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普林斯顿算法讲义(三)

我���可以通过将distTo[]初始化为负无穷大并在relax()中改变不等式意义来解决带权有向无环图中单源最长路径问题。AcyclicLP.java 实现了这种方法。 关键路径法。...Unicode(通用字符编码)= 复杂 21 位代码,用于表示国际符号和其他字符。 Q. 什么是 UTF-16。 A....将已知垃圾邮件地址插入到存在表中,并用于阻止垃圾邮件。 按国家查找 IP。 使用数据文件ip-to-country.csv来确定给定 IP 地址来自哪个国家。...从中,我们可以识别最长串联重复。 后缀前缀匹配。 设计一个线性时间算法,找到一个字符串a最长后缀,恰好匹配另一个字符串b前缀。 循环旋转。...由于你不知道 L,重复将你对 L 猜测加倍,直到你知道最佳长度在 L 和 2L 之间。然后使用二分查找找到正确最长公共子串。

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【云+社区年度征文】KMP —— 字符串分析算法

我们来举一个更通用例子,比如我们现在有一串字符AB ... ... ABX ... ..., 这里面 ... 代表着多个任意字符,而 X 代表就是跟随在 AB 这个公共后缀字符。...这里我们需要找到最长 公共前后缀,找最长后缀最佳方法就是从两个末端往内延伸。 [zxbhl2eyw1.gif] 在我们上面的这个动画中,我们可以看到我们是怎么寻找最长后缀。...首先我们要知道,我们 prefix 表中,代表是从头到当前位置字符串中,所拥有的最长公共前后缀长度。...在生成 Next 数组这里我们会用一个 next 变量来储存数据。...好,有了这个技巧,我们就可以快乐去编写 Next 数组生成代码啦~ 这里我们就运用刚刚分析出来两条规则来处理两种情况。

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Go 数据结构和算法篇(十二):字符串匹配之 KMP 算法

我们只需要拿好前缀本身,在它后缀子串中,查找最长那个可以跟好前缀前缀子串匹配下标位置,然后将模式串后移到该位置即可。...3; 最长可匹配前缀子串:与上面定义相对,即前缀子串与后缀子串最长可匹配子串。...最长可匹配前缀子串和最长可匹配后缀子串肯定是一样。 假设坏字符所在位置是 j,最长可匹配后缀子串长度为 k,则模式串需要后移位数为 j-k。...,我们把这个数组叫做 next 数组,对于上面 ababacd 这个模式串而言,对应 next 数组如下: KMP算法实现 其中,数组下标是前缀子串结尾字符下标,数组是这个前缀最长可匹配前缀子串结尾字符下标...,不过带来好处是执行效率提升,综合 KMP 算法实现函数和 next 数组生成函数,它时间复杂度是 O(n+m),其中 n 是主串长度,m 是子串长度,m 和 n 越大,性能比 BF 算法更好

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重学数据结构(五、串)

现在新问题又来了,怎么找到最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串呢?...答案是可以事先把两个子串缓存到一个数组里,这个数组称为next数组,接下来看看next数组生成: next数组 next数组是一个一维数组,数组下标代表了“已匹配前缀下一个位置”,元素则是“最长可匹配前缀子串下一个位置...GTG最长可匹配前缀是G,对应数组中next[3],元素是1。 以此类推, GTGT 对应 next[4],元素是2。 GTGTG 对应 next[5],元素是3。...那么,next数组如何事先生成呢? 最简单方法是从最长前缀子串开始,把每一种可能情况都做一次比较。假设模式串长度是m,生成next数组所需最大总比较次数是1+2+3+4+.........(3)如果"好后缀"有多个,则除了最长那个"好后缀",其他"好后缀"上一次出现位置必须在头部。

