爱奇艺、腾讯、优酷成为行业内无法撼动的存在。 BAT的支持加上移动互联网兴起带来的红利进一步加速了在线视频行业的发展。...无论从哪个角度看,在线视频行业的规模都已经达到了一定的高度,已经十分成熟的在线视频行业已经告别了高速增长阶段,进入了存量时代。...同时,在线视频行业的特殊性决定了众多平台的竞争是一场零和博弈,永远没有双赢的一天。...从版权购买打造独家内容到内容自制,在线视频平台始终在内容上不断发力,而优质的内容也在给平台带来营收与口碑的双重利好。...下半场,蓄势待发 行业的发展以及互联网红利的终结将视频平台的内容争夺推向了高潮,正值岁末,在线视频平台的新一轮内容大战又即将开启。
随着人们生活质量的飞速发展,越来越多的人喜欢待在家里去体验网络世界发展所带来的“红利”。很多人选择在家中通过在线观看视频来体验人世间的爱恨情仇、体验社会百态。...毫无疑问,在线视频在其中起到了十分重要的作用。那么在线视频的工作原理是什么?在线观看视频网站又如何选择好的服务器呢?下面就来为大家介绍一下。...所以流媒体技术的特点是实时性、时序性和连续不断性,在在线视频中全部体现了出来。 二、在线视频平台的选择 如果是一家提供在线观看视频服务的平台,应该去如何选择合适的服务器呢?...首先要考虑到在线观看的用户大多数是十分占用服务器的“空位”的。所以应该去选择多核、内存足够和硬盘读写能力强的设施。...接下来就是根据用户的视频码率数据去选择带宽,合适的带宽不仅会降低成本,还会使每个用户都得到最优的体验。 以上就是对在线视频的工作原理以及选择服务器的方法的讲解,只有选择了对的服务器才会使得效率加倍。
文 / 张亮 整理 / LiveVideoStack 大家好,我是四达时代的研发总监张亮,本次分享的内容是基于四达时代在非洲做在线视频服务时所遇到的一些问题和一些优化的经验。...大家都知道,非洲的网络环境非常复杂,甚至可以说几乎没有比非洲更差的网络环境了,因此我们这里介绍的是一个比较极端的情况,仅供大家参考。 分享的内容主要分为三部分。...最初我们对于非洲的网络环境有多差是没有作心理准备的,只是从APM厂商那里获得了一些数据,但实际真实的数据比拿到的数据还要差的多,因此在世界杯的转播过程中还是出现了一些问题,不过好在我们都及时想办法解决掉了...通过以上测试我们得出了这样一个定性的判断:从手机到基站这部分的网络拥塞是最严重的,从运营商互联网出口出去后也存在一定的问题,由此之后的流程则没有太大的问题。在这种情况下,优化其实是比较困难的。...如果是主动退出,我们还要记录主动退出的环节和时间,这些信息对后面的优化有很强的指导意义。 图中展示的是我们在定义指标后采集到的一些数据,上面的横条是启动时间的平均值,不同的颜色代表不同的环节。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最简单的办法,就是利用各种网盘搜索,找到网盘的分享地址,转存到自己的网盘,然后下载。这样就避免了从在线视频网站直接下载,而且常常清晰度比较高。...如果网盘找不到,第二种办法是利用一些在线视频的解析网站。只要把视频的网址输进去,就能解析出下载地址,也很简单。大的视频网站如B站,优酷等都有解析网站。...不过,现在的视频网站经常调整,所以解析也常常失效。 第三种办法是利用某些工具。我比较常用的是you-get和youtube-dl,都是用python编写的,开放源代码,可以根据自己的需求修改。...有个还不错的工具,chrome浏览器的插件hls downloader,可以自动捕捉到m3u8的网址,用起来比较方便。...有些网址用这个工具捕捉不到,需要点击chrome浏览器的Network页,然后找出含有m3u8的网址,再手工下载。个别的网站还需要研究它的js源码,找到m3u8的内容。
蓝色系 黄色系 绿色系 青色系 紫色系 橙色系 混色系 黑暗系。。。 —— The End ——
现在,我们只知道其中最高的牛是第 P 头,它的身高是 H ,剩余牛的身高未知。 但是,我们还知道这群牛之中存在着 M 对关系,每对关系都指明了某两头牛 A 和 B 可以相互看见。...第 i 行输出的整数代表第 i 头牛可能的最大身高。...,就是不断的构造。...先将每个牛的高度都设为最高的牛的高度,然后根据题意描述将[l,r]中区间的高度减1,。...需要注意的是,由于题目中要求的是尽可能的最大,所以有可能两头牛之间已经能够看见,这时就不用相减了,因为这个原因WA了几次。
