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【音频处理】音高 与 频率 对照表 ( 音符频率算法 )

文章目 一、音名与音高值对照表 二、频率计算算法 三、获得音频后如何准确获取该音频的频率 一、音名与音高值对照表 ---- 中央 C 音符 音高 60 , 声音频率为 262 Hz , 也就是主频率每秒钟震动...262 次 ; 二、频率计算算法 ---- 使用如下 Java 代码可以计算出 0 ~ 127 音符的频率 : public class Client { public static...Hz 音高 8 对应的频率为 12.978271799373285 Hz 音高 9 对应的频率为 13.75 Hz 音高 10 对应的频率为 14.56761754744031 Hz 音高 11 对应的频率为...Hz 音高 33 对应的频率为 55.0 Hz 音高 34 对应的频率为 58.27047018976124 Hz 音高 35 对应的频率为 61.7354126570155 Hz 音高 36 对应的频率为...Hz 音高 67 对应的频率为 391.9954359817492 Hz 音高 68 对应的频率为 415.3046975799452 Hz 音高 69 对应的频率为 440.0 Hz 音高 70 对应的频率

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给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序,如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。

题目要求 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。...“love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2 输出: [“i”, “love”] 解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词...“is”, “is”], k = 4 输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”] 解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词...降序排列 } } public List topKFrequent(String[] words, int k) { //1.先统计每个单词出现的个数

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☆打卡算法☆LeetCode 79、单词搜索 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个二维数组和一个单词,如果单词存在网格中返回true,否则返回false。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:79....单词搜索 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。...,"E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE" 输出:true 二、解题 1、思路分析 类似找出所有可能解的问题,首先就可以想到用回溯算法...理一下思路就是: 遍历搜索,网格(i,j)≠单词[k],那么这个字符就是不匹配的,返回false 如果已经搜索到单词末尾,但是字符依旧是匹配的状态,返回true,否则返回false 通过当前位置,搜索所有相邻位置...三、总结 这道题使用了回溯算法去解题,其实对于这道题还有优化算法,那就是剪枝,遇到不匹配或已访问的字符时提前退出,可以提高算法的效率。

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☆打卡算法☆LeetCode 139. 单词拆分 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串s和字符串列表wordDict作为字典,判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 139....注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。...注意,你可以重复使用字典中的单词。 二、解题 1、思路分析 这道题根据题意可知要判断字符串是否可以分解成单词表中的单词。...将这个大问题可以分解成子问题: 前i个字符的子串,能否分解成单词 剩余子串,是否为单个单词 我们定义dp[i]表示字符串s前i个字符组成的字符串s[0...i-1],然后判断能否被分解成单词: 前缀字符串...s[0:i-1]的dp[i],是否是单词 剩余子串s[i-1:i],是否为单词表的单词

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☆打卡算法☆LeetCode 127. 单词接龙 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定两个单词beginWord和endWord,以及一个字典wordList,找出并返回所有从beginWord到endWrod之间的最短转换序列中的单词数目。”...二、解题 1、思路分析 这题是求两个单词的最短转换序列的长度,首先可以想到的就是使用广度优先搜索算法。 把每个单词抽象为一个顶点,两个单词只可以改变一个字母进行转换,将满足条件的条件的点相连。...寻找最短转换序列,需要输出所有的最短路径,因此需要记录遍历路径,然后通过回溯算法得到所有的最短路径。...因为需要对每一对的单词组合进行判断,所以可以建立一个哈希表,哈希表由单词word和单词的wordID映射,并将beginWord与wordList中所有的单词都加入到这个映射中,之后检查ednWord是否在该映射中...所以,可以使用双向广度优先搜索算法,一边从beginWord开始,一边从endWord开始。 然后每次从两边各自拓展一层节点,当发现某一时刻两边都访问过同一顶点的时候就停止搜索。

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☆打卡算法☆LeetCode 212. 单词搜索 II 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个二维字符网格和一个单词列表,返回二维网格中的所有单词。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 212....单词搜索 II - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词(字符串)列表 words, 返回所有二维网格上的单词 。...,返回二维网格中的所有单词。...如果当前路径是单词列表中的单词,就加入到结果集中。...如果当前路径是单词列表中的一个单词的前缀,则继续搜索,如果不是,就剪枝,这样就可以将单词列表中所有字符串先添加到前缀树中,而后用字典树来查询当前路径是否为单词列表中的任意一个单词的前缀了。

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☆打卡算法☆LeetCode 126. 单词接龙 II 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定两个单词beginWord和endWord,以及一个字典wordList,找出并返回所有从beginWord到endWrod之间的最短转换序列。”...转换过程中的每个单词 si(1 <= i <= k)必须是字典 wordList 中的单词。注意,beginWord 不必是字典 wordList 中的单词。...二、解题 1、思路分析 这题是求两个单词的最短转换序列,首先可以想到的就是使用广度优先搜索算法。 把每个单词抽象为一个顶点,两个单词只可以改变一个字母进行转换,将满足条件的条件的点相连。...寻找最短转换序列,需要输出所有的最短路径,因此需要记录遍历路径,然后通过回溯算法得到所有的最短路径。..., 0); // 记录了单词是从哪些单词扩展而来,key:单词,value:单词列表,这些单词可以变换到 key ,它们是一对多关系 Map<String, List<String

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