他终于意识到，某个开发人员对他的工具进行了逆向工程，窃取了他的成果，并将其重新用在了一个名字不同但功能几乎相同的产品中。 “就像有人抄了你写的东西，还把你的拼写和语法错误也抄了过去。”...“有的回复很友好，我有次收到了一个 CEO 的回复邮件，承认了这一点并询问如何解决这个问题。但有人先是回复我说需要三周的内部调查，之后便向我表示没有看到任何相同的代码，让我滚。”Wardle 说道。...证明盗窃代码很难 但实际上，证明对方代码是盗窃来的非常难。Wardle 表示，他必须使用自己的闭源软件并采用逆向工程来了解那些公司的代码是如何工作的，并证明那些代码与自己的相似。...Wardle 能够弄清楚是否为盗窃代码是因为他自己既编写工具又编写逆向工程软件，同时掌握这两门专业知识让他更容易找到证据。...“我相信这是一个系统性问题，因为当我开始寻找时，我不是只找到了一个，而是好几个，这些公司还都完全不相关。”Wardle 认为代码盗窃的做法非常普遍。
2019年运维行业的变化还是很大的，除了比较多的新技术出现，更多的是一些原先处在设想中的技术的落地。...当然，容器也不是万能的，只是最近流行的一些技术之一，今天马小哥给大家整理一下容器技术的发展史，让大家对容器技术的了解更深一层。 说容器的发展，必须要先提到云计算的发展。...这些特性一定程度上满足了当时的需求痛点，所以Docker快速成长，然后也更快的带动了容器生态的发展。...最大的问题就是容器的生态太庞大了，需求复杂的让人难以接受，我们需要众多跨主机的容器协同工作，需要支持各种类型的工作负载，企业级应用开发更是需要基于容器技术，实现支持多人协作的持续集成、持续交付平台。...所以，学习真的不是一件困难的事，最起码资料已经够全了。 那么马小哥就要提问了，你对于容器的未来是怎么看的呢？你愿意去学习容器技术吗？
1、HTTP 是如何使用 TCP 连接的； 世界上几乎所有的 HTTP 通信都是由 TCP/IP 承载的，TCP/IP 是全球计算机及网络设备都 在使用的一种常用的分组交换网络分层协议集。...TCP API 隐藏了所有底层网络协议的握手细节，以及 TCP 数据流与 IP 分组之间的分段和重装细节。 TCP 客户端和服务器是如何通过 TCP 套接字接口进行通信的 ?...由于存在这种拥塞控制特性，所以新连接的传输速度会比已经交换过一定量数据的、“已 调谐”连接慢一些。由于已调谐连接要更快一些，所以 HTTP 中有一些可以重用现存连接 的工具。...，接下来我分几个内容给大家讲述 HTTP 对连接上的处理。...管道化连接(也有人称之为管线化) HTTP/1.1 允许在持久连接上可选地使用请求管道。这是相对于 keep-alive 连接的又一性能优化。在响应到达之前，可以将多条请求放入队列。
我的空间（My Spaces） 添加任何你希望快速导航的空间到 我的空间（My Spaces）列表中。这个列表可以在主面板下找到和空间目录下找到。...希望将一个空间从我的空间中删除，取消选择空间边上的星号图标就可以了。 ? 为以后保存（Save for later） 如果你仅仅希望链接一些特定的页面和博客页面而不是整个空间的话。...@mentions 使用 @mentions 功能能够让你希望其他用户对这个内容进行评论或者修改，或者将一些任务指派给其他用户。这个功能称为提及（mentions）。提及用户的工作原理和标签是类似的。...如果你是通过 creating a task 来提及用户的，这些任务将会被指派给提及的用户，同时这些任务也能够让他们在他们的属性页中找到。...同时他们还可以通过提及你来让你知道他们的工作已经完成了。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Organize+your+Space
大家好，我是小丞同学，一名准大二的前端爱好者 这篇文章将带你了解 V8 是如何执行 JS 代码的 愿你忠于自己，热爱生活 引言 源代码首先通过解析器解析成 AST ，然后 AST...生成 AST AST 中文名叫抽象语法树，它是源代码语法结构的一种抽象表示 它以树状的形式表现编程语言的语法结构，书上的每个节点都表示源代码中的一种结构 下面我们来一个例子看看 AST 是如何产生的 let...而如果在下次的调用中，传入的参数是字符串型，机器代码不知道如何处理，就会返回给解释器解释执行 因此我们尽量不要把一个变量的类型变来变去，这样会对 V8 引擎带来一些影响，损失一定的性能 ---- 以上就是...V8 执行 JS 代码的具体流程 在网上看到的一张图（侵删），很形象，excalidraw 上不去，不然我一定自己做了 参考资料 《V8是如何执行一段JS代码的？》...《【干货】8分钟带你了解V8引擎是如何运行JS！》 非常感谢您的阅读，欢迎提出你的意见，有什么问题欢迎指出，谢谢！
