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破解大厂最难算法命面试：动态规划之硬币兑换

在动态规划问题中，有一个很常见的问题就是最少硬币兑换。假设当前有面额为1，2，5元的硬币，然后给你一定额度，要求你将额度兑换成等值硬币，并要求兑换硬币的数量要最少。...例如给定的额度为9元，那么兑换的方法有[5, 1, 1, 1, 1]， [5,2,2], [2,2,2,1]，很显然第二种兑换方法最好。如果你了解前面描述的动态规划方法，那么这个问题的处理不难。...，因此得到问题的解，那么从根节点到当前节点对应的数值就是所兑换的硬币数值。...33) solution.coin_changing() 上面代码运行后结果如下： [5, 5, 5, 5, 5, 5, 2, 1] 这个问题有一个变种，处理起来也不容易，那就是给定具体面额，要求算法给出总共有多少种不重复的兑换方案...我们看一个具体实例，假设要兑换的面额有6，那么对应的方案有： 1,1,1,1,1,1 1,1,1,1,2 1,5 2,2,2 从实例上看，所有方案的集合有一些特点：某一些方案的集合包含了硬币1，某些方案的集合不包含

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破解大厂算法面试最难题型：动态规划之表达式规划

： 1 + 2 + 2 - 3 + 1 = 3 1 + 2 - 2 + 3 - 1 = 3 1 - 2 + 2 + 3 - 1 = 3 现在需要我们设计算法，找出可行组合方式的数量，例如给定上面数据，算法给出...将问题规模缩小然后递归的求解是动态规划的解法套路的重要步骤。...针对这个问题，递归的终止条件就是当前元素只有1个的情况，在只有一个元素时，如果它的值正好等于目标值，那么我们就返回1，因此只有一种方式让当前元素的组合等于给定目标值，如果元素值不等于给定值，那么返回0，...，另外如果一开始给定的元素有n个，那么我们就需要递归n次，因此算法复杂度的上界就是O(S * n)。...几乎任何能递归解决的问题都有自顶向下的方法，我们这个问题也不例外，这种思考方式有点类似于上一节我们看到的BFS方法。

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破解大厂最难算法面试题:动态规划之股票买卖收益最大化

90分钟，编程题目大概3道作用，前两道通常考察循环，数组，字符串，栈，队列，第三道最难，同时它在95%以上的情况属于动态规划。...我想把面试算法题中的动态规划作为一个专门课题，通过一系列文章详细剖析其结题套路，原本计划在完成手头几个课题后再处理，但想到过完年后可能有很多同学要换工作，因此必然会面临网上做算法题的挑战，所以提前将这个课题推出来...动态规划的算法题虽然难度较大，但却有固定的套路可循，我们通过训练掌握其解题技巧后，在十分钟内找到其解法并不难，同时动态规划难在找到思路，有了解法后编码量往往很小。...，于是算法的时间复杂度为O(saving \ n), 空间复杂度也是O(saving * n)....后续我会继续推出大厂算法面试中的动态规划问题，希望这个系列能给大家带来真正的实惠。

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LeetCode上最难的链表算法题，没有之一

作者 | 程序员小吴转载自五分钟学算法（ID: CXYxiaowu）该题在 LeetCode 官网上有关于链表的问题中标注为最难的一道题目：难度为 Hard ，通过率在链表 Hard 级别目前最低...题目描述合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。...然后取出堆顶最小的元素，放入输出的合并 List 中，然后将该节点在其对应的 List 中的下一个节点插入到 heap 中，循环上面步骤，以此类推直到全部节点都经过 heap。...如果一开始没有头绪的话，可以先从简单的开始：合并两个有序链表。合并两个有序链表：将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...需要注意的一点时由于两个输入链表的长度可能不同，所以最终会有一个链表先完成插入所有元素，则直接另一个未完成的链表直接链入新链表的末尾。

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LeetCode 上最难的链表算法题，没有之一！

该题在 LeetCode 官网上有关于链表的问题中标注为最难的一道题目：难度为 Hard ，通过率在链表 Hard 级别目前最低。题目描述合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。...请分析和描述算法的复杂度。...然后取出堆顶最小的元素，放入输出的合并 List 中，然后将该节点在其对应的 List 中的下一个节点插入到 heap 中，循环上面步骤，以此类推直到全部节点都经过 heap。...如果一开始没有头绪的话，可以先从简单的开始：合并两个有序链表。合并两个有序链表：将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...需要注意的一点时由于两个输入链表的长度可能不同，所以最终会有一个链表先完成插入所有元素，则直接另一个未完成的链表直接链入新链表的末尾。

