自定义一个类，对列表进行封装，实现基于LRU算法的缓冲区。每次都从右侧放入和查找图书，缓冲区满时从左侧删除图书。 参考代码（lru_algorism.py）： 测试结果：
什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...，需要吧引用计数初始值为 1当队列中的数据被访问后，对应的元素引用计数 +1，队列按【次数】重新排序，如果相同次数则按照时间排序当需要淘汰数据时，将排序的队列末尾的数据删除，即访问次数最少图片编码实战public...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key，value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...++ public V get(K key) { V value = cacheValue.get(key); //如果key获取的value不为空，则对这个key的使用次数...key; this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小，如果使用次数一样
你好，我是zhenguo 今天结合一道leetcode有意思的题目，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制，顺便和读者们加强下双向链表、字典这些数据结构的应用能力。...链表增删操作时间复杂度都是O(1)，这是它最强的地方，尤其追求卓越性能的算法场景，应用广泛。同时，在面试中也经常会考察到。但是，链表比较容易出错，如果在项目中应用，务必要多多测试。...1 问题 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...问题涉及的主要操作包括： (1). put操作 加入键值对分两种情况讨论： (1).1 键不存在 (1).2 键存在 (2).get操作，get操作除了具备dict.get的功能外，此处需要定制一个新的功能，即最近使用的节点需要移动到热点区域...牢固的掌握链表才算是深度掌握算法和数据结构的第一步。
本文讲解了操作系统中进程读内存时，维护高速缓存的页面淘汰算法，其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法，学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种：最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、 最近最少使用算法 最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。 这种算法不会出现倒挂现象（抖动现象）。...根据最近最少使用算法，1 2 3 三个数据最近最常使用的是 3，其次是 2，所以淘汰掉数据 1，如下图所示。...在数据 2 和 3 中，虽然都使用了 2 次，但数据 2 比数据 3 更最近被使用，所以数据 3 淘汰，这就是**【最近】【最少】使用算法**，结果如下图所示。
【3.4 拓展问题】编写一个函数，给定一个链表的头指针，要求只遍历一次，将单链表中的元素顺序反转过来。
A*算法和一个例题 A*算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。今天小编就为大家演示一遍A*算法的运算过程并用A*求解SCIO2005骑士精神的例题。...A*算法 「A *（A-star）」算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法。...启发式信息计算函数h(n)指从当前方格到终点的估算成本（永远不会高估距离），这里我们可以使用曼哈顿距离来估算。所谓曼哈顿距离，其实就是获得两个方格之间的行数差，并将其与列数差相加而得到。...「下面是一道可以使用A*算法来做的题目：」 （题目来源：SCOI 2005 骑士精神） 问题描述： 一个5*5的棋盘上有12个黑骑士和12个白骑士，有且仅有一个空位。...现在给定棋盘上棋子的一个状态，求使其恢复如图初始状态的棋盘最少需要多少步。 棋盘的目标状态 「输入格式」：第一行有一个正整数T(T<=10)，表示一共有N组数据。
贪心算法 贪心算法（greedy algorithm ，又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。...也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择 。...} for (int j = 0; j < num.length; j++) {//输出 if (num[j] > 0) {//说明当前这个面值的钱使用到了...System.out.println("输入错误，请重新输入"); } char[] a = n.toCharArray();//将String类型的数转为char数组，为了循环判断使用...因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能的节省体力，假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务就是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小体力的值
