Holy Lance 开源地址：https://github.com/Brant2005/Holy-Lance 特点：简单，高大上，像极了WIN10的任务管理器界面，亲和操作方便，详细信息，还可以测试 VPS性能 安装方式 下载php文件上传到vps，请不要改名，如果需要把文件改名要重新build，详情看github作者说的 需要解除禁用函数：exec exec_shell 国内节点 wget https od.fbk.ink/ufile/php/xp.php github下载地址：https://github.com/kmvan/x-prober/raw/master/dist/prober.php 后言 最近我迷上了原神 +各种游戏，没有及时看了解主机圈和科技圈，，，而且垃圾评论真是泛滥，半个月没看，一个文章下刷了250个评论，而且IP是随时换的，全是英文那种垃圾评论。
/1 前言/ 受疫情的影响，很多电影院现在都倒闭关门。最近好像听说电影院要开工了，快来看一看最近有什么刚上映的电影 ！ 猫眼电影是淘宝联合打造电影分类最全的电影的平台，能够第一时间告知用户，最新的电影上线时间。今天教大家获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 /2 项目目标/ 获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 showType=2&offset={} 点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下： https://maoyan.com/films? 2、本文基于Python网络爬虫，利用爬虫库，实现爬取猫眼电影。 3、欢迎大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。
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/1 前言/ 受疫情的影响，很多电影院现在都倒闭关门。最近好像听说电影院要开工了，快来看一看最近有什么刚上映的电影 ！ 猫眼电影是淘宝联合打造电影分类最全的电影的平台，能够第一时间告知用户，最新的电影上线时间。今天教大家获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 ? /2 项目目标/ 获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 2、本文基于Python网络爬虫，利用爬虫库，实现爬取猫眼电影。 3、欢迎大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。
，有大量的学习资料；另一方面selenium支持Python，没错Python以其简单的语法已经成为了测试人员学习编程语言的不二之选。 好了，介绍个新的自动化测试工具还要铺垫这么多？这是因为我看了palywright的文档之后，觉得这工具很大概率能在更广泛的群体中流行起来。 所以，playwright 一开始的定位就不是给一个特定的"小众"群体使用的；另外，有微软爸爸维护，从微软这几年拥抱开源的态度来看，这个工具应该会得到持续的支持。 这也是我前面推断这个工具大概率会流行起来的原因。 安装 不同的语言安装方式不同，根据上面的链接，到对应的项目下面查看安装方式。本文以Python为例。 Selenium IDE 也可以录制，QTP也有录制，这都是十来年前的技术了，录制是万能的，它只是编写自动化的一种辅助工具。 异步的写法 playwright官方例子中给出的异步的写法。
最近 GitHub 上有个叫 Dress 的项目特别火，前天刷微博看到过一次，今天逛 V 站 的时候又看到了，由于当前评论区的言辞过于激烈，已被移至水深火热区了。 ? 但是从营造一个优秀技术社区氛围的角度出发，我觉得以后在 GitHub 上少一点这样的（单纯只有趣味性，而没有技术性）项目会比较好。 我个人比较反对只有单纯趣味性而缺少技术含量的 GitHub 项目，GitHub 是个技术社区，本质上还是应该以技术为主，趣味为辅，如果一个项目放几张图片就能收获上千 Stars，难免让那些踏踏实实做开源却只有寥寥数个 Dress 这个项目，包括之前比较火的 GitHub eeeeeeeee 项目，都曾出现在我的微博 timeline，我没有转发，也是因为上面提到的那几个原因。 最后分享个小插曲，GitHubDaily 目前是我与朋友几个人在运营的，昨天晚上有位运营者本来想在今天早上发布一个表情包相关的项目，让我删掉了，所以你今天早上看到的项目是我昨晚临时调整的，改为发布一份优质的
