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【编程之美】最短路径

最短路径任意给定两个数字A和B，通过将A和6个数（7，-7，5，-5，12，-12）做加减运算，运算次数不限，每个数可以被使用多次，求从A到B最少要经过多少次运算？...比如：A=0， B=19，从A到B的一条路径为{0，7，19},经过2次运算得到。{0, 5, 12，19}也是符合要求的一条路径，但是需要经过3次运算才可以得到。...所以最少要经过2次运算才可以实现从0到19. 01 class 解题思路：方案一：ＤＰ从A到B，可以简化为从0到abs(A-B) 设S[i]为从0到i的最短路径那么 S[i]=min(S[v]+S[...i-v]) 方案二：限制条件: det=12a+7b+5c 目标函数: S=|a|+|b|+|c| a,b,c若有一个以上为0,则变成二元整数线性规划的问题,好像是经典问题,易解。...如果三者都不为零,则: 如果b,c同号,则一个(7+5)用一个12代替,可以得到更优解如果b,c异号,则其中必有一个与a异号,(12-7)用5代替,或(12-5)用7代替,可以得到更优解综上,最优解中

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C#最短路径算法demo

我们的物流系统正好需要个路由功能, 也就是两个服务站之间推荐出最短的配送路径, 于是用C#写了个最短路径算法,并封装成DLL了整个demo见文件:点击下载源码例子截图: 代码: using System... /// 最短路径集合 /// 临时路径集合...notRemovePathList, shortPathList, lastShortPathList, startPoint); } //将notRemovePathList最短路径集合添加到最短路径... /// 最短路径集合 /// 临时路径集合...} return pointNameU; } /// /// 将notRemovePathList最短路径集合添加到最短路径

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

最短路径（一）——多源最短路径

引出问题：多源最短路径的问题暑假，小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程，小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。我们这时怎么做？...首先想到了两个指定点的最短路径问题，所以进行n2遍深度或者广度优先搜索，既可以得到最终结果，但别的方法呢？假设现在只允许经过1号顶点，求任意两点间的最短距离。...e[i][1] + e[1][j]) e[i][j] = e[i][1] + e[1][j] } } 这其实是一种“动态规划”的思想，从i顶点到j号顶点只经过前K号点的最短路程...printf("%10d",e[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 通过这种算法可以求出任意两点之间的最短路径

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最短路径生成树计数+最短路径生成树

最短路径生成树计数。我们应该先明白什么是最短路径生成树，不会戳这里。计数方法明显是要使用乘法原理计数，也就是说我们可以得出每一步的方案数再乘进答案中。...只要满足源点到达任意点的距离的权值最小的树就是最短路径生成树，也就是说不唯一。下面代码是非优化版。...w[id[j]][id[i]]) cnt ++; } ans = ans * cnt %mod; } cout<<ans<<endl; } 最短路径生树...我们换换思想，如果在Djstra出队时只要他更新的权值等于最短路径那么将成为cnt数组之一，也就是说我们不必要N ^2枚举，只要再做一遍Dikjstra就可以了。...val > A.val; } }; void dij(ll u,ll id) { mmt(p,0); if(id == 0) mmt(d,0x7f); // 第2次保留原来最短路径数组

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7.6 最短路径

2、考虑到交通图的有向行（如航运，逆水和顺水时的船速就不一样）带权有向图中，称路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。...02 最短路径 1、求最短路径的一个办法是，每次以一个顶点为源点，重复执行迪杰斯特拉算法n次。这样，便可求得每一对顶点之间的最短路径。总的执行时间为O（n的3次方）。...2、弗洛依德算法：通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。...矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度，称D(n)为图的距离矩阵，同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。

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最短路径test

本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; #de...

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7.6 最短路径

2、考虑到交通图的有向行（如航运，逆水和顺水时的船速就不一样）带权有向图中，称路径上的第一个顶点为源点，最后一个顶点为终点。...02 最短路径 1、求最短路径的一个办法是，每次以一个顶点为源点，重复执行迪杰斯特拉算法n次。这样，便可求得每一对顶点之间的最短路径。总的执行时间为O（n的3次方）。...2、弗洛依德算法：通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。...矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度，称D(n)为图的距离矩阵，同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。...C语言 | 输出100-200之间不能被3整除的数更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

