有人知道为什么product_id不再保存在sales_order_item表中吗？ - 腾讯云开发者社区

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你知道在iOS开发的工作中为什么有人4k有人40k吗？

多思考和讨论这个需要个人主动一些，遇到问题喜欢多问为什么，在多次重构和思考的过程中，我们就会慢慢积累出一类问题的 “最佳实践” 方式，成为自己宝贵的经验。　　...用 Swift 来完成 App 还有一个不大不小的问题就是体积会比较大，因为 Swift 相关的库会直接打包进 App 中。...在我看来，任何一件事情，如果你做到了热爱它，把它当作乐趣，那么在同行中做到出类拔萃应该是理所当然的。如果不热爱，我感觉做到会比较难。　　...多去了解，不会被别人当小白，学多少都是自己的，至于在你去学习的时候，有人会说风言风语，这就是区别，他们活该初级，自己不会的东西，也看不惯别人去学习。...多思考和讨论这个需要个人主动一些，遇到问题喜欢多问为什么，在多次重构和思考的过程中，我们就会慢慢积累出一类问题的 “最佳实践” 方式，成为自己宝贵的经验。

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保险产品信息从PDF到AI可检索：条款解析与知识库构建的工程方案

保险产品信息从PDF到AI可检索：条款解析与知识库构建的工程方案背景保险公司的产品信息管理面临一个长期痛点：产品条款以PDF形式存在，更新频繁，版本管理混乱，且无法被AI搜索引擎有效读取。...如果保险公司的产品信息只存在于PDF中，AI就无法准确推荐该公司的产品。本文介绍一套基于腾讯云的保险产品知识库构建方案，覆盖从条款解析到语义检索的完整链路。...(product_id,age))COMMENT'保费表';模块三：语义检索索引3.1向量化存储使用腾讯云向量数据库对产品信息进行语义索引，支持自然语言查询。...related_products:list#相关产品ID列表keywords:list#关键词列表#示例FAQ数据SAMPLE_FAQS=[InsuranceFAQ(question="甲状腺结节能买重疾险吗"...,category="核保",related_products=[],keywords=["甲状腺","结节","重疾险","核保"]),InsuranceFAQ(question="百万医疗险的免赔额是怎么计算的

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Apache-Flink-持续查询(ContinuousQueries)

5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...欢迎您关注《大数据成神之路》摘要：实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？...实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？...传统数据库表在查询那一刻我们这里叫Static table，是指在查询的那一刻数据库表的内容不再变化了，查询进行一次计算完成之后表的变化也与本次查询无关了，我们将在Static Table 上面的查询叫做静态查询...假设不断的有人在对表flink_tab做操作，同时有一个人间歇性的发起对表数据的查询，上图我们只是在三个时间点进行了3次查询。并且在这段时间内数据表的内容也在变化。

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PolarDB MySQL SQL 优化指南（SQL优化系列 5）

PolarDB for MySQL 云原生数据库的SQL优化，这集一定有人说，和MySQL优化有区别吗？你把那个吗去了，一样我写他做什么。...但得到的性能优势是显而易见的，把大事务全部拆分，里面的各种 select 可能会打散到多个只读节点，那么一个节点的性能瓶颈就不存在了。...，使得驱动表内部的执行计划更高效的利用索引，从而大幅度提升查询性能，要打开这个性能的开会需要从loose_polar_optimizer_switch 中的 'join_predicate_pushdown...DBA 干不好容易蹲牢房--这事你知道吗？ SQL SERVER 2025发布了， China幸亏有信创！ MongoDB 麻烦专业点，不懂可以问，别这么用行吗 !...化，从一段小故事开始 SQL SERVER 如何实现UNDO REDO 和PostgreSQL 有近亲关系吗 SQL SERVER 危险中，标题不让发，进入看详情（译）