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字符串匹配:字符串中查找某子串

具体算法 常规方法 对于字符串存放在字符数组定长顺序存储结构中,可以利用计数指针指示主串和模式串当前正在比较字符位置。算法基本思路是:从主串第i个字符起和模式串第一个字符比较。...我们首先要明确一个概念,字符串最长前-后缀。...举例,字符串 abcdab 前缀集合:{a,ab,abc,abcd,abcda} 后缀集合:{b,ab,dab,cdab,bcdab} 那么最长前-后缀就是ab。...而KMP算法将最长前-后缀概念用在了next数组上。 next 数组各含义:代表当前字符之前字符串中,有多大长度相同前缀后缀。...这就意味着在某个字符失配时,该字符对应next 会告诉你下一步匹配中,模式串应该跳到哪个位置(跳到next [j] 位置)。

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漫画:什么是KMP算法?

这两个字符串片段,分别叫做最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串。...第二轮,我们直接把模式串向后移动两位,让两个“GTG”对齐,继续从刚才主串坏字符A开始进行比较: 显然,主串字符A仍然是坏字符,这时候匹配前缀缩短成了GTG: 按照第一轮思路,我们来重新确定最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串...: 第三轮,我们再次把模式串向后移动两位,让两个“G”对齐,继续从刚才主串坏字符A开始进行比较: 以上就是KMP算法整体思路:在已匹配前缀当中寻找到最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串,在下一轮直接把两者对齐...GTG最长可匹配前缀是G,对应数组中next[3],元素是1。 以此类推, GTGT 对应 next[4],元素是2。 GTGTG 对应 next[5],元素是3。...由于已匹配前缀数组在主串和模式串当中是相同,所以我们仅仅依据模式串,就足以生成next数组。 最简单方法是从最长前缀子串开始,把每一种可能情况都做一次比较。

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KMP算法详解

移动位数 = 已经匹配字符串长度 - 对应部分匹配 aabaa是已经匹配字符串,长度是5;aabaa对应部分匹配是2,因此将模式串往右移动3位,就可以继续匹配了,KMP就是通过这个“部分匹配表...af,aaf,baaf,abaaf],相等后缀子串最大长度是0 “部分匹配表”实质是,模式字符串中有时会有重复子串,例如:aabaa左右两边都有aa,那么该字符串部分匹配就是2,那么在发现...//pattern[i],表示目前正在处理子串最后一位字符 if (pattern.charAt(prefixLen) == pattern.charAt...1位子串是否满足要求,因此这里要把再次循环尝试下:仅仅改变prefixLen,不改变i prefixLen = next[prefixLen - 1];...if (prefixLen == 0) { //如果实在没有合适,则说明当前正在处理子串最长相等前后缀长度是0 partMatchTable

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漫画:什么是KMP算法?

这两个字符串片段,分别叫做最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串。...第二轮,我们直接把模式串向后移动两位,让两个“GTG”对齐,继续从刚才主串坏字符A开始进行比较: 显然,主串字符A仍然是坏字符,这时候匹配前缀缩短成了GTG: 按照第一轮思路,我们来重新确定最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串...: 第三轮,我们再次把模式串向后移动两位,让两个“G”对齐,继续从刚才主串坏字符A开始进行比较: 以上就是KMP算法整体思路:在已匹配前缀当中寻找到最长可匹配后缀子串和最长可匹配前缀子串,在下一轮直接把两者对齐...GTG最长可匹配前缀是G,对应数组中next[3],元素是1。 以此类推, GTGT 对应 next[4],元素是2。 GTGTG 对应 next[5],元素是3。...由于已匹配前缀数组在主串和模式串当中是相同,所以我们仅仅依据模式串,就足以生成next数组。 最简单方法是从最长前缀子串开始,把每一种可能情况都做一次比较。

