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最长公共子串+最长公共子序列

最长公共子串(注意子串是连续的) 1、先建立一个二维数组array[str1.size()][str2.size()](全部初始化为0),初始化第一行和第一列(元素相同处置1),然后进入状态方程 2、状态转移方程...3、最后寻找整个array中的最大值即可(因为可能有多个子串) 示意(图中有两个公共子串,分别为"ab"和"de",长度都为2) ?...程序: 1 /* 2 本程序说明: 3 4 最长公共子串(注意空格,不要用cin,要用getline) 5 6 */ 7 #include 8 #include...1 /* 2 本程序说明: 3 4 最长公共子序列 5 6 */ 7 #include 8 #include 9 #include <string...1 /* 2 本程序说明: 3 4 最长公共子序列(加上了其中一个子序列的打印功能,回溯法) 5 6 */ 7 #include 8 #include <vector

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最长公共子串

前言 动态规划是大厂的热门考点,其中最长公共子串与最长公共子序列这两道题出现得尤其频繁,这两道题其实有挺多变种,很适合考察侯选人对动态规划的掌握情况,今天我们就先来看看如何求解最长公共子串,图文并茂,...输出: 2 解释: 最长公共子串为 ad,所以结果为 2 这里需要简单解释下子串与子序列的区别,子串要求这串字符串在原字符串中是连续的,而子序列可以不连续,两者的区别如下: ?...y 的 前 j-1 个字符串的最长公共子串 + 1,如下图示 ?...2、 如果 x 的第 i 个字符与 y 的第 j 个字符不相等,那么显然 dp[i][j] = 0,因为 dp[i][j] 定义为最长公共子串,所以只要有一个字符不相等,就说明不满足最长公共子串这个定义...问题变形 以上我们只是简单求了一下最长公共子串的长度,那如何求其对应的子串呢。

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    最长公共子串

    题目: 思路: 如图: 思路一,利用动态规划的方法,列出全部结果来寻找规律,我们发现45度下滑,如果连续相等的话我们可以做递加,不但可以得出最长的字符串数量还可以知道字符的位置。...思路二,这是我看别人提供的一种思路,通过将一个字符串截取部分,然后判断是否在另一个字符串中,然后不断偏移直至全部比对完,这种空间上会相对思路一节约很多,毕竟少存了个数组。...     * 如:arr[2][2] = 1 则表示两个字符串相等 ,      * 而arr[3][3] = 2 , 表示承接上一个相同的字符串,再一次相同      * 这样可以通过获取最大值的同时获取到连续字符串的最终位置...     *      * @param str1 string字符串 the string      * @param str2 string字符串 the string      * @return...string字符串      */     public static String LCS(String str1, String str2) {         if (str1 == null

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    最长公共子串 子序列

    本文记录寻找两个字符串最长公共子串和子序列的方法。...名词区别 最长公共子串(Longest Common Substring)与最长公共子序列(Longest Common Subsequence)的区别: 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则只需保持相对顺序...最长公共子串 是指两个字符串中最长连续相同的子串长度。 例如:str1=“1AB2345CD”,str2=”12345EF”,则str1,str2的最长公共子串为2345。...def find_lcsubstr(s1: str, s2: str): """ Longest Common Substring 最长公共子串 (连续串, 非序列)...最长公共子序列 子串要求字符必须是连续的,但是子序列就不是这样。 最长公共子序列是一个十分实用的问题,它可以描述两段文字之间的“相似度”,即它们的雷同程度,从而能够用来辨别抄袭。

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    最长公共子序列与最长公共子串

    最长公共子序列 举个例子:s1="abcfde",s2="bcde"。那么s1与s2的最长公共子序列就是"bcde",注意不要求连续。该问题是典型的动态规划问题。...(i, j)从0开始,那么递推关系很容易找到:(maxLen(i,j)表示s1字符串左边i个字符构成的子串与s2左边j个字符构成的子串的最长公共子序列长度,下同) if(s1[i-1] == s2[j-...最长公共子串与上述最长公共子序列不一样,最长公共子串要求连续。...例如s1="asdfddsx",s2="asssdfed",那么s1与s2的最长公共子串是:"sdf"。...最长公共子串的输出比上面最长公共子序列简单,因为后者一定是连续的,我们只要保存最后一个两个字符串字符相等的位置index,以及最长公共子串的长度length,然后从index位置往回倒推index个字符即可

