视频在线观看的用户体验是视频行业差异化的一个关键点，而自适应码流技术便是其中的关键技术。本周的技术解码就由楚雄老师带大家玩转视频播放，解码自适应码流技术. 随着泛娱乐行业的兴起，音视频服务已经逐渐成为人们生活不可或缺的部分，Cisco Study指出截止2019年，音视频已经占据了互联网上80%以上的流量。 Statista 对 2017-2022 年的全球音视频流量进行了预估，结果表明在未来的 2-3年内视频产业将继续保持强劲的增长趋势。在如此巨大的流量下，各视频厂商也在积极探索视频产业的盈
今天我们将谈论最近的一个低延迟直播的作品。一个有趣的事实是，在 1969 年，一个来自月球表面的直播被数亿人观看，他们的延迟大约是 3 秒，50 年后，超级碗也有数百万的流媒体播放，但在这种情况下延迟超过 45 秒。然而，在过去几年中，低延迟在实施和标准化方面取得了很多进展，因此我们的处境要比几年前好得多。低延迟的主要驱动因素之一就是现场体育赛事。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Adam Conner-Simons 编译 | 钱天培 美好的一天，和工作说拜拜，打开电脑开始刷剧吧！ 然而，如果你蹭了一个不靠谱的wifi，你接下来看到的画面很可能是这样的， 这样的， 然后你整个人就会变成这样的， 这样的场景是否十分熟悉呢！当然了，你不是孤单一人——MIT的程序员们为此也是咬牙切齿了。 于是... 就有了下面我们要介绍的一款神器。 近日，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最新研发的机器学习系统尝试解决这一尴尬。这款新系统能够更灵活地
2014年10月，Alexa一款名为 Echo 的智能音箱出现，智能音箱行业开始火爆并受到极大关注。2015年年底，全球智能音箱销量达到250万台。
原标题：The Algorithm Series: Video Player Performance
据思科公司的一项调查显示：到2022年，视频将占到所有消费者互联网流量的82%以上，比2017年增长了15倍。现在人们随时随地都可以观看视频，比如在家使用Wi-Fi、在手机上、在火车上，在城市里和山间；晚饭后，全家人一起在网上观看视频，或者当孩子们熟睡以后，在凌晨三点观看视频。这些网络条件的多样性给在线视频流带来了前所未有的挑战。
智能处理与编码算法产品化 Topic 《快手智能处理与编码算法产品化之路》 陈宇聪 快手 视频图像算法引擎负责人 视频转码过程中涉及方方面面的视频图像算法，如何将算法有机地结合起来，打造成为行业领先的视频转码算法产品？通过多年的业务场景打磨和积累，快手音视频走出了一条自己的产品化之路。 本演讲将详细介绍视频图像引擎Atlas和智能转码算法框架CAPE的发展历程，以及「质臻影音」「质臻轻流」等转码产品的推出和应用。 媒体传输协议的演进与未来 Topic 《媒体传输协议的演进与未来》 周超 快手 传输算法负
今年 6 月，西瓜视频宣布全面支持 HDR 视频功能，成为首个 HDR 技术覆盖全形态（手机、PC 和平板）、打通全环节（拍摄、编辑和消费）的视频平台。 HDR（High Dynamic Range，高动态范围 ) 视频，相比普通 SDR 视频拥有更高的色深、更广的动态范围和更强的色彩表现力，能显著提升视频画质。当西瓜用户拍摄、编辑、预览、上传和观看 HDR 视频时，字节跳动旗下火山引擎多媒体实验室的“端到端 HDR 视频解决方案”发挥了重要作用，该方案也已逐步开放给火山引擎的企业级客户。 近几年，众多厂
随着5G技术、下一代编解码技术发展以及音视频载体的换代升级，音视频技术不断加速应用发展，像直播、短视频这样的产品遍地开花，中长视频发展也迎来风口。在这种大趋势下，音视频安全防护的重要性愈发重要。为了保障视频内容安全，防止视频被盗链、非法下载和传播，云点播提供了针对视频内容安全的多种保护机制，从多方面保障您的视频版权不受到非法侵犯： 防盗链主要用于控制视频播放请求来源的合法性，但防盗链不对视频内容加密，用户下载后可以二次分发，在版权保护上的安全级别不高。 视频加密是一种使用密钥对内容本身加密的手段，
5G时代，从生产端到播放端，超高清音视频将成为主流，如何让播放更加“智能”，让用户随时随地都有流畅观看体验，既“高清”又“不卡”？
该文介绍了如何通过算法实现VR视频的片源识别，主要分为四个步骤：数据采集、预处理、特征提取和分类。首先，需要采集大量VR视频和普通视频的数据，然后对视频进行预处理，包括视锥体剔除、视角矫正等操作。接着，通过特征提取，将视频帧转化为向量表示，并利用SVM模型进行分类。最后，在测试数据上测试算法的准确率，并提出了后续优化方向。
感谢LiveVideoStack提供这次分享的机会，我来自腾讯视频，其实很早就进入音视频行业，在研究生时期，我正好经历了国内开始启动做自主知识产权的编解码标准AVS的阶段，当时也曾亲身参与过它的设计研发。
视频监控平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
