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用Python网络爬虫来看看最近电影院都有哪些上映电影

/1 前言/ 受疫情影响,很多电影院现在都倒闭关门。最近好像听说电影院要开工了,快来看一看最近有什么刚上映电影 !      猫眼电影是淘宝联合打造电影分类最全电影平台,能够第一时间告知用户,最新电影上线时间。今天教大家获取猫眼电影即将上映电影详情。 /2 项目目标/     获取猫眼电影即将上映电影详情。 showType=2&offset={} 点击下一页按钮,观察到网站变化分别如下: https://maoyan.com/films? 2、本文基于Python网络爬虫,利用爬虫库,实现爬取猫眼电影。 3、欢迎大家积极尝试,有时候看到别人实现起来很简单,但是到自己动手实现时候,总会有各种各样问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解更加深刻。

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    用Python网络爬虫来看看最近电影院都有哪些上映电影

    /1 前言/ 受疫情影响,很多电影院现在都倒闭关门。最近好像听说电影院要开工了,快来看一看最近有什么刚上映电影 ! 猫眼电影是淘宝联合打造电影分类最全电影平台,能够第一时间告知用户,最新电影上线时间。今天教大家获取猫眼电影即将上映电影详情。 ? /2 项目目标/ 获取猫眼电影即将上映电影详情。 2、本文基于Python网络爬虫,利用爬虫库,实现爬取猫眼电影。 3、欢迎大家积极尝试,有时候看到别人实现起来很简单,但是到自己动手实现时候,总会有各种各样问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解更加深刻。

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    最近比较palywright了解一下?

    ,有大量学习资料;另一方面selenium支持Python,没错Python以其简单语法已经成为了测试人员学习编程语言不二之选。 好了,介绍个新自动化测试工具还要铺垫这么多?这是因为我看了palywright文档之后,觉得这工具很大概率能在更广泛群体中流行起来。 所以,playwright 一开始定位就不是给一个特定"小众"群体使用;另外,有微软爸爸维护,从微软这几年拥抱开源态度来看,这个工具应该会得到持续支持。 这也是我前面推断这个工具大概率会流行起来原因。 安装 不同语言安装方式不同,根据上面的链接,到对应项目下面查看安装方式。本文以Python为例。 Selenium IDE 也可以录制,QTP也有录制,这都是十来年前技术了,录制是万能,它只是编写自动化一种辅助工具。 异步写法 playwright官方例子中给出异步写法。

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    聊聊最近 GitHub 上比较女装大佬项目

    最近 GitHub 上有个叫 Dress 项目特别火,前天刷微博看到过一次,今天逛 V 站 时候又看到了,由于当前评论区言辞过于激烈,已被移至水深火热区了。 ? 但是从营造一个优秀技术社区氛围角度出发,我觉得以后在 GitHub 上少一点这样(单纯只有趣味性,而没有技术性)项目会比较好。 我个人比较反对只有单纯趣味性而缺少技术含量 GitHub 项目,GitHub 是个技术社区,本质上还是应该以技术为主,趣味为辅,如果一个项目放几张图片就能收获上千 Stars,难免让那些踏踏实实做开源却只有寥寥数个 Dress 这个项目,包括之前比较 GitHub eeeeeeeee 项目,都曾出现在我微博 timeline,我没有转发,也是因为上面提到那几个原因。 最后分享个小插曲,GitHubDaily 目前是我与朋友几个人在运营,昨天晚上有位运营者本来想在今天早上发布一个表情包相关项目,让我删掉了,所以你今天早上看到项目是我昨晚临时调整,改为发布一份优质