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威feng网站的aes算法破解

网站是：aHR0cHM6Ly93d3cuZmVuZy5jb20v 话说这个网站在过年前使用了aes算法，当然过年后也是aes，但就是把秘钥换了，换成更需要解密一段字符串，然后获得秘钥，最后请求时候再去用这个秘钥加密...，并且最后发现秘钥和偏移是一样的。...这里有个很简单的方法，就可以把秘钥打印出来，hook或者拦截改js文件，由于不会js的hook就拦截改了它的js文件，直接就吐出来了。...这个其实秘钥和偏移是一样的，剩下就猜一猜是哪个就行了，也可以尝试把那个正确的debug出来，挺简单的，多点耐心就好了。...总结一下：js逆向一般来说不太难，一般网站用全局搜索大法+调试就可以破解，当然瑞数这种需要很深的功底+足够的耐心，一般人就放弃吧，我就是一般人。。。。

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Nic*app的native层算法破解

Nic*app的native层算法破解抓包分析这里抓包分析的过程不详细说了可以看到主要有两个参数 sign和signV1 ? ?...反编译 1、 sign破解搜索关键词定位以及跳转到声明之后，最后就是一个md5，用objection看看就完事了 ? ? ? ? 这是java层的sign破解，完事。...2、*-sign-v1破解这个算法主要是在native层，这里借助了frida进行破解，最后换成cpp代码。这里定位到这个，刚开始我也不知道这里，就瞎找，分析到这里。 ?...至于为什么最后不放python算法，实在是因为，还原成python之后，高低位操作的时候，部分数据不对了。...就只有cpp了更多推荐修改xposed特征并刷机破解某交(y)友(p)app的VIP&&半自动im机器人编译xposed、刷机并送书

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漫画：算法如何验证合法数独 | 全世界最难的数独？

今天是小浩算法 “365刷题计划” 第95天。数独相信在座的各位都玩过，那我们如何使用程序去验证一个 9×9 的数独是有效的呢？一起看下！...01 PART 有效的数独数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。...玩家需要根据 9×9 盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫（3*3）内的数字均含1-9，不重复。有效的数独：判断一个 9x9 的数独是否有效。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。我们要做的就是用程序来完成这个验证的过程，如何验证？...）：本系列所有教程都不会用到复杂的语言特性，大家无须担心没有学过相关语法，算法思想才是最重要的！

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ModelSim的安装、破解、使用（缩放算法仿真）

Modelsim是一款专业仿真软件，有se、de、pe等多个版本，拥有操作简单、编译速度更快、效率更高的特点，小编为大家整理了软件的安装和破解教程。...6、reboot（重启）询问选Yes、No似乎都可以，在安装的过程中选择的是No，即不重启系统破解 1、将解压的破解文件（MentorKG.exe和patch_dll.bat）复制到安装目录下的win64...至此，破解就完成了，可以愉快滴玩耍叻。简单使用 1、打开ModelSim软件，新建一个工程，并保存到自定义的目录中 ?...哈哈，人丑话不多，下面小编为大家附上该工程中使用的Scaler算法仿真。...Scaler算法仿真下载地址 ModelSim 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1h4qER4IV2NIg9l9u24q_kQ提取码：679c

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AIoT算法供给困境，何以破解？

于是，各大人工智能厂商试图革新算法生产模式，全面提高算法生产力，让AI得以在海量的场景中发挥应有效应。近期，旷视提出算法量产的理念，意在降低算法生产的门槛，提升算法生产效率。这个办法可行吗？...表面看，各行各业都有算法不断融入，但实际上，AIoT市场上高质量的AI算法仍然“供不应求”，如何解决算法生产及落地应用挑战，让人工智能在海量场景中发挥更大的作用，是人工智能企业在AIoT时代需要解决的难题...面对如此复杂的挑战，旷视认为“算法生产过程的标准化，是解决复杂且碎片化的算法生产的有效手段”。这个标准化过程，包括了数据生产的标准化、算法模型的标准化和推理框架的标准化。...只有标准化才有可能让算法生产的所有环节实现自动化，进而提高算法生产的效率。为此，旷视推出了适配算法量产的AI基础设施——算法生产平台AIS（AI Service）。...旷视通过算法量产研发的明厨亮灶算法，已在多个城市的学校落地，守护学生用餐安全。

