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十大排序算法详细讲解

我们看到嵌套循环,应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2)。 冒泡优化 冒泡有一个最大的问题就是这种算法不管不管你有序还是没序,闭着眼睛把你循环比较了再说。...关于空间复杂度,其实大部分人写的归并都是在 merge 方法里面申请临时数组,用临时数组来辅助排序工作,空间复杂度为 O(n),而我这里做的是原地归并,只在开始申请了一个临时数组,所以空间复杂度为 O...计数排序 计数排序是一种非基于比较的排序算法,我们之前介绍的各种排序算法几乎都是基于元素之间的比较来进行排序的,计数排序的时间复杂度为 O(n + m ),m 指的是数据量,说的简单点,计数排序算法的时间复杂度约等于...O(n),快于任何比较型的排序算法。...基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将数据按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。 假设说,我们要对 100 万个手机号码进行排序,应该选择什么排序算法呢?

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Prim算法简易教程(~简单易懂,附详细注释代码)

文章目录 1 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST) 2 Prim算法 2.1 简介 2.2 具体步骤 2.3 算法示例图 2.4 算法实现 2.5 算法分析 2.6 测试...2 Prim算法 2.1 简介 普里姆算法(Prim’s algorithm),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。...该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克发现;并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆独立发现;1959年,艾兹·迪科斯彻再次发现了该算法。...因此,在某些场合,普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆-亚尔尼克算法。(来源于维基百科) 2.2 具体步骤 Prim算法是利用贪心算法实现的,我们确定根节点,从这个结点出发。...2.3 算法示例图 2.4 算法实现 我们如果对Dijkstra算法很熟悉的话,Prim算法也很好实现了,它们都是利用了一样的思路,但却不相同。

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全网详细!油管1小时视频详解AlphaTensor矩阵乘法算法

由浅入深,全网细。...遵循这个「用加法换乘法」的基本思路,德国数学家Volken Strassen于1969年发现了更高效、占用计算资源更少的矩阵乘法算法。 实际上,这个思路在一些基础的数学公式中就已经有充分体现。...然而,对于这个算法来说,却不是这样的。 有了不同的数字,算法看起来就不同了,因为它是一种对彼此的转换。在这里,作者就很好地利用了线性代数的基本属性,创建出了更多的训练数据。...如果算法在英伟达V100或TPUv2上运行得很快,还会得到额外的奖励。 AlphaTensor当然不知道V100是什么,但通过强化学习的力量,我们就可以找到在特定硬件上速度非常快的算法。...每种大小的矩阵乘法算法多达数千种,表明矩阵乘法算法的空间比以前想象的要丰富。 对于关心复杂性理论的数学家来说,这是一个巨大的发现。

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详细的机器学习算法优缺点综述

目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression...Reduction Algorithms) 聚类算法(Clustering Algorithms) 基于实例的算法(Instance-based Algorithms) 贝叶斯算法(Bayesian...回归算法是统计学中的主要算法,它已被纳入统计机器学习。...人工神经网络是受生物神经网络启发而构建的算法模型。 它是一种模式匹配,常被用于回归和分类问题,但拥有庞大的子域,由数百种算法和各类问题的变体组成。...基于实例的算法(有时也称为基于记忆的学习)是这样学 习算法,不是明确归纳,而是将新的问题例子与训练过程中见过的例子进行对比,这些见过的例子就在存储器中。

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A星算法详解(个人认为详细,通俗易懂的一个版本)「建议收藏」

这个过程稍后详细描述。我们还是先看看怎么去计算上面的等式。 如上所述, G 是从起点A移动到指定方格的移动代价。在本例中,横向和纵向的移动代价为 10 ,对角线的移动代价为 14 。...我们把墙下面的一也忽略掉。为什么?因为如果不穿越墙角的话,你不能直接从当前方格移动到那个方格。你需要先往下走,然后再移动到那个方格,这样来绕过墙角。...图 6 注意,在起点下面 2 的方格的父亲已经与前面不同了。之前它的 G 值是 28 并且指向它右上方的方格。现在它的 G 值为 20 ,并且指向它正上方的方格。...A* 算法用来查找代价最低的路径,应该很容易处理这些。在我的简单例子中,地形只有可达和不可达两种, A* 会搜寻最短和直接的路径。但是在有地形代价的环境中,代价最低的的路径可能会很长。...平滑路径: A* 自动给你花费最小的,最短的路径,但它不会自动给你平滑的路径。看看我们的例子所找到的路径(图 7 )。

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