    1.2K30

    Sublime Text3中几款比较好看主题

    前言 在我重新开始写前端代码时候,我突然发现现在自己Sublime Text3中代码字体和颜色看起来怎么这么刺眼,给人一种再看几眼眼睛快要瞎了感觉,因此我就在Github上找了几款比较好看主题, base16-mocha.dark (弱推荐使用) base16-ocean.dark(强烈推荐使用) base16-ocean.light(不推荐使用——有点辣眼睛,但修改一点亮度可能会比较好 主题中我非常推荐一款配色,不仅是因为很多小伙伴在例如Pycharm或者Webstorm等软件中习惯使用Monokai这一主题,而且这一配色相对Monokai主题来说语言高亮部分显得亮度没有那么刺眼,比较柔和 ) Afterglow—twilight(弱推荐——这一款配色相对于前面几款来说显得平平,语法高亮部分颜色比较暗淡适合对颜色有要求小伙伴,唯一小亮点就在于对js部分代码会有一个灰色模板处理 而且说实话最近压力还是蛮大,一方面是要继续学习Django有关知识,想着能早一点开发出一个简单项目,另一方面又要因为自身专业原因学习Keil、Quartus II 和Modelsim等软件。

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    最近比较10篇大数据文章,看看你错过了哪篇?

    NEAT通过按照特定规则对现有神经网络进行整合方式,生成了新神经网络,这些特定规则是受遗传学启发而归纳出来。 这篇文章唯一问题是:“neat”这个词并不双关,不包含“简洁”这层意义。 你还在搜寻既实用又详尽基于树学习算法教程吗?别找了。这里有一本深入教程,堪比增强版Udacy,理论、彩图和代码示例在这里应有尽有。 它输入是一台摄像机记录即时影像,而更为准确数据则作为地面真值。 该AI系统成功地对其训练作出了正确概括,所得结果也相当出色。研究人员已将他们代码以开源形式公开了出来。 Maksym论调有些夸张,但是他选择对这样一个鲜有人提及论题进行探讨,还是十分令人欣赏,而且Maksym建议也很有实践价值。另外,Maksym还给出了一些研究相同论题参考论文。 这份清单十分强大,而且列出都是高质量实用工具。

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    吴恩达最近比较神秘,但他老师MJ刚宣布了加盟蚂蚁金服

    作为蚂蚁金服首位技术顾问,Michael Jordan受聘也为蚂蚁在机器学习版图构建中增加了重要筹码,同时,不难看出蚂蚁对基础技术深度研究和在相关领域发力决心。 如今人工智能本质就是对人意识、思维信息过程模拟,这门学科之所以极具挑战,是因为从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 这样看来乔丹早年看似无关心理学学习经历也为他日后成就打下了基础。 ;最重要是,蚂蚁金服各种技术应用场景和待解决技术难题,能更充分发挥他研究领域技术价值。 作为一家拥有全球最大移动支付平台与金融生活服务场景中国科技公司,蚂蚁金服也在和学界深度合作与基础科学投入上开始发力。

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    Python大数据分析告诉你,为何电影《哪吒》5天破10亿!!

    不知道大家最近有没有去看电影最近身边朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》动漫电影。大家无一例外,都说非常好看。 看一下最近微信搜索指数,比火热电视剧“亲爱热爱”搜索指数要高出近6倍,比迪斯尼“狮子王”要高出22倍,确实非常火。 3 影评分析 用Python做可视化分析工具很多,目前比较轻量级好用库是pyecharts,在公众号里面多次讲解过它用法,这里就不详细重复了! 2)性别差异 通常来说这种国产动画“大片”比较符合大众口味,从评论者性别分布数据来看,虽然有接近一半的人不愿透露性别,但从已知数据判断,观影男女比例约为1:1多一点,女性观众比例稍微高一点。 ,小编只选取了观影城市最多前八十个城市作为动态展示,如下图所示: (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容,然后利用wordcloud库绘制词云图,从词云分析情况来看,满屏好看”,“不错”

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    5天破10亿哪吒,为啥这么火,Python来分析

