声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中SAP相关字或图片，相应著作权归SAP所有。
1、为什么使用物料分类帐？ 中国会计准则规定：对存货的核算必须采用历史成本法(即实际成本法),如果企业采用计划成本法或者定额成本法进行日常核算的，应当按期结转其成本差异，将计划成本或者定额成本调整为实际成本。而SAP中则可以使用物料分类帐来解决这个问题。 将原材料购置、生产制造加工过程中，产生的各项差异，通过层层上卷并合理分摊，最终核算出产成品的实际成本（即当期的加权平均价），并按实际成本结算至当期销售成本与存货值。 在SAP系统中，我们可以使用标准成本法和移动平均价来核算原材料的成本。如果我们以标准成本
注释：（未清项：指一个帐户的项目可被该帐户的其他项目结清或核销掉。在清帐或核销过程中涉及到的项目的合计金额必定为零。因此该帐户的余额总是等于未清掉的项目的合计金额。）
科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。科学计算为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。
最近看到网上很多关于管理软件的排名，真的无法分辩哪些是真哪些假？有一些排名水份较大，有花钱买排名的，今天咱们来个准确的排名，别看广告咱们看疗效。从典线图来看，SAP在过去的一个月里用户的关注度一直高于用友。长期处于一千关注点以上高位。 在媒体关注度方面，2009、2010、2011年一直是用友的天下，可是从2012年后半期开始，SAP在媒体关注方向实现了逆袭反超，这可能与SAP在新技术上的创新宣传有关，SAP HANA和云计算上的创新技术和成功案例吸引了众多媒体关注目光。 相反用友在2012年中后半程，
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同
计算平均值最直观的方法，求和除以值的数目。比如求伦敦一个月的气温平均值，你把所有的温度加起来除以一个月的天数即可。下面我们介绍另一种求每一天平均气温的方法，即指数加权平均。
AI研究员Sebastian Raschka表示，「纵观2024年的开源和研究工作，我们似乎正在努力使大模型变得更好、更小，而不一定要扩大它们的规模」。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 方方 Workday正在被越来越多的用户和投资者列入全球前十大云计算应用提供商，部分研究机构也从数据分析的角度对它的发展现状和前景进行解读。 近期，咨询
本文仅记录自考运筹学复习阶段的一些计算题写法，如无特殊说明，所有资料均来自王乔瑜老师整理的题目。
从没有白费的努力，也没有碰巧的成功。只要认真对待生活，终有一天，你的每一份努力，都将绚烂成花。
存货作为企业的一种资产，在企业资产中占有相当比重，合理选择存货的计价方法对企业的财务状况、经营成果和现金流量会产生不同的影响。这里介绍SAP系统中最典型的两种计价方法：标准成本和移动平均价，来了解其在采购过程中的成本核算及其差异处理。 1、标准成本法 在ERP环境下，对于存货的采购通常包含两个步骤：采购收货和发票校验。当采购收货和发票校验完成后都会在系统中自动生成相应的会计凭证。但自动记帐的科目和金额由于存货计价方法不同和收货与收发票的顺序不同而不同。 在标准成本法下，采购价与计划/标准价之间的价
长久以来，SAP、Oracle等公司一直就是整个ERP的代名词，但随着云计算与云ERP的兴起，人们普遍看好后者会超越前者，甚至连Salesforce和Workday这样的公司也被视作了ERP的潜在竞争者。
假设要解决一个时序问题：根据过往两年的数据（2012 年 8 月至 2014 年 8月），需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量。
添加描述P的实施最终会涉及到诸多方面的事宜，比如风险、可扩展性、成本和时间等。在SAP和Oracle之间，谁的表现更胜一筹呢？ 在新ERP软件的实施上，很多CIO都会将最终的选择落到两个行业巨头上：SAP和Oracle。这两个厂商在市场份额上遥遥领先，拥有完备的产品线。基于这种现状，在产品的优势、弱点、风险和路线图等各个方面，SAP和Oracle之间应该不会存在较大的差异。 但是，根据2014年Panorama Consulting的调查报告（研究了全球数千个ERP实施案例，并得出了量化的结果）
场景描述：自动驾驶是航空技术的标配，对于长途飞行、飞行时的常规操作能都有效的配合飞行员完成，但还存在不少问题需要解决。
为没有使用过的东西买单是不划算的，而软件许可使用不当也很糟糕，对于软件巨头SAP的客户而言，只是做最低程度的SAP 许可管理是远远不够的。 T媒体曾在画皮SAP是否会卷土重来？一文中讨论过SAP间接许可问题，本文讲解了在现有条件下如何找到SAP许可证的最优解。 许可证核算报告似乎基于“一次安装等于一次许可证”这一基本因素，对于台式机和本地部署软件来说，这是可行的。 但是，如果IT经理的想法局限于此，他们的公司很快就会陷入困境。 而对所有的许可证进行深入分析是许可证管理的基础。 进入云计算时代，这些更为重要。
