但是这个九宫格模型会存在弊端，我们在做人才盘点的时候是基于岗位来做的人才盘点，所以每个岗位的能力分值数据和绩效考核都是不一样的，因此在做盘点的时候，要根据每个岗位来呈现出不同的 能力 - 绩效等级线，但是如果按照我们上述的模型做法...这样不管任何岗位，都可以根据这个比例来划分出2根等级线。...能力的 80分位 ，能力的 10分位 ，绩效的80分位，绩效的10分位，确定能力维度的4个坐标，绩效维度的4个坐标，对绩效能力原始数据做散点图，再添加坐标数据，生成4条等绩线（具体的建模过程，可以参考21...天数据化人才盘点训练营课程） 《21天 - 数据化人才盘点与胜任力模型构建》线上训练营报名 在最后的输出建模上，我们添加了切片器，当选择不同的部门的时候，绩效 - 能力的 等级线就会根据这个部门的实际人数和实际的...绩效 - 能力 分值，来进行2 7 1 的 数据分布，通过这样的针对部门 ，岗位的人才数据盘点，才是真正的有针对性的，落地的人才盘点模型。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下：大佬们 请问下 这个账龄划分的 有没有什么简便的方法可以实现？...如果上面那个例子看的难以理解的话，可以看下【鶏啊鶏。】给出的示例： 不过粉丝还是遇到了个问题：但是不是要返回这个区间呢 是要把项目列的数据填到对应区间去呢 这一步有没有什么简便的办法？...这里【隔壁山楂】给出了具体代码，如下所示： 后来【瑜亮老师】还给了一个最直观且简单的思路是这样的： df['小于30天'] = df['项目'].where(df['天数'] < 30, '') df[...最近关注我的小伙伴已经看到了，我在推AI破局俱乐部，欢迎大家拥抱AIGC：AI破局俱乐部——AIGC时代下最大AI付费星球，值得拥有。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
任何一个产品的核心能力肯定会带有【复盘】这个技能，产品上的得失，经过每次任务的复盘，一条条的罗列下来并且深入思考，提升自己的总结能力，不要重复采坑，也是能力提升的一个重要的手段！...我们再重新看下一个项目的流程： 提需求——捋需求——较真与确认——设计规划——需求评审——技术评审——准备与上线 按照阶段我们整理下每个环节需要复盘和注意的事项 1、提需求与捋需求： 复盘点包含：需求真伪判断...，底层框架的本质就是业务需求或者用户需求 2、较真与确认： 复盘点包括：专业分析、竞品调研、市场问卷 专业分析：作为一名合格的产品，我们需要对每个需求都抱有为什么的心态，我们之前聊过，我们尊重任何一个部门提出的任何一个需求...多问一句为什么，一点坏处都没有，总不能设计出某一个点，但是不知道内在原因，这就尴尬了 竞品调研：任何一个迭代功能或者创意都是需要市场的认可，偶尔我们可以去借鉴，但是绝对不是抄袭！...，没有准备齐全耽误的是上线时间。
管理一个人的数字资产是区块链技术提供的主要应用，但管理的另一面是责任。就像区块链让任何人都能完全保管他们的加密货币一样，如果你被骗、被黑或被诈骗，几乎没有追索权。...Footprint Analytics 是最全面的索引化、跨领域的区块链数据来源，涵盖 20+ 条链，5000+ 个协议，以及 700000+ 个NFT集合。...该平台使任何人都可以很容易地建立仪表盘和图表，不需要代码，也不需要开发人员处理底层数据。使用 Footprint 数据 API 可以方便开发者开发自己的区块链数据应用程序。...Footprint Analytics 索引了 23 条链，23 条链中的更多指标可以通过链上的数据做出，如图所示。...指标包括： 个人档案标签（大鲸、收藏家等）。 买入和卖出量 投资回报率 盈利和亏损情况 持有价值 研究人员还可以监测钱包的活动，看到最早和最近的活动时间、活跃天数和交易。
项目是涉及部门，人员，资金，资源等对任何一个企业来说都是空前的，而项目的进度能否按照涉及规划进行是影响项目效果的关键因素。...所以评估项目的成功与否，首先必须评估项目的进度是否按照预期进度进行，如果每一步或者每一阶段，都能够严格按照进度进行，相信项目会成功的，否则就是项目涉及出现了问题。...Excel制作计划表 ---- 网上虽然有教程，但没有一个把流程写满的！今天就把内容拿走。...所有的表格以能满足自己日常管理用即可，不要搞得太繁琐 表格是管理进度的数据库 其中有用的数据是第一列的task list，计划开始时间，已用天数，剩余天数 ?...将开始时间的那个进度条设置为无填充 ? 最后，完美的计划表出现了 ?