    不知道大家最近有没有去看电影最近身边朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》动漫电影。大家无一例外,都说非常好看。 看一下最近微信搜索指数,比火热电视剧“亲爱热爱”搜索指数要高出近6倍,比迪斯尼“狮子王”要高出22倍,确实非常火。 ? 3 影评分析 用Python做可视化分析工具很多,目前比较轻量级好用库是pyecharts,在公众号里面多次讲解过它用法,这里就不详细重复了! 2)性别差异 通常来说这种国产动画“大片”比较符合大众口味,从评论者性别分布数据来看,虽然有接近一半的人不愿透露性别,但从已知数据判断,观影男女比例约为1:1多一点,女性观众比例稍微高一点。 ? (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容,然后利用wordcloud库绘制词云图,从词云分析情况来看,满屏好看”,“不错”,“特效”等赞美的词语,与以往电影不同是,“剧情”,“故事”等字眼也特别醒目

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    5天破10亿哪吒,为啥这么火,Python来分析

    作者:金牌小编 本文转自公众号:菜鸟学Python 不知道大家最近有没有去看电影最近身边朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》动漫电影。大家无一例外,都说非常好看。 看一下最近微信搜索指数,比火热电视剧“亲爱热爱”搜索指数要高出近6倍,比迪斯尼“狮子王”要高出22倍,确实非常火。 ? 3 影评分析 用Python做可视化分析工具很多,目前比较轻量级好用库是pyecharts,在公众号里面多次讲解过它用法,这里就不详细重复了! 2)性别差异 通常来说这种国产动画“大片”比较符合大众口味,从评论者性别分布数据来看,虽然有接近一半的人不愿透露性别,但从已知数据判断,观影男女比例约为1:1多一点,女性观众比例稍微高一点。 ? (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容,然后利用wordcloud库绘制词云图,从词云分析情况来看,满屏好看”,“不错”,“特效”等赞美的词语,与以往电影不同是,“剧情”,“故事”等字眼也特别醒目

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    5天破10亿哪吒,为啥这么火,Python来分析

    来源:菜鸟学Python ID:cainiao_xueyuan 作者:金牌小编 不知道大家最近有没有去看电影最近身边朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》动漫电影。 大家无一例外,都说非常好看。 看一下最近微信搜索指数,比火热电视剧“亲爱热爱”搜索指数要高出近6倍,比迪斯尼“狮子王”要高出22倍,确实非常火。 3影评分析 用Python做可视化分析工具很多,目前比较轻量级好用库是pyecharts,在公众号里面多次讲解过它用法,这里就不详细重复了! 2)性别差异 通常来说这种国产动画“大片”比较符合大众口味,从评论者性别分布数据来看,虽然有接近一半的人不愿透露性别,但从已知数据判断,观影男女比例约为1:1多一点,女性观众比例稍微高一点。 ,小编只选取了观影城市最多前八十个城市作为动态展示,如下图所示: (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容,然后利用wordcloud库绘制词云图,从词云分析情况来看,满屏好看”,“不错”

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    基于近邻协同过滤算法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 这节课我们来学习K近邻在推荐系统中应用,你将完成本课程第一个实战项目:基于KNN电影推荐系统! 为了使你能够顺利地完成实战内容,我们先了解一下推荐系统中基础知识。 基于近邻用户协同过滤 假定有一个场景:某个周日下午,你感觉很无聊,然后从电脑上打开了一个视频网站,想看下最近有什么好看电影。 然而你发现网站上热门电影基本都看过,其他电影又太多,不知道该看什么。 想使用搜索框去查一下,但是又不知道该搜什么关键词,这个时候你内心很焦灼,总不能挨个去尝试吧,那时间成本也太大了… 仔细想想还是有办法,那就是问一下你好朋友,他最近喜欢看什么电影,让他给你推荐几部好看电影 如图所示: 从图中可以看出,用户 A 好友用户 B 喜欢看电影 2、3、4,恰好电影 3 和电影 4 用户 A 没有看过,所以就可以把电影 3 和电影 4 推荐给用户 A 。

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    1.5k Star国产开源一款基于Vue3+Socket.IO极简聊天应用,比较完整,略好看