其中一个关键能力是实现毫秒级的同步,这对于视频协作平台十分重要。本文来自分秒帧 web多媒体开发工程师耿学岩的投稿,详解了实现毫秒级同步遇到的两个挑战和解决方案。...2 数据已经可以播放 (当前位置已经加载) 但没有数据能播放下一帧的内容 HAVE_FUTURE_DATA 3 当前及至少下一帧的数据是可用的 (换句话来说至少有两帧的数据) HAVE_ENOUGH_DATA...在这个过程中,MP4文件和HLS文件的 duration 变更时机是不同的。...具体来说,音频的结束时间比视频的结束时间长,同时音频的第一个时间戳早于视频的第一个时间戳。为了包含最完整的时间长度,需要将音频和视频时间戳中的最小值和最大值来进行计算。...这种情况可能出现在音频和视频的录制或处理过程中,需要进行相应的调整以确保两者之间的同步和一致性。
的视频通信示例) 以前看一个Android项目先看AndroidManifest.xml,我更喜欢先把文件夹内的结构树打印出来 打印文件夹内的结构树可详见:杂篇-从整理文件发起的杂谈[-File-]...通过不断测试(用网+短信查询): 1.它和网络有关 2.只要上网,GPRS流量就会减少 3.文字消耗的流量很少,图片消耗的流量较多 4.下载多大的文件就会消耗多大的GPRS流量 5.进制1M=1024KB...,所以电脑玩的还算比较6的。...可以说作为一个94年的小伙子,我接触网络算非常晚的,因此什么魔兽世界,星际争霸都与我无缘 英雄联盟,王者荣耀什么的,看到小人跑我头都晕,一点兴趣都没有 大二吧,比较喜欢玩QQ飞车,玩的挺6的。...也许是我真正踏入网络时代大门的那一刻 从那时,世界网络中[二进制流]的输入与输出便成了我对网络时代的认知,眼中的一切似乎都有所不同 打开一个网址,浏览器和服务器通过Http协议用请求与响应传输数据,
方法简述 2.1 路径优化 2.2 稳定帧合成 3.数据集构建 4.稳像约束函数 5.性能展示 本文介绍我们最新发表在IEEE Transaction on Multimedia(TMM)的工作,采用姿态传感器信息的深度在线视频稳像...但是对于业余拍摄者来说,如果没有专业的三脚架或者云台的支持,很难长时间保持相机的稳定。因此拍摄的视频很可能包含较大抖动,进而对于后序的后处理和压缩造成不利影响。...对于在线视频稳像场景,算法需要利用尽量少的未来信息(较低延迟),并且遵循“采集-稳定-输出”的流程。考虑到低延迟的需求,我们考虑采用深度学习的方法来尽可能利用历史信息,减轻对未来信息的需求。...路径优化模块的框架图(3帧缓存为例),batch长度为64 得到了真实的路径及加速度值,我们设计了如图2所示的模型来得到平滑的虚拟路径,在这个过程中,我们希望尽可能去除不期望的抖动,而留下拍摄者的主动运动...融合连续4张间隔10帧的图像的效果对比 其他的方法或多或少都有一些明显的形变或者模糊,说明这个方法生成的连续几帧细节不够连续。而我们的方法相对清晰,展现了我们方法的一些优越性。
,足足的过了一把土豪的瘾。 ...一开始就注定失败的联盟 不难看出,百度系(包括百度视频、百度影音、PPS、爱奇艺以及对应的移动端的APP)短短两三年时间的发展,利用百度流量入口和资本并购的优势,迅速发展起来,实实在在的威胁到除百度系以外的视频网站地位...同仇敌忾之下,作为利益受损的各方,积蓄已久的怒火在爱奇艺宣布独播模式后,集中的爆发出来,中国一线的视频网站几乎全部参与,高举反盗版联盟的旗帜,矛头直指百度,至于顺带的快播只是一个跑龙套的。 ...先谈PC端,360的综合搜索、浏览器、手机助手桌面版、网址导航都已经做到了行业前两名的位置,而且360非常聪明的只做入口不做内容(当然,360以后一定会做内容的,也会收购其他的视频网站,快播非常有可能在不久的将来卖给...随着相关法规的健全和公民素质的提高,观看盗版的门槛大大增加,实际上现在是中国视频业发展了这么多年最好的时期,曾经靠UGC上位的视频网站全面转型并且跻身一线地位(优酷和土豆典型案例),而依然坚持UCG的56