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串应用- 计算一个串最长真前后缀

题目描述 给定一个串,如ABCDAB,则ABCDAB真前缀有:{ A, AB,ABC, ABCD, ABCDA }ABCDAB后缀有:{ B, AB,DAB, CDAB, BCDAB } 因此,该串真前缀和真后缀最长相等串为...AB,我们称之为该串最长真前后缀”。...若不存在最长真前后缀则输出empty 输入 第1行:串个数 n第2行到第n+1行:n个字符串 输出 n个最长真前后缀,若不存在最长真前后缀则输出empty。...我们首先来求next,下标从1开始的话,next【0】存是子串长度,下一个next需要根据前一个next来确定,首先判断当前字符前面所组成字符串后缀(前一个字符和第一个字符)是否是相同字符...字符串最长真前后缀就是从第一个字符串开始连续最后一个next数目(下标从0开始,下标从1开始需要减1)子串。

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字符串匹配,一文彻底搞懂

这样哈希下一个数据Hash其实可以借鉴下上一个数据推导得出: 优化计算哈希 RK算法时间复杂度包含两部分,第一部分是遍历所有子串计算Hash,时间复杂度是O(n)。...一般把好前缀所有后缀子串中,最长可匹配前缀子串那个后缀子串,叫作最长可匹配后缀子串。对应前缀子串,叫作最长可匹配前缀子串。...要注意字符串本身并不是自己后缀。 PMT数组中是字符串前缀集合与后缀集合交集中最长元素长度。例如,对于"aba",它前缀集合为{"a", "ab"},后缀集合为{"ba", "a"}。...情况二:假设b[0,i]最长可用后缀子串是b[r,i],那b[r,i-1]肯定是b[0,i-1]可匹配后缀子串,但不一定是最长可匹配后缀子串。...那我们来求 b[0, i-1]次长可匹配后缀子串呢?次长可匹配后缀子串一定被包含在最长可匹配后缀子串中,而最长可匹配后缀子串又对应最长可匹配前缀子串 b[0, y]。

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通过示例学 Golang 2020 中文版【翻译完成】

通道发送和接收 通道关闭操作 通道方向 通道长度和容量 通道上所有操作/函数 从一个通道读取/接收所有 通道for-range循环 Goroutines Goroutines 获取当前正在运行...获取一个数绝对 圆周率 一个数平方根 一个数立方根 对数 余数或模数 把数字分成整数和分数部分 计算power(x, y) 检查数字是负数还是正数 两个数最小 两个数最大 随机 生成随机数...生成随机密码 选择数组或切片中随机元素 选择字符串中随机字符 打乱字符串 打乱切片或数组 生成n个整数随机数组/切片 生成给定范围内数字 生成随机字符串 浮点 将字符串解析为浮点 布尔...字符串中最长回文子串 生成有效括号 检查有效括号 字符串内最长有效括号子字符串 通配符匹配或正则表达式匹配 相加两个二进制数 数组 在数组中找到总和为目标数字两个数字 两个排序数组中位数...从前序和中序构造二叉树 从后序和中序构造二叉树 二叉查找树 检查给定树是否是二叉查找树 通用程序 中缀到后缀转换 后缀表达式求值 排序算法 堆排序 插入排序 选择排序 冒泡排序 网络 验证

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字符串硬核讲解

这样哈希下一个数据Hash其实可以借鉴下上一个数据推导得出: 优化计算哈希 RK算法时间复杂度包含两部分,第一部分是遍历所有子串计算Hash,时间复杂度是O(n)。...一般把好前缀所有后缀子串中,最长可匹配前缀子串那个后缀子串,叫作最长可匹配后缀子串。对应前缀子串,叫作最长可匹配前缀子串。...要注意字符串本身并不是自己后缀。 PMT数组中是字符串前缀集合与后缀集合交集中最长元素长度。例如,对于"aba",它前缀集合为{"a", "ab"},后缀集合为{"ba", "a"}。...情况二:假设b[0,i]最长可用后缀子串是b[r,i],那b[r,i-1]肯定是b[0,i-1]可匹配后缀子串,但不一定是最长可匹配后缀子串。...那我们来求 b[0, i-1]次长可匹配后缀子串呢?次长可匹配后缀子串一定被包含在最长可匹配后缀子串中,而最长可匹配后缀子串又对应最长可匹配前缀子串 b[0, y]。