A星算法理解 1.选择A星算法的原因 为了进行路径规划算法是不可回避的：启发式搜索算法是比较常规的一类算法就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标...在A算法中，估价函数为f(n)=g(n)+h*(n)。...这里面的h*(n)的附加条件为h*(n)<=h‘(n)，h’(n)为n到目标的直线最短距离，也就说A*算法中挑选的启发函数是最优的，也正是如此，所找到的路径是最短路径。...3.算法流程图 4.算法实现步骤 启发式函数 double Manhattan_dist,Euclidean_dist,Diagonal_dist; Eigen::Vector3i diff
这道中等算法题，一开始没写出来 这是胖头鱼面试蚂蚁金服时的一道在线笔试题，当时看到题目我就懵逼了，潜意识里感觉它很难，题目又长，内心打起了退堂鼓。结果自然是没有写出来......做算法题的一些小经验 遇到不会的题时，千万不能慌，一定要稳住心神，从题目中找出更多有效的信息，并尝试多画图，多动笔（如果是现场面试，记得带只笔，多画画有时候思路就出来了） 画图是解题非常有效的方式之一...画图是解题非常有效的方式之一 看看题目 leetCode（https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/） 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用...题目要求的1和2相对简单，主要是条件3，当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值。容量和条件1相呼应，关键是怎么理解最久未使用呢?...读和写都在使用数据，最久未使用就是容量达到上线时，最久没读也没写的那个key。还是太生涩了，来画个图试试。
这是我自己在学习RSA加密算法的时候自己整理的笔记，如需转载请注明出处 RSA加密算法 我这里就不对RSA的发明背景做介绍了，你只要知道RSA加密算法是非常非常重要的加密算法，放在现在的时代亦是如此。...RSA加密算法的安全性是基于对极大整数做因数分解的困难。 RSA算法是一种非对称密码算法，所谓非对称，就是指该算法需要一对密钥，使用其中一个加密，则需要用另一个才能解密。...的模反元素d，可以使得 ed 除以 φ(n) 的余数为 1 ( 1<d<e，且ed mod φ(n) = 1 ) 即：d=e^-1 ( mod φ(n) ) 6、 公钥（n，e)；私钥（n，d)； RSA使用公共指数...使用公钥e加密的消息只能使用私钥d解密 加解密过程 c：密文 m：明文 加密：c = m^e mod N 解密：m = c^d mod N 例题 例题：在RSA加密体制中, 已知素数 p = 7,
剥夺调度方式是指当一个进程正在处理机上执行时，若有某个更为重要或紧迫的进程需要使用处理机，则立即暂停正在执行的进程，将处理机分配给这个更为重要或紧迫的进程。...但它常被结合在其他调度策略中使用。例如，在使用优先级作为调度策略的系统中，往往对多个具有相同优先级的进程按FCFS原则处理。...【跨考解答】：为什么CPU繁忙型是长作业，因为长短是使用CPU的长短，I/O繁忙型使用CPU比较短。...【注意】 SPF调度算法的平均等待时间、平均周转时间最少。 4.优先级调度算法 在进程调度中，优先级调度算法每次从就绪队列中选择优先级最高的进程，将处理机分配给它，使之投入运行。...大家平时在使用手机时，在前台运行的正在和你交互的进程应该更快速地响应你，因此自然需要被优先处理，即要有更高的优先级。 I/0 型进程＞计算(CPU)型进程。
Python中的最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）算法详解 最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）是二叉树中两个节点的最低共同祖先节点。...在本文中，我们将深入讨论最近公共祖先问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...最近公共祖先问题 给定一个二叉树和两个节点p、q，找到这两个节点的最近公共祖先。 递归算法求解最近公共祖先 递归算法是求解最近公共祖先问题的一种常见方法。...{}".format(p.val, q.val, lca.val)) 输出结果： 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 这表示在给定的二叉树中，节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。...递归算法在解决最近公共祖先问题时具有简洁而高效的特性。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序，当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时，就发出红色警报。注意：若该国本来就不完...
在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪...
