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破解大厂最难算法命面试:动态规划之硬币兑换

在动态规划问题中,有一个很常见问题就是最少硬币兑换。假设当前有面额为1,2,5元硬币,然后给你一定额度,要求你将额度兑换成等值硬币,并要求兑换硬币数量要最少。...例如给定额度为9元,那么兑换方法有[5, 1, 1, 1, 1], [5,2,2], [2,2,2,1],很显然第二种兑换方法最好。 如果你了解前面描述动态规划方法,那么这个问题处理不难。...,因此得到问题解,那么从根节点到当前节点对应数值就是所兑换硬币数值。...33) solution.coin_changing() 上面代码运行后结果如下: [5, 5, 5, 5, 5, 5, 2, 1] 这个问题有一个变种,处理起来也不容易,那就是给定具体面额,要求算法给出总共有多少种不重复兑换方案...我们看一个具体实例,假设要兑换面额有6,那么对应方案有: 1,1,1,1,1,1 1,1,1,1,2 1,5 2,2,2 从实例上看,所有方案集合有一些特点:某一些方案集合包含了硬币1,某些方案集合不包含

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破解大厂算法面试最难题型:动态规划之表达式规划

: 1 + 2 + 2 - 3 + 1 = 3 1 + 2 - 2 + 3 - 1 = 3 1 - 2 + 2 + 3 - 1 = 3 现在需要我们设计算法,找出可行组合方式数量,例如给定上面数据,算法给出...将问题规模缩小然后递归求解是动态规划解法套路重要步骤。...针对这个问题,递归终止条件就是当前元素只有1个情况,在只有一个元素时,如果它值正好等于目标值,那么我们就返回1,因此只有一种方式让当前元素组合等于给定目标值,如果元素值不等于给定值,那么返回0,...,另外如果一开始给定元素有n个,那么我们就需要递归n次,因此算法复杂度上界就是O(S * n)。...几乎任何能递归解决问题都有自顶向下方法,我们这个问题也不例外,这种思考方式有点类似于上一节我们看到BFS方法。

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    破解大厂最难算法面试题:动态规划之股票买卖收益最大化

    90分钟,编程题目大概3道作用,前两道通常考察循环,数组,字符串,栈,队列,第三道最难,同时它在95%以上情况属于动态规划。...我想把面试算法题中动态规划作为一个专门课题,通过一系列文章详细剖析其结题套路,原本计划在完成手头几个课题后再处理,但想到过完年后可能有很多同学要换工作,因此必然会面临网上做算法挑战,所以提前将这个课题推出来...动态规划算法题虽然难度较大,但却有固定套路可循,我们通过训练掌握其解题技巧后,在十分钟内找到其解法并不难,同时动态规划难在找到思路,有了解法后编码量往往很小。...,于是算法时间复杂度为O(saving \ n), 空间复杂度也是O(saving * n)....后续我会继续推出大厂算法面试中动态规划问题,希望这个系列能给大家带来真正实惠。

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    LeetCode上最难链表算法题,没有之一

    作者 | 程序员小吴 转载自五分钟学算法(ID: CXYxiaowu) 该题在 LeetCode 官网上有关于链表问题中标注为最难一道题目:难度为 Hard ,通过率在链表 Hard 级别目前最低...题目描述 合并 k 个排序链表,返回合并后排序链表。请分析和描述算法复杂度。...然后取出堆顶最小元素,放入输出合并 List 中,然后将该节点在其对应 List 中下一个节点插入到 heap 中,循环上面步骤,以此类推直到全部节点都经过 heap。...如果一开始没有头绪的话,可以先从简单开始:合并 两 个有序链表。 合并两个有序链表:将两个有序链表合并为一个新有序链表并返回。新链表是通过拼接给定两个链表所有节点组成。...需要注意一点时由于两个输入链表长度可能不同,所以最终会有一个链表先完成插入所有元素,则直接另一个未完成链表直接链入新链表末尾。

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    LeetCode 上最难链表算法题,没有之一!

