摘要: Visual Basic语言一度依靠微软而风生水起,但到了现在,除了经典VB在继续衰落之外,VB.NET的十强坐席也将不保。这意味着从TIOBE开榜依赖,BASIC语言首次掉出十强。 很久以前,只有几个主流的编程语言瓜分天下,它们分别是:COBOL、BASIC和FORTRAN。很多软件系统都是用这几种语言编写的,而且令人惊讶的是,其中很多系统生存至今。经过多年的发展,COBOL和FORTRAN已从主流榜单中消失,在TIOBE排行中分别列居第20和第30名,而BASIC则凭借微软之势坚强地留在了十强
作为程序员,我们常常会遇到一些代码,它们就像一本古老而神秘的魔法书,藏着无穷的智慧和技巧。有些代码如同家传宝贝,代代相传;有些则像祖传秘方,只有少数人知晓。在这篇博客中,我将分享一些我所遇到的“祖传代码”,并探讨它们的历史与文化价值。
由于当前量子计算机的通用体系架构未得到统一,在硬件层面上的技术路线也未最终确定,所以目前还无法确定哪种量子机器指令集相对更科学、更合理。现阶段在量子计算编程领域的研究者们大多从量子线路图“量子计算汇编语言“量子计算高级编程语言的方式入手,不断寻找未来可能最受量子计算机发展欢迎的编程语言。
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》,有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试,自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体,主要有如下几方面:
很多同学在开始有意向学习编程的时候,很粗糙的认为学习编程就是学编程语言。以为学会了编程语言的句法、语法就会编程了。
其实大雄觉得没有哪个编程语言是最好的,每个编程语言都有自己的优势,每个经典的编程语言都有各自适用的地方。自己用的语言就是世界上最好的编程语言!
说到编程语言,大家最直接想到的是现在比较流行的C语言,java以及现在势头非常猛的python,php等语言。很多人喊着都是英文的,不是中国人自己的语言,中国人就该有自己的编程语言。编程语言写出来是一
与使用比特的传统计算机不同,量子计算机使用量子比特(qubit)将信息编码为 0 或 1,或同时编码。再加上量子物理学的助力,这些冰箱大小的机器可以处理巨量的信息,但量子计算机远远称不上完美。就像经典计算机一样,我们需要合适的编程语言在量子计算机上进行计算。
Java今年已经 25 岁了,虽然现在还是个小伙子,但仍常年稳坐各大编程语言榜单前列,一直是大多数开发者心中最流行的编程语言。
2022年度编程语言揭榜!在C++、C、Python三种候选语言中,C++ 脱颖而出,成为 TIOBE 2022年度编程语言的最终获得者!
如今互联网资料泛滥,入门编程语言的途径有很多种选择,但如果要我推荐,只有一个建议 - 研读一本该编程语言最优秀的基础书籍。
我记得刚接触计算机的时候,我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响,这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了,但是直到我工作几年以后,才慢慢有了实际的体会:
这是本人宅在家里的第 4 周,代码不想看,技术文章不想读,都不能愉快学习了我还怎么当一个优秀的需求消化师呢?有没有什么轻松地方法来学习技术呢?想起了小时候金山打字通,玩着玩着就学会了打字,Bingo!#用游戏的方式来学习技术#,是时候找找 GitHub 上有哪些好玩的游戏项目来边玩边学了。
Hello World一般是程序员学习编程的第一个程序,典型如K&R的the C programming language,一开始讲述C语言编程的时候,就是用这个程序来的头,从此引领了程序语言类书籍的潮流,逢讲编程语言,必先以此程序来头,帮助程序员打开编程世界的大门。 上面就是原版的书中的程序,在今天看来,这个程序当然有诸多的不是,但是第一版那是1978年,C语言的诞生也才不久,随后就是这本书开启了大家学习C语言的潮流,经典始终是经典,后续又被重新修订,截止到2016年,这本书已经被翻译成了20多种语言
这是一篇暴露年龄的文章。为什么这么说?因为现在年轻的程序员可能没有接触过当年红极一时的 Visual Basic。28 年前的 1991 年 4 月,Microsoft 发布了 Visual Basic 1.0 for Windows,次年 9 月,发布了 Visual Basic 1.0 for DOS。这在当时引起了很大的轰动,许多专家把 VB 的出现当做是软件开发史上的一个具有划时代意义的事件。以现在的眼光来看,VB1.0 版的功能其实非常弱,但它在推出时可是第一个 “可视” 的编程软件。这使得程序员欣喜之极,都尝试在 VB 的平台上进行软件创作。到了 1998 年夏天,Microsoft 发布了 VB 6,这是 VB.NET 至今仍然无法完全取代的版本。但随着.NET 的兴起,VB 开始走上下坡路。它是如何兴起的,又是如何衰落的?让我们跟着 Matthew MacDonald 的脚步笑看 VB 的风起云落吧!
