最短路径算法邻接表_最短路径算法a_最短增益路径算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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HDU 2544 最短路 SPFA 邻接表模板

所以如今他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你能够帮助他们吗？ Input 输入包含多组数据。...Output 对于每组输入，输出一行，表示工作人员从商店走到赛场的最短时间 Sample Input 2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2...} if(t==1) return; edge[tot].to=v; edge[tot].w=w; edge[tot].pre=next[u];// 邻接表的存储

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a*算法最短路径_最长路径算法

> #include #include #define N 1000 #define inf 1<<30; using namespace std; /* a星算法...，找寻最短路径算法核心：有两个表open表和close表将方块添加到open列表中，该列表有最小的和值。...如果T已经在open列表中：当我们使用当前生成的路径到达那里时，检查F（指的是和值）是否更小。如果是，更新它的和值和它的前继。...int y, point &s) { for(int t=0; t<n; ++t) { if(open[t].x == x && open[t].y == y) //如果该点已经在open表中存在的话

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邻接表和逆邻接表

邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。...用邻接矩阵存储需要n^2空间，而真正进行存储的只有2e个空间，剩下的n^2-2e都浪费了。但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。...邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。因此才有了逆邻接表的诞生。邻接表：反映的是顶点出度的情况。...逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。下面举一个例子：邻接表：逆邻接表：

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最短路径：dijkstra算法

; #define N 510 #define INF 0x3f3f3f3 int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int n, m; //返回值为1到n的路径长度...int dijkstra() { memset(dist, INF, sizeof dist); dist[1] = 0;//初始路径长度为0 自己到自己 for(int i=0; i<

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【图】最短路径算法

图的最短算法从起点开始访问所有路径，可以到达终点的有多条地址,其中路径权值最小的为最短路径。...最短路径算法有深度优先遍历、广度优先遍历、Bellman-Ford算法、弗洛伊德算法、SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法和迪杰斯特拉算法等。...temp ->next)走到终点，分支的分支… 大致流程: 代码实现: #include #include using namespace std; /* 邻接列表的大致排列类似于哈希表...first;//头插法-类似于hashtable中的插入数据 temp->weight = weight; G.adjlist[i1].first = temp; } } } //图的最短路径算法...{ 0 };//保存最短路径 //求图的最短路径——深度优先遍历（前提是连通图） // 起点终点已走过的权重和 void

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最短路径-Floyd算法

--more--> > Floyd算法（Floyd-Warshall algorithm）又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。...-来自百度百科前一篇文章：[第六章图-Dijkstra算法](https://study.sqdxwz.com/index.php/archives/13/) 我们已经学习过了单源最短路径求解方法...，这次我们来学习所有顶点间（任意两点间）的最短路径求解方法-Floyd算法。...对于求解任意两点最短路径的方式，我们也可以采用简单暴力将Dijkstra算法循环n遍（假设存在有n个顶点），也是可以求解任意两点间距离的，但是人类社会之所以会进步，难道仅仅是会使用筷子？...## 1.算法思路 1.初始化，设置一个n阶方阵，令其对角线的元素为0，若存在,则对应元素为权值，否则为∞（过程1其实就是建立一个[邻接矩阵](https://baike.baidu.com

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最短路径-Dijkstra算法

Dijkstra算法,又称"迪杰斯特拉算法",是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。...算法解析 1: 设置2个顶点集合S,T S 存储已经找到的最短路径点的距离 T 存储未处理过的顶点 2: 先把起点A存储到T.准备处理 3: 获取到T的起点A,首先起点A到起点A的距离是0,直接存储到...S:A=>{length:0,route:A}, 4: 然后通过起点,获取起点周围的几个点和距离,例如B距离1,C距离5,D距离3,存储到T 5: 起点到周围的点都是当前的最短路径,直接存储到S:B=>...length为5,而A=>B length为1,B=>C length为 1,1+1{length:2,route:ABC} (假想情况,为了方便理解更新最短路径...: 继续获取到E,C周围的点.存储到T 9: 如果已经获取到了终点(可以不需要终点,则之前遍历全部点),则不再获取终点周围的点重复7,8步骤,直到T不存在数据在这个过程中,可以保证起点到所有点都是最短路径

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最短路径：Dijkstra算法（求单源最短路径）Floyd算法（求各顶点之间最短路径）

最短路径：在一个带权图中，顶点V0到图中任意一个顶点Vi的一条路径所经过边上的权值之和，定义为该路径的带权路径长度，把带权路径最短的那条路径称为最短路径。...DiskStra算法：求单源最短路径，即求一个顶点到任意顶点的最短路径，其时间复杂度为O(V*V) 如图所示：求顶点0到各顶点之间的最短路径代码实现： #include #include...][MaxVexNum];//邻接矩阵表 int vexnum,edgenum;//顶点数，边数 }AMGraph; void createGraph(AMGraph &g){//创建无向图...：求各顶点之间的最短路径,其时间复杂度为O(V*V*V) 如图所示，求之间的最短路径：代码实现： #include #include #define...; typedef struct AMGraph{ VertexType vexs[MaxVexNum];//顶点表 EdgeType arcs[MaxVexNum][MaxVexNum];//邻接矩阵表