最近NXP的跨界处理器确实火了一把，这个号称跨界，兼具MCU和MPU的东西到底怎么样，其实很早我们在公众号介绍过一点。 跨界"芯"王 先来看看参数牛不牛 ? ? ? ? 看参数确实能够满足大多工业应用和消费应用的设计，对多数MCU开发的工程师确实很容易上手，可以跑600M，实时性也很好，而且已经有应用在电机控制上。 最近由NXP和ZLG联合举办的I.MX RT全国巡演正火热进行，更让I.MX RT火了一把，热度蹭蹭的往上窜，还有其他的活动也有在送开发板的，看来这个跨界很成功，有机会一定要玩一玩这款跨界处理器。
前言 在我重新开始写前端代码的时候，我突然发现现在自己Sublime Text3中的代码字体和颜色看起来怎么这么刺眼，给人一种再看几眼眼睛快要瞎了的感觉，因此我就在Github上找了几款比较好看的主题， base16-mocha.dark （弱推荐使用） base16-ocean.dark(强烈推荐使用) base16-ocean.light（不推荐使用——有点辣眼睛，但修改一点亮度可能会比较好 主题中我非常推荐的一款配色，不仅是因为很多小伙伴在例如Pycharm或者Webstorm等软件中习惯使用Monokai这一主题，而且这一配色相对Monokai主题来说语言高亮部分显得亮度没有那么刺眼，比较柔和 ） Afterglow—twilight（弱推荐——这一款配色相对于前面几款来说显得平平，语法高亮部分的颜色比较暗淡适合对颜色有要求的小伙伴，唯一的小亮点就在于对js部分的代码会有一个灰色模板处理 而且说实话最近的压力还是蛮大的，一方面是要继续学习Django有关的知识，想着能早一点开发出一个简单的项目，另一方面又要因为自身专业的原因学习Keil、Quartus II 和Modelsim等软件。
题目 给你一个有根节点的二叉树，找到它最深的叶节点的最近公共祖先。 回想一下： 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点 树的根节点的 深度 为 0，如果某一节点的深度为 d，那它的子节点的深度就是 d+1 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先，S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中，且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。 树中每个节点的值都在 1 到 1000 之间。 具有所有最深结点的最小子树（递归） 求左右子树的高度，相等返回 root 不等，递归判断高的子树一侧 class Solution { public: TreeNode* lcaDeepestLeaves
NEAT通过按照特定规则对现有神经网络进行整合的方式，生成了新的神经网络，这些特定规则是受遗传学启发而归纳出来的。 这篇文章的唯一问题是：“neat”这个词并不双关，不包含“简洁”这层意义。 你还在搜寻既实用又详尽的基于树的学习算法教程吗？别找了。这里有一本深入的教程，堪比增强版的Udacy，理论、彩图和代码示例在这里应有尽有。 它的输入是一台摄像机记录的即时影像，而更为准确的数据则作为地面真值。 该AI系统成功地对其训练作出了正确概括，所得结果也相当出色。研究人员已将他们的代码以开源的形式公开了出来。 Maksym的论调有些夸张，但是他选择对这样一个鲜有人提及的论题进行探讨，还是十分令人欣赏的，而且Maksym的建议也很有实践价值。另外，Maksym还给出了一些研究相同论题的参考论文。 这份清单十分强大，而且列出的都是高质量的实用工具。
Pix2pix是一个全新的工具，旨在允许任何类型的图像变换的应用程序无关的训练。所需要的是包含图像对A和B的数据集，并且可以训练网络以变换到任一方向。 可能的应用包括着色，分割，线图画到图像，映射到卫星视图，风格化等。操作在两个方向上工作，因此通过正确训练的网络，可以从地图或从彩色分割的建筑立面生成合理的卫星视图。
作为蚂蚁金服首位技术顾问，Michael Jordan的受聘也为蚂蚁在机器学习版图的构建中增加了重要筹码，同时，不难看出蚂蚁对基础技术深度研究和在相关领域发力的决心。 如今人工智能的本质就是对人的意识、思维的信息过程的模拟，这门学科之所以极具挑战，是因为从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 这样看来乔丹早年看似无关的心理学学习经历也为他日后的成就打下了基础。 ；最重要的是，蚂蚁金服的各种技术应用场景和待解决的技术难题，能更充分的发挥他研究领域的技术价值。 作为一家拥有全球最大移动支付平台与金融生活服务场景的中国科技公司，蚂蚁金服也在和学界的深度合作与基础科学的投入上开始发力。
