大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ——GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值。 目录 ==——GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值。...解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。...1.1 Boosting思想 Boosting方法训练基分类器时采用串行的方式，各个基分类器之间有依赖。...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
目录 普通的算法 哨兵算法 小结 别人的经验，我们的阶梯！ 今天和同事一起调代码，定位到一处很耗时的地方。...特分享于此，使用2段代码来看一下代码执行效率的提升。 普通的算法 所谓的哨兵，就是一个标志，一个与查找目标对象一样的操作对象。...面对这个问题，最直觉的想法就是：从头开始，遍历这10000个箱子，检查其中的纸条上数字是否与目标相同。...哨兵算法 哨兵算法的主要思想就是：降低在for循环中的比较操作。 因为纸箱的数量是有限的，上面的代码中，在还没有找到目标数字之前，需要对纸箱的序号进行检查：以免超过了最大的纸箱。...小结 这篇短文仅仅是用for循环来讨论哨兵的编程思想。 在其它的一些编程场景中，应用的机会还是挺多的，也能够非常显著的提升代码的执行效率。 ------ End ------
有没有比较简单适合小白入手的算法呢~~当然有的,今天我们从最最简单的机器学习算法kNN入手，慢慢的通过一些简单的例子来理解机器学习。...你可以用pip安装，也可以直接下载anaconda这个神器，非常方便，一下子把机器学习，数据分析要的库全部安装了，省的你一个一个下载. 2.挑个最简单的数据集 工欲善其事，必先利其器。...：有花萼、花瓣和花蕊三个部分，花萼就是绿色的那部分在最外边，然后是花瓣，最里面是花蕊....训练数据 测试测试集的数据 看准确率得分 最后模型调整参数，降维等,重复上面的步骤 2).什么是kNN算法 kNN是k-Nearest Neighbors的简称,我觉得是机器学习里面最简单的算法.它的核心思想就是...简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。
现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...其实很简单。只需要将for(i=0;i=0;i–)就OK啦，快去试一试吧。 这种排序方法我们暂且叫他“桶排序”。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法...8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。...递推算法思想 与枚举算法思想相比，递推算法能够通过已知的某个条件，利用特定的关系得出中间推论，然后逐步递推，直到得到结果为止。由此可见，递推算法要比枚举算法聪明，它不会尝试每种可能的方案。...① 分解，将要解决的问题划分成若干个规模较小的同类问题。 ② 求解，当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决。 ③ 合并，按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。...解问题P的最简单方法是使用枚举法，即对E中的所有n元组逐一检测其是否满足D的全部约束，如果满足，则为问题P的一个解。但是这种方法的计算量非常大。
- 力扣（LeetCode） class Solution { public: void sortColors(vector& nums) { //三路划分的思想...k个最大元素（快速选择算法） . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: int findKthLargest(vector& nums, int...k) { //第k大 堆排 //第k小 //前k大 //快速选择算法 //前k小 //三路划分...还原 for (int j = left; j <= right; ++j) dp[j] = temp[j]; return ret; } }; 十,总结 分治思想的典型应用就是快速排序和归并排序...并且这种方式还可以解决top-k问题，并且时间复杂度是o(N)比堆排序还优秀，我们称之为快速选择算法。 2，归并排序的本质就是将问题划分成无数个合并两个有序数组的子问题。
凯撒算法 概述 凯撒密码是罗马扩张时期朱利斯• 凯撒（Julius Caesar）创造的，用于加密通过信使传递的作战命令。它将字母表中的字母移动一定位置而实现加密。...这里，移动的位数“2”是加密和解密所用的密钥。...只要传入明文和偏移量即可加密，解密需要传入密文和负的偏移量就可以解密。...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jgnnq 解密后：Hello 安全性 凯撒密码由于加解密比较简单，密钥总共只有 26 个，攻击者得到密文后即使不知道密钥，也可一个一个地试过去，最多试...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jhpqu 解密后：Hello
摘要：从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握机器学习更实用竞争力也更强些。...---- 02 kNN 算法介绍 接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过） 最后用简单的 Python 代码实现 在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...这就用到了 K 近邻算法思想。该算法首先需要取一个参数 K，机器学习中给的经验取值是 3，我们假设先取 3 ，具体取多少以后再研究。...---- 02 数学理论 K 近邻算法基本思想我们知道了，来看看它背后的数学原理。
作者｜苏克1900 来源｜高级农民工（ID：Mocun6） 摘要：从零开始学习机器学习最简单的 KNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。...---- 02 kNN 算法介绍 接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过） 最后用简单的 Python 代码实现 在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...这就用到了 K 近邻算法思想。该算法首先需要取一个参数 K，机器学习中给的经验取值是 3，我们假设先取 3 ，具体取多少以后再研究。...02 数学理论 K 近邻算法基本思想我们知道了，来看看它背后的数学原理。该算法的「距离」在二维坐标轴中就是两点之间的距离，计算距离的公式有很多，一般常用欧拉公式，这个我们中学就学过： ?
