入生成的点进行松弛,缩小其他顶点到生成的距离,重复这个过程,直到 n 个顶点都加入了生成中。...Prim算法不需要用到查并集的思想,它使用的是 Dijkstra 单源最短路径的思想,只不过我们这里把源节点换成了生成,如果你熟悉 Dijkstra 算法,那么我觉得 Prim 算法对你一点难度都没有

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最小生成(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

前言 在数据结构与算法的图论中,(生成)最小生成算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。...从定义上分析,最小生成其实是一种可以看作是的结构。而最小生成的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成算法就可以叫做最小生成算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成实现算法之前我们要先搞清最小生成的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...所以我们会关注联通所有点的路程(最短)。这就用到最小生成算法。 而类似的还有局部区域岛屿联通修桥,海底通道这些高成本的都多多少少会运用。...Kruskal算法 上面介绍了最小生成是什么,但是我们需要掌握和理解最小生成如何形成。给你一个图,生成一个最小生成,当然需要一定规则。

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