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Code Llama 解读系列1-论文阅读

具体来说,将训练中token分割为前缀、中间部分和后缀部分,分割位置利用均匀分布来确定。...训练时以一半概率喂前缀-后缀-中间(PSM)格式 token 序列,一半概率喂后缀-前缀-中间(SPM)格式 token 序列。...3.3 长上下文输入微调 Llama 2 模型最长 token 数目为4096,对于代码生成任务来说,还是比较小,比如分析整个仓库中代码,可能很容易超出限制。...位置embedding 采用旋转位置embedding, query 和 key vector都是 Rxn一个线性组合,而R是一个块对角矩阵,也就是只有对角线和附近4个非零,每个位置i处R公式如下...第一类是Code Llama 通用代码生成模型,采用 Llama 2 模型参数初始化,在 500B token 数据集上训练。

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彻底搞懂KMP算法原理

字符串最长公共前后缀 了解了这个,我们再来说什么是字符串最长公共前后缀,说白了,也就是前缀和后缀这2个集合中相同部分,同时取最长那个,就是这个字符串最长公共前后缀。...显然,在这个例子中,ababc是没有公共前后缀。但是对于abab,它前缀和后缀分别是[a,ab,aba]和[b,ab,bab],那么它最长公共前后缀就是ab。...最长公共前后缀是a,这可以给我们一个很好提示,主串中aba后缀和字串中aba前缀有最长公共部分a,这样一来,我们就没必要重新比较了,直接将相同部分对齐就好了,也就是说让j退回到位置1就可以了...可以看到,相比于暴力解法,i始终在前进,并没有后退(顶多保持不变),然后我们通过next数组来改变j。...以上就是KMP算法核心原理及实现,当然,实现方式并不是只有我这一种,KMP实现算法多种多样,包括生成next数组都会不一样,而我这里代码只是希望能够把KMP思路表述清楚: KMP通过计算模式字符串自身得到

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前缀函数

首先统计前缀数组 , 表示字符串 最长相等真前后缀长度,即说明前缀 在 中出现了 1 次(不包括前缀本身)。...前缀数组统计后,只统计出了每个前缀作为某个字符串 最长后缀出现次数,而没有统计非最长后缀出现次数,故根据 数组性质统计非最长后缀出现次数。 加上每个前缀本身 1 次。...首先统计前缀数组 , 表示字符串 最长相等真前后缀长度,即说明前缀 在 中出现了 1 次(不包括前缀本身),易知最长真前后缀都不会包含界定符 ,故统计得到只是字符串 中。...前缀数组统计后,只统计出了每个前缀作为某个字符串 最长后缀出现次数,而没有统计非最长后缀出现次数,故根据 数组性质统计非最长后缀出现次数。...设 前缀函数最大为 ,则最长出现在 其他地方前缀长度为 ,故更短前缀也一定出现了。 因此,字符串 新增一个末尾字符 后新出现子串数目为 。

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文本分析工具awk指令浅析

awk经过改进生成版本nawk,gawk,现在默认linux系统下日常使用是gawk,用命令可以查看正在应用awk来源(ls -l /bin/awk )....它允许您创建简短程序,这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报 表,还有无数其他功能。...passwd  #wuke用户(精确) 2)awk -F '$3==0' /etc/passwd    #root用户 3)awk -F '$3>=1000' /etc/passwd #普通用户...sprint函数类似于printf函数,返回基本输出格式fmt结果字符串exp。 sub(r,s)函数将用s替代$0中最左边最长子串,该子串被r匹配。...substr(s,p)返回字符串s在位置p后后缀。 substr(s,p,n)同上,并指定子串长度为n。