不知道大家最近有没有去看电影，最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外，都说非常的好看。 看一下最近的微信搜索指数，比火热的电视剧“亲爱的热爱的”搜索指数要高出近6倍，比迪斯尼的“狮子王”要高出22倍，确实非常火。 3 影评分析 用Python做可视化分析的工具很多，目前比较轻量级好用的库是pyecharts，在公众号里面多次讲解过它的用法，这里就不详细重复了！ 2)性别差异 通常来说这种国产动画的“大片”比较符合大众口味，从评论者性别分布数据来看，虽然有接近一半的人不愿透露性别，但从已知数据判断，观影男女比例约为1:1多一点，女性观众的比例稍微高一点。 ，小编只选取了观影城市最多的前八十个城市作为动态展示，如下图所示： (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容，然后利用wordcloud库绘制词云图，从词云分析情况来看，满屏的“好看”，“不错”
不知道大家最近有没有去看电影，最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外，都说非常的好看。 看一下最近的微信搜索指数，比火热的电视剧“亲爱的热爱的”搜索指数要高出近6倍，比迪斯尼的“狮子王”要高出22倍，确实非常火。 ? 3 影评分析 用Python做可视化分析的工具很多，目前比较轻量级好用的库是pyecharts，在公众号里面多次讲解过它的用法，这里就不详细重复了！ 2)性别差异 通常来说这种国产动画的“大片”比较符合大众口味，从评论者性别分布数据来看，虽然有接近一半的人不愿透露性别，但从已知数据判断，观影男女比例约为1:1多一点，女性观众的比例稍微高一点。 ? (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容，然后利用wordcloud库绘制词云图，从词云分析情况来看，满屏的“好看”，“不错”，“特效”等赞美的词语，与以往的电影不同的是，“剧情”，“故事”等字眼也特别醒目
作者：金牌小编 本文转自公众号：菜鸟学Python 不知道大家最近有没有去看电影，最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外，都说非常的好看。 看一下最近的微信搜索指数，比火热的电视剧“亲爱的热爱的”搜索指数要高出近6倍，比迪斯尼的“狮子王”要高出22倍，确实非常火。 ? 3 影评分析 用Python做可视化分析的工具很多，目前比较轻量级好用的库是pyecharts，在公众号里面多次讲解过它的用法，这里就不详细重复了！ 2)性别差异 通常来说这种国产动画的“大片”比较符合大众口味，从评论者性别分布数据来看，虽然有接近一半的人不愿透露性别，但从已知数据判断，观影男女比例约为1:1多一点，女性观众的比例稍微高一点。 ? (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容，然后利用wordcloud库绘制词云图，从词云分析情况来看，满屏的“好看”，“不错”，“特效”等赞美的词语，与以往的电影不同的是，“剧情”，“故事”等字眼也特别醒目
来源：菜鸟学Python ID：cainiao_xueyuan 作者：金牌小编 不知道大家最近有没有去看电影，最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。 大家无一例外，都说非常的好看。 看一下最近的微信搜索指数，比火热的电视剧“亲爱的热爱的”搜索指数要高出近6倍，比迪斯尼的“狮子王”要高出22倍，确实非常火。 3影评分析 用Python做可视化分析的工具很多，目前比较轻量级好用的库是pyecharts，在公众号里面多次讲解过它的用法，这里就不详细重复了！ 2)性别差异 通常来说这种国产动画的“大片”比较符合大众口味，从评论者性别分布数据来看，虽然有接近一半的人不愿透露性别，但从已知数据判断，观影男女比例约为1:1多一点，女性观众的比例稍微高一点。 ，小编只选取了观影城市最多的前八十个城市作为动态展示，如下图所示： (动态图) 4).评论内容 首先整合评论内容，然后利用wordcloud库绘制词云图，从词云分析情况来看，满屏的“好看”，“不错”