大家好，我是来自腾讯视频的李大龙。今天我将从以下几个方面为大家分享腾讯视频如何以质量三维论来持续推进视频播放体验的提升。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站即将在11月4日至5日召开，本次大会将延续「音视频+无限可能」的主题，音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势。一方面，视频技术能力的普及，面向现有业务及场景视频化发展的道路存在相当激烈的竞争，从底层技术革新到针对实际场景的业务逻辑优化。另一方面，随着更多新概念、新技术的涌现，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务、产品及场景下能够创造更多新的价值是我们迫切需要思考的问题。 视频化升级新思路 ——StreamLake音视频
导语 | 腾讯云视立方·音视频终端SDK是腾讯云音视频倾力打造的音视频通信终端一体化产品，为客户提供移动端、PC端、Web端、小程序端等多平台直播、点播、短视频、实时音视频、美颜特效等音视频及通信能力。为了满足用户日渐增强的高清视频观看需求，腾讯云视立方·音视频终端SDK升级推出终端极速高清方案，基于终端实时超分技术，降低视频传输成本的同时大幅提升用户观看体验，全方位助力企业降本增效。使用腾讯云视立方·音视频终端SDK的客户，只需进一步在SDK中集成终端极速高清插件，便可快速在端侧实现视频播放的超分后处理！
在未知或不断变化的网络条件下的操作一直是自适应比特率流媒体系统自 1990 年代诞生以来一直试图解决的最基本挑战之一。这个挑战今天仍然存在，尽管在某种程度上简化了设置，允许使用基于 HTTP 的自适应流 (HAS) 架构。在这样的架构中，网络适配逻辑驻留在流媒体客户端中，有效地驱动媒体流片段的选择和加载。在过去的十年中，已经提出了许多先进的方法来设计流选择算法。这包括基于吞吐量的方法、基于缓冲区级别的启发式、控制理论方法以及机器学习算法。
【编者按】自从苹果Apple Music上线以来，Spotify显得老神在在，不过无论消费者是要像变了心的女朋友再也不回头去使用新欢Apple Music，还是习惯了Spotify听音乐的方式，现在Spotify推出的新功能：Discover Weekly，来发掘用户可能喜欢的音乐。 以下为文章原文： Spotify日前推出了一个新功能：Discover Weekly，一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表，基于用户的收听习惯以及用户的喜好，Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做
本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk，主题是降低OTT的峰值带宽，演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy。
事实上，如何感知网络环境的变化并作出合理的码率调整并非易事。目前很多视频播放的客户端都提供了几种码率档位（标清、高清、超清、蓝光等）供用户自主选择，在网络环境好时用户可以自主切到高码率档位，网络环境差时切到低码率档位。
今天给大家推荐的是一款私有化的视频加密解决方案，可以提供高强度视频加密保护,且能够实现多种计费模式.确保只有经过授权的付费用户才能完整运行程序,可控制试播时长.支持android/ios平台.可完整定制，可sdk嵌入，易于实施的视频加密 解决方案。相对于国内部分厂商的平台化方案，私有化加密方案不同客户采用不同的加密算法和加密思路，从而可以提升加密的安全性！
本文简要介绍了基于强化学习的码率自适应算法，在实践预研验证和分析的基础上，将该AI算法模型应用于实际项目。
网页端观看视频操作简单方便，打开网页就可以直接观看，无需安装任何程序，很多在线教育机构都开辟了网页端的在线观看业务，网页端观看视频如何实现视频加密播放呢？网页端视频加密又可以实现哪些功能？
在线视频加密可以防范视频所有者辛苦录制的视频课程被恶意盗用，在线视频加密可以实现哪些功能呢？
本文主要分析了如何实现短视频的边下边播功能，包括视频的下载、播放、缓存、本地代理等核心问题。针对这些问题，本文提出了一整套解决方案，并通过代码示例给出了详细的实现步骤。该方案已在短视频项目中成功实践，有效地提高了应用的性能和用户体验。
大家好，我是来自Twitch的沈悦时，接下来我将为大家介绍Twitch如何辨识用户社区中繁复多样网络状况，提高视频服务质量。实现理想的网络状况辨识我认为需要着重关注如何更好地描述用户播放行为，以及如何高效发挥码率自适应播放的全部威力。我们希望通过“魔镜”项目将用户观看直播的体验提升至新的高度。
P2P实际上是利用用户之间互相分享视频的数据，来减少从CDN下载数据的量，从而达到带宽节省的效果。