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【后台开发】百度，头条，腾讯面经

7.数据库范式了解哪些，说说； 8.聊项目三面-压力面： 1.写10个你熟悉的linux命令，带上你知道的所有参数；(写得不好，心理压力+1) 2.为什么对计算机网络比较熟悉?...6.什么事都准备不充分，我怎么相信你能够在以后的工作中把任务完成好? 7.你可以尝试说服我，让我相信你能把任务完成好。 8.你觉得自己今天表现得怎么样?哪里表现得不好?...一致性哈希的性质，算法； 6.说说快排，时间复杂度是多少，怎么算的；(tips：设快排复杂度为T(n)，由于一次partition复杂度为O(n)，有 T(n) = 2T(n/2) + O(n)) 7.红黑树知道吗...说说kafka的broker，partition，segment； 3.红黑树知道吗? 4.INNODB的索引是怎么实现的?为什么不用红黑树?...7.手撕洗牌算法；二面： 1.详细问项目； 2.你觉得项目的的方案哪里好，哪里不好，为什么? 3.项目处理了一些存在的安全漏洞，此处问了很多安全相关的问题； 3.1 XSS是什么?有哪些类型?

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超强外挂让MySQL再次兴盛，国内神秘组织拯救MySQL行动

可为什么阿里云弄出了MySQL+DuckDB的东西，不过咱们有人往他们公司一打听，你猜怎么着，我来揭秘一个大瓜。...其实我对这个让MySQL火起来的想法存在质疑，不过MySQL星星帮里面大咖的实力不容小视，先看看这次的新产品如何，再看看MySQL有没有可能在火起来。...DBA 干不好容易蹲牢房--这事你知道吗？ SQL SERVER 2025发布了， China幸亏有信创！ MongoDB 麻烦专业点，不懂可以问，别这么用行吗 !...DBA 干不好容易蹲牢房--这事你知道吗？ SQL SERVER 2025发布了， China幸亏有信创！ MongoDB 麻烦专业点，不懂可以问，别这么用行吗 !...化，从一段小故事开始 SQL SERVER 如何实现UNDO REDO 和PostgreSQL 有近亲关系吗 SQL SERVER 危险中，标题不让发，进入看详情（译）

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大数据实战|怎样实现大型电商热销榜？

大家还记得吗，发现很多粉丝比较滞后，这两天还陆续找我要返现，，，今天看了一下，极客时间优惠还剩两天吧，过了这两天就真没返现了，找我，我也不能贴补你，，，活动详情可以阅读下文。...) return heapq.nlargest(k, sales_count, key=sales_count.get) 但在任何系统中，随着尺度的变大，很多方法就不再适用。...比如，在小尺度经典物理学中适用的牛顿力学： ? 在高速强力的物理系统中就不再适用，在狭义相对论中有另外的表达： ?...对于TB级的交易记录数据，很难找到单台计算机能够容纳那么大的哈希表了。你可能想到，那我不要用哈希表去统计商品销售量了，我把销量计数放在磁盘里完成好了。...比如，为什么传统算法不再奏效？为什么要去借助抽象的数据处理描述语言？希望在后面的学习过程中，你能一直带着这些问题出发。

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分布式一致性是个啥？一文讲透CAP、Paxos、Raft和我掉的头发

一文讲透CAP、Paxos、Raft和我掉的头发引言：分布式系统，一致性要命的“老问题”程序员在成长过程中总会遇到几个“拦路虎”：线程安全、缓存穿透、还有分布式一致性。...比如：保C放A：Zookeeper、etcd，强一致；保A放C：Cassandra，最终一致；想全都要？现实狠狠给你一耳刮子：不存在的！二、一致性到底有几种？...代码示意：MQ补偿方案def create_order(user_id, product_id): try: db.insert("orders", user_id, product_id...def handle_stock_deduction(product_id): try: db.update("products", id=product_id, stock=stock...尾声：一致性虽难，但别怕，大家都一样回忆起我第一次写分布式一致性代码，写完后测试通不过，凌晨三点还在看日志对齐，心里只剩一句话：“不就是多几个节点同步个值吗，怎么就这么难？”

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Apache-Flink-持续查询(ContinuousQueries)