一.集成 1.注册账号创建项目 其中最重要的要数 App ID 了 2.下载Agora SDK 二、学会看示例代码(可跳过) 1.整体了解项目结构(1v1的视频通信示例) 以前看一个Android...项目先看AndroidManifest.xml,我更喜欢先把文件夹内的结构树打印出来 打印文件夹内的结构树可详见:杂篇-从整理文件发起的杂谈[-File-] |---app |---.gitignore...---->[settings.gradle]----------------看一下项目包含的模块------------ include ':app' ---->[build.gradle]--...2、配置APP ID 3.视频通话Activity的分析 一共也就200多行,还包括一大坨权限申请的代码,这里权限申请的代码单独拎出来,就当复习一下。..., PERMISSION_REQ_ID)) { //执行到此处说明已有权限成功 initAgoraEngineAndJoinChannel(); } /** * 检查权限的方法
1635: [Usaco2007 Jan]Tallest Cow 最高的牛 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 383 Solved: 211...有n(1 = h[a] Input * Line 1: Four space-separated...HansBug:才没哪,讨厌啦)——我以前一直在用一种数组,这个数组的前缀和实际上表示的才是需要的值,这个东西在写树状数组时频频用到,直到今天我才知道这个是差分序列(QAQ)。。。然后这个没啥啦。。。
,具体的做法是在vm菜单中选择“管理”->安装VMWare Tools,再进入ubuntu,在光驱中找到对应的tar.gz文件,复制到一个新建的目录下解压开,执行解压后的目录中的vmware-install.pl...执行docker ps命令,可以看到这么一段信息:0.0.0.0:32769->80/tcp,这里的意思是docker容器的80端口映射到的是ubuntu的32769端口,那么我们在unbuntu的浏览器中只要访问...现在我们已经进入容器了,执行命令cat /etc/issue看看系统情况 原来这个容器的镜像是Debian系统的,接下来我们尝试修改nginx的配置,改之前先回顾一下共享文件路径,我们从windows...,写完并保存后,回到docker容器,执行cp /usr/Downloads/nginx.conf /etc/nginx/,用改好的文件覆盖docker容器中的nginx配置文件; 在docker容器的...到此,Docker的准备,安装和初体验就结束了,后续我将结合通常的java开发和部署工作,在Docker上做更多的尝试,第一次写博客,如果大家发现其中的错误的漏洞,欢迎您的指正,期待在探讨中共同进步。
更新Launcher后可以在顶上看到UE5的tab页,点击下载 确认 怀着激动的心情等待下载,家里电信下载速度还可以 10分钟左右,下好开冲!...然后就出现了下面这个熟悉的界面,但UI换成了新风格,还挺酷的。 。。。...可能原来的模型比较糟吧 点开某个模型,暂时没看出和原来的模型有什么区别 看来还是要下载专门的Demo工程才能看到真东西。只是这个容量100GB,漫长的等待。...下载完成 打开工程 正好我自己的机器满足推荐最低规格,搞起。...打开后,这场景真的很细节 打开一块石头 从里往外看 最后在编辑器里运行起来,真的震撼,感受一下 UE5官方DEMO quabqi的视频 · 2689 播放 我是4K桌面,知乎上传的视频不知道为什么是糊的
查询每班的最高分 select distinct student.id,student.username,student.score,student.classID,class.className
集合 如果有这个问题,可以回头看看前面讲的集合框架的设计。设计hashset是用来保存那种不需要使用下标操作元素,并且不能重复的集合。set集合的元素和List集合的元素一样,都是一个对象。...hashmap的key的特性就是不会重复,后添加相同的数据会将前一个数据覆盖掉。正好满足了set集合不重复的特性,所以直接用hashmap即可以满足hashset集合的要求。 ?...Collection是集合体系中的上层接口,而Collections是操作集合的工具。何谓工具?还记不记得我们讲的静态方法?不记得的快去复习类和对象的文章。...用Collections工具类创建线程安全的集合 上次讲vector的时候,说了他是线程安全的集合,而List是线程不安全的。...这种锁的粒度最小,只对操作对象的数据进行上锁,效率最高。