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最短路径-Dijkstra算法

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。...-来自百度百科一.最短路径问题的求解 1、单源最短路径用Dijkstra算法； 2、所有顶点间的最短路径用Floyd算法。...Dijikstra算法所求解的问题是：大概有这样一个有权图，Dijkstra算法可以计算任意节点到其他节点的最短路径。 ?...案例图 1.算法思路 1.指定一个节点，例如我们要计算 'A' 到其他节点的最短路径； 2.引入两个集合（S、U），S集合包含已求出的最短路径的点（以及相应的最短长度），U集合包含未求出最短路径的点（以及...其实这时候他俩都是最短距离，如果从算法逻辑来讲的话，会先取到B点。

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最短路径算法java

还是举昨天的Dijkstra算法来讲吧。...这里对不起了，用的别人的图首先我们以1位初始点开始找，这时候我们发现1的附近只存在1---->2和1----->3这两条路径那么我们只需要选出这两者当中最短的一条保存那就是1---->2这条路径，这时候我们并没有保存其他的路径...，所以就以2为起点开始发散，这时候我们发现2附近存在两条路径分别为2---->4和2---->3这时候我们存储其中最短的一条，即为2---->4这条路径，这时候存储4这个点。...这次循环我们就以4为点开始发散，这时候重点来了，4附近存在3条路，分别为4---->3和4---->5和4------>6,这时候我们发现，最短路径即为4---->3这条路径，**这里就是重点 **之前我们就已经发现了...顺便附上之前看了同学之后改进过的算法，但主要运用的是spfa算法。

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最短路径（Floyd算法，弗洛伊德算法，多源最短路径）

算法思想：一开始各顶点之间的最短路径，就是邻接矩阵值，每一次加入一个顶点，然后判断该顶点加入后，其余起点通过该顶点到达其余顶点能否得到比之前更短的最短路径，如果找到了就进行最短路径和权值和的更新 ?...算法伪代码 ?...:最短路径P数组最短路径长度d数组 void Shorttestpath_Floyd(Graph G, int(*p)[Max], int(*d)[Max]) { //初始化最短路径数组p和最短路径长度数组...d for (int i = 0; i < G.getVernum(); i++) { for (int j = 0;j < G.getVernum(); j++) { //最短路径长度一开始就是邻接矩阵中记录各顶点不通过其他顶点所能到达其他顶点的距离...< endl; cout << "最短路径："; int k = p[i][j];//获得第一个路径顶点的下标 //打印当前最短路径的起点 cout << i; //如果打印的不是终点

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【数据结构与算法】图最短路径算法 ( Floyed 算法 | 图最短路径算法使用场景 | 求解图中任意两个点之间的最短路径 | 邻接矩阵存储图数据 | 弗洛伊德算法总结 )

文章目录一、最短路径二、图最短路径算法使用场景三、求解图中任意两个点之间的最短路径四、邻接矩阵存储图数据五、只允许经过 1 号点中转得到任意两点之间的最短路径六、在之前的基础上-只允许经过...、n 号点中转得到任意两点之间的最短路径八、弗洛伊德算法总结图的最短路径算法 : 有如下四种 ; 弗洛伊德算法 Floyed ; 迪杰斯特算法 Dijstra ; 贝尔曼-弗洛伊德算法 Bellman-Floyed...: 权值累加总和为 8 ; C4 -> C3 -> C5 -> C6 : 权值累加总和为 8 ; 其它的路径更远 , 可以看到其最短路径是后两种 , 最短路径为 8 ; 二、图最短路径算法使用场景 -...--- 图最短路径算法使用场景 : 管道铺设线路安装地图规划三、求解图中任意两个点之间的最短路径 ---- 假设图中有任意两个点 , A 点和 B 点 , 要令 A 到 B 之间的距离变短..., 邻接矩阵中的元素值 , 就是对应的任意两个点之间的最小距离 ; 八、弗洛伊德算法总结 ---- 弗洛伊德算法可以计算出图中任意两个点的最短路径 ; 弗洛伊德算法的时间复杂度是

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图算法|Dijkstra最短路径算法

01 — 单源最短路径首先解释什么是单源最短路径，所谓单源最短路径就是指定一个出发顶点，计算从该源点出发到其他所有顶点的最短路径。...如下图所示，如果源点设为A，那么单源最短路径问题，就是求解从A到B，从A到C，从A到D，从A到E，从A到F的最短路径。 ?...02 — Dijkstra算法求单源最短路径这个算法首先设置了两个集合，S集合和V集合。S集合初始只有源顶点即顶点A，V集合初始为除了源顶点以外的其他所有顶点，如下图所示： ?...接下来，开始求解A到某个节点的第一个最短距离，通过邻接矩阵，我们自然可以找到与A存在边连接的所有顶点，即顶点B，顶点C； ?...注意，根据这种讨论，实际上我们考虑了两种从A到B的路径：A->B，A->C->B，但是到达B的路径不只这两条，因为经过D也可以到B，如果这些路劲中出现比距离5还小的路径的话，那么Dijkstra算法是不是有漏洞呢