在编写程序的时候，经常会想一下：我要做什么，我在做什么，更好的方法是把详细需求落实到文档，并时刻核对文档（有文档前提下）。...第一：大局为重：项目核心的功能 ，性能永远不是优先考虑的问题 第二：名字长一点好，用长一点的名字更好。可读性更好。----英文 第三：自说明代码很重要，但注释同样重要。...---接口------被灭门派的种子 第五：一致性，命名风格一致性。-----若有人已经开始，阅读或者沟通 第六：适当休息------让思绪清晰 第七：至少把代码完整运行一次，单元测试。...编程的根本：解决问题 。踏实的做事，会有意想不到的收获。 第九：承认错误，当别人用自己的程序或者代码无法运行时，考虑是否是自己的逻辑哪里有问题。 第十：有原则，有决心
下面是本人在找机器学习岗位工作时，总结的常见机器学习算法（主要是一些常规分类器）大概流程和主要思想，希望对大家找机器学习岗位时有点帮助。...实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程，而且要非常熟悉怎样使用它，什么场合用它，算法的优缺点...线性回归优点： 实现简单，计算简单； 缺点： 不能拟合非线性数据； KNN算法： KNN即最近邻算法，其主要过程为： 1....关于马氏距离的介绍如下： ? KNN算法的优点： 1. 思想简单，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2. 可用于非线性分类； 3. 训练时间复杂度为O(n)； 4....k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。
大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。 本章将从神经网络的最基本出发，用最简单明了的语言来介绍神经网络算法。...本文主要涉及到的知识点有： 前向传播 优化 反向传播 算法思想：从线性思想到最基础神经网络 在这里我们经常困惑于经常提到的“神经元”，其实神经网络的结构远没有神经元那样复杂和可怕，下面我们通过以前学到的东西进行一个组合...线性分类 在对数据进行分类的时候，比如二分类问题，最简单的是找到一条直线将不同数据分割到数据的两边。如下图所示： ?...image.png 当是线性多分类问题的时候通常用一种前面学到的算法—softmax算法。...加入初始化多个参数就会得到多个损失函数，也就是通常说的“神经元". 以上就简单表达一下最简单的神经网络，下面就以例子为例构建一个最简单的神经网络模型来体现一下神经网络的强大吧。
阿里的算法岗位很大一部分也是搞机器学习相关的。 下面是本人在找机器学习岗位工作时，总结的常见机器学习算法（主要是一些常规分类器）大概流程和主要思想。...实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程，而且要非常熟悉怎样使用它，什么场合用它，算法的优缺点...线性回归优点： 实现简单，计算简单； 缺点： 不能拟合非线性数据； KNN算法 KNN即最近邻算法，其主要过程为： 1....关于马氏距离的介绍如下： ? KNN算法的优点： 1. 思想简单，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2. 可用于非线性分类； 3. 训练时间复杂度为O(n)； 4....k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。
写在前面 这道题不要说是特斯拉，可能放眼所有存在“算法笔面”环节的互联网公司，也是标准 Easy 水平。...以至于遇到该题目的同学都有“准备过于充分”的感觉： 题目描述 平台：LeetCode 题号：3 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的「最长子串」的长度。...return ans; }; 时间复杂度：虽然有两层循环，但每个字符在哈希表中最多只会被插入和删除一次，复杂度为 O(n) 空间复杂度：使用了哈希表进行字符记录，复杂度为 O(n) 总结 现在看来这道题确实简单到离谱...说明在那个算法笔面刚出现，甚至是 LeetCode 刚建站，总共只有 150 道题目的那个年代，像「滑动窗口」这样的知识点，还不被大家所掌握，绝大多数只能给出双层循环的 O(n^2) 解法。...反观现在的笔试面试，一些在招聘市场"供过于求"的公司，有时候还会把网络流搬上桌面 ... 可见，算法内卷的道路只会放缓，不会停止，没有尽头。