实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？...传统数据库表在查询那一刻我们这里叫Static table，是指在查询的那一刻数据库表的内容不再变化了，查询进行一次计算完成之后表的变化也与本次查询无关了，我们将在Static Table 上面的查询叫做静态查询...无PK的 Append only 场景接下来我们把上面隐式存在的时间属性timestamp作为表flink_tab_ts(timestamp，user，clicks三列，无主键)的一列，再写一个触发器...我想大家早就知道这结果了，数据库里面定义的PK所有变化会按PK更新，那么触发的6次计算中也会得到更新后的结果，这应该不难理解，查询结果也是不断更新的(Update)!...那么这样的压力是必要的吗？从业务的角度看，不是必要的，因为对于product_id相同的记录，我们只需要对左右两边最新的记录进行JOIN匹配就可以了。

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CocoaAsyncSocket源码解析---终

那又会有人要问了，TCP本身不是就自带一个KeepAlive机制吗？这里我们需要说明的是TCP的KeepAlive机制只能保证连接的存在，但是并不能保证客户端以及服务端的可用性。...服务端也是一样，会维护一个插座的心跳间隔，当约定时间内，没有收到客户端发来的心跳，我们会知道该连接已经失效，然后主动断开连接。参考文章：为什么说基于TCP的移动端IM仍然需要心跳保活？...举个例子，NAPT维护一个类似下表的NAT表： NAT设备会根据NAT表对出去和进来的数据做修改，192.168.0.3:8888比如将发出去的封包改成120.132.92.21:9202，外部就认为他们是在和...国内移动无线网络运营商在链路上一段时间内没有数据通讯后，会淘汰NAT表中的对应项，造成链路中断。而国内的运营商一般NAT超时的时间为5分钟，所以通常我们心跳设置的时间间隔为3-5分钟。...一般解决方案是尝试重连几次，如果仍旧无法重连成功，那么不再进行重连。 CocoaAsyncSocket源码解析的过程，还是收货颇丰的！

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如何实现分布式锁？

这不是胡闹吗？不过得小心，别被他把业务都给抢走了。想到此处，Tomcat立刻去查看各个线程活干得怎么样，有没有人故意偷懒。...“不不，不是一个锁服务，我给你们一个数据库表，这个表中的字段lock_name有个唯一性约束。” ? “你的意思是，我们的线程每次想获得锁的时候，都去数据库插入一条数据？”...能阻塞等待TomcatB来唤醒他吗？不行，因为连TomcatB 都不知道0x9527什么时候操作完成，除非MySQL来通知各个Tomcat，这是肯定不行的。...可是如果0x9527获得了锁，在执行的过程中TomcatA 挂掉了，那数据库记录一直存在，无人删除，那锁就永远也无法释放了！还得弄一个清理者，清理那些过期没释放的锁，这实在是太麻烦了。...“对，MySQL不是给你们提供了一张表让你们插入数据吗？

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别光知道存数据库了，数据建模才是王道！（入门指南+实战代码）

别光知道存数据库了，数据建模才是王道！（入门指南+实战代码）你有没有遇到这种情况：数据库早就建好了，表一个接一个地加，字段一个赛一个地多，到最后自己都记不清哪个字段是干嘛的了？...三、为什么建模这么重要？说点实话，不建模你也能做系统，也能搞分析。但是等系统一复杂你就知道了——不建模=给自己挖坑。...：画概念模型图User -------- Product用户一个人可以下多个订单（1对多）一个订单包含多个商品项（1对多）一个商品可以出现在多个订单项中（...第三步：物理实现 + 优化可以考虑：给 user_id, order_id 加索引order_item 表设置联合索引 (order_id, product_id)热点表可以分库分表（比如用户表）五、真实项目里建模容易踩的坑...别让“建模”这个词吓到你，其实它就是把脑子里那团业务逻辑的线缠清楚，然后以一种所有人都能看懂的方式“落地”出来。

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算力可断，记忆不断——AI双轨制中的优雅降级与存算分离实践方向