，包括最近连续打卡信息、历史最长打卡信息和所有连续打卡信息。...，筛选打卡天数大于0的日期按降序排列，取出最近一条记录即为最近的连续打卡日期。...筛选条件改成大于7就是最近的连续7天打卡的日期。得到查询结果： ? 单用户最近连续打卡信息 那么如果要查询历史打卡天数最长的日期呢？...多用户连续打卡信息 在获得各用户连续打卡天数信息后，如果是查询各用户最近连续打卡天数，则可依据用户进行分组后查询该用户最近连续打卡天数大于0的信息（为表述简单，记前面查询到的衍生表为tmp表）： 1SELECT...的6天两条信息。
UV unique Visitor，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。...例如：移动互联网产品常把90天活跃度作为一个评判节点，如果一个用户90天之内没有任何活跃行为，就会被判定为沉睡用户。...客单价的本质是：在一定时期内，每位顾客消费的平均价格 连带率 销售件数/交易次数反映的是顾客平均单次消费的产品件数 RFM RFM模型，包含三个指标：（1）最近一次消费 (Recency)：最近一次消费意指上一次购买的时候...从定义来看残次商品、过季商品和没有销售的商品肯定都不属于有效库存商品。不过在实际的分析过程中有效库存的确定会复杂很多，首先无效库存包括残次商品、过季商品、冻销商品、甚至是虚库存，滞销商品。...通过这次项目的学习，让我这个大数据萌新对于flink又有了更深的认知。
最近在做一个科技产品的众筹项目，在分析产品和项目可行性的时候，会特别好奇为什么有的产品能够众筹成功，并且达到数量和金额双重目标，但是有的产品就显得略微惨淡，到底有哪些因素在影响众筹的成败呢？...为了研究分析这个问题，就采集了京东众筹上1213条关于科技产品的众筹数据，通过多个维度的分析，试图找到做好众筹的方法。...一、数据整理： 数据来源于京东众筹，对1213条科技产品的众筹信息做清洗、筛选之后，得到数据变量信息，如下图： ?...这里需要说明的是，变量中的“剩余天数”指的是众筹项目距离众筹种植日期的天数，也就是众筹完成的天数，不论成功与否，但是本文仅对众筹天数为0的项目做分析，一共是1005条信息，也就是对已经完成众筹的项目做分析...三、众筹成功的都是哪些产品呢？ 对抓取到的，剩余天数为0的1005条信息的产品名称，利用R语言中的jiebaR做了分词出来，并且将出现频率最高的前100个词做了词云处理，得到下图: ?
在真实的企业环境中，管理往往是按刚需分配，意思是：如果不出问题，那么就不会真正得到重视，因为说明还没有问题。 在库存管理中，常常面对的难题是： 要可以在无有效批次管理的前提下，知道各种批次余量。...BI佐罗提醒你注意 在具有主数据管理的情况下，可能会纳入主数据的比对，这超越了本文的范畴，不再说明。 如何实现 - 度量值 在有了有效结构以后，大致可以得到： ?...在熟练熟练使用 DAX 后，需要有两个能力： 1、将业务逻辑转换为 DAX 计算逻辑 2、为业务逻辑的计算提供合理的数据模型支持 再来看库龄的计算就非常简单了： KPI.库龄天数 = DATEDIFF(...从实战角度，在不引入任何管理复杂度的前提下，仅仅遵守先入先出的规则，并记录好入库表和盘点表，就可以完成管理，这是真实的——实践。 ?...Power BI，尤其是 DAX 的计算，既不是强调技术，也不是强调技巧，而是： 1、可以设计支持业务逻辑表达的数据模型； 2、可以将业务逻辑转为数据的运算逻辑。 ?
