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每周算法练习——最近问题

一、最近问题的解释     看到算法书上有最近问题,简单来讲最近问题要求出一个包含 ? 个的集合中距离最近的两个。...抽象出来就是求解任意两个之间的距离,返回距离最小的的坐标,以及最小距离。这里会使用到欧式距离的求法: ? 以上是二维的情况,这其实和相似性的计算是类似的,所以便想去实现这样的一个问题。...二、最近问题的蛮力解法     蛮力法是最直接的方法,就是求解任意两个之间的距离,返回坐标和最小的距离 Java代码实现 package org.algorithm.closestpair; /*...三、最近问题的分治解法     分治的思想是将一个问题划分成几个独立的子问题,分别对子问题的求解,最终将子问题的解组合成原始问题的解。...如何将原始问题划分成子问题成为分治的关键。     在最近问题中,首先通过一维坐标将整个空间分成坐标点个数相同的两个区间,如下图: ?

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每周算法练习——最近问题

一、最近问题的解释     看到算法书上有最近问题,简单来讲最近问题要求出一个包含 个的集合中距离最近的两个。抽象出来就是求解任意两个之间的距离,返回距离最小的的坐标,以及最小距离。...二、最近问题的蛮力解法     蛮力法是最直接的方法,就是求解任意两个之间的距离,返回坐标和最小的距离 Java代码实现 package org.algorithm.closestpair; /*...double result[] = Util.closestPair(p, length); System.out.println("最近为:"); System.out.println...((int) result[0] + "\t" + (int) result[1] + "\t" + Math.sqrt(result[2])); } } 最终的结果 三、最近问题的分治解法...在最近问题中,首先通过一维坐标将整个空间分成坐标点个数相同的两个区间,如下图: (图片摘自:http://www.cnblogs.com/AdaByron/archive/2011/10/07/2200966

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分治法求最近问题

蛮力法 算法思想 蛮力法,顾名思义,即穷举所有点与之间的距离,两层循环暴力找出最近算法执行可视化如图1所示,word文档GIF静态显示,附件已含动图。...表1 分析: 由实验结果可知,蛮力法的实验值与理论值基本一致,算法的时间复杂度确实为O(n2),确实很慢。...分治法 算法思想 先进行预处理按横坐标排序,然后每次将均分成左右两个子集,最短距离的两个要么都在左子集,要么都在右子集,要么一个点在左子集中,一个点在右子集中,对于前面两种情况,问题变成递归寻找子集的最短距离...,算法执行可视化如图3所示,word文档GIF静态显示,附件已含动图。...图4 如果存在最短距离,那么一定是一边一个,所以我们需要将两边的距离算一下,实际上,我们需要对于一边的,我们需要计算距离的最多不超过4个,因为同一边的之间的距离肯定大于等于minDistance

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分治应用--最近问题 & POJ 3714

问题描述 二维平面上有n个,如何快速计算出两个距离最近? 2....解题思路 暴力做法是,每个与其他去计算距离,取最小的出来,复杂度O(n2) 采用分治算法 将数据点按照 x 坐标排序,找到中位,过中位划线 x = mid_x 将数据分成2部分,递归划分,直到两个半边只有...范围内的左右才有可能距离比 d 更小(好理解) 这个范围内的,再按照 y 坐标排序,查找两个的 y 差值小于 d 的(重点在这里,见下面分析),计算其距离是否比 d 更小 ?...假如在这个范围内的有1,2,3,4,5,6六个(按 y 坐标排序),寻找距离小于 d 的,如果暴力查找,复杂度还是 n2,我们可以看出点4只有可能在其上下y坐标 ± d 的范围内找到满足距离小于...实现代码 /** * @description: 2维平面寻找距离最近(分治) * @author: michael ming * @date: 2019/7/4 23:16 * @modified

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《python算法教程》Day10 - 平面最近问题平面最小点问题介绍代码演示