标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 2018年7月27日笔记 学习内容： 1.从文件中读取数据 2.将数据写入文件 3.利用数学和统计分析函数完成实际统计分析应用 4.掌握数组相关的常用函数
今天将分享6个月婴儿多部位脑MRI分割挑战赛完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
SAP是ERP公认的鼻祖，也是很多大企业的首选。SAP提供企业所需管理软件和服务，从供应链管理到人力资源，再到财务以及其他领域。处理流程，存储数据，并作为复杂和大型企业的神经中枢。但是，SAP系统却是非常脆弱的，往往会成为黑客网络攻击的主要目标。 SAP在修复漏洞上反映迟缓 可能很多人在提安全的时候，往往会忽视ERP网络安全漏洞，这个漏洞足可以摧毁一家公司。敏感数据的丢失、欺诈、诉讼、数据恢复费用以及随之而来的公关噩梦，动辄数百万美元。根据2017年ERP网络安全调查，SAP的安全漏洞平均成本估计为500万
于是赶紧把360卸载之后，在E:\usr\sap\D01\DVEBMGS00\exe\里面找到sapstartsrv.exe，打开并填入东西，如图：
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03 备注：如果有帮助，欢迎点赞收藏评论一键三联哈~~
正文部分 再贴2篇前辈的写的文章，供大家参考！第一篇： 存货帐龄和呆滞料分析 通常库存周转率高,则帐龄低,存货帐龄高将引起呆滞甚至废料,比如有保质期的食品和药品, 库存账龄超过保质期直接就是废
正文部分 再贴2篇前辈的写的文章，供大家参考！第一篇： 存货帐龄和呆滞料分析 通常库存周转率高,则帐龄低,存货帐龄高将引起呆滞甚至废料,比如有保质期的食品和药品, 库存账龄超过保质期直接就
SAP在其许多对手在传统企业应用空间内正艰难应对云问题之时发布了一个云收入剧增的财报。 SAP终于长舒一口恶气，这两年被Oracle打压的SAP毫无还手之力，就在前不久甲骨文中国就曾在自已公众帐号中公
在进行数据分析时，经常会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
五年前，一位28岁的徐州小伙子崔佳从北京回到徐州下决心创业。他动物医学专业毕业后，在民企外企打过工，卖过宠物、宠物药品、保健品、食品，做过宠物服务和宠物自媒体。2013年4月，崔佳终于在徐州经济技术开发区注册了一家公司：「徐州苏宠宠物用品有限公司」。公司成立的第二年，开始专注做「疯狂的小狗」品牌狗粮。
NCL作为一门气象专业语言，自带了很多气象届常用的算法和命令，比如各种强大的插值函数。
Oracle一如即往的保持高傲的姿态，就在前不久《连线》杂志前不久，还将IBM、SAP、Dell、Oracle等IT公司定义为僵尸企业，显然Oracle不想与这些公司为伍，这不在OOW大会上，Oracle彻彻底底的把SAP和IBM埋汰了一翻，与上次Oracle公开发文【为什么SAP云使用了Oracle数据库而不是SAP HANA？】不同，Oracle认为IBM和SAP已不是一个对话量级。他们应更关注亚马逊、Salesforce、Workday等系列云计算竞争对手。 IBM和SAP是个鸟和云都不沾边 10
“ SAP 近日发布了其2015年最后一个季度截至12月31日的财务业绩报告。 我知道大家都在等数据下面我们就详细解读一下： l 该季度总收入68.6872亿美元,净收益13.9193亿美元,每股收益(EPS)1.16美元。 l 与去年同期相比，毛利率从73.20%缩小到70.75%,营业利润(EBITDA)从37.63%降至32.75%。 l 同比去年，营运现金流下降了10.26%,与收益的变化差不多，在储备方面没有明显的变化。 l 营运利润的收缩也导致了利润的下降。 下表显示了诸如收入和净利润增长
本来在新建角色里面对角色MIS添加SAP_ALL的权限的时候（菜单：编辑——插入权限——完全授权）：
能够检测轻度脑外伤(mTBI)后的白质(WM)病理，并预测长期结果的神经成像生物标记物是改善护理和开发治疗方法所必需的。本文利用弥散张量成像(DTI)和近期新兴的神经突方向离散度和密度成像(NODDI)对mTBI后的WM微观结构进行了横断面研究和纵向研究，并将其与神经心理指标进行了相关性分析。在横截面研究中，早期分数各向异性的减小和平均扩散系数的增加对应于NODDI中WM区域自由水含量的升高。这种自由水升高的情况在早期脑震荡后症状的患者亚组中更为广泛。长期纵向的WM改变包括NODDI中的轴突密度下降，表征了弥漫性轴索损伤所致的轴突变性。因此，相比于DTI，NODDI能够更加清晰地表征弥漫性轴索损伤，是一种比DTI更敏感、更特异的检测mTBI所致的WM微结构改变的生物标志物，在对mTBI的诊断、预后和治疗监测中值得进一步研究。本文发表于Science Advances杂志。