云直播CSS 你问我答 第9季 本期共解答10个问题 Q1：为什么云直播控制台配置了一种录制格式，但却录制了两种不同格式的录制文件？ 首先通过查询录制任务列表接口确定是否在同时间创建了录制任务进行录制； 确定是否是TRTC旁路到云直播CDN的流，如果是，并登录TRTC控制台，在应用管理中找到你正在使用的应用，查看是否开启了云端录制，关闭云端录制。 Q2：为什么网络正常，推流上行码率依然不稳定，导致播放卡顿？ 在推流端去ping 推流域名地址，通过返回的节点IP查询是否附
在线“看片”时，我们经常会遇到这些事情：视频画面突然卡住进入缓冲状态或者视频画面突然变得模糊而不忍直视。这些事情的背后很可能是网络环境突然变差了导致下载速度很慢，也可能是码率调整算法没有对当前环境做出合理的决策导致。 事实上，如何感知网络环境的变化并作出合理的码率调整并非易事。目前很多视频播放的客户端都提供了几种码率档位（标清、高清、超清、蓝光等）供用户自主选择，在网络环境好时用户可以自主切到高码率档位，网络环境差时切到低码率档位。 当然，有些主流的视频播放客户端也提供了自适应（自动）这个选项，比如Y
爱因斯坦曾说：上帝不玩掷骰子。但是物理界薛定谔的猫和生物界女朋友的脾气就是不可测量，不可揣摩的两大难题。经常听各种段子，女朋友莫名的又生气了。我们试着从概率上解释下，女朋友生气是不是随机的（滑稽脸.jpg）。
在使用视频处理工具或者播放器时，有时我们可能会遇到错误信息 "Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264, none)"。这个错误提示说明在当前的环境中找不到视频流的编解码器参数，导致无法正确解码视频数据。本文将详细介绍该错误产生的原因以及解决方法。
1、绑定域名。加密后的视频限制仅能在允许的域名网页中播放。用户登录后才可以进入播放器观看。
【编者按】自从苹果Apple Music上线以来，Spotify显得老神在在，不过无论消费者是要像变了心的女朋友再也不回头去使用新欢Apple Music，还是习惯了Spotify听音乐的方式，现在Spotify推出的新功能：Discover Weekly，来发掘用户可能喜欢的音乐。 以下为文章原文： Spotify日前推出了一个新功能：Discover Weekly，一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表，基于用户的收听习惯以及用户的喜好，Discover Weekly会在每周一花上两个小时来
这个算法可视化工具叫做： Algorithm Visualizer，它是一个网站，你可以在里面选择你感兴趣的算法运行，然后研究它的运行过程，更加直观的理解算法的逻辑。
今天进入＃100DaysOfMLCode我深入研究了实际Logistic回归的深度，以及它背后的数学运算是什么。了解如何计算成本函数，以及如何将梯度下降算法应用于成本函数以最小化预测误差。 由于时间较短，我现在将在隔天发布信息图。此外，如果有人想帮助我在代码文档中，并已经在该领域的一些经验，并知道Markdown for github请在LinkedIn上与我联系:)。
AI科技评论按：在网上看视频时，缓冲或色块问题时有发生，极其影响观看体验。现在，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）利用神经网络算法，最大化地缓解了这种现象。将这种算法应用到YouTube或Netflix等网站之后，观众将会获得更好的体验。此外，这项技术还能应用于VR，缓解现有的网络带宽不够的问题。 Engadget上的一篇文章详述了CSAIL新的方法，AI科技评论将其编译如下。 缓冲和色块是流媒体视频播放中常常出现的问题。一旦出现这种情况，会影响观看体验，观众换台之后，又会影响广告商的收入。并且
本文介绍了一种VR视频识别率的测试方案，通过对比普通视频和VR视频之间的截图，计算相似度，从而得出VR视频识别率。测试结果表明，该方案能够有效识别VR视频，并提高VR视频检测的准确率。同时，本文还介绍了一种基于网站爬虫的测试集合生成方法，可以方便地获取VR视频和普通视频的测试源，提高测试效率。
在上一篇文章讲了音视频一些疑难问题的排查，其中一个比较重要的原则就是要将音视频作为一个系统来看待，问题有可能只是表现在播放端，但是根因有可能在编码端，也有可能发生在传输过程中。其实对于音视频有些问题的优化，有时也要整体优化，比如延时这种问题。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站即将在11月4日至5日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会「StreamLake」品牌技术专场重磅加盟，将为大家分享StreamLake在媒体处理、媒体传输协议、播放器等方向上最新进展与落地应用。值得一提的是本届所有专场将以免费报名的方式邀请大家参与交流，同时我们也为参与专场的同学准备了现场惊喜大奖，让大家在LiveVideoStackCon的活动中真正的身心都愉悦。 扫描图中二维码或点击阅读原文,免费参与品牌专场活动,现场惊喜大奖等你拿！
