首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

鸡尾排序算法

引言 鸡尾排序(Cocktail Sort),也被称为双向冒泡排序,是一种改进的冒泡排序算法。它在冒泡排序的基础上进行了优化,通过双向遍历来减少排序时间。...今天我们将学习如何在C语言中实现这个算法,并探讨它的工作原理和效率。 一、概念 鸡尾排序的基本概念是在传统的冒泡排序的基础上进行改进,通过双向遍历数组,从而提高排序效率。...二、算法思想 1. 双向遍历 鸡尾排序的核心思想就是双向遍历: 左到右遍历:在这个阶段,算法从数组的开始位置遍历到结束位置,将较大的元素逐步移到数组的末尾。...五、总结 鸡尾排序特点 改进的冒泡排序:鸡尾排序是冒泡排序的改进版,通过双向遍历减少了元素交换的次数。 稳定性:鸡尾排序是一个稳定的排序算法,即相等元素的相对顺序不会改变。...然而,鸡尾排序的时间复杂度和冒泡排序相同,最坏情况下为 O(n^2),因此在处理非常大的数据集时,仍然不如一些更高效的排序算法(如快速排序、归并排序)适用。

8210

十大排序算法详细讲解

我们看到嵌套循环,应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2)。 冒泡优化 冒泡有一个最大的问题就是这种算法不管不管你有序还是没序,闭着眼睛把你循环比较了再说。...关于空间复杂度,其实大部分人写的归并都是在 merge 方法里面申请临时数组,用临时数组来辅助排序工作,空间复杂度为 O(n),而我这里做的是原地归并,只在开始申请了一个临时数组,所以空间复杂度为 O...计数排序 计数排序是一种非基于比较的排序算法,我们之前介绍的各种排序算法几乎都是基于元素之间的比较来进行排序的,计数排序的时间复杂度为 O(n + m ),m 指的是数据量,说的简单点,计数排序算法的时间复杂度约等于...O(n),快于任何比较型的排序算法。...基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将数据按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。 假设说,我们要对 100 万个手机号码进行排序,应该选择什么排序算法呢?

55620
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Prim算法简易教程(~简单易懂,附详细注释代码)

    文章目录 1 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST) 2 Prim算法 2.1 简介 2.2 具体步骤 2.3 算法示例图 2.4 算法实现 2.5 算法分析 2.6 测试...2 Prim算法 2.1 简介 普里姆算法(Prim’s algorithm),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。...该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克发现;并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆独立发现;1959年,艾兹·迪科斯彻再次发现了该算法。...因此,在某些场合,普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆-亚尔尼克算法。(来源于维基百科) 2.2 具体步骤 Prim算法是利用贪心算法实现的,我们确定根节点,从这个结点出发。...2.3 算法示例图 2.4 算法实现 我们如果对Dijkstra算法很熟悉的话,Prim算法也很好实现了,它们都是利用了一样的思路,但却不相同。

    1.1K10

    全网详细!油管1小时视频详解AlphaTensor矩阵乘法算法

    由浅入深,全网细。...遵循这个「用加法换乘法」的基本思路,德国数学家Volken Strassen于1969年发现了更高效、占用计算资源更少的矩阵乘法算法。 实际上,这个思路在一些基础的数学公式中就已经有充分体现。...然而,对于这个算法来说,却不是这样的。 有了不同的数字,算法看起来就不同了,因为它是一种对彼此的转换。在这里,作者就很好地利用了线性代数的基本属性,创建出了更多的训练数据。...如果算法在英伟达V100或TPUv2上运行得很快,还会得到额外的奖励。 AlphaTensor当然不知道V100是什么,但通过强化学习的力量,我们就可以找到在特定硬件上速度非常快的算法。...每种大小的矩阵乘法算法多达数千种,表明矩阵乘法算法的空间比以前想象的要丰富。 对于关心复杂性理论的数学家来说,这是一个巨大的发现。

    1.1K30

    详细的机器学习算法优缺点综述

    目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression...Reduction Algorithms) 聚类算法(Clustering Algorithms) 基于实例的算法(Instance-based Algorithms) 贝叶斯算法(Bayesian...回归算法是统计学中的主要算法,它已被纳入统计机器学习。...人工神经网络是受生物神经网络启发而构建的算法模型。 它是一种模式匹配,常被用于回归和分类问题,但拥有庞大的子域,由数百种算法和各类问题的变体组成。...基于实例的算法(有时也称为基于记忆的学习)是这样学 习算法,不是明确归纳,而是将新的问题例子与训练过程中见过的例子进行对比,这些见过的例子就在存储器中。

    75620
    领券