作者:我是哪吒 链接:https://juejin.cn/post/7142493275084029960
谈到字符串问题,不得不提的就是 KMP 算法,它是用来解决字符串查找的问题,可以在一个字符串(S)中查找一个子串(W)出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串,导致效率低下,而KMP算法可以利用已经部分匹配这个有效信息,保持主串上的指针不回溯,通过修改子串的指针,让模式串尽量地移动到有效的位置。
东京奥运会圆满收官!当然我自己也将迎来留学前的最后准备,所以更新速度可能还是会比较慢……但还好,大部分的内容都已经在之前写的差不多了,也希望最后这几篇我也能够尽快更完,当然也希望大家可以谅解~
时间很快,公众号发布的LeetCode题目,已经达到50道题了。今天把发布的1-50篇LeetCode文章整理一下,平时文章都放在比较末尾,阅读量都不高,相信很多人都没看过,如果对于算法感兴趣的,建议可以每篇认真阅读一下!
【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
大家好,我是捡田螺的小男孩。收集了腾讯常考的十道算法题(真题)。在金三银四,希望对大家有帮助呀。
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
今天把最近发布的21-40篇LeetCode文章整理一下,平时文章都放在比较末尾,阅读量都不高,相信很多人都没看过,如果对于算法感兴趣的,建议可以每篇认真阅读一下!
如果说如何用算法高效有趣的解决某些问题,那多指针和滑动算法绝对是算其中的佼佼者。这也是笔者最初接触算法时觉得最有意思的一点,因为解决的问题是熟悉的,但配方却完全不同,本章我们从一个简单的交集问题出发,一步步的认识到多指针及滑动窗口解决某些问题时的巧妙与高效,本章主要以解LeetCode里高频题为参考~
https://www.cnblogs.com/techflow/p/12393742.html
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
时间很快,公众号发布的LeetCode题目,已经达到100道题了。今天把发布的1-100篇LeetCode文章整理一下,平时文章都放在比较末尾,阅读量都不高,相信很多人都没看过,如果对于算法感兴趣的,建议可以每篇认真阅读一下!
KMP 算法可以说是字符串匹配算法中最知名的算法了,KMP 算法是根据三位作者(D.E.Knuth,J.H.Morris 和 V.R.Pratt)的名字来命名的,算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法,简称为 KMP 算法。
在字符串匹配算法的前两讲,我们分别介绍了暴力算法BF算法,利用哈希值进行比较的RK算法,以及尽量减少比较次数的BM算法,没看过的小伙伴可以点击下方链接:
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
在字符串匹配算法的前两讲,我们分别介绍了暴力算法BF算法,利用哈希值进行比较的RK算法,以及尽量减少比较次数的BM算法。
字符串哈希是字符串模式匹配中的一个经典做法,具体概念在上一章 “0x14 哈希” 中讲过了
通过填充动态规划表格 dp,可以找到最长回文子串的长度和起始位置。该方法的时间复杂度为 O(n^2)。
大家好,我是程序员小熊,来自大厂的程序猿。最长回文子串是面试中常考的题目,尤其是一些互联网大厂,像亚马逊、微软、脸书、字节和腾讯等都考过这道题。
在主串A中查找模式串B的出现位置,其中如果A的长度是n,B的长度是m,则n > m。当我们暴力匹配时,在主串A中匹配起始位置分别是 0、1、2….n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串。
首先介绍一下什么叫回文串,就是正着读和倒着读的字符顺序都是一样的,eg:level,noon。而回文子串,顾名思义,就是主串中满足回文性质的子串。
动态规划是一种常见的算法设计方法,主要用于优化多阶段决策问题的求解过程,具有高效性和可靠性。其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,逐个求解这些子问题,并保存每个子问题的结果,避免重复计算,以便快速地求出原问题的解。动态规划主要应用于最优化问题,如最长公共子序列、背包问题等。
马拉车算法(Manacher‘s Algorithm)是用来解决求取一个字符串的最长回文子串问题的。此算法充分利用了回文字符串的性质,将算法复杂度降到了线性,非常值得一学。