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，一篇已经通过ICLR 2022双盲评审的论文被曝“严重剽窃”！ 还是算法直接截图粘贴，图表颜色都不改一下的那种！...现在，这篇论文已经被项目主席以“严重剽窃”为由直接Desk Reject： 而点进作者的个人资料链接，能看到他的大部分工作内容都与网络安全相关，并没有发表过任何机器学习领域的论文。...摘要过后，马上就是这样一页： （持续往下拉，没错，大片空白的第二页） 开头所展示的流程图和算法也就是项目主席列出的第一条和第五条： 图像100%复制粘贴还注明了引用； 来自其他论文的算法截图则根本就没有注明...、room、clothing…… 还有“良心发现”修改了数据的Table 3，却被评委无情吐槽： 你这数据还没原文的好，不如不改…… 一月多度的「学术不端」 抄袭者marwan omar来自美国佛罗里达州的圣里奥大学...以及8月份曝出的SCI期刊上的大量辣眼学术名词，目的就是为了规避抄袭检查： 只能说，不到今年的最后一刻，谁也不知道「2021年学术不端大盘点」中，又能多出哪些素材。
（包括天气、温度、方向），共3256条数据。...我们再看看北京每年到底有多少天降雪吧~ 小五统计了北京市2011-2019年的各年下雪天数（只要当天的天气含有小雪、大雪就算下雪天）。...我最后甚至把雨夹雪都算上了，还是改变不了北京的降雪天数确实在逐年下降的事实。 最近的两年，北京每年只有四天下过小雪。...北京入冬以来通常空气极度干燥，所以根本没有足够的水汽凝结成雪。 冷空气不足。降雪的形成需要冷空气和暖湿气流的共同作用。...最近几年过境北京的大多都是比较弱的冷空气，真正强大的冷空气并没有几个，来了也不会持续多久，以至于雨滴根本来不及凝结成冰晶就又融化消散了。 地形影响。
（包括天气、温度、方向），共3256条数据。...我们再看看北京每年到底有多少天降雪吧~ 小五统计了北京市2011-2019年的各年下雪天数（只要当天的天气含有小雪、大雪就算下雪天）。...我最后甚至把雨夹雪都算上了，还是改变不了北京的降雪天数确实在逐年下降的事实。 最近的两年，北京每年只有四天下过小雪。 ?...北京入冬以来通常空气极度干燥，所以根本没有足够的水汽凝结成雪。 冷空气不足。降雪的形成需要冷空气和暖湿气流的共同作用。...最近几年过境北京的大多都是比较弱的冷空气，真正强大的冷空气并没有几个，来了也不会持续多久，以至于雨滴根本来不及凝结成冰晶就又融化消散了。 地形影响。
分类处理的目的是什么？ 分类系统可帮助用户建立大量对象的结构，如物料、图纸等。 3.6条件 在 SAP系统中，“条件”这个词与价格、附加费和折扣相关。...图 6－6 标准盘点过程 数据输入帮助 系统提供了进行盘点的多种功能，包括： □生成盘点文档 □打印库存清单 □盘点中的物料移动冻结 □参照盘点文档输入计算结果...用于处理发票的功能： □有或没有订单、收货单参考的输入功能 □模拟财务会计过帐 □访问附加数据 8.2税务 SAP系统包括各国所有的可减免和不可减免税种...如果发票不包括税额，可以由系统算出。 如果发票中项目的税记录不同，则每个发票项目的税单独处理。 过帐一张发票时，自动生成税项。...进行确认时，应通知系统结束划帐委托或划帐委托项目的处理。 差额 执行划帐委托时经常发现差额，例如是否一个储位没有足够的提货库存或传递时部分货物损坏。
期初数据既包括上线时点所有物料库存的数量、金额，财务科目的余额，也包括那些未完未结的业务单据，象未交货的销售订单、未付款的采购订单等。 不论是静态数据还是动态数据，在ERP系统中都必须是惟一的。...因此完成期初数据准备需要更精密的时间表，通常会这样安排计划： 根据ERP项目的实施进度，确认上线时间，并进行项目管控。 在上线之前一个月内进行全面的库存盘点，并在财务上进行盘盈盘亏处理。...－定期对数据备份，确保数据完整，在出现数据灾难时可以恢复到最近一个数据点，最大限度地减少损失。 －清理垃圾数据和已经失效的数据。 ...－根据业务和管理的需要，增加新的数据项或者更改原数据定义等。 保证数据质量的方法 数据质量是数据的生命，因为错误的数据没有任何现实的意义，反而是系统无法上线或者掉线的导火索。...在上线时，先通过管理措施减少期初数据量，再对每一条期初数据都要力保准确。要尽早对账，因为越晚对账数据的差异越大，越难对得上。
在各个旅游平台上，越来越多的人愿意参与旅游目的地游玩感受的分享。 本文试图从马蜂窝旅游官网上就新疆这个旅游目的地游记进行感知分析。...---- 图表2 ---- 样本游记从游记篇幅、作者等级、人均花费、旅行组合、出行天数等方面反映游记的特点。...旅行组合中家庭组合较少，赴疆游客以个人或朋友背包客徒步、自由行旅游为主，人均费用在7k以下，出行天数小于12天。...游记的帮助人数客观地反映了驴友们旅游行程规划的心理预期，同时会对其他旅游者的决策和对旅游目的地的营销产生重要影响。 游记话题情感认知形象 接下来我们通过主题挖掘寻找游记话题和表达情感之间的关系。...---- 相关见解 1.数据类岗位需求的数据面 2.探析大数据期刊文章研究热点 3.机器学习助推快时尚精准销售预测 4.用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用 5.数据盘点：
