首先，子序列问题本身就相对子串、子数组更困难一些，因为前者是不连续的序列，而后两者是连续的，就算穷举都不容易，更别说求解相关的算法问题了。
所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如 “a”、“aba”、“abba”。
统计字符出现的次数即可，双数才能构成回文。因为允许中间一个数单独出现，比如“abcba”，所以如果最后有字母落单，总长度可以加 1。首先将字符串转变为字符数组。然后遍历该数组，判断对应字符是否在hashset中，如果不在就加进去，如果在就让count++，然后移除该字符！这样就能找到出现次数为双数的字符个数。
题目：给你一个字符串 s ，请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。
给定一个字符串 s，找到其中最长的回文子序列。可以假设 s 的最大长度为 1000。
谈到字符串问题，不得不提的就是 KMP 算法，它是用来解决字符串查找的问题，可以在一个字符串（S）中查找一个子串（W）出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串，导致效率低下，而KMP算法可以利用已经部分匹配这个有效信息，保持主串上的指针不回溯，通过修改子串的指针，让模式串尽量地移动到有效的位置。
输入："bbbab" 输出：4 解释： 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb"。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-subsequence/
Description A palindrome is a symmetrical string, that is, a string read identically from left to right as well as from right to left. You are to write a program which, given a string, determines the minimal number of characters to be inserted into the string in order to obtain a palindrome.
子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。
1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数 给你一个字符串 s ，每一次操作你都可以在字符串的任意位置插入任意字符。 请你返回让 s 成为回文串的 最少操作次数 。 「回文串」是正读和反读都相同的字符串。
" 回文串 ( Palindrome ) " 是 正反都一样的字符串 , abccba , 001100 等字符串 ;
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
Manacher 算法首先对字符串做一个预处理,使得所有的串都是奇数长度, 插入的是同样的符号且符号不存在与原串中，串的回文性不受影响
Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
动态规划的核心思想是将原问题拆解成子问题，并通过解决子问题来求解原问题。为了避免重复计算，动态规划会将子问题的解进行存储，在需要的时候直接获取，从而提高效率。
Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. 找到一个字符串的最长回文子序列，这里注意回文子串和回文序列的区别。子序列不要求连续，子串（substring）是要求连续的。leetcode 5. Longest Palindromic Substring就是求连续子串的。 思路很简答，其实最长回文子序列就是字符串本身和其翻转字符串的最长公共子序列，求两个字符串的最长公共子序列其实是动态规划入门题目。 题解代码如下。
大家好，我是程序员小熊，来自大厂的程序猿。最长回文子串是面试中常考的题目，尤其是一些互联网大厂，像亚马逊、微软、脸书、字节和腾讯等都考过这道题。
1. 题目 给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb"。 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb"。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-subsequence 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
动态规划的基本思想 动态规划的基本思想在于发现和定义问题中的子问题，这里子问题可也以叫做状态；以及一个子问题到下一个子问题之间 是如何转化的 也就是状态转移方程 因此我们遇到一个问题的时候 应该想一想这个问题是否能用某种方式表示成一个小问题，并且小问题具有最优子结构 最优子结构：问题的最优解由相关子问题的最优解组合而成，这些子问题可以独立求解 关于最优子结构 我们来看2个示例 1、求无权有向图中q-t的最短路径 如果q-t间的最短路径经过了点w 那么我们可以证明 q-w w-t也均是最短路径 所以无
最近公司大量招人，发动了大家的力量。我也跟着一起下载了脉脉，脉脉上好多HR在招人。碰巧看见了一个猎头的动态，说这就是字节的算法面试题，你能做对几道？我大概扫了一眼，考察深度优先搜索（DFS），链表的题目不在少数，动态规划的题目也特别醒目。对DFS，链表相关题目感兴趣的可以看我之前的文章。正好我们昨天在聊动态规划的爬楼梯问题，今天我们也就来聊聊字节面试题中的最长回文子序列问题。