    该题在 LeetCode 官网上有关于链表问题中标注为最难一道题目:难度为 Hard ,通过率在链表 Hard 级别目前最低。 题目描述 合并 k 个排序链表,返回合并后排序链表。...请分析和描述算法复杂度。...然后取出堆顶最小元素,放入输出合并 List 中,然后将该节点在其对应 List 中下一个节点插入到 heap 中,循环上面步骤,以此类推直到全部节点都经过 heap。...如果一开始没有头绪的话,可以先从简单开始:合并 两 个有序链表。 合并两个有序链表:将两个有序链表合并为一个新有序链表并返回。新链表是通过拼接给定两个链表所有节点组成。...需要注意一点时由于两个输入链表长度可能不同,所以最终会有一个链表先完成插入所有元素,则直接另一个未完成链表直接链入新链表末尾。

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    威feng网站aes算法破解

    网站是:aHR0cHM6Ly93d3cuZmVuZy5jb20v 话说这个网站在过年前使用了aes算法,当然过年后也是aes,但就是把秘钥换了,换成更需要解密一段字符串,然后获得秘钥,最后请求时候再去用这个秘钥加密...,并且最后发现秘钥和偏移是一样。...这里有个很简单方法,就可以把秘钥打印出来,hook或者拦截改js文件,由于不会jshook就拦截改了它js文件,直接就吐出来了。...这个其实秘钥和偏移是一样,剩下就猜一猜是哪个就行了,也可以尝试把那个正确debug出来,挺简单,多点耐心就好了。...总结一下:js逆向一般来说不太难,一般网站用全局搜索大法+调试就可以破解,当然瑞数这种需要很深功底+足够耐心,一般人就放弃吧,我就是一般人。。。。

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    Nic*appnative层算法破解

    Nic*appnative层算法破解 抓包分析 这里抓包分析过程不详细说了 可以看到主要有两个参数 sign和signV1 ? ?...反编译 1、 sign破解 搜索关键词定位以及跳转到声明之后,最后就是一个md5,用objection看看就完事了 ? ? ? ? 这是java层sign破解,完事。...2、*-sign-v1破解 这个算法主要是在native层,这里借助了frida进行破解,最后换成cpp代码。这里定位到这个,刚开始我也不知道这里,就瞎找,分析到这里。 ?...至于为什么最后不放python算法,实在是因为,还原成python之后,高低位操作时候,部分数据不对了。...就只有cpp了 更多推荐 修改xposed特征并刷机 破解某交(y)友(p)appVIP&&半自动im机器人 编译xposed、刷机并送书

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    漫画:算法如何验证合法数独 | 全世界最难数独?

    今天是小浩算法 “365刷题计划” 第95天 。数独相信在座各位都玩过,那我们如何使用程序去验证一个 9×9 数独是有效呢?一起看下!...01 PART 有效数独 数独是源自18世纪瑞士一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算逻辑游戏。...玩家需要根据 9×9 盘面上已知数字,推理出所有剩余空格数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(3*3)内数字均含1-9,不重复。 有效数独:判断一个 9x9 数独是否有效。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔 3x3 宫内只能出现一次。 我们要做就是用程序来完成这个验证过程,如何验证?...): 本系列所有教程都不会用到复杂语言特性,大家无须担心没有学过相关语法,算法思想才是最重要

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    ModelSim安装、破解、使用(缩放算法仿真)

    Modelsim是一款专业仿真软件,有se、de、pe等多个版本,拥有操作简单、编译速度更快、效率更高特点,小编为大家整理了软件安装和破解教程。...6、reboot(重启)询问选Yes、No似乎都可以,在安装过程中选择是No,即不重启系统 破解 1、将解压破解文件(MentorKG.exe和patch_dll.bat)复制到安装目录下win64...至此,破解就完成了,可以愉快滴玩耍叻。 简单使用 1、打开ModelSim软件,新建一个工程,并保存到自定义目录中 ?...哈哈,人丑话不多,下面小编为大家附上该工程中使用Scaler算法仿真。...Scaler算法仿真下载地址 ModelSim 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1h4qER4IV2NIg9l9u24q_kQ提取码:679c

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    AIoT算法供给困境,何以破解

    于是,各大人工智能厂商试图革新算法生产模式,全面提高算法生产力,让AI得以在海量场景中发挥应有效应。近期,旷视提出算法量产理念,意在降低算法生产门槛,提升算法生产效率。这个办法可行吗?...表面看,各行各业都有算法不断融入,但实际上,AIoT市场上高质量AI算法仍然“供不应求”,如何解决算法生产及落地应用挑战,让人工智能在海量场景中发挥更大作用,是人工智能企业在AIoT时代需要解决难题...面对如此复杂挑战,旷视认为“算法生产过程标准化,是解决复杂且碎片化算法生产有效手段”。这个标准化过程,包括了数据生产标准化、算法模型标准化和推理框架标准化。...只有标准化才有可能让算法生产所有环节实现自动化,进而提高算法生产效率。为此,旷视推出了适配算法量产AI基础设施——算法生产平台AIS(AI Service)。...旷视通过算法量产研发明厨亮灶算法,已在多个城市学校落地,守护学生用餐安全。