今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点的时间复杂度为O(nlogn)的算法。...平面最小点问题介绍 在几何学中,有一个基本问题:在一个平面的n个点中,求距离最近的两个。 最直接的思路是遍历所有的,通过比较所有点的距离找出距离最近的两,即暴力算法。...显然,这种算法的时间复杂度是不能接受的。 因此,是否可以考虑通过分治法的思路,将上述问题的解法的时间复杂度控制在O(nlog2n)?答案是可以的。...具体的算法讲解可参考下述博文: https://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 但运用分治法求解上述问题时,需要注意一,距离最小的两个可能不在于同一个分组的集中...minDis=dis pair=[seq[i],seq[j]] return [pair,minDis] 分治法求解 #求出平面中距离最近

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计算几何 平面最近 nlogn分治算法 求平面中距离最近的两

平面最近,即平面中距离最近的两 分治算法: int SOLVE(int left,int right)//求解集中区间[left,right]中的最近 { double ans...分析当前集合[left,right]中的最近,有两种可能: 1....当前集合中的最近的两同属于集合[left,mid]或同属于集合[mid,right] 则ans = min(集合1中所有点的最近距离, 集合2中所有点的最近距离...当前集合最近中的两分属于不同集合:[left,mid]和[mid,right] 则需要对两个集合进行合并,找出是否存在p∈[left,mid],q∈[mid,right...于是我们可以对temp以y为唯一关键字从小到大排序,进行枚举, 更新ans,然后在枚举时判断:一旦枚举到的与py值之差大于ans,停止枚举。最后就能得到该区间的最近

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原 初学算法-分治法求平面上最近(Cl

本来这个算法在笔者电脑里无人问津过一段时间了,但今天正好做HDU 1007见到了这个问题,今天就来把代码分享出来吧!     ...那么最短距离一定在左半部分、右半部分、跨越左右的中的一个。      那么你可能会有疑问了:本来最近也一定在这三个区域内,这不还是相当于什么都没干吗?     还真不是。...我们可以假设通过递归得到了左边最小距离为d1,右边最小距离为d2,令δ = min(d1,d2)     如图所示,如果跨越左右的可能是最短距离,那么它也必然比δ小。...另外,可以证明对于每个矩形区域,最多尝试8个一定能找到最短距离(算法导论第33.4节有详细的证明,这里不再赘述)。     ...下面,通过这个算法,我们就可以写出一份代码来: /**  * Find closest distance in N points.

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杭电 1007(最近问题,最详细的思路解析过程)

题目链接 题意:给一系列坐标,然后让你求最近的1/2的距离!!!...思路:我一开始没怎么想,就暴力着把所有的都遍历一遍,然后每次两个坐标得到一个距离,然后每次min得到最小的距离,所有的遍历后就能得到最小距离。(超时!!!)...setprecision(2)<<minn<<endl; } return 0; } 然后我又想这个题不就是得到最小的两个坐标嘛,我就先把所有的坐标存入结构体坐标,然后的话我一个sort排序得到最近的两个坐标...{ return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y)); } double near(int l,int r)//利用分治法找出最近的两个的距离...{ point1[n++]=i; } else break; } sort(point1,point1+n,cmpy);//这些点按纵坐标进行升序排序

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离线Tarjan算法-最近公共祖先问题

转载自Tarjan算法 LCA问题(Least Common Ancestors,最近公共祖先问题),是指给定一棵有根树T,给出若干个查询LCA(u, v)(通常查询数量较大),每次求树T中两个顶点u和...LCA问题有很多解法:线段树、Tarjan算法、跳表、RMQ与LCA互相转化等。本文主要讲解Tarjan算法的原理及详细实现。...一 LCA问题 LCA问题的一般形式:给定一棵有根树,给出若干个查询,每个查询要求指定节点u和v的最近公共祖先。 LCA问题有两类解决思路: 在线算法,每次读入一个查询,处理这个查询,给出答案。...算法从根节点root开始搜索,每次递归搜索所有的子树,然后处理跟当前根节点相关的所有查询。 算法用集合表示一类节点,这些节点跟集合外的的LCA都一样,并把这个LCA设为这个集合的祖先。...:1 5和4的最近公共祖先为:1 5和7的最近公共祖先为:5 1和4的最近公共祖先为:1 6和1的最近公共祖先为:0 3和4的最近公共祖先为:0 0和5的最近公共祖先为:0 */ }