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如何破解YouTube视频推荐算法

如果你的发行渠道是YouTube，那么你最应该搞清楚的是YouTube的算法是怎么工作的。然而，全天下所有由算法来运营的平台，要搞清楚这一点那不是一般的困难。...YouTube没有把他们算法用到的变量公之于众。要搞清楚其算法的运转原理，即使数据很有限，我们也得对这个大大的黑盒子一探究竟。...一种打分算法这里我们打算破解YouTube的算法，然后重建一个。用了15个信号量，以及我们估计的权重，来重新构建打分算法。信号量列举如下： ?...用来开发打分算法的信号量／因素下面这些图是这些信号量实际产生的效果。 ? 三天的算法平均分与访问量的相关趋势 ? 算法打分与访问量的相关性趋势下面这张图更详细一些。 ?...三天的算法打分均值与每日访问量知道你还是很好奇，那下面就揭晓我们模拟出来的各种权重: ? 各种算法的权重分布模拟 ? 观看时长优化算法的各信号量权重分布模拟 ?

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破解YouTube、Facebook推荐系统背后的那些算法

我之前翻译过一篇文章《破解 YouTube 的视频推荐算法》，得到了很多人的好评，在各个算法、大数据公号上纷纷转载。...这些不同的算法产品，各有侧重，但有一个共同点，那就是它们的优化目标相同，都是观看时长（Watch Time）。这篇文章给我的启发有三方面： 1....从YouTube平台的算法设计人员角度，设计繁多的推荐算法，是为了提高频道的观看时长，而提高频道的观看时长又是为了让用户能够经常访问平台。...反观YouTube，他们利用算法驱使了各个频道专耕某一个垂直内容，然后把最适合的用户给你匹配上，这才是更宏大的一盘内容棋。 3....感兴趣的朋友可以搜索着看，我这里就不过多重复了。关于Facebook的算法，我在《推荐系统36式》专栏里都有提到，你也可以看下图，总结了推荐系统背后的那些算法，都是需要你花时间去学习和实践的。 ?

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秀尔算法：破解RSA加密的“不灭神话”

RSA加密曾被视为最可靠的加密算法，直到秀尔算法出现，打破了RSA的不灭神话。...RSA加密 VS 秀尔算法作为RSA加密技术的终结者——“太多运算，无法读取”的秀尔算法（Shor’s algorithm）不是通过暴力破解的方式找到最终密码的，而是利用量子计算的并行性，可以快速分解出公约数...同时，秀尔算法展示了因数分解这问题在量子计算机上可以很有效率的解决，所以一个足够大的量子计算机可以破解RSA。...这便是大量现代科技的依靠之处，RSA加密就是凭借其简洁性迅速风靡。然而，有一种技术可以让RSA加密无用武之地。秀尔算法可以破解RSA，但是怎样才能让它真正见效呢？...量子计算机可能永远不会是单独存在的，而是一直和超级计算机配合执行任务，经过这样的配合它们就可以破解RSA密钥。

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MD5摘要算法的几种破解方法！

MD5 算法暴力破解的几种方法前言昨天微信群里又热闹了起来，我一看消息，原来是有人在讨论：“如果突然有一天 MD5 算法被破解了，可逆了怎么办？” 其中有些网友表示，这题我会。...“如果它被破解了，我 35 岁之后就有事干了” “如果可逆了，全宇宙最强的压缩算法就诞生了，任意字节数据都可以压缩到128bits” “根据摘要就能把论文全文推导出来，碉堡了” ......要是可以还原的话，那 MD5 岂不是成为最强的压缩算法了？？所以，目前所谓的“破解”指的就是“碰撞”。即找到一个原文，算出来的 MD5 码和已知的 MD5 码一样。接下来介绍一些常见的破解方法。...假设我们要破解的摘要值（哈希链表的 H(x) 不一定是 MD5 算法，这里用更准确的说法代替 MD5 码）是 7E9F216C，经过 R(x) 运算得到 rapper，说明我们要寻找的原文就在以 rapper...真正意义上 MD5 算法的破解，是 2004 年山东大学王小云教授提出的 MD5 碰撞方法。她所用到的方法正是差分攻击。

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漫画：如何破解MD5算法？

在之前的漫画中，我们介绍了MD5算法的基本概念和底层原理，没看过的小伙伴们可以点击下面的链接：漫画：什么是MD5算法？这一次，我们来讲解如何破解MD5算法。...设MD5的哈希函数是H（X），那么： H(A) = M H(B) = M 任意一个B即为破解结果。 B有可能等于A，也可能不等于A。用一个形象的说法，A和B的MD5结果“殊途同归”。...MD5碰撞通常用于登陆密码的破解。...2009年，冯登国、谢涛利用差分攻击，将MD5的碰撞算法复杂度进一步降低。几点补充：对于单机来说，暴力枚举法的时间成本很高，字典法的空间成本很高。...但是利用分布式计算和分布式存储，仍然可以有效破解MD5算法。因此这两种方法同样被黑客们广泛使用。 —————END—————