这样,通过遍历字符串,以每个字符及相邻字符为中心,不断扩展找到所有可能的回文串,最终得到最长回文串的长度和起始位置。 函数 Pame(s, l, r) 的作用是在给定字符串 s 中,以指定的左右指针 l 和 r 为中心,向两端扩展,寻找回文串。这个函数的具体实现应该考虑到奇数长度和偶数长度的情况。
KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练,但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂,很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最详细的方式配图介绍KMP算法及其改进。文章的开始我先对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬,懂得这个算法的流程后你真的不得不佩服他们的聪明才智。
最近写的文章会偏向于Python实战一些,大家不要看着刷题,心里就有抵触了,其实刷题一直是学习的一个必要途径。你想想高中时候,如果你光听听课,学学理论就行的话,那不是每个人都成状元啦。
" 回文串 ( Palindrome ) " 是 正反都一样的字符串 , abccba , 001100 等字符串 ;
LeetCode-HOT-100 力扣 (LeetCode) 🔥LeetCode 热题 HOT 100 ⚡ 👉 如果你有问题 https://webvueblog.github.io/LeetCode-HOT-100/ 1. 两数之和 2. 两数相加 3. 无重复字符的最长子串 4. 寻找两个正序数组的中位数 5. 最长回文子串 10. 正则表达式匹配 11. 盛最多水的容器 15. 三数之和 17. 电话号码的字母组合 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 20. 有效的括号 21. 合并两个有序链表
无重复字符的最长字串是一道字符串处理算法的题目,在日常编程中,处理字符串是常见任务。用Python来实现leetcode这道算法题,该题目会涉及到一个概念“滑动窗口”。
第二,程序员面试必考察数据结构与算法,尤其是大厂,因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功,基本功扎实的人,无论是做工程还是去做算法,都不会差到哪里去。
所以这个时候,如果你前面和面试官聊的很开心,那么题目可能就是一个常见的简单题,比如反转链表,二叉树的层序遍历等。
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。
滑动窗口算法通过在数组上维护一个窗口来解决子数组问题。窗口的大小和位置可以动态调整,以满足不同问题的需求。滑动窗口的基本思想是:
串(string)(或字符串)是由零个或多个字符组成的有限序列,其中每个字符都来自某个字符表( Alphabet) Σ,比如 ASCII 字符集或 Unicode 字符集。 一般记为:
这篇文章主要是总结一下kmp算法。所以就不写暴力遍历的逻辑了。这个算法属实是让我看了挺长时间,各种讲解博客是一点也看不进去(不是写的不详细,而是总感觉写的乱七八糟很复杂),最长公共前缀一直没理解其作用,不过反反复复的刷对应的讲解视频,卒或有所闻。
在刷了第一道 leetcode 的题以后我一直在思考,怎么才能让小白更清楚的了解到整个算法运行的过程。如果只是单纯的一点点看代码,从中摸清楚整个流程确实还是有一些难度。虽然就一道题来说,代码块并不会很大,但仅凭借变量之间的交换以及断点调试输出结果,还是很难在我们的大脑中形成一个完整的执行流程。
回文串就是正着读和反着读一样的字符串,如“abba”,”abcba”,最长回文子串是字符串的子串中最长的属于回文串的子串。如字符串”abbaabccba”的最长回文子串为”abccba”,本文采用动态规划算法来查找最长回文子串,算法时间复杂度为O(n²)。设状态dp[j][i]表示索引j到索引i的子串是否是回文串。则易得转移方程如下:
假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [−2^31, 2^31 − 1]。根据这个假设,如果反转后的整数溢出,则返回 0。
面试题目 给定一个链表,判断链表中是否有环. 难度升级: 试试能否在不使用额外空间解决此问题? 解决方案(哈希表) 思路 我们可以通过检查一个结点此前是否被访问过来判断链表是否为环形链表.常用方法,一
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云