    介绍 自我做客服聊天以来,让我做一套聊天应用呼声越来越多,加上那套客服聊天由于没有组件化、UI 设计等问题,也让我一直心有遗憾做不够完美,于是利用空余时间做了一套相对完整聊天应用。 HasChat 是一套使用全新技术完成通讯聊天网页。 ,不管你是前端还是后端,都能对你在通讯聊天这个领域有一点点启发。 预览图 PC端 PC端 移动端 功能一览 登陆、随机获取用户登陆 发送邮箱验证码注册 发送表情+文字组合富文本内容 发送图片内容,查看大图 enter 发送信息,enter+ctrl 换行输入内容 微信公众号:[开源日记],分享10k+Start优质开源项目

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    玩玩NAS、软路由,搭建家庭影音系统

    背景 我平时爱看一些高清电影,4k、HDR之类,还有很多国内视频软件没有的电影。我媳妇也喜欢看剧,平时做饭时候,都会用平板播放电视剧。所以我家对影音这块是有需求。 天宝最近出了一款升级版,带2.5g网口了,可惜我已经入手上一代了,只能以后升级。 1个hdmi,方便bios操作,而且它性能足以轻量办公,运行win11,看4k电影都可以。 软件 影音工具 nastools 用户量多,遇到问题容易解决 免费 就在最近删库了,虽然老版本能用,但是不再维护还是比较影响使用 movie-robot 收费,价格还能接受 社区群里作者比较活跃 最终选择了 emby win客户端好看,服务端web页面也不错 plex 没用过 infuse 好看 播放4k收费,1080没问题,好在ipad只有1080,并且一般都是媳妇在用,就给她下载1080。 frp+公网服务器,软路由IStoreOS里有插件,增加内网穿透服务时,可在客户端页面配置就行。 我选择了frp,在公司也能操作家里服务了。 导航 这么多服务,全都挤在收藏栏里不方便,也不好看

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    腾讯又在搞事情了

    最近看了毒液,最深印象大概就是原来国外的人都用 QQ 了!也看了无名之辈,印象最深大概是微视里也有鬼畜。 在电影方面,《毒液-致命守护者》给大家比较印象就是毒液用 QQ 聊天吧,我刚开始只是以为它是一个植入性广告,就像当初伊利舒化奶在《变形金刚》中那样。 ? 但是腾讯作为毒液投资者、出品方,这就不仅仅涉及到票房问题了,说不定将开还能出个毒液游戏啥,毕竟是IEG嘛,毕竟是互动娱乐事业群~ 另外一部值得关注就是最近上映《无名之辈》了吧。 ? 腾讯影业家还有其他好看电影,比如张艺谋执导《影》,史蒂文·斯皮尔伯格执导《头号玩家》,韩延执导《动物世界》,还有《魔兽》《神奇女侠》等 ? 在电视剧方面,腾讯影业也有着相当收获,比如正在热播电视剧《将夜》 ? 虽然很多人和我推荐说蛮好看,但是实在是太忙了,最多是休息时候去看看电影[ 哭 5555]。

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    推荐系统 —— 概述

    最近一直在研究推荐相关知识,也算是有一点感悟吧,暂且打算写一系列推荐入门文章, 一为分享,共同学习。二为对知识做一个系统整理。 推荐系统有什么用 解决信息过载问题,现今社会是个信息泛滥社会,如何在这海量信息中找到用户所关心东西,就是推荐系统产生最主要原因 发掘长尾物品潜在价值,个人喜欢总是有一定特异性,很多时候,我们喜欢某类比较偏门物品 我们从一个简单例子来看 一个美好周末,突然你心仪女神问你最近有什么好看电影,这时候,最为女神推荐系统,就该是你发挥你本事时候了: 对于你女神,想必你不会缺少她各种信息,比如 爱好,性格 甚至是三围什么,收集信息这步我们就省略了,但是不可否认,这是相当重要一步 然后你可能: 2.1 去问寻求她朋友帮助,问最近有没有看什么好看电影 2.2 看一下一些影视网站排行榜 2.3 根据女神爱好和喜欢类型,去找一下类似的电影 2.4 总之,你要想尽一切办法尽可能获取到女神可能感兴趣电影 不能一股脑把收集到电影进行推荐,得从你找到电影列表中,进行筛选,你可能需要考虑,

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