市场饱和度是一个动态的概念,会随着时间和技术发展而变化。但是,以下几门编程语言是目前市场上非常受欢迎的:
今天,学习编程的大部分还是程序员和期望成为程序员的朋友。编程在大众眼中还是一种专门的职业技能,学了,是用来找工作的。
在计算机的设计里,很多经典的书籍多为欧美人所撰写,毕竟他们占据了英语这个优势。这里的主题不是推荐英文书籍,而是推荐几本日系的计算机图书。
大家好,前几天我们在<<19年12月份编程语言排行榜>>这篇推送中说过,TIOBE近期会公布2019年度最佳编程语言,当时内容截图如下:
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章,分享自己所学以及踩的各种坑。
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为何要学编程 乔布斯说,「每个人都应该学习编程,因为它教会你思考的方式」。 我们学习编程,是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律,但不是都要成为律师;就像每个人都应该学习经济学,但不是必须成
这篇文章的内容其实很早就写了,并且,我也已经同步在了我的 Github 的一个仓库中(仓库内容还在继续完善中),地址:https://github.com/CodingDocs/awesome-cs-books(阅读原文即可直达) 。
先来了解一下24点游戏,其实24 点游戏就是在给定四个数字,通过加、减、乘、除的运算,将这四个数字组合成结果为 24 的表达式。玩家需要运用自己的数学知识和逻辑思维,灵活运用运算符和数字的组合,找到正确的解法。
大家好,我是程序员鱼皮。在 2024 年 6 月 21 日的华为开发者大会上,华为不仅官宣了下一代鸿蒙操作系统 HarmonyOS NEXT,而且还正式推出了自研的编程语言 仓颉 ,可谓是赚足了面子,遥遥领先!
从事嵌入式开发多年,用C语言编程至少十几个年头,到现在也没觉得这门编程语言已经过时了,只是从明面上讲不如以前光鲜,现在JAVA,Python等集成度比较高的编程语言慢慢占据了主流市场显得C语言过时的感觉,现在回到三线城市做个程序员,想开发个嵌入式产品,招聘C语言程序员基本上很难,大部分都是JAVA后端开发或者前端的,最后索性直接自己培养人才。
SQL作为处理数据的通用语言,因为它基于自然语言的设计,好理解好入门,已流行了很多年,但,也并非完美无缺:
Python和Java这两大编程语言,很多人都喜欢拿来比较,一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定,对于想从事IT技术的人员来说,很难抉择,那么,Python和Java到底哪一个就业前景更好呢?
有些朋友给我留言说,兴致满满的开始自学编程,但是拿到一堆书,却不知道从哪开始,最后的结果就像下面这个图:
上个月,Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》,引起了我的强烈兴趣。
C++作为一门经典的编程语言,从上世纪八十年代起至今一直被广泛应用在系统开发和高性能计算领域。近几年来随着各种编程语言和范式的兴起,C++的身影渐渐淡出了人们的视野。但是作为一个仍在不断进步的语言,C++在最近几年飞速发展,已经具备了现代语言应有的特性,而且也有了许多已有的和正在进行的新的拓展。 经典的C++ 作为C语言的超集,一方面,C++集成了C在系统编程优点,能够精确的控制内存中的每一个bit;另一方面,提供了丰富的抽象机制和编程范式,引入了面向对象、泛型编程和函数式编程等风格。因为这一点,C++拥
C语言上个世纪七十年代诞生至今,已经度过了40多个春秋,在此期间经历多次的版本的更迭,目前市面上绝大部分语言的底层实现都是基于C语言,随着C语言之父的逝去,C语言的生命力还是依旧那么强势,绝大部分程序爱好者还是选择C语言作为入门语言。 C语言作为入门语言的几个优点 (1) C语言历史最为悠久,目前市面上几乎所有的编程语言的底层都用C作为基础,所以从C开始对于后期软件框架的理解,还是存在极大的好处。 (2).C语言是除了汇编语言之外最靠低底层的语言在执行效率上有着无可比拟的优势,特别是服务端或者大型程序的执行
编译 | bluemin 编辑丨陈彩娴 1 抽象 计算思维以设计问题的抽象模型为中心,应用计算步骤和高效算法解决问题——这一概念不仅服务于计算机科学(CS),而且逐渐渗透到科学和日常生活中。 「抽象」(Abstraction)是计算思维的核心,也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念,在向广大受众教授计算机知识时,对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。 在计算机科学中,抽象并不局限于物理现实,因此我们发现有用的抽象无处不在,例如「量子力学」。它有一种衍生的计算抽象,叫「量子电路」,从物理概念开始
