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全球最高最低气温数据集2.5分分辨率

简介 全球2.5分分辨率最高最低气温数据集包含了全球范围内的年度最高气温数据,每个像元大小为2.5分(~21 km2),最高气温单位为摄氏度。...为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的年最高气温空间分布数据,常应用于气候学、地理学等相关领域研究。前言 – 人工智能教程 最高最低气温数据集用于记录某个地区在一定时间内的最高最低气温。...提供天气信息:最高最低气温数据集可以提供天气信息,以帮助人们更好地了解某个地区的气候情况。这对于农民、旅行者、气象学家等都非常重要。 2....预测气候变化:最高最低气温数据集可以帮助气象学家预测未来的气候变化趋势,从而为政府、企业和公众提供决策支持。 3....帮助调整生活:人们可以根据最高最低气温数据集来调整自己的生活,比如在气温过高或过低时采取相应的措施,以保护自己的健康和安全。 4. 为建筑设计提供参考:最高最低气温数据集对于建筑设计也非常重要。

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Python|二分查找算法解决包裹最低运载问题

返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。...示例 1: 输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5 输出:15 解释:船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示: 第 1 天:1, 2,...1 第 2 天:2 第 3 天:3 第 4 天:1, 1 解决方案 如果采用暴力法去取每一个值,并判断是否符合题意,这时会发现,如果weights的值有很多个时,会出现超时的情况,这时就会用到二分查找算法来降低算法时间复杂度...二分查找算法: a为取值的下限,b为取值的上限,tar为当前取值 ?...,当然该题以及二分查找算法的最重要的还是取值(tar)上下限的变化,与暴力法相比,二分查找算法来求解,极大的减少了搜索的范围,从而降低了算法时间复杂度。

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中国1km分辨率月最低温和最高温度数据集(1901-2020)

简介: 中国1km分辨率月最低温度数据集(1901-2020)是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的...前言 – 人工智能教程 最低温度和最高温度是气象监测中非常重要的参数,因为它们提供了关于天气的重要信息,有助于我们了解天气状况,制定适当的防范措施。...最低温度可以帮助我们判断当地的冷空气活动和天气稳定性。非常低的最低温度可能会导致霜冻,对植物产生负面影响,对道路和机场的交通也会产生影响。同时,最低温度也是天气预报员预测明天的温度的依据。...最高温度可以帮助我们判断当地的热浪活动和天气稳定性。非常高的最高温度可能会对健康产生负面影响,如中暑、脱水等。此外,最高温度也是天气预报员预测明天的温度的重要依据。...因此,最低温度和最高温度的监测对于我们了解天气状况,制定适当的防范措施以应对突发天气情况具有重要的作用。

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【学习】Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低

【编者按】针对Quora上的一个老问题:不同分类算法的优势是什么?...他并不推荐深度学习为通用的方法,这也侧面呼应了我们之前讨论的问题:深度学习能否取代其他机器学习算法。 不同分类算法的优势是什么?...例如有大量的训练数据集,上万的实例,超过10万的特征,我们选择哪种分类算法最好?...任何超出玩具/实验室的问题可能会使用其他的算法来更好地解决。 决策树集成 第三个算法家族:决策树集成(Tree Ensembles)。...另一主要优点是,因为它们构造了(使用bagging或boosting)的算法,能很好地处理高维空间以及大量的训练实例。

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