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这节课我们来学习K近邻在推荐系统中的应用，你将完成本课程的第一个实战项目：基于KNN的电影推荐系统！ 为了使你能够顺利地完成实战内容，我们先了解一下推荐系统中的基础知识。 基于近邻用户的协同过滤 假定有一个场景：某个周日的下午，你感觉很无聊，然后从电脑上打开了一个视频网站，想看下最近有什么好看的电影。 然而你发现网站上的热门电影基本都看过，其他的电影又太多，不知道该看什么。 想使用搜索框去查一下，但是又不知道该搜什么关键词，这个时候你的内心很焦灼，总不能挨个去尝试吧，那时间成本也太大了… 仔细想想还是有办法的，那就是问一下你的好朋友，他最近喜欢看什么电影，让他给你推荐几部好看的电影 如图所示： 从图中可以看出，用户 A 的好友用户 B 喜欢看电影 2、3、4，恰好电影 3 和电影 4 用户 A 没有看过，所以就可以把电影 3 和电影 4 推荐给用户 A 。
介绍 自我做的客服聊天以来，让我做一套聊天应用的呼声越来越多，加上那套客服聊天由于没有组件化、UI 设计等问题，也让我一直心有遗憾做的不够完美，于是利用空余时间做了一套相对完整的聊天应用。 HasChat 是一套使用全新技术完成的通讯聊天网页。 ，不管你是前端还是后端，都能对你在通讯聊天这个领域有一点点的启发。 预览图 PC端 PC端 移动端 功能一览 登陆、随机获取用户登陆 发送邮箱验证码注册 发送表情+文字组合的富文本内容 发送图片内容，查看大图 enter 发送信息，enter+ctrl 换行输入内容 微信公众号:[开源日记],分享10k+Start的优质开源项目
背景 我平时爱看一些高清电影，4k、HDR之类的，还有很多国内视频软件没有的电影。我媳妇也喜欢看剧，平时做饭的时候，都会用平板播放电视剧。所以我家对影音这块是有需求的。 天宝最近出了一款升级版，带2.5g网口了，可惜我已经入手上一代了，只能以后升级。 1个hdmi，方便bios操作，而且它的性能足以轻量办公，运行win11，看4k电影都可以。 软件 影音工具 nastools 用户量多，遇到问题容易解决 免费 就在最近删库了，虽然老版本能用，但是不再维护还是比较影响使用 movie-robot 收费，价格还能接受 社区群里作者比较活跃 最终选择了 emby win客户端好看，服务端web页面也不错 plex 没用过 infuse 好看 播放4k收费，1080没问题，好在ipad只有1080，并且一般都是媳妇在用，就给她下载的1080。 frp+公网服务器，软路由IStoreOS里有插件，增加内网穿透的服务时，可在客户端页面配置就行。 我选择了frp，在公司也能操作家里的服务了。 导航 这么多服务，全都挤在收藏栏里不方便，也不好看。
最近看了毒液，最深的印象大概就是原来国外的人都用 QQ 了！也看了无名之辈，印象最深的大概是微视里也有鬼畜。 在电影方面，《毒液-致命守护者》给大家比较深的印象就是毒液用 QQ 聊天吧，我刚开始只是以为它是一个植入性广告，就像当初的伊利舒化奶在《变形金刚》中那样。 ? 但是腾讯作为毒液的投资者、出品方，这就不仅仅涉及到票房的问题了，说不定将开还能出个毒液的游戏啥的，毕竟是IEG的嘛，毕竟是互动娱乐事业群~ 另外一部值得关注的就是最近上映的《无名之辈》了吧。 ? 腾讯影业家还有其他的好看的电影，比如张艺谋执导的《影》，史蒂文·斯皮尔伯格执导的《头号玩家》，韩延执导的《动物世界》，还有《魔兽》《神奇女侠》等 ? 在电视剧方面，腾讯影业也有着相当的收获，比如正在热播的电视剧《将夜》 ? 虽然很多人和我推荐说蛮好看的，但是实在是太忙了，最多是休息的时候去看看电影[ 哭 5555]。
最近一直在研究推荐相关的知识，也算是有一点感悟吧，暂且打算写一系列推荐入门的文章， 一为分享，共同学习。二为对知识做一个系统的整理。 推荐系统有什么用 解决信息过载问题，现今社会是个信息泛滥的社会，如何在这海量信息中找到用户所关心的东西，就是推荐系统产生的最主要原因 发掘长尾物品的潜在价值，个人的喜欢总是有一定特异性的，很多时候，我们喜欢某类比较偏门的物品 我们从一个简单的例子来看 一个美好的周末，突然你心仪的女神问你最近有什么好看的电影，这时候，最为女神的推荐系统，就该是你发挥你本事的时候了： 对于你的女神，想必你不会缺少她的各种信息，比如 爱好，性格 甚至是三围什么的，收集信息这步我们就省略了，但是不可否认，这是相当重要的一步 然后你可能： 2.1 去问寻求她的朋友帮助，问最近有没有看什么好看的电影 2.2 看一下一些影视网站的排行榜 2.3 根据女神的爱好和喜欢的类型，去找一下类似的电影 2.4 总之，你要想尽一切办法尽可能的获取到女神可能感兴趣的电影 不能一股脑的把收集到的电影进行推荐，得从你找到的电影列表中，进行筛选，你可能需要考虑，
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