阿里的算法岗位很大一部分也是搞机器学习相关的。 下面是本人在找机器学习岗位工作时，总结的常见机器学习算法（主要是一些常规分类器）大概流程和主要思想，希望对大家找机器学习岗位时有点帮助。...实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程，而且要非常熟悉怎样使用它，什么场合用它，算法的优缺点...线性回归优点： 实现简单，计算简单； 缺点： 不能拟合非线性数据； KNN算法： KNN即最近邻算法，其主要过程为： 1....关于马氏距离的介绍如下： ? KNN算法的优点： 1. 思想简单，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2. 可用于非线性分类； 3. 训练时间复杂度为O(n)； 4....k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。
思路:后缀是指要解决的子问题是原问题的后半部分，如果用字符串类描述，相当于子问题永远都是原问题的后半部分 str[i:] str[i:] 表示从下标i开始，一直到末尾的整个字符串 示例 最长公共子序列长度...[1:]B[3:]或者是A[2]B[2]，同样的要计算A中以1结尾的字串和B中以2结尾的字串的最大子序列长度，先要看下A[0]B[2]的值 以A[1:]B[3:]为例，A[1]和B[3]一样，但是需要去计算...分析如下 从上面的最长公共字串思想，可以类比，要使一个字串变成另外一个字串，根据提供的3中操作方式，分别要去这三种可能性的最小值。...假定给的字符串是A和B，A要变成B，首先从第一个字符开始 A的第一个字符变成B的第一个字符，或者B的第一个字符变成A的第一个字符，达到条件 ，如果 A[0]==B[0],不需要变更dp[0,0]=dp[...dp表示从第0个下标开始，需要计算的最小值上面三种情况的最小值，数组本身是从0开始的，那从-1开始就代表一个字符都没有，显然这样的编辑距离就是另外一个有的长度，这也就使得初始值被建立，最终得到的程序如下
Quicksort算法 快速排序（Quicksort）是基于“分治法”的高效排序算法。随机选择划分元素是避免最坏情况runtime好策略。...Bogo排序 Bogo排序（Bogo sort）也称为愚蠢排序，是一种简单但效率非常低的排序算法。...这个人可以使用他的私有密匙来创建数字签名，从而显示消息的真实性。 二分搜素算法 二分搜素算法（Binary search）是一种用于在有序数组中查找某个值的位置的快速搜索算法。...graph scan算法 graph scan算法遍历图中所有可到达的节点。它的行为可以通过插入不同的数据结构来改变：使用无序集合导致随机搜索，使用堆栈产生深度优先搜索，使用队列产生广度优先搜索。...Fleury算法 Fleury算法，这是一种在图中求解欧拉路径的优雅方法——一次只通过每条边一次的路径。 注：IDEA是SándorP.
一、穷举算法 穷举算法（Exhaustive Attack method）是最简单的一种算法，其依赖于计算机的强大计算能力，来穷尽每一种可能的情况，从而达到求解问题的目的。...指定范围之后，就可以使用循环语句和条件判断语句逐步验证候选答案的正确性，从而得到需要的正确答案。 二、递推算法 递推算法是很常用的算法思想，在数学计算等方面有着广泛的应用。...在许多数学问题中，都有着明确的计算公式可以遵循，因此往往可以采用递推算法来实现。 三、递归算法 递归算法是很常用的算法思想。使用递归算法，往往可以简化代码编写，提高程序的可读性。...这是因为附加的方法调用增加了时间开销，例如需要执行一系列的压栈出栈等操作。但在许多情况下，速度的差别不太明显。如果递归层次太深，还可能导致堆栈溢出。 四、分治算法 分治算法是一种化繁为简的算法思想。...分治算法往往应用于计算步骤比较复杂的问题，通过将问题简化而逐步得到结果。 分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分为规模较小、计算简单的小问题求解，然后综合各个小问题，得到最终问题的答案。
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