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：伴随着B站业务形式的不断扩展，不同场景对视频播放体验的稳定性、流畅性提出了更高的要求，为保障提供给用户更好的播放体验B站做出了哪些努力？LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了哔哩哔哩 , 资深开发工程师陆元亘老师为我们详细介绍B站在点播QoE优化上的经验与成果。 文/陆元亘 整理/LiveVideoStack 非常荣幸能够参加LiveVideoS
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
安防类项目中通常都有视频监控方面的需求。视频监控客户端主要是Native应用的形式，在Web端需要利用 NPAPI、ActiveX 之类的插件技术实现。但是，IE式微，Chrome 也放弃了NPAPI，另一方面，监控设备硬件厂商的视频输出格式则逐渐标准化。这让基于开放、标准化接口的 Web 视频监控成为可能。
翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按： 不好意思，被标题党了吧 其实，我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。 搞懂了这货的算法，还有啥是你不知道的。 不说废话了，赶紧上编译的正文吧。 每个周一，数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表，这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑，被称为“Discover Weekly（每周发现）”，这里边的音乐都是你未曾听过的，但基本上都是你喜欢的。 我是Spotify的忠实粉丝，尤其是“每周
当我们使用像Skype、QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时，我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑？本文将对网络语音通话所使用到的技术做一些简单的介绍，算是管中窥豹吧。
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
借用PortAudio采集和播放音频，实现一个双路混音器 混音，顾名思义，就是把多个音源混合的过程，是一个很常见的应用。这两天我也做了一个双路混音器，当然，我没有做多么专业的音频信号处理，只是一个简单的混音，调节各路音量，并实现了一些音效处理。主要功能有：采集硬件设备，读取wav文件，播放，混音，音量调节，音频节奏、音调的调节，wav文件输出。这么多功能，我们不需要一个一个全部自己实现，有时候，借助开源项目，尤其是比较成熟的开源项目，不但可以大大节省开发时间，还能使程序更加稳定。即便不能直接在自己的项目
我现在常常听说产品负责人/经理、技术经理和设计师通过网上课程学习机器学习。我一直鼓励这种做法——实际上，我本人曾学习过那些课程（并且在博客上发表了相关内容）。 但是，对于某些希望从事机器学习产品设计、支持、管理或计划工作的人员，学习关于机器学习的网上课程能为他们带来多大好处往往不得而知。这些课程将初学者抛向“深水区”，直接让你开始编程分类器，而许多非技术团队的成员仅仅希望获得足够的知识，使自己能成为机器驱动型产品开发团队的一员。这有点像为了学习开车而报名参加一个关于内燃机的学习课程——对付日程驾驶的话，
我现在常常听说产品负责人/经理、技术经理和设计师通过网上课程学习机器学习。我一直鼓励这种做法——实际上，我本人曾学习过那些课程（并且在博客上发表了相关内容）。但是，对于某些希望从事机器学习产品设计、支持、管理或计划工作的人员，学习关于机器学习的网上课程能为他们带来多大好处往往不得而知。这些课程将初学者抛向“深水区”，直接让你开始编程分类器，而许多非技术团队的成员仅仅希望获得足够的知识，使自己能成为机器驱动型产品开发团队的一员。这有点像为了学习开车而报名参加一个关于内燃机的学习课程——对付日程驾驶的话，学的内
视频加密是指对视频数据进行保护，防止用户提取出视频的原始数据，防止未经授权的人随意观看，防止用户使用录屏软件进行录制。最简单的地址型的加密，比如混淆地址加密，这种是容易实现的方式，当然也是最简单最容破解的方案。这种方案，是非常容易实现，成本最低的方案，对于视频安全性要求并不是特别高的用户，一般用的是这种。一般在教育培训和个人视频创作者使用视频加密比较多，尤其教育培训对于视频加密技术比较有要求，一般的加密技术已经不能满足了，由于其不能防翻录、防破解，下面来了解一下常见的视频加密方法和防翻录技术。
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