大数据文摘转载自AI科技评论 编译:bluemin 编辑:陈彩娴 计算思维以设计问题的抽象模型为中心,应用计算步骤和高效算法解决问题——这一概念不仅服务于计算机科学(CS),而且逐渐渗透到科学和日常生活中。 抽象 「抽象」(Abstraction)是计算思维的核心,也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念,在向广大受众教授计算机知识时,对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。 在计算机科学中,抽象并不局限于物理现实,因此我们发现有用的抽象无处不在,例如「量子力学」。它有一种衍生的计算抽象,叫「量
启科量子研发团队持续推进QuBranch研发工作,已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。对量子计算而言,量子硬件与软件如同鸟之两翼,只有并行发展才能实现量子计算腾飞。QuBranch是基于VS Code庞大的生态群,专为开发者们开发的一种量子编程工具,包括编辑、调试、量子模拟执行等功能,可为量子计算编程提供一站式集成开发环境,支持Windows、Mac、Linux等操作系统。量子编程开发工具QuBranch已完成三期功能研发,可以进行量子程序编辑、调试、模拟执行等,模拟运行Grover等多种量子算法。后续,启科量子研发团队还将开发和完善代码编辑、调试、量子模拟执行、经典宿主语言支持等相关功能,为量子开发者们提供更高效智能的QuBranch。
Go语言是一门由Google设计和开发的编程语言,于2009年首次公开发布。自此以后,Go语言在短时间内就迅速发展壮大,并逐渐成为了一个备受关注的编程语言。
旧语言老矣,尚能饭否? 整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 在 HN 的热榜中,一篇题为《编程语言工具进展缓慢》的文章吸引了不少网友的注意,其写道,「当一个新工具被创新开发时,较新的编程语言就有足够多的机会将这种创新融入到他们的语言工具中,并使之标准化,最终让其自身比旧语言更具优势一些。如果把这些增量逐渐累积起来,那么旧的语言就会显得很痛苦和过时,甚至最终被淘汰。」 放眼编程榜单如 TIOBE,虽然排名靠前依然是我们熟悉的 Python、C、C++、Java 等语言,但是近日来,
每一种编程语言都有自己的独特风格和个性,这种个性的张扬往往会吸引一群人,变成一个社区的狂欢。如果把编程语言比作超级英雄,你觉得哪些英雄是你心中的本命呢?笔者根据编程语言的特点匹配了超级英雄,快来看看是
导读 QuBranch与QuTrunk项目是启科量子发起的量子编程软件工具开发项目。QuBranch是以VS Code庞大的生态群为基础,专为量子编程开发的一种编程工具,支持Windows、Mac、Linux等操作系统和编辑、调试、量子模拟执行等功能,可为量子编程提供集成开发环境。QuTrunk是启科量子自主研发的量子编程框架,基于python提供量子编程API,对量子编程涉及到的基本概念做了代码层面的抽象封装和实现,主要为量子编程提供底层服务。为加速量子软件开发与实践进程,本文将简要介绍QuBranch与QuTrunk,并通过软件已开发功能进行量子算法运行演示。
说到程序员,很多人对他们的第一印象是格子衬衫和肩包,钱多话少。程序员已经习惯了自黑,还在默默用行动改变世界。与低效率相比,程序员更愿意用高效率的算法解决问题。追求细节,严谨,通过不断优化,让生活更加便捷。
不过我还是好好的回答了他的问题,他原话问我:好像我身边的大多数人都是学那个什么C Prime Plus,但是网上很多人推荐Python,我该怎么选?
Fortran 77 是我学习的第一门编译型编程语言。一开始时,我自学了如何在 Apple II 上用 BASIC 编写程序,后来又学会在 DOS 上用 QBasic 编写程序。但是当我去大学攻读物理学时,我又学习了 Fortran。
要问当下最热门的IT技术,大数据可占一席之地;要问当下最网红的IT岗位,数据分析师也必将榜上有名。二者结合,自然就是大数据分析师。所谓大数据分析,个人理解就是在传统数据分析思维和技能的基础上,加持大数据工具,而Spark作为一个优秀的分布式计算框架,自然可作为大数据分析的必备技能。进一步地,虽然Spark提供了4种主流语言,其中不乏Python这种网红,但Scala作为Spark的原生开发语言,仍不失为应用Spark开发的首选。
这就是最近被盛传的:文言文编程语言“wenyan-lang”。GitHub上线5天时间,已经突破了6000星。
从事软件行业十几年,中间经历过很多C语言的项目,想要掌握一门编程语言只是拿出多少时间来学习是不够的,主要还是要项目实战,没有参与真正的实战不要轻易说出掌握了什么编程语言,编程属于一种技术积累性的工作,理论很重要,实践更加重要。任何一种编程语言的学习在具备理论的基础上,然后用项目实战来巩固理论知识,起码做上几个大项目才能真正说掌握一种编程语言。
这是2020年Tiobe指数和相关编程语言的排名百分比状况,如图所示Java语言和C语言自2002年以来就一直数一数二。
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