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    如何破解YouTube视频推荐算法

    如果你发行渠道是YouTube,那么你最应该搞清楚是YouTube算法是怎么工作。然而,全天下所有由算法来运营平台,要搞清楚这一点那不是一般困难。...YouTube没有把他们算法用到变量公之于众。要搞清楚其算法运转原理,即使数据很有限,我们也得对这个大大黑盒子一探究竟。...一种打分算法 这里我们打算破解YouTube算法,然后重建一个。用了15个信号量,以及我们估计权重,来重新构建打分算法。信号量列举如下: ?...用来开发打分算法信号量/因素 下面这些图是这些信号量实际产生效果。 ? 三天算法平均分与访问量相关趋势 ? 算法打分与访问量相关性趋势 下面这张图更详细一些。 ?...三天算法打分均值与每日访问量 知道你还是很好奇,那下面就揭晓我们模拟出来各种权重: ? 各种算法权重分布模拟 ? 观看时长优化算法各信号量权重分布模拟 ?

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    破解YouTube、Facebook推荐系统背后那些算法

    我之前翻译过一篇文章《破解 YouTube 视频推荐算法》,得到了很多人好评,在各个算法、大数据公号上纷纷转载。...这些不同算法产品,各有侧重,但有一个共同点,那就是它们优化目标相同,都是观看时长(Watch Time)。 这篇文章给我启发有三方面: 1....从YouTube平台算法设计人员角度,设计繁多推荐算法,是为了提高频道观看时长,而提高频道观看时长又是为了让用户能够经常访问平台。...反观YouTube,他们利用算法驱使了各个频道专耕某一个垂直内容,然后把最适合用户给你匹配上,这才是更宏大一盘内容棋。 3....感兴趣朋友可以搜索着看,我这里就不过多重复了。 关于Facebook算法,我在《推荐系统36式》专栏里都有提到,你也可以看下图,总结了推荐系统背后那些算法,都是需要你花时间去学习和实践。 ?

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    秀尔算法破解RSA加密“不灭神话”

    RSA加密曾被视为最可靠加密算法,直到秀尔算法出现,打破了RSA不灭神话。...RSA加密 VS 秀尔算法 作为RSA加密技术终结者——“太多运算,无法读取”秀尔算法(Shor’s algorithm)不是通过暴力破解方式找到最终密码,而是利用量子计算并行性,可以快速分解出公约数...同时,秀尔算法展示了因数分解这问题在量子计算机上可以很有效率解决,所以一个足够大量子计算机可以破解RSA。...这便是大量现代科技依靠之处,RSA加密就是凭借其简洁性迅速风靡。 然而,有一种技术可以让RSA加密无用武之地。秀尔算法可以破解RSA,但是怎样才能让它真正见效呢?...量子计算机可能永远不会是单独存在,而是一直和超级计算机配合执行任务,经过这样配合它们就可以破解RSA密钥。

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    MD5摘要算法几种破解方法!

    MD5 算法暴力破解几种方法 前言 昨天微信群里又热闹了起来,我一看消息,原来是有人在讨论:“如果突然有一天 MD5 算法破解了,可逆了怎么办?” 其中有些网友表示,这题我会。...“如果它被破解了,我 35 岁之后就有事干了” “如果可逆了,全宇宙最强压缩算法就诞生了,任意字节数据都可以压缩到128bits” “根据摘要就能把论文全文推导出来,碉堡了” ......要是可以还原的话,那 MD5 岂不是成为最强压缩算法了?? 所以,目前所谓破解”指就是“碰撞”。即找到一个原文,算出来 MD5 码和已知 MD5 码一样。接下来介绍一些常见破解方法。...假设我们要破解摘要值(哈希链表 H(x) 不一定是 MD5 算法,这里用更准确说法代替 MD5 码)是 7E9F216C,经过 R(x) 运算得到 rapper,说明我们要寻找原文就在以 rapper...真正意义上 MD5 算法破解,是 2004 年山东大学王小云教授提出 MD5 碰撞方法。她所用到方法正是差分攻击。