企业服务巨头SAP似乎决心要在2018年掀起一番波澜，特别是在CRM中。如今年刚开年，SAP就宣布将斥资约24亿美元收购云端销售绩效管理公司CallidusCloud。而之后在今年Q1财报的电话会议上，SAP CEO 孟鼎铭（Bill McDermott）多次强调：“我们想要CRM”，并提到公司将在6月举行的SAPPHIRE NOW 用户大会上发布全新的平台CRM产品。最终，孟鼎铭没有食言，SAP为我们带来了全新的CRM 套件C/4 HANA。据SAP方所言，这个全新的CRM套件可以颠覆包括Salesforce 产品在内的所有已存在的CRM服务。
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迎秋风，做一场红尘梦；望寒月，化轻烟筑家国。顾盼间乾坤倒转，一霎时沧海桑田，侠肝义胆儒生梦，铁骨柔情武侠情，儿女情长今犹在，江湖侠骨已无多。再见，江湖。
倾向评分（propensity score，PPS）这一概念最早出现在1983年rosenbaum与rubin合写的一篇名为《倾向评分对于观察研究中因果效应的中心作用》的论文中。2010年之后，这一方法日益受到人们的关注。国际上越来越多的研究者将倾向性评分法应用到流行病学、健康服务研究、经济学以及社会科学等许多领域。
作者：Ralph S.J. Koijen、Tobias J. Moskowitz、Lasse Heje Pedersen、Evert B. Vrugt Carry策略
股市涨涨跌跌，如潮起潮落，千千万万人前赴后继试图寻求股市涨跌的规律，破解投资和财富增值的密码，然而大多数人都无功而返。获得投资经验有四种方法：实践、历史、理论和统计。大多数人是通过第一种，即实际操作，这是最重要的经验获取方法。但是实际操作经验存在时代背景偏差，且经验积累非常有限，特别是对于经历少于一两轮股市周期的交易者而言。好的投资策略一定是历史和逻辑的统一，通过多层次、多维度的思考，综合利用理论、统计和历史研究方法，通过在实践中检验，不断优化自己的投资哲学和策略。今天为大家分享如何运用Python编程语言，实现对A股历史走势、涨跌频率和“月份效应”的量化分析和统计检验，试图从历史数据中挖掘有用的信息。尽管交易市场是人性的复杂博弈场，其涨跌规律难以准确度量，但历史总是惊人的相似，正如《圣经》所言：“已有的事，后必再有。已行的事，后必再行，日光之下并无新事”。
从古希腊、古罗马到日不落帝国，到当今的美利坚合众国，自古以来强盛的王朝似乎从来都是和发达的体育分不开的。但是身处科技、金融、军事、体育强国的美国现在似乎是把体育玩到了一个新的境界，那就是：“大数据驱动的体育”。 NBA是美国各个职业体育中的佼佼者，虽然在总营业额上次与美式足球NFL和职业棒球MLB列第三位，但是由于所需要的球员数目远远少于前面二者，NBA球员的年平均工资（515万美金，2012年数据），中位工资（230万美金）都远远高于所有职业体育项目。NBA的成功商业运作背后有着非常成功的IT支持。
深层神经网络参数调优（三）——mini-batch梯度下降与指数加权平均 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、mini-batch梯度下降 1、概述 之前提到的梯度下降，每优化一次的w和b，都要用到全部的样本集，把其称为批量梯度下降(batch)，这里提出一个与其相对应的概念，叫做mini梯度下降。 mini-batch的目的，也是为了获取最优化代价函数的情况下的w和b，其主要改进的问题在于：当样本集数量太大，如果每次遍历整个样本集才完成一次的更新w和b，那运行时间太长。 2、主要做
T客汇官网：tikehui 撰文 | 卿云 Panorama推出了2017年度十大ERP系统排名报告。根据市场份额，实施成本，实施持续时间，效益实现和软件功能制定此榜。为了确保调查的真实性，数据均来自Panorama从2012年9月至2016年2月的年度基准调查数据，该调查涉及1,660名受访者。功能数据来自Panorama客户。 方法： Panorama根据市场份额确定了供应商排名，得出入围前10的供应商名单。 再根据以下标准，得出最终“前十名”榜单。 市场份额——我们评估了受访者选择和购买每个系统的情况
介绍ARIMA之前，我们首先介绍一下时间序列模型和一般建模的区别。想象一下我们预测某个人贷款是否会违约，我们已知的特征中包含用户贷款时间以及用户的个人信息。虽然数据中保存时间信息，但是显然此类问题不是一个时序问题。在想象一下我们预测某种车型在某省接来四个月的销量，根据我们的常识判断，前几个月的销量如果一直很高的话，那么接下来几个月的销量有很大可能较高，反之亦然，也即是说我们要预测的值可能会受到历史数据的影响，显然此时一个时序问题。简而言之，判断的标准就是预测变量和之前的预测值之间是否彼此独立还是存在一定关系。
转眼间，2018年即将结束。回顾2018年的云计算市场，不可谓不精彩：云计算巨头们依然保持着惊人的高速增长；传统IT厂商们也不甘于被时代所抛弃，纷纷向云计算市场发力；创新公司则依然保持着十足的活力，在各大细分领域展现出无比的创新能力。
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