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最短路径问题

第一题：求不重复路径的个数 How many possible unique paths are there A robot is located at the top-left corner of...问题: 问的是有多少种路径（而不是多少步）从path(1,1) 到path(1,4) 只能一直超右走属于一种路径推理 ? ?...在网格中，障碍物和空白分别被标记为1和0，有障碍物表示路径不能通过审题： ? 分析 ?...obstacleGrid[i-1][j-1]) //dp 比ob多一行列 { dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; } } return dp[m][n]; } }; 第三题：最短路径...分类：最短路径审题：从dp[0][0] 到dp[m-1][n-1] 存在这无数路径，求最小路径（sum of all numbers）公式 dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i

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最短路径：Dijkstra算法（求单源最短路径）Floyd算法（求各顶点之间最短路径）

最短路径：在一个带权图中，顶点V0到图中任意一个顶点Vi的一条路径所经过边上的权值之和，定义为该路径的带权路径长度，把带权路径最短的那条路径称为最短路径。...DiskStra算法：求单源最短路径，即求一个顶点到任意顶点的最短路径，其时间复杂度为O(V*V) 如图所示：求顶点0到各顶点之间的最短路径代码实现： #include #include...("∞ "); }else{ printf("%d ",g.arcs[i][j]); } } printf("\n"); } } //Dijkstra算法，求单源最短路径...,其时间复杂度为O(V*V*V) 如图所示，求之间的最短路径：代码实现： #include #include #define MaxVexNum 50...;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ A[i][j]=g.arcs[i][j]; path[i][j]=-1; } } //第二步：三重循环，寻找最短路径

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a*算法最短路径_最长路径算法

include #include #define N 1000 #define inf 1<<30; using namespace std; /* a星算法，找寻最短路径...如果T已经在open列表中：当我们使用当前生成的路径到达那里时，检查F（指的是和值）是否更小。如果是，更新它的和值和它的前继。

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最短路径：dijkstra算法

; #define N 510 #define INF 0x3f3f3f3 int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int n, m; //返回值为1到n的路径长度...int dijkstra() { memset(dist, INF, sizeof dist); dist[1] = 0;//初始路径长度为0 自己到自己 for(int i=0; i<...i][j] = 0; else g[i][j] = INF; } } while(m --) { int a, b, c;...cin >> a >> b >> c; g[a][b] = min(g[a][b], c); } cout << dijkstra() <<

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【图】最短路径算法

图的最短算法从起点开始访问所有路径，可以到达终点的有多条地址,其中路径权值最小的为最短路径。...最短路径算法有深度优先遍历、广度优先遍历、Bellman-Ford算法、弗洛伊德算法、SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法和迪杰斯特拉算法等。...{ 0 };//保存最短路径 //求图的最短路径——深度优先遍历（前提是连通图） // 起点终点已走过的权重和 void...next; } } int main(void) { AdjListGraph G; //初始化 initGraph(G); //创建图 createGraph(G); //深度优先-寻找最短路径...DFS(G, Location(G, 'A'), Location(G, 'D'), 0); cout << "成功得到最短路径为" << endl; //最短路径 int i = 0; cout

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2602 最短路径问题

现在的任务是找出从一点到另一点之间的最短路径。输入描述 Input Description 第一行为整数n。第2行到第n+1行（共n行），每行两个整数x和y，描述了一个点的坐标。 ...输出描述 Output Description 仅一行，一个实数（保留两位小数），表示从s到t的最短路径长度。

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浅析最短路径问题

最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点，求最短路径的问题。...确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。...确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。适合使用Floyd-Warshall算法。...用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。...最常用的路径算法有： Dijkstra算法 A*算法 Bellman-Ford算法 SPFA算法 Floyd-Warshall算法 Johnson算法 Bi-Direction BFS算法

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单源最短路径

以下为找到一条单源最短路径的思想与思路描述自己最近看了一下关于单源最短路径的算法，其基础是DijKstra算法：从某个起点开始，选择直接连接的最短路径点，更新最短路径长并逐渐扩到终点。...如图所示的路径：（手工画图，若丑勿怪）起点为1，寻找到终点3，则操作如下：一、1找到直接相连的点及其路径长：2(9)、4(6)、5(11)，更新点的最短路径数据，此时4(6)路径最短，则以4(6)...为起点寻找；二、4找到5(6+6=12)，此时12 > 11不更新，则4(6)点寻找完毕，未结束；三、此时已找的最短路径点为2(9)，则点2可找到点3(9+12=21)并更新，此时2(9)点寻找完毕...为最短路径且3为终点（此处只有点3），寻找完毕；总结：对每个点存储到该点对应的最短路径，如果有最短的路径则更新（初始每个路径长为无穷大）；从起点开始寻找可直接连接的点并更新路径；如果无直接连接点或无更新点...，则改点寻找结束，并找下一个有最短路径点开始；如果有最短路径的点则再次寻找并更新路径；如果找到终点且该终点路径为可继续寻找路径的点里的最短路径，则该路径为单源最短路径；