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    漫画:如何破解MD5算法

    在之前漫画中,我们介绍了MD5算法基本概念和底层原理,没看过小伙伴们可以点击下面的链接: 漫画:什么是MD5算法? 这一次,我们来讲解如何破解MD5算法。...设MD5哈希函数是H(X),那么: H(A) = M H(B) = M 任意一个B即为破解结果。 B有可能等于A,也可能不等于A。 用一个形象说法,A和BMD5结果“殊途同归”。...MD5碰撞通常用于登陆密码破解。...2009年,冯登国、谢涛利用差分攻击,将MD5碰撞算法复杂度进一步降低。 几点补充: 对于单机来说,暴力枚举法时间成本很高,字典法空间成本很高。...但是利用分布式计算和分布式存储,仍然可以有效破解MD5算法。因此这两种方法同样被黑客们广泛使用。 —————END—————

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    ios逆向-frida&环境&破解appSign算法

    由于Mac上只支持4位端口号,所以需要把iPhone默认端口22映射到Mac上,相当于建立一个Mac和iPhone之间通道。...如果更改了 openSSH密码,一定要加-p新密码,另外dump.py默认iproxy转发端口是2222。 ? 砸壳完成。当前目录下可以看到我们需要砸壳后识货.ipa。 ?...frida破解sign算法 使用fridatrace真的很方便。打开案例app,使用frida进行trace。...file 可以看到类似一个base64字符串和一个url排序后结果。先把明文进行md5。 ? 对比之后,这个算法破解了 接下来看aes这个算法破解。 ?...看到base64,由于这个app安卓版已经破解过了,所以知道该appios版本应该也是aes算法,所以就。。。还知道aes加密之后再去md5就是newSign。

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    最难调试修复 bug 是怎样

    作者:doodlewind 链接:https://www.zhihu.com/question/21991014/answer/1513267624 真正最难修复 bug,其解决靠已经不是个人英雄主义单打独斗...这是 Sweeney-Robertson-Tocher(SRT)算法一种高性能变体,依赖了一个共有 2048 项硬件查找表。...因为这种算法只会访问整个 128x16 尺寸查找表中一个梯形子集,所以这 2048 项中只有略多于一半项会被用到。...他在多台计算机上运行同样算法来对孪生质数商进行求和时,发现计算结果在不同机器之间存在差异。...他正确地推测,奔腾 CPU 除法指令采用了基数为 4 SRT 算法,每个时钟周期会产生两个 bit 商。这样可以让奔腾 CPU 除法速度达到过去相同时钟速率下 Intel 芯片两倍。

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    Python 最难问题

    由于解释器没法很好对程序进行推导,Python大部分优化其实是解释器自身优化。更快解释器自然意味着程序运行也能“免费”更快。...不管你怎样优化自己程序,你程序执行速度还是依赖于解释器执行你程序效率。这就很明显解释了为什么我们需要对优化Python解释器做这么多工作了。...如果一个人写了比较慢代码,最简单结果通常是更快处理器去等待代码执行。显然,摩尔定律仍然是正确,并且还会在很长一段时间生效,不过它提及方式有了根本变化。...GIL出现无意中帮助了开发者免于陷入困境。在使用多线程时仍然需要同步原语情况下,GIL事实上帮助我们保持不同线程之间数据一致性问题。 那么现在看起来讨论Python最难得问题是有点问错了问题。...但是目前我们清楚是多线程方式可能并不是最好。 至于GIL,不要认为它在那存在就是静态和未经分析过

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    Python 最难问题你猜是什么?

    由于解释器没法很好对程序进行推导,Python大部分优化其实是解释器自身优化。更快解释器自然意味着程序运行也能“免费”更快。...不管你怎样优化自己程序,你程序执行速度还是依赖于解释器执行你程序效率。这就很明显解释了为什么我们需要对优化Python解释器做这么多工作了。...如果一个人写了比较慢代码,最简单结果通常是更快处理器去等待代码执行。显然,摩尔定律仍然是正确,并且还会在很长一段时间生效,不过它提及方式有了根本变化。...GIL出现无意中帮助了开发者免于陷入困境。在使用多线程时仍然需要同步原语情况下,GIL事实上帮助我们保持不同线程之间数据一致性问题。 那么现在看起来讨论Python最难得问题是有点问错了问题。...但是目前我们清楚是多线程方式可能并不是最好。 至于GIL,不要认为它在那存在就是静态和未经分析过

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