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为什么只有少数人能学会算法?

现在很多人学习编程学的还是很开心,随着学习的深入慢慢的开始怀疑人生,怀疑自己是不是真的适合学习编程,总之一系列的不合适纷纷的涌入自己的大脑,作为一个程序员如何正确的看待算法,如何正确的学习算法,如何找到合适的提高途径?作为一个程序员都必选要考虑的事情。 无论编程如何的变化,对于算法的要求不会随之降低,现在大家对于人工智能的概念说的非常多,人工智能里面涉及到的神经网络算法更是层出不穷,算法的重要性在提升,现在很多事情都在去追求智能化,智能化的前提算法的合理性以及最优化。 为什么这么多人觉得学习算法特别难,学起

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开篇:预备知识---1

​ 大家好,好久不写博客了,久违的感觉。这篇文章是 C/C++ 程序设计专栏的第一篇文章。说实话这个专栏申请了有半年多了,但是到目前为止仍然没有文章产出,本来打算今年年初开始动笔,其中又因为毕业的相关事宜耽误了很长时间,想想真的是非常惭愧。从另一个方面也暴露出了自己在时间管理方面能力的不足。以后真的是得多注意这方面的东西。好了,我们还是进入正题吧。说实话 C语言是我最早接触的编程语言,大一大二写算法代码的时候都是用的 C 和 C++,当时觉得 C语言从某些方面来看非常鸡肋,比如说我们用标准 C语言 语法无法写出漂亮的图形化界面,只适用于做数据处理。后来当我真正对 C语言有了一个更加深入的了解了之后才发现以前的自己太年轻。想要写出图形界面我们随便使用一种图形化框架(MFC、QT 等)就可以达到目的。这些图形化框架是遵循标准 C/C++ 语法的,在这个基础上各种图形库框架提供了各种类库来供开发者使用,这些类库就包括了一些图形化控件(窗口、按钮、对话框等)。因此我们借助这些框架提供的各种类库组合起来就可以写出漂亮的界面。而当我们熟悉了这些框架的相关原理(当然这里面包括很多东西,比如窗口的声明周期、组件的绘制原理和时间、整个程序框声明周期、消息处理机制等)后。回过头来我们会发现这些框架是在 C/C++ 语法的基础上将操作系统提供的一些接口以某种思想(面向对象编程)封装了起来,让我们可以通过调用其封装的相关 API 来间接的调用操作系统的相关接口。其本质上还是需要遵循 C/C++ 语法规则(当然,能设计出一款图形库框架是非常了不起的)。因此本专栏的重点是放在 C/C++ 的语言特性和一些必要的底层原理上,不会从 0 开始介绍 C/C++ 的语法。同时,对于图形化相关的东西不会过多介绍。也算是对 C/C++ 做一个学习总结。作者水平有限,如果文章中有不正确之处还望多多指点,谢谢大家。

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煤矿皮带运输智能监控算法

煤矿皮带运输智能监控算法通过opencv+python深度学习算法网络模型,煤矿皮带运输智能监控算法实时监测皮带运输过程中的各种异常情况,如跑偏、撕裂、堆料异常等,一旦检测到异常情况,立即发出告警并采取相应的措施,以保障安全。煤矿皮带运输智能监控算法中OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

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