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    最长公共子串序列问题

    子串必须是连续的,子序列可以是非连续的。这两个问题属于经典的dp问题。 最长公共子串 给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。...int M = A.length, N = B.length; int ans = 0; // dp[i][j] 表示A以i - 1结尾 B以j - 1结尾的最长公共子串的长度...给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。...例如,”ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。...若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。 示例 1: 输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3。

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    【字符串】最长公共前缀 && 最长回文子串

    最长公共前缀 14. 最长公共前缀 ​ 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 ​ 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。...输入:strs = ["flower","flow","flight"] 输出:"fl" 示例 2: 输入:strs = ["dog","racecar","car"] 输出:"" 解释:输入不存在公共前缀...另一种思路就是两两字符串进行比较,得到一个最长公共前缀之后,将其与第三个字符串比较,以此类推直到比较了所有字符串之后,得到的结果就是最长的公共前缀了! ​...两种思路的时间复杂度都是 O(n*m),其中 n 表示的是字符串的个数,m 表示字符串平均字符个数,下面代码我们采用的是第一种思路!...最长回文子串 5. 最长回文子串 ​ 给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。 ​ 如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。

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    最长公共子串- LCS 算法

    LCS (Longest Common Subsequence) 算法 已知字符串str1="网站高并发解决方案",str2="如何解决网站高并发",如何字符串最长公共子串?...lcs 算法原理 将2个字符串采用行列 排列: 如 何 解 决 网 站 高 并 发 网 站 高 并 发 解...0 0 0 0 方 0 0 0 0 0 0 0 0 0 案 0 0 0 0 0 0 0 0 0 同时我们可以优化: 很明显,通过坐标可看到,相同的坐标已经标位1,通过计算连续对角线长度,即可比对出最长字符串...0 0 0 0 0 0 5 解 0 0 1 0 0 0 0 0 0 决 0 0 0 2 0 0 0 0 0 方 0 0 0 0 0 0 0 0 0 案 0 0 0 0 0 0 0 0 0 在判断字符串时...,记录当前最大值与当前最大值坐标,判断完毕之后,即可通过记录的最大坐标获取到最长字符串最后的坐标值 python实现算法: #!

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    leetcode最长回文子串_最长回文子串算法

    作者:翟天保Steven 版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处 题目描述: 给定一个仅包含小写字母的字符串,求它的最长回文子串的长度。...所谓回文串,指左右对称的字符串。...所谓子串,指一个字符串删掉其部分前缀和后缀(也可以不删)的字符串 (注意:记得加上while处理多个测试用例) 输入描述: 输入一个仅包含小写字母的字符串 输出描述: 返回最长回文子串的长度 示例: 输入...: cdabbacc 输出: 4 说明: abba为最长的回文子串 解题思路: 这题用双循环解决。...记录回文一半长度的尺寸,若为回文则到中间位置,m会大于等于n;如果m和n相等,说明回文字符数为奇数,则回文长度为2*t+1,若m>n,说明回文字符数为偶数,则回文长度为2*t,同时更新max,max为最长回文长度

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    【动态规划】最长公共子串问题

    题目来源为:牛客网 题目有意思的地方在于,最长公共子串与最长连续公共子串都是比较经典的问题,但是这道题在其基础上加了限制。 首先这道题应该是最长连续公共子串问题,状态转移方程就不写了,挺简单的。...就记录下最大的子串所在的位置的行坐标和列坐标,就能把子串拿到手。 但是对于O(nm)的动态规划所有点都会超时,这就很厉害了,目前通过的做法使用的是滑动窗口法,我还在研究。...就假设str1串和str2串之间存在着一个长度为maxlen的最大子串,开始位置在maxbeg。一个很显然的情况是,该子串一定是通过滑动窗口的方式过去的。...因此,该滑动窗口一定能匹配到最大连续公共子串。 C++题解,不过只有93%的击败率。应该是一些细节吧,比如使用数组会比vector要快一些等。...P子串 //根据P子串构建next数组 vector nxt(P.length(),0); size_t point = 1;

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