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最近,我前端代码复用的一思考

哪怕是目前流行的前端框架,也无法完全解决这个问题。有人会说 比如 taro 或者 uni-app不就解决了一套代码解决了多端问题吗?...这些设计模式都是为了解决一些通用的问题,比如说,MVC 是为了解决数据和视图的分离问题,MVVM 是为了解决数据和视图的双向绑定问题,MVP 是为了解决视图和业务逻辑的分离问题,MVI 是为了解决视图和状态的分离问题...那么,具体,我们怎么去实施呢?假设我们现在有三个端:小程序H5PC我们如何打造这样的通用的M层和P层呢?...// 通用的数据验证逻辑 } handleError(error) { // 通用的错误处理逻辑 } log(message) { // 通用的日志记录逻辑 }// 有明显差一可以写一个抽象...总结感觉,这是最近关于前端代码复用性的一些思考,前端代码复用是一个很重要的话题,是一个不能回避的问题,也是一个很难的问题

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原创 | 平面内有N个,如何快速求出距离最近

大家好,我们今天来看一道非常非常经典的算法题——最近问题。 这个问题经常在各种面试当中出现,难度不低,很少有人能答上来。说实话,我也被问过,因为毫无准备,所以也没有答上来。...拆分结束之后,我们只需要分别统计左边部分的最近、右边部分的最近,以及一个点在左边一个点在右边的最近即可。对于前面两种情况都很好解决,我们只需要递归就可以搞定了,但对于第三种情况应该怎么办?...我们来分析一下问题,我们在左侧随便选择一个p,我们来想一个问题,对于p而言,SR一侧所有的都有可能与它构成最近吗?...要想和p构成最近,必须在下图这个虚线框起来的范围内。 ? 这个虚线构成的框是一个长方形,它的宽是D,长是2D。这是怎么来的呢?...我们可以利用二分法找到纵坐标大于 y - d的最小的,然后依次枚举之后的6个即可。 代码实现 在我们实现算法之前,我们需要先生成测试数据,否则如何验证我们的算法是否有问题呢?

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NP问题的一感想

对于这些变种问题不仅不知道线性算法,而且不存在保证以多项式时间运行的已知算法。这些问题的一些熟知算法对于某些情况可能要花费指数时间。...这些NP-完全问题精确的复杂度仍然需要确定并且在计算机理论科学方面仍然是最重要的开放性问题。或者这些问题都有多项式时间算法,或者都没有多项式时间算法。 二.难与易 给问题分类时,第一步要考虑分界。...第一个被证明的NP-完全问题是可满足性(satisfiability)问题。这个问题把一个布尔表达式作为输入并提问该表达式各变量的一次赋值取值true。...为此,他用到了NP中每一个问题都已知的事实:NP中的每一个问题都可以用一台非确定性计算机在多项式时间内求解。计算机的这种形式化模型就是图灵机(Turing machine)。...该布尔公式为真,当且仅当在由图灵机运行的程序其输入得到一个“是”的答案。 一旦可满足性问题被证明NP-完全,则一大批新的NP-完全问题,包括某些经典的问题,也被证明是NP-完全的。

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最近碰到的问题

最近碰到的问题,包罗万象,同时欢迎各位朋友们能提供这种迷你知识。...问题5 MySQL异常:ERROR 1045 (28000): Unknown error 1045 《最近碰到的几个问题问题1 VMWare异常中断,不能启动 问题2 Word文字加框 问题3 ...未定义书签” 问题5 Oracle中invalid的package调整 《最近碰到的几个问题问题1 DBeaver执行窗口的显示问题 问题2 MySQL的text字段不够用 问题3 MySQL中"...《最近碰到的几个问题问题1 Linux密码策略 问题2 sudo授权 问题3 springboot运行时指定配置文件 问题4 程序引用application.yml参数值 问题5 jxl操作文件兼容性...《最近碰到的几个问题问题1 Shell中的判断 问题2 一个正则需求 问题3 xml文件过滤标签 问题4 JSON解析 问题5 JSON字符串和JSON对象 《最近碰到的几个问题问题1