为什么没有一个AI厂商敢给你真正“畅用”的包月方案？因为如果真有人把AI当水和电一样用，而收费方式还停留在“一口价自助餐”模式上，这个自助餐厅注定只能靠限流和偷工减料维持。...对标的就是手机停机保号：欠费了不能通话，但号码在、通讯录在，充值后一切恢复。当记忆不再绑死在某一家的服务器里、不再因为一次额度用尽就被清空归零，用户才会真正放心地深度使用。...有人会问：订阅制真的不适合AI吗？答案是，不适合作为唯一的计费方式。大模型每次对话都在消耗GPU算力，这个成本是浮动的。当重度用户日耗数万Token时，固定月费无法覆盖其成本，平台必然限速或降智。...这就是三元悖论的本质——不是某家公司经营不好，是模式本身存在结构性错配。有人会问：按Token计费会不会很贵？纯按量确实有Token焦虑的问题。...有人会担心：额度用完了，我的对话记录会丢吗？这是双轨制最核心的承诺之一：不会。算力可断，记忆不断。额度用完对话暂停，但云端记忆空间依旧保留，随时可以查看、导出。

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Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合进阶篇（八）线上Mysql数据库崩溃事故的原因和处理

这篇文章就不再讲述事件经过了，主要是把事件的原因和后续的处理步骤整理好。忆往昔 1 有张图，是后来老大发给我的，能够看出当时的数据库情况： ?...，是当时老大发我的几条命令： show processlist; //找到锁进程 kill id ; 应该也是做了这些操作的，但是看到上面那张图也应该知道为什么这些都不管用了，事务锁确实存在，导致了部分表无法正常操作...在最初的版本中需要执行的SQL语句有: 根据商品码查询商品，为空则报错并提醒需要完善商品SKU; 查询格子信息，为空则报错; 查询位置信息，如果已存在，则执行数量number加一，不存在则执行新增操作;...Q:为什么要这么设计？ A:"产品经理"觉得好看。 Q:仓管需要这种设计吗？ A:"产品经理"觉得仓管是傻子，不用管他们的想法。 Q:为什么要商品所有的真实库存数据？...有人可能会说，让老板换个女朋友不就好了吗？嘘~小声一点。还有人可能会说，到这里不就简单了吗？直接回退版本就好了吧。

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T-SQL Enhancement in SQL Server 2005

APPLY通常用于这样的场景中：查询的结果一部分包含在一个Table或者View中，另一部分则通过一个TVF来获得，通过TVF获得的记录是基于Table或者View中每条记录的某个Column的数据，也就是说我们把...我们知道Join分为Inner Join和Outer Join，他们分别对应着CROSS APPLY和OUTER APPLY。...假设我们有一个Product表用于存储每个Product的信息，每个Product有一个唯一标识Product_ID和一个不唯一的Product_Name。...我们来看看如何保这些需要上出的记录筛选出来。Product表的记录如下，ID为1和4的两条记录重名，现在我们的目的是把ID为4的记录筛选出来。 ?...通过CTE本身和EMPLOYEE表建立连接，所以RM会采用递归的方式执行。

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SQL SERVER SQL 优化指南四句真言（SQL 优化系列 2）

聚集索引，也就是SQL SERVER 可以和MySQL一样在建表时将主键和行的物理位置进行绑定，也就是说，在MYSQL中的一些优化原理，在MSSQL的聚集索引上也是有效的，比如UPDATE + 聚集索引条件..., status, total_amount) → 订单 order_items(order_id, product_id, quantity, price) → 订单明细 products(product_id...DBA 干不好容易蹲牢房--这事你知道吗？ SQL SERVER 2025发布了， China幸亏有信创！ MongoDB 麻烦专业点，不懂可以问，别这么用行吗 !...远程管理越来越简单，6个自动化脚本开胃菜 PostgreSQL 稳定性平台 PG中文社区大会--杭州来去匆匆 PostgreSQL 如何通过工具来分析PG 内存泄露 PostgreSQL 分组查询可以不进行全表扫描吗...化，从一段小故事开始 SQL SERVER 如何实现UNDO REDO 和PostgreSQL 有近亲关系吗 SQL SERVER 危险中，标题不让发，进入看详情（译）