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最短路径dijkstra，floyd

最短路径分为两类，单元最短路径和多源最短路径。单源最短路径给定一个带权有向图G=（V,E），其中每条边的权是一个实数。另外，还给定V中的一个顶点，称为源。...现在要计算从源到其他所有各顶点的最短路径长度。这里的长度就是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径 [1] 问题。...无权图的单源最短路径这里我先说一下我的理解，我们求一个顶点到其它各顶点的最短路径，那么肯定得用bfs算法来遍历。...既先求出长度最短的一条最短路径，再参照它求出长度次短的一条最短路径，依次类推，直到从源点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。...以v为源点已经确定了最短路径的终点并入S集合中，S初始时只含顶点v,T则是尚未确定到源点v最短路径的顶点集合。

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最短路径-Dijkstra算法

Dijkstra算法,又称"迪杰斯特拉算法",是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。...算法解析 1: 设置2个顶点集合S,T S 存储已经找到的最短路径点的距离 T 存储未处理过的顶点 2: 先把起点A存储到T.准备处理 3: 获取到T的起点A,首先起点A到起点A的距离是0,直接存储到...S:A=>{length:0,route:A}, 4: 然后通过起点,获取起点周围的几个点和距离,例如B距离1,C距离5,D距离3,存储到T 5: 起点到周围的点都是当前的最短路径,直接存储到S:B=>...,route:ABC} (假想情况,为了方便理解更新最短路径),如果长度大于之前的,则不处理该点 8: 继续获取到E,C周围的点.存储到T 9: 如果已经获取到了终点(可以不需要终点,则之前遍历全部点)...,则不再获取终点周围的点重复7,8步骤,直到T不存在数据在这个过程中,可以保证起点到所有点都是最短路径算法图解过程例如 10x10 宫格图中: ?

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最短路径-Floyd算法

--more--> > Floyd算法（Floyd-Warshall algorithm）又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。...-来自百度百科前一篇文章：[第六章图-Dijkstra算法](https://study.sqdxwz.com/index.php/archives/13/) 我们已经学习过了单源最短路径求解方法...，这次我们来学习所有顶点间（任意两点间）的最短路径求解方法-Floyd算法。...对于求解任意两点最短路径的方式，我们也可以采用简单暴力将Dijkstra算法循环n遍（假设存在有n个顶点），也是可以求解任意两点间距离的，但是人类社会之所以会进步，难道仅仅是会使用筷子？...in range(N): if(A[b,a]+A[a,c]<A[b,c]): A[b,c] = A[b,a] + A[a,c]

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单源最短路径

单源最短路径问题，即在图中求出给定顶点到其它任一顶点的最短路径。在弄清楚如何求算单源最短路径问题之前，必须弄清楚最短路径的最优子结构性质。...一.最短路径的最优子结构性质该性质描述为：如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的一个中间顶点，那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径...则与P(i,j)是从i到j的最短路径相矛盾。因此该性质得证。二.Dijkstra算法由上述性质可知，如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj)，Vk是Vj前面的一顶点。...那么(Vi...Vk)也必定是从i到k的最短路径。为了求出最短路径，Dijkstra就提出了以最短路径长度递增，逐次生成最短路径的算法。...(s[j]) && (c[u][j]<maxint)) { Type newdist = dist[u] + c[u][j];

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最短路径-Dijkstra算法

-来自百度百科一.最短路径问题的求解 1、单源最短路径用Dijkstra算法； 2、所有顶点间的最短路径用Floyd算法。...案例图 1.算法思路 1.指定一个节点，例如我们要计算 'A' 到其他节点的最短路径； 2.引入两个集合（S、U），S集合包含已求出的最短路径的点（以及相应的最短长度），U集合包含未求出最短路径的点（以及...= ∞, A->D = 2, A->E = ∞； 5.从U集合中找出路径最短的点，加入S集合，例如 A->D = 2； 6.更新U集合路径，if ( 'D 到 B,C,E 的距离' + 'AD 距离'...< 'A 到 B,C,E 的距离' ) 则更新U； 7.循环执行 4、5 两步骤，直至遍历结束，得到A 到其他节点的最短路径。...图解1 2.执行上述 4、5两步骤，找出U集合中路径最短的节点D 加入S集合，并根据条件 if ( 'D 到 B,C,E 的距离' + 'AD 距离' < 'A 到 B,C,E 的距离' ) 来更新U集合

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