至于 Go 语言的诞生和历史,大家可以看看这篇文章:三分钟了解 Go 语言的前世今生 我个人认为 Go 的诞生是有时代的必要性,因为它主要解决主要是解决了: 动态语言的性能和弱类型问题 静态语言的开发效率和复杂度...在数据爆炸的今天,Go 语言重新平衡了开发效率和运行性能,所以 Go 会在未来十年,都是最重要的编程语言 关于 go 的定位,大家看下图可能会更清晰: Go 的设计理念 刚接触这门语言的时候,能感受到它的设计者是经过认真思考的...虽然 Go 出自名门,你从 Go 身上看不到什么学院派的影子,没有多余的设计,没有复杂的概念,处处可见的 简单,实用 的设计理念,因为它的创造者的理念是: 只有通过设计上的简单性,系统才能在增长的过程中保持稳定和自洽...; post{ // 循环逻辑 } for i := range ary { // for range 用于遍历 slice 的快捷方法 } 初体验 Go 命名规范 不同于其他语言,Go 中的函数...因为这样的设计会为 Go 语言的垃圾回收带来性能上的提升,值传递可以最大化的减少变量的逃逸行为,变量会最大概率的被分配到栈上,栈上分配的变量是无需等待 GC 的回收,还可以减少堆内存的占用和 GC 的压力
视频理解算法有很多的应用场景,包括视频推荐、监控分析、人机交互等等。在这些真实的应用场景中,通常对算法的实时性有很高的要求。...现有的行为识别方法还未能在分类的准确性和运行速度都达到比较好的效果(双流类的方法效果较好,但光流等步骤使得速度很受限;3D 网络类的方法目前的精度和速度也都还不够理想)。...所以在保证分类效果的前提下,提高网络的运行速度是当前一个很重要的研究课题。...在线视频理解 在介绍完网络结构后,作者介绍了在线视频理解这一问题以及将 ECO 应用在这个问题上的方法。在一般情况(offline)下,我们是获得了一整段视频后再做分析处理的。...在线视频理解 ? 在线视频分类问题通常以 early action recognition 的形式来评估。如上图所示,横轴显示的是可以看到的视频的前百分之几,纵轴则是对应的精度。
在线视频(长视频)上游主要为电视剧、网剧、电影、综艺等内容制作商,下游则是以腾讯视频、优酷、爱奇艺、芒果超媒等为代表的在线流媒体平台。...,在线视频行业无论广告还是用户多元变现均有望持续向上。...在线视频产业链概述 在线视频(长视频):内容VS平台 在线视频(网络视频)是指视频网站提供的在线视频播放服务,广义上包含长视频、短视频、直播等形态。长视频一般指超过半个小时的专业机构制作的视频内容。...疫情期间在线视频市场提升显著,再次印证刚性需求。...投资建议:关注格局变化带来的平台及影视内容产业投资机遇 作为必不可缺的内容形态,我们持续看好在线视频(长视频)行业长期发展; 短期来看,宏观经济波动或对行业广告收入增长产生较大压力; 而疫情的催化则进一步提升用户渗透率和使用粘性
这次要搭建的项目是清华开源项目 ChatGLM2-6B 这一项目可以直接部署在本地做测试,无需联网即可体验与AI 聊天的乐趣,当然我这个攒垃极的机器也能跑起来。...(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。...更长的上下文:基于 FlashAttention 技术,我们将基座模型的上下文长度(Context Length)由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练...更高效的推理:基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G...我问一下它,加菲猫的VFP是做什么的? 目前是一个一本正经胡说八道的家伙。 那我们要开始调教这个模型啦。
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