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平面几何算法:求点到直线和圆的最近

今天我们来学习平面几何算法,求点到直线和圆的最近。 这个方法还挺常用的。 比如精细的图形拾取(尤其是一些没有填充只有描边的图形)。如果光标点到最近的距离小于某个阈值,计算图形就算被选中。...还比如图形编辑器的实体吸附、极轴还有正交,当靠近某条直线时,绘制会吸附到这条直线的最近上。 求最近,起名通常为 getClosestPoint(最近),或者 project(投影)。...在介绍投影算法之前,我们先学习一个前置知识:线性插值。...线性插值在数学、计算机图形学领域被广泛使用,比如贝塞尔曲线,线性贝塞尔曲线就是线性插值,还有就是本文后面会讲的最近算法。...当然在平面几何上就会表现为超出线段的范围,但它仍然符合它是在一条直线上的特征,如下图: 点到直线的最近 已知直线的两 p0、p1 组成的直线上,距离 p 最近最近

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最近悟到了两

这是学习笔记的第 2243 篇文章 读完需要9分钟 速读仅需7分钟 记得差不多在10年前,领导的领导和我聊天,当时说到了职业发展的天花板,他讲了三,我记得最清楚的是最后一个,那就是“悟”,记得当时领导说...我来举两个最近的例子。...第一个是关于技术方向的实现,从设计层面我觉得做了一个比较灵活适配的模型,而且顺着这个思路走,能够做出一个蛮有意思的元数据状态机,可以对数据库的拓扑结构进行灵活管理的,想想就来劲,但是在设计到细节的时候碰到了一些问题...所以这件事情带给我的一种感悟就是:面对灵活复杂的场景,如果我们上来就能够解决掉一个看似复杂的混合场景,那么对于其他的问题来说算是降维处理了,当然这件事情确实值得一做。...今天晚上在想的时候,我就在琢磨,这件事情是不是你确实想去做,如果只是怨天尤人,等待支持,其实我还缺少了一些前置的准备条件,那就是这件事情确实是经过我深思熟虑,深思熟虑的标准是什么,我得有这个事情清晰的计划

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jvm可达性分析算法_网络

1, 物理网卡不支持GRO时, 使用LRO在驱动处合并了多个skb一次性通过网络栈,CPU负荷的减轻是显然的。...2, 物理网卡不支持LRO时,使用GRO在从驱动接收数据那一刻合并了多个skb一次性通过网络栈,CPU负荷的减轻是显然的。...TCP来说,在CPU资源充足的情况下,TSO/GSO 能带来的效果不大,但是在CPU资源不足的情况下,其带来的改观还是很大的。 UDP来说,其改进效果一般,改进效果不超过20%。...所以在VxLAN环境中,其实是可以把GSO关闭,从而避免它带来的一些潜在问题。...Offloading 带来的潜在问题 分段offloading可能会带来潜在的问题,比如网络传输的延迟latency,因为packets的大小的增加,大大增加了driver queue的容量(capacity

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《丢鸡蛋问题》的一补充

我们会对大家提出的问题进行筛选,将有意义的问题开放出来给大家讨论和学习。 本次给大家带来的/是【异议!】系列「第二弹」。...原题地址:https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/ 事情的起源 昨天有人在我的力扣题解下留言,问我《丢鸡蛋问题》重制版来袭~》题解中为什么第二种算法是加法而不是...毕竟我的第一种算法可是 min(max(碎, 不碎)),为什么第二种就是加法了呢?这个细节我在写题解的时候漏掉了,我打算详细给大家说一下。...因为没有碎,也就是说我们啥都没检测出来(能检测的最高楼层无贡献)。...大家这道题还有任何问题,都可以留言告诉我!

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最近开发问题

快到国庆了,总结一下最近遇到的问题 问题一, 表格查看更多问题 遇到需要时只显示两行表格,其余点击才会显示 解决: 方法1, 可以使用定高度,然后加个overflow:hidden....'#js-see-more').addClass('hide-see-more') $('#js-see-more').html('收起') } }) 问题二...由于表格中的数据都是页面加载后每行异步请求的, 所以排序有点麻烦 解决: 渲染时,给表格每行的tr添加区分用的id, 随后,等数据异步渲染完毕, 点击排序时,更具对比的数据获取当那个数据的tr, 随后将表格置空, tr...问题三, 两倍图问题 由于苹果的视网膜屏, 一倍图清晰度不高, 需要两倍图 解决: 切个两倍图,使用媒体查询即可 @media screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio.../images/fast@2x.png") center center no-repeat; background-size: contain } } 问题四, js渲染的页面组件

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