算法优势： 相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强； PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群往往设为500-1000，不同初值速度影响也不大； 粒子群算法适用于连续函数极值问题，对于非线性...在粒子群算法的每次迭代中，每个粒子的位置和速度都会更新。...算法的运行参数 PSO算法一个最大的优点是不需要调节太多的参数，但是算法中少数几个参数却直接影响着算法的性能和收敛性。...基本粒子群算法有下述7个运行参数需要提前设定： r r r：粒子群算法的种子数，对粒子群算法中种子数值可以随机生成也可以固定位一个初始的数值，要求能涵盖目标函数的范围内。...; 100：MATLAB命令窗口进行显示的间隔数 2000：最大迭代次数 24：初始化种子数，种子数越多，越有可能收敛到全局最优值，但算法收敛速度慢 2：算法的加速度参数，分别影响局部最优值和全局最优值
K最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种简单而有效的监督学习算法，常用于分类和回归问题。本文将介绍KNN算法的原理、实现步骤以及如何使用Python进行KNN的编程实践。...什么是K最近邻算法？ K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，其核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即最近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。...KNN算法不需要训练模型，而是利用训练集中的数据进行预测。 KNN的原理 KNN算法的原理非常简单，主要包括以下几个步骤： 计算距离：计算测试样本与训练样本之间的距离，通常使用欧氏距离或曼哈顿距离。...使用KNN进行分类和回归 接下来，让我们使用KNN算法对一个简单的分类和回归问题进行预测： from sklearn.datasets import load_iris, load_boston from...通过本文的介绍，你已经了解了KNN算法的原理、实现步骤以及如何使用Python进行编程实践。希望本文能够帮助你更好地理解和应用KNN算法。
一、最近对问题的解释 看到算法书上有最近对的问题，简单来讲最近对问题要求出一个包含 ? 个点的集合中距离最近的两个点。...这里会使用到欧式距离的求法： ? 以上是二维的情况，这其实和相似性的计算是类似的，所以便想去实现这样的一个问题。...二、最近对问题的蛮力解法 蛮力法是最直接的方法，就是求解任意两个点之间的距离，返回坐标和最小的距离 Java代码实现 package org.algorithm.closestpair; /*...三、最近对问题的分治解法 分治的思想是将一个问题划分成几个独立的子问题，分别对子问题的求解，最终将子问题的解组合成原始问题的解。...在最近对问题中，首先通过一维坐标将整个空间分成坐标点个数相同的两个区间，如下图： ?
AB一共有四种情况：00、01、10、11，在同一时刻仅有一种 输出组合类型与输出相连，输入组合个数与mux的个数（N）的关系为：number（IN）<2^N，综上，为了实现二输入异或门，需要使用mux
大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。 换句话说，就是借鉴和你相关人群的观点来进行推荐，很好理解。...协同过滤的实现 要实现协同过滤的推荐算法，要进行以下三个步骤： 1)收集数据 2)找到相似用户和物品 3)进行推荐 1 收集数据 这里的数据指的都是用户的历史行为数据，比如用户的购买历史，关注，...收藏行为，或者发表了某些评论，给某个物品打了多少分等等，这些都可以用来作为数据供推荐算法使用，服务于推荐算法。...需要特别指出的在于，不同的数据准确性不同，粒度也不同，在使用时需要考虑到噪音所带来的影响。 2找到相似用户和物品 这一步也很简单，其实就是计算用户间以及物品间的相似度。...算法存在的问题 这个算法实现起来也比较简单，但是在实际应用中有时候也会有问题的。
一、最近对问题的解释 看到算法书上有最近对的问题，简单来讲最近对问题要求出一个包含 个点的集合中距离最近的两个点。抽象出来就是求解任意两个点之间的距离，返回距离最小的点的坐标，以及最小距离。...这里会使用到欧式距离的求法： 以上是二维的情况，这其实和相似性的计算是类似的，所以便想去实现这样的一个问题。...二、最近对问题的蛮力解法 蛮力法是最直接的方法，就是求解任意两个点之间的距离，返回坐标和最小的距离 Java代码实现 package org.algorithm.closestpair; /*...i < length; i++) { System.out.println(i + "\t" + p[i].getX() + "\t" + p[i].getY()); } // 计算出最近对...double result[] = Util.closestPair(p, length); System.out.println("最近对为："); System.out.println
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