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example: Input: "babad" Output: "bab" Note: "aba" is also a valid answer. Example: Input: "cbbd" Output: "bb" 解题思路： 最长回文子串，一句话总结：暴力 O(n^3)，
1745. 回文串分割 IV 给你一个字符串 s ，如果可以将它分割成三个 非空 回文子字符串，那么返回 true ，否则返回 false 。 当一个字符串正着读和反着读是一模一样的，就称其为 回文字符串 。
根据前两次的dp算法的实践，相信我们已经能够通过dp表示不同的含义能够解决不同的问题。但是这些dp问题对于dp算法来说还是不够，所以接下来继续学习一些关于能够利用dp来解决的问题。
647. 回文子串 给你一个字符串 s ，请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
面试题目 给定一个链表,判断链表中是否有环. 难度升级: 试试能否在不使用额外空间解决此问题? 解决方案(哈希表) 思路 我们可以通过检查一个结点此前是否被访问过来判断链表是否为环形链表.常用方法,一
👨💻个人主页： 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏： 算法 🌈 算法类型：Hot100题 🌈 ❤️ 支持我：👍点赞 🌹收藏 🤟关注 每日三题 最长回文子串 搜索二维矩阵II 最长递增子序列 最长回文子串 📷 解法一 dp class Solution { public String longestPalindrome(String s) { char[] c = s.toCharArray()
还是先看暴力解法:枚举子串的两个端点i和j,判断在[i, j]区间内的子串是否回文。从复杂度上来看，枚举端点需要0(n2),判断回文需要0(n)，因此总复杂度是O(n3)。终于碰到一个暴力复杂度不是指数级别的问题了!但是O(n)的复杂度在n很大的情况依旧不够看。 可能会有读者想把这个问题转换为最长公共子序列(LCS) 问题来求解:把字符串S倒过来变成字符串T,然后对S和T进行LCS模型求解，得到的结果就是需要的答案。而事实上这种做法是错误的，因为一旦S中同时存在一个子串和它的倒序，那么答案就会出错。例如字符串S= “ABCDZJUDCBA”,将其倒过来之后会变成T = “ABCDUJZDCBA”,这样得到最长公共子串为”ABCD”，长度为4,而事实上S的最长回文子串长度为1。因此这样的做法是不行的。 动态规划解决 令dp[i][j]表示S[i]至S[j]所表示的子串是否是回文子串，是则为1，不是为0。这样根据S[i]是否等于S[j]，可以把转移情况分为两类： ①若S[i]=S[j],那么只要S[i+1]和S[j-1]是回文子串，S[i+1]至S[j-1]就是回文子串；如果S[i+1]至S[j-1]不是回文子串，则S[i]至S[j]一定不是回文子串。 ②若S[i]!=S[j]，那S[i]至S[j]一定不是回文子串。 由此可以写出状态转移方程
假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数，其数值范围是 [−2^31, 2^31 − 1]。根据这个假设，如果反转后的整数溢出，则返回 0。
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
返回可按上述方法构造的最长 回文串 的 长度 。 如果无法构造回文串，返回 0 。
在 N * N 的网格中，我们放置了一些与x，y，z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体。每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。现在，我们查看这些立方体在xy、yz 和 zx平面上的投影。
第一道题：求有删除情况的最长回文子串 题目： 解题思路： 这个题严格意义上来说，删除了字符就谈不上回文串了，既然有删除，那估计考察的不是回文串，而是其他的，但是这个东西又有回文串的特点，细想一下——
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
回文：关于中间字符对称的文法，即“aba”(单核)、“cabbac”(双核)等
今天聊聊如何判断一个链表是不是回文链表。之前有两篇文章写了回文串和回文序列相关的问题：
类似题目： LeetCode 5. 最长回文子串（动态规划） LeetCode 647. 回文子串（DP） LeetCode 1216. 验证回文字符串 III（DP） LeetCode 516. 最长回文子序列（动态规划）
方法1.截取字符串，循环字符串，遇到#就截掉最后一个字符，循环完毕之后，最后比较两个去除掉#退格之后的字符串是否相等，时间复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)
图中dp[i+1][j-1] = 1，s[i] == s[j]，由图可以看出dp[i][j] = 3：aca。 那么可以得出当s[i] == s[j]时，dp[i][j] = dp[i+1][j-1]。 当s[i] != s[j]时，那么i或j其中一个就不在s[i...j]的最长回文子串中，分别求一下dp[i+1][j] dp[i][j-1] 大小就能知道谁不在了。
给出一个字符串 s 和一个整数 k，请你帮忙判断这个字符串是不是一个「K 回文」。
在求解这个问题的时候，一定要看清楚问题。不要混淆“子串”和“子序列”的概念。“子串”是指在源字符串中连续出现的字符串片段；而“子序列”是指在源字符串中可以不连续出现的字符串片段。一个连续，一个不连续。
You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.
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