，如下： 嗯，舒服了很多，这个需求到这里就完了，但是事情并没有结束，我突然想到了以前看一些算法文章的时候通常会配上一些演示的动画，感觉跟这个很类似，那么是不是可以用这个来实现呢，当然是可以的。...实现算法演示动画 先写一下基本的布局和样式： <transition-group name="flip-list" tag...} }) return max } } } 其他样式可以自行发挥，显示效果如下： 简约而不简单~，现在万事俱备，只欠让它动起来，排序算法有很多...，但是本人比较菜，所以就拿冒泡算法来举例，最最简单的冒泡排序算法如下： { mounted(){ this.bubbleSort() }, methods: {...，这是选择排序的算法： { selectSort() { for (let i = 0; i < len - 1; i++) { minIndex = i
各种常用的排序算法 算法概述 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。...1.2 动图演示 1.3 代码实现 C/C++实现： //冒泡排序 void bubble_sort(int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10...3、插入排序（Insertion Sort） 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。...5、归并排序（Merge Sort） 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...10.1 算法描述 取得数组中的最大数，并取得位数； arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组； 对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）； 10.2 动图演示 10.3
每一轮分割的数组的个数逐步缩小，h/2->h/4->h/8，并且进行排序，保证有序。当h=1时，则数组排序完成。 动画演示： ?...归并排序的优点在于最好情况和最坏的情况的时间复杂度都是O(nlogn)，所以是比较稳定的排序方式。 动画演示： ?...对于数组中的元素分布均匀的情况，排序效率较高。相反的，如果分布不均匀，则会导致大部分的数落入到同一个桶中，使效率降低。 动画演示(来源于五分钟学算法，侵删)： ?...M+N) 算法空间复杂度：O(M+N) 算法稳定性：稳定(取决于桶内的排序算法，这里使用的是插入排序所以是稳定的)。...动画演示来源于算法学习网站：https://visualgo.net 讲完这些排序算法后，可能有人会问学这些排序算法有什么用呢，难道就为了应付笔试面试？平时开发也没用得上这些。
以前也零零碎碎发过一些排序算法，但排版都不太好，又重新整理一次，排序算法是数据结构的重要部分，系统地学习很有必要。...堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。...计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
来源：公众号(c语言与cpp编程) 以前也零零碎碎发过一些排序算法，但排版都不太好，又重新整理一次，排序算法是数据结构的重要部分，系统地学习很有必要。 时间、空间复杂度比较 ?...堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。...计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
2.2 动图演示 ?...3.2 动图演示 ?...不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1，则整个排序过程完成。 7.2 动图演示 ?...9.1 算法描述 设置一个定量的数组当作空桶； 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去； 对每个不是空的桶进行排序； 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。 9.2 图片演示 ?...10.1 算法描述 取得数组中的最大数，并取得位数； arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组； 对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）； 10.2 动图演示 ?
本文将通过动态演示+代码的形式系统地总结十大经典排序算法。...堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。...计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
排序算法分析 本文主要分析的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序。...交换算法 由于大部分排序算法中使用到两个记录相互交换的动作，因此将交换动作单独封装出来，便于各排序算法使用。 ?...在这个过程中，大的记录就像一块石头一样沉底，小的记录逐渐向上浮动。冒泡排序算法结束的条件是一趟排序没有发生元素交换。 ? 算法性能：最内层循环的元素交换操作是算法的基本操作。...算法性能：快速排序最好情况下时间复杂度为O(nlogn)，待排序列越接近无序，则该算法效率越高，在最坏情况下时间复杂度为O(n*n)，待排序列越接近有序，则该算法效率越低，算法的平均时间复杂度为O(nlogn...就平均时间而言，快速排序是所有排序算法中最好的。该算法的空间复杂度为O(logn)，快速排序是递归进行的，需要栈的辅助，因此需要的辅助空间比前面几类排序方法要多。
排序算法的概念 1. 算法相关名词 稳定：如果a原本在b前面，而a = b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定：如果a原本在b的前面，而a = b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。...动画演示 黄色表示已排序部分，蓝色表示未排序部分，红色表示当前正在处理的key ? 3....动画演示 黄色表示已排序部分，蓝色表示未排序部分，红色表示从未排序中选择的最小值。 ? 3....将归并排序后的看成一个整体元素，从头到尾再进行归并排序，直到所有的元素都成为一个归并排序整体。 2. 动画演示 ? 3....算法描述 (1). 设置固定数量的空桶； (2). 把数据放在对应的桶内，分别对每个非空桶内数据进行排序； (3). 拼接非空的桶内数据，得到最终的结果。 2. 动画演示 ? 3.
3、插入排序（Insertion Sort） 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。...5、归并排序（Merge Sort） 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...计数排序是一个稳定的排序算法。...当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时，时间复杂度是O(n+k)，空间复杂度也是O(n+k)，其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时，计数排序是一个很有效的排序算法。...10.1 算法描述 取得数组中的最大数，并取得位数； arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组； 对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）； 10.2 动图演示 10.3
关于List的多维度排序 日常工作中有很多关于list的排序功能， 看到公司封装的一个比较好的工具类， 这里拿来记录学习下。...zerosFirst = true; zerosLast = false; return this; } /** * 自然排序...addAsc("source").addAsc("displayOrder").addDesc("status").sortList(list); } 使用起来很简单，我们这里写了个unit test来演示...原理就是直接使用JavaBean中的属性进行asc或者desc的排序展示。 下面来看看它是具体怎么运行的： 首先获取到实体类的属性， 然后添加到propertyMethodMap中。...然后是将用户自定义的排序字段加入到sortFileds中去： /** * 增加一个升序 * * @param fieldName 属性 */ public SortBuilder addAsc
1.2 动图演示 ?...5.1 算法描述 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列； 对这两个子序列分别采用归并排序； 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 5.2 动图演示 ?...不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1，则整个排序过程完成。 7.2 动图演示 ?...9.1 算法描述 设置一个定量的数组当作空桶； 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去； 对每个不是空的桶进行排序； 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。 9.2 图片演示 ?...10.1 算法描述 取得数组中的最大数，并取得位数； arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组； 对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）； 10.2 动图演示 ?
我曾经做过一个经典算法的可视化演示视频，并给运行过程配上了“动态”的音效： 原文：你“听”过这些经典排序算法吗？ 通过这个视频，可以让人比较直观地理解不同排序的效果和差异。...而今天这篇文章，转自 Github 上一个项目，此项目整理了 10 个常见排序算法的原理、演示和多种语言的实现。这里我们摘录其中 Python 的实现，分享给大家。...（2）动图演示 ?...虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 （2）动图演示 ?...作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 （1）动图演示 ?
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....快速排序法 简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...层层细分 接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...ints[j+r] = temp; } x++; System.out.println("第" + x + "步排序的结果...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
(由小到大) 返回：指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中， 选出键值（就是用它排序的字段...=========== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 （就是用它排序的字段，我们取学号num为键值）排好序的，对于节点n在 这个序列中找插入位置...在排序中，实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚，要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即：每当两相邻的节点比较后发现它们的排序与排序要求相反时， 就将它们互换。...,排序后图16中p1->next->next要指的是p2->next,所以p1->next->next=p2->next; 3、在图15中p2->next原是q发出来的指向，排序后图16中q的指向要变为指向
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