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@Transactional 竟也能解决分布式事务？

简单的总结下：在Sharding-JDBC中明明只是简单的使用@Transactional这个本地事务注解，为什么在跨库插入数据时候却能够同时回滚？...我们知道单数据节点的情况下保持事务是非常简单的，只需要使用本地事务即可轻松解决，比如常用的注解：@Transactional 但是在分库后将会存在跨库的事务，此时本地事务还能保证事务吗？...这篇文章就以球友的提问来聊一下Sharding-JDBC中的本地事务本地事务 Sharding-JDBC中的本地事务可能会让大家有一个误解，还是以商品表为例：将商品表根据商品ID进行水平分库，分为两个库...Spring的本地事务大家都很了解，也经常用，并不支持的跨库事务，那么为什么Sharding-JDBC中却能支持呢？...想要知道为什么支持跨库事务的回滚，肯定要找到其中的rollback方法，如下： @Override public void rollback() throws SQLException { //

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不为人知的网络编程(十二)：彻底搞懂TCP协议层的KeepAlive保活机制

但经常有人会问到，既然TCP协议本身有KeepAlive保活这个东西（见：《TCP/IP详解卷1 - 第23章·TCP的保活定时器》），为什么还要自已在应用层去实现网络保活/心跳机制呢？...为什么要这么做，相信大家已经猜到了：公网上的目标主机在收到这个IP报文后，需要知道这个IP报文的来源地址，并向该来源地址发送响应报文，但如果不经过NAT，目标主机拿到的来源地址是192.168.1.100...，网关会认为这个连接过期并将这个连接从端口转换表中丢弃。...2）另一面，无线网络本身存在弱网问题，即使TCP连接是“好的”，但实际上处于“假死”状态，也无法起到长连接该有的作用。所以说，IM应用层自已做网络保活（心跳机制）是不可避免的。...，你了解吗？

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不为人知的网络编程(十二)：彻底搞懂TCP协议层的KeepAlive保活机制

但经常有人会问到，既然TCP协议本身有KeepAlive保活这个东西（见：《TCP/IP详解卷1 - 第23章·TCP的保活定时器》），为什么还要自已在应用层去实现网络保活/心跳机制呢？...要解答这个问题，我通常建议看看《为什么说基于TCP的移动端IM仍然需要心跳保活？》这篇。...为什么要这么做，相信大家已经猜到了：公网上的目标主机在收到这个IP报文后，需要知道这个IP报文的来源地址，并向该来源地址发送响应报文，但如果不经过NAT，目标主机拿到的来源地址是192.168.1.100...2）另一面，无线网络本身存在弱网问题，即使TCP连接是“好的”，但实际上处于“假死”状态，也无法起到长连接该有的作用。所以说，IM应用层自已做网络保活（心跳机制）是不可避免的。...，你了解吗？

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外键列索引优化：加速JOIN查询的关键

在orders.product_id示例中：它强制product_id的值必须存在于products.id中确保不会出现“幽灵订单”（引用不存在的商品）索引的作用undefined索引的本质是数据导航地图...（MySQL/PostgreSQL等均如此）二、为什么外键列必须索引？...两大底层逻辑参照完整性检查的代价undefined当插入/更新外键列时，数据库需验证关联表是否存在对应记录。...例如：INSERT INTO orders (product_id) VALUES (999);无索引：products表全表扫描验证id=999是否存在有索引：通过索引瞬间定位（时间复杂度O(log...当你在JOIN语句按下执行键时，优化的种子早已埋在设计阶段的外键索引中。

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Apache-Flink-持续查询(ContinuousQueries)

PolarDB MySQL SQL 优化指南（SQL优化系列 5）

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超强外挂让MySQL再次兴盛，国内神秘组织拯救MySQL行动

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Apache-Flink-持续查询(ContinuousQueries)

CocoaAsyncSocket源码解析---终

如何实现分布式锁？

别光知道存数据库了，数据建模才是王道！（入门指南+实战代码）

算力可断，记忆不断——AI双轨制中的优雅降级与存算分离实践方向

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