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子字符串匹配常用算法总结

在查找一开始根据模式字符串,生成一张《部分匹配表》(Partial Match Table) ? 移动位数 = 已匹配字符数 - 对应部分匹配 所以移动为数 = 6 - 2 =4 ?...这个《部分匹配表》如何生成? "部分匹配"就是"前缀"和"后缀"最长共有元素长度。...比如,"EF"在"ABCDEF"之中只出现一次,则它上一次出现位置为-1(即未出现)。 (3)如果"好后缀"有多个,则除了最长那个"好后缀",其他"好后缀"上一次出现位置必须在头部。...这个规则也可以这样表达:如果最长那个"好后缀"只出现一次,则可以把搜索词改写成如下形式进行位置计算"(DA)BABCDAB",即虚拟加入最前面的"DA"。 回到上文这个例子。...因此,在对模式 P 进行预处理时,可预先生成 “坏字符规则之向后位移表” 和 “好后缀规则之向后位移表”,在具体匹配时仅需查表比较两者中最大位移即可。

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KMP Implement

] [ a b a a f ] 最长相等前后缀 以模式串为例 【a a b a a f】 那么这个最长相等连续字串就是 0 如果是【a a】 那么它最长相等连续字串就是 1 如果是【a...0 1 2 3 4 5 ] 模式串: [ a a b a a f ] 前缀表: [ 0 1 0 1 2 0 ] ——> 我们得到前缀表就是 最长相等前后缀 ,也就是最长相等连续子串 如何利用前缀表找到字符不匹配时指针应该移动位置...: 【 a a b a a b a a f a】 下标 : 【 0 1 2 3 4 5…】 模式串 : 【 a a b a a f 】 前缀表 : 【 0 1 0 1 2 0】 根据不匹配前一位即前面匹配那一位最长相等前后缀...next[i] 和 上面的文本串下标 进行匹配 ,从而找到指针应该移动位置 从上面的图中 我们就可以得到 在 文本串【索引 5】 地方开始就无法匹配 , 那么我们要找就是【索引 4】所对应前缀表数值...与之对应 为 2 那么我们就从文本串中找到下标为 2 ,从那里开始重新匹配 实现KMP 构造前缀表 public void getNext(String s , int[] next){

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KMP算法

---- 5.如何求取前缀表 求最长相等(公共)前后缀 a最长相等(公共)前后缀是0 aa最长相等(公共)前后缀是1 aab最长相等(公共)前后缀是0 ​ aaba最长相等(公共...)前后缀是1 ​ aabaa最长相等(公共)前后缀是2 ​ aabaaf最长相等(公共)前后缀是0 ​ 所以得出此模式串前缀表是010120 得到最长相等(公共)前后缀是2 2意味着...(此模式串最长相等前后缀是2,就从该模式串下标为2元素开始匹配。) (2表示最长相等前后缀长度,我们要跳到前缀后面,前缀后面的下标正好是前缀长度,因为串下标是从0开始。)...---- 明确求Next数组有几个步骤 1.初始化 2.处理前后缀不同情况 3.处理前后缀不相同情况 4.更新Next数组 ---- j指向前缀末尾位置(还代表着i之前包括i,字串最长相等前后缀长度...,还代表着i以及i之前这个字串最长相等前后缀长度。

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JVM总体概括一:让我们知道在什么样平台上舞蹈

复制(Copying) 此 算法把内存空间划为两个相等区域,每次只使用其中一个区域。垃圾回收时,遍历当前使用区域,把正在使用中对象复制到另外一个区域中。...持久代对垃圾回收没有显著影响,但是有些应用可能动态生成或者调用一些class,例如Hibernate等, 在这种时候需要设置一个比较大持久代空间来存放这些运行过程中新增类。...并行收集器 最大垃圾回收暂停:指定垃圾回收时最长暂停时间,通过-XX:MaxGCPauseMillis=指定。为毫秒.如果指定了此的话,堆大小和垃圾回收相关参数会进行调整以达到指定。...设定此可能会减少应用吞吐量。 吞吐量:吞吐量为垃圾回收时间与非垃圾回收时间比值,通过-XX:GCTimeRatio=来设定,公式为1/(1+N)。...使用-XX:ParallelGCThreads=设置并行垃圾回收线程数。此可以设置与机器处理器数量相等。

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