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工程点点app爬虫和sign算法破解

通过对工程点点的逆向和抓包分析，发现工程点点需要 x-sign和 token验证。...，通过代理可以很清楚的看到token和sign是怎么来的。...这个 token使用的是usertoken，usertoken怎么获取呢？？通过分析登录接口，就可已发现userToken。那么 sign怎么来的呢？？...很明显md5，具体是怎么做的呢，涉及到该公司的利益，不能过多透露，反正是对请求参数进行某些操作之后然后使用md5的。...sign算法，可以关注【小白技术社】公众号讨论技术 return md5.hexdigest() def spider(self, url, method

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ios逆向-frida&环境&破解appSign算法

由于Mac上只支持4位的端口号，所以需要把iPhone的默认端口22映射到Mac上，相当于建立一个Mac和iPhone之间的通道。...如果更改了 openSSH的密码，一定要加-p新密码，另外dump.py默认的iproxy转发端口是2222。 ? 砸壳完成。当前目录下可以看到我们需要的砸壳后的识货.ipa。 ?...frida破解sign算法使用fridatrace真的很方便。打开案例app，使用frida进行trace。...file 可以看到类似一个base64的字符串和一个url排序后的结果。先把明文进行md5。 ? 对比之后，这个算法就破解了接下来看aes这个算法破解。 ?...看到base64，由于这个app安卓版已经破解过了，所以知道该app的ios版本应该也是aes算法，所以就。。。还知道aes加密之后再去md5就是newSign。

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最难调试修复的 bug 是怎样的？

作者：doodlewind 链接：https://www.zhihu.com/question/21991014/answer/1513267624 真正最难修复的 bug，其解决靠的已经不是个人英雄主义的单打独斗...这是 Sweeney-Robertson-Tocher（SRT）算法的一种高性能变体，依赖了一个共有 2048 项的硬件查找表。...因为这种算法只会访问整个 128x16 尺寸查找表中的一个梯形子集，所以这 2048 项中只有略多于一半的项会被用到。...他在多台计算机上运行同样的算法来对孪生质数的商进行求和时，发现计算结果在不同机器之间存在差异。...他正确地推测，奔腾 CPU 的除法指令采用了基数为 4 的 SRT 算法，每个时钟周期会产生两个 bit 的商。这样可以让奔腾 CPU 的除法速度达到过去相同时钟速率下 Intel 芯片的两倍。

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Python 最难的问题你猜是什么？

由于解释器没法很好的对程序进行推导，Python的大部分优化其实是解释器自身的优化。更快的解释器自然意味着程序的运行也能“免费”的更快。...不管你怎样优化自己的程序，你的程序的执行速度还是依赖于解释器执行你的程序的效率。这就很明显的解释了为什么我们需要对优化Python解释器做这么多的工作了。...如果一个人写了比较慢的代码，最简单的结果通常是更快的处理器去等待代码的执行。显然，摩尔定律仍然是正确的，并且还会在很长一段时间生效，不过它提及的方式有了根本的变化。...GIL的出现无意中帮助了开发者免于陷入困境。在使用多线程时仍然需要同步原语的情况下，GIL事实上帮助我们保持不同线程之间的数据一致性问题。那么现在看起来讨论Python最难得问题是有点问错了问题。...但是目前我们清楚的是多线程的方式可能并不是最好的。至于GIL，不要认为它在那的存在就是静态的和未经分析过的。

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Python 最难的问题

由于解释器没法很好的对程序进行推导，Python的大部分优化其实是解释器自身的优化。更快的解释器自然意味着程序的运行也能“免费”的更快。...不管你怎样优化自己的程序，你的程序的执行速度还是依赖于解释器执行你的程序的效率。这就很明显的解释了为什么我们需要对优化Python解释器做这么多的工作了。...如果一个人写了比较慢的代码，最简单的结果通常是更快的处理器去等待代码的执行。显然，摩尔定律仍然是正确的，并且还会在很长一段时间生效，不过它提及的方式有了根本的变化。...GIL的出现无意中帮助了开发者免于陷入困境。在使用多线程时仍然需要同步原语的情况下，GIL事实上帮助我们保持不同线程之间的数据一致性问题。那么现在看起来讨论Python最难得问题是有点问错了问题。...但是目前我们清楚的是多线程的方式可能并不是最好的。至于GIL，不要认为它在那的存在就是静态的和未经分析过的。

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