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邻接表

邻接矩阵缺点：邻接矩阵是不错的存储结构，但是我们发现，对于边数相对于顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的因此在处理稀疏图时，可以采用下面将要介绍的邻接表 ? ? 无向图的邻接表 ?...有向图的邻接表 ? ? ? 网图的邻接表 ? 邻接表存储有向图的类 ? 有向图邻接表的构造函数初始化操作 ? ? ? 邻接表的构造函数和输出函数代码实现 ?...#include using namespace std; //邻接链表 typedef char DataType; //顶点的数据类型 //边表结构体 struct ArcNode...因为邻接表来查询某个顶点的入度非常繁琐，因此为了解决查找入度麻烦的问题，引出了逆邻接表 ?...邻接矩阵和邻接表性能比较 ?

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单源最短路径算法

当然这只是最基础的应用，关于单源最短路径还有很多变体： 1.单源最短路径 2.单目的地最短路径 3.单节点对最短路径 4.所有节点对最短路径最短路径定义：路径p=的权是指组成...常用的单源最短路径的解法有两种：Dijkstra算法和bellman_ford算法。松弛操作松弛：先测试v到s之间的最短路径是否可以改善，可以则改善。...这是因为单源最短路径和所有节点对的最短路径都是基于松弛操作来实现的，只不过不同的算法采用了不同的松弛次数和顺序。...这里可以做一个简单的证明为什么这样操作可以得到最短路径；证明之前大家需要先知道一个定理：最短路径中不可能包含环路，如果环路为负那么最终得不到最短路，该算法也会返回false，如果环路为正，那么去掉这个环路一定可以比当前方案更优...算法步骤是指导纲要，具体实施还是要看oIer的水平，代码实现：变量及其说明，如果不光是求出某两个节点之间的最短路径，要求出最短路径的具体路径，就需要增加一个属性保存前驱节点，因此我将他们直接封装为一个

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个人最短路径算法优化

只针对个人写的业务最短路径的算法优化原代码逻辑见文章：回溯算法在项目中的实际应用 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 当第一次选择开始的客户点为N-0个，不能重复计算...

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深入解析最短路径算法

本文将介绍三种最短路径算法，分别是：戴克斯特拉算法（Dijkstra algorithm），弗洛伊德算法（Floyd algorithm）以及A*搜索算法。...第二节戴克斯特拉算法（Dijkstra algorithm）该算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。...如下图所示从运算过程表中，我们可知v0到其余个点的最短路径，如下图上述过程描述的戴克斯特拉算法的代码如下： int ShortPath(MGraph G,int v0,PathMatrix...第三节弗洛伊德算法（Floyd algorithm）该算法解决的是有向带权图中两顶点之间最短路径的问题。...这个估值函数遵循以下特性： •如果h(n)为0，只需求出g(n)，即求出起点到任意顶点n的最短路径，则转化为单源最短路径问题，即Dijkstra算法； •如果h(

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图的最短路径算法

图的最短路径算法最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。...该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。指定一个起始点（源点）到其余各个顶点的最短路径，也叫做“单源最短路径”。例如求下图中的1号顶点到2、3、4、5、6号顶点的最短路径。 ?...另外对于边数M少于N^2的稀疏图来说（我们把M远小于N^2的图称为稀疏图，而M相对较大的图称为稠密图），我们可以用邻接表来代替邻接矩阵，使得整个时间复杂度优化到O((M+N)logN)。请注意！...用邻接表代替邻接矩阵存储参考：http://blog.51cto.com/ahalei/1391988 总结如下：可以发现使用邻接表来存储图的时间空间复杂度是O(M)，遍历每一条边的时间复杂度是也是...因此稀疏图选用邻接表来存储要比邻接矩阵来存储要好很多。

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最短路径问题：Dijkstra算法

定义所谓最短路径问题是指：如果从图中某一顶点（源点）到达另一顶点（终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和（称为路径长度）达到最小。...下面我们介绍两种比较常用的求最短路径算法： Dijkstra（迪杰斯特拉）算法他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。...算法思想首先，我们引入一个辅助向量D，它的每个分量D[i]表示当前找到的从起始节点v到终点节点vi的最短路径的长度。...那么，下一条长度次短的最短路径是哪一条呢？假设次短路径的终点是vk，则可想而知，这条路径或者是(v, vk)或者是(v, vj, vk)。...算法描述假设现要求取如下示例图所示的顶点V0与其余各顶点的最短路径： ?

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Floyd算法求解最短路径

Floyd算法求解最短路径 1、算法概述 2、算法实例 3、算法实战 3.1 算法描述 3.2 解题思路 3.3 代码实现 1、算法概述 Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法...该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德。核心思路：通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。 ...上述概念来源于百度百科 2、算法实例如下图所示，我们看怎么来求解两点之间的最短路径。 ...总结：Floyd算法可以算出任意两点的最短路径，可以处理带有负权边的图，但不能处理带有“负环”的图。...然后从1到n的每个点作为中转点，更新所有可能的最短路径长度。

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