智能体，太让人失望了 TravelPlanner提供了一个包含约400万条互联网爬取数据的丰富沙盒环境，这些数据可以通过6种工具来访问。...2.丰富的餐馆选择 3.丰富的景观选择 4.不冲突的交通 5.尽量少的住宿天数 首先LLM通过一些必要的工具来获取信息：去旧金山没有合适的航班。...其中，为了生成多样化的查询，研究者将包括出发城市、目的地和特定的日期范围等要素，通过随机选择组合起来，构成了每个查询的基础框架。...随着天数的增加，语言智能体需要更频繁地使用工具，这不仅增加了规划的难度，还要求智能体处理长期规划的复杂性。 面对不确定的目的地，智能体需要决策多个城市的访问计划，同时考虑城市间的交通连接等因素。...即便使用了GPT-4-Turbo，无效的操作和重复操作的循环也分别占据了错误总数的 37.3%和6.0%。 尽管智能体接收到了操作无效或没有产生任何结果的反馈，它们还是会不断重复这些操作。
164 测试用例(功能用例)——资产盘点 资产申购 71 测试用例(功能用例)——资产申购、统计报表 统计报表 43 合计（个） 1100 引言 编写目的 本文档将列举实现资产管理系统所需要的全部功能...需求描述 登录系统后，超级管理员可以对资产类别进行管理：包括资产类别的新增、修改、启用和禁用；资产管理员没有操作权限，只能进行资产类别的查看。...需求描述 登录系统后，超级管理员可以对品牌进行管理：包括品牌的新增、修改、启用和禁用；资产管理员没有操作权限，只能进行品牌的查看。 品牌字段：品牌编码、品牌名称、状态、创建时间。...需求描述 登录系统后，超级管理员可以对取得方式进行管理：包括取得方式的新增、修改、启用和禁用；资产管理员没有操作权限，只能进行取得方式的查看。...，进行筛选；搜索/筛选结果为空时，页面注明“暂时没有符合条件的记录”。
注意点： 1 、在使用专用的窗口函数时，例如rank、lag等，rank（）括号里是不需要指定任何字段的，直接空着就可以； 2 、在使用聚合函数做窗口函数时，SUM（）括号里必须有字段，得指定对哪些字段执行聚合的操作...有 3 条记录排在第 1 位时：1 、1 、1 、2； ROW_NUMBER-赋予唯一的连续位次,有 3 条记录排在第 1 位时：1 、2 、3 、4； 示例，在下面的执行结果是以整个表作为窗口，可以清楚的看出三种排序函数的不同之处...在每一组中最小的日期就是最早的登陆日期，最大的日期就是最近的登陆日期，对每个组内的用户进行计数就是用户连续登录的天数。 运行代码及结果为： ? ? 若求解每个用户的最大登录天数。...示例：数据还是上题中的数据，求解连续登录五天的用户 第一步，用lead函数进行窗口偏移，查找每个用户5天后的登陆日期是多少，如果是空值，说明他没有登录。运行的代码为 ?...在lead函数里，为何偏移行数的参数设置为4而不是5呢，这是因为求解的是连续登录5天的用户，包括当前行在内一共是5行，所以应该向下偏移4行。运行的结果如下： ?
今天我们重新盘点66个Pandas函数合集，包括数据预览、数值数据操作、文本数据操作、行/列操作等等，涉及“数据清洗”的方方面面。...---- 数值数据操作 我们在处理数据的时候，会遇到批量替换的情况，replace()是很好的解决方法。...clip()方法，用于对超过或者低于某些数的数值进行截断[1]，来保证数值在一定范围。比如每月的迟到天数一定是在0-31天之间。...df["迟到天数"] = df["迟到天数"].clip(0,31) 唯一值，unique()是以数组形式返回列的所有唯一值，而nunique()返回的是唯一值的个数。...今天我们盘点了66个Pandas函数合集，但实际还有很多函数在本文中没有介绍，包括时间序列、数据表的拼接与连接等等。此外，那些类似describe()这种大家非常熟悉的方法都省去了代码演示。
很多时候我们的任务可能与kaggle中某个比赛是类似的，想又快又好的完成目标其中一条有效的方法就是参考大牛分享的方案。...这里需要介绍下为什么可以使用之后的促销天数数据，因为在测试集中官方已经给出了未来一段时间某商店某商品是否会进行促销，所以我们可以用未来几天促销的数据； 时间窗口内(最近3/7/14/30/60/140天...这个特征和上一个特征是一样的，只不过计算的是上一周各个特征值，作者想查看前一周的销量各个特征； 时间窗口内(最近7/14/30/60/140天)： 有销量/促销的天数，分别查看时间窗口内有销量和促销的天数...3； 时间窗口内(后15天)促销的天数、距离上次促销的天数、距离最早促销的天数，这个特征和上一个特征类似，只不过查看未来15天各个特征情况； 时间窗口内(最近15天)当天的销量； 最近4周时间窗口为(每周...# 最近i天内距离上次有销量的天数，如果都没有销量则为i X['last_has_sales_day_in_last_%s' % i] = i - ((tmp > 0) *
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