大家好，我是小丞同学，一名准大二的前端爱好者 这篇文章将带你了解 V8 是如何执行 JS 代码的 愿你忠于自己，热爱生活 引言 源代码首先通过解析器解析成 AST ，然后 AST 再通过解释器解释成最终的字节码...生成 AST AST 中文名叫抽象语法树，它是源代码语法结构的一种抽象表示 它以树状的形式表现编程语言的语法结构，书上的每个节点都表示源代码中的一种结构 下面我们来一个例子看看 AST 是如何产生的 let...会将这些热点代码编译成更高效的机器代码储存起来，等到下次再执行时，会用现在的机器代码替换原来的字节码进行执行，这样就会大大的提示代码的执行效率。...而如果在下次的调用中，传入的参数是字符串型，机器代码不知道如何处理，就会返回给解释器解释执行 因此我们尽量不要把一个变量的类型变来变去，这样会对 V8 引擎带来一些影响，损失一定的性能 ---- 以上就是...V8 执行 JS 代码的具体流程 在网上看到的一张图（侵删），很形象，excalidraw 上不去，不然我一定自己做了
点击关注公众号，Java干货及时送达 公司一个工作了 3 年的新同事，问我怎么回滚他刚刚修改过的代码，他说弄了半天不会，之前用的 SVN，没用过 Git，说 Git 好难弄，我真是醉了。。...回滚代码是我们程序员经常要操作的，使用 SVN 是很简单，但使用 Git 也并不难，Git 也有很多好用的客户端（比如：Sourcetree），简单回滚操作都是没问题的。... -f 总结 第一种情况一般在工具上很容易操作，比如在 Sourcetree： 但 2、3 种情况在工具上面就没法办法操作了，至少在 Sourcetree 上是不行，需要在命令行进行回退，如果大家有知道的也可以分享下...后面我还会分享一些我平时用到的修改历史记录的实战干货，比如怎么修改历史提交信息、合并多次提交等，关注公众号Java技术栈第一时间推送。...如果有学到，三连支持下哦~ 好了，今天的分享就到这里了，后面栈长会分享更多好玩的 Java 技术和最新的技术资讯，关注公众号Java技术栈第一时间推送，我也将主流 Git 面试题和参考答案都整理好了，在公众号后台回复关键字
昨天我正在做窗口函数的解释说明，并且我发现自己在谷歌上搜索“你能根据窗口函数的结果进行过滤吗”。比如 — 你能在WHERE、HAVING或者其它地方过滤窗口函数的结果吗？...最后我得出的结论是：“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行，所以你做不到”。但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么？ 这是我凭直觉就知道的事情（“我肯定知道！...3、数据库引擎实际并不是按这个顺序运行查询 因为它实现了一系列优化以使查询运行得更快 — 我们稍后将在本文中讨论这一点。...实际上，数据库引擎并不是真的通过连接、然后过滤、然后再分组来运行查询，因为它们实现了一系列优化，只要重新排列执行顺序不改变查询结果，就可以重排以使查询运行得更快。...不知道这一点令我自己着实惊讶 我写了这样一篇博文，因为当我发现这个顺序的时候非常惊讶，我以前从来没有看到过它被这样写下来 — 它基本上解释了我凭直觉所知道的，关于为什么一些查询被允许而另一些不被允许的一切
你的数据库设计很糟糕。 没有人告诉你这个的原因有两个:无知或冷漠。他们要么不知道这不好，要么不在乎。 嗯，我关心糟糕的设计，因为我通常承担着让查询运行得很快并克服糟糕设计的限制的重担。...当我遇到一个不好设计时，我就会问自己:“这些数据做了什么，竟然会受到如此恶劣的对待?” ，数据比代码持续的时间更长，因此应该相应地进行处理。 下面是在设计数据库时不希望做的七件事。...将这些行乘以4个字节，就会有800万字节，或大约7.8MB的浪费空间。我知道听起来不是很多，是吗?好吧，加起来很快。我只向您展示了一列的一个示例，但是您的日期列呢?...这通常是由于有人使用优化索引advisor工具但它通常可以的情况是由于有人阅读一篇博客文章中说,“索引是你需要什么”,他们着手创建一打索引以获得一个查询运行得更快。...当存储越来越多的数据时，了解这些信息将帮助您实现项目性能预期。 结论 这就是我看到好的数据库创意如何变成糟糕的数据库设计的清单。
您的数据库设计很糟糕。 没有人告诉你这个原因的原因有两个：无知或冷漠。他们要么不知道它是坏的，要么他们不在乎。 嗯我关心糟糕的设计，因为我通常承担必须快速运行查询并克服糟糕设计的限制的负担。...当我遇到一个次优的设计时，它让我问自己：“这些数据做得怎么样才能得到如此糟糕的待遇呢？” 数据持续时间长于代码，因此应对其进行处理。...将这些行乘以4个字节，您就有800万字节或大约7.8MB的浪费空间。我知道听起来不是很多，是吗？好吧，它加起来很快。我只向您展示了一个列的一个示例，但您的日期列如何？...我大部分时间都看到的是定义了太多索引的数据库。这通常是某人使用索引调整顾问工具的结果，但通常情况下，由于有人在阅读博客文章时说“索引是您需要的”，他们会努力创建十几个索引让一个查询运行得更快。...7.无数据保留或存档策略 我愿意打赌你现在拥有超过七年的数据。无论系统如何，七年似乎是每个人都说他们需要的神话中的神话。
——以赛亚·伯林 2.如何让它变得简单起来？ 通常作为web开发人员，我们会想着拿出复杂又可扩展的解决方案。搞点复杂的会让你觉得自己非常的高大上。...当弹出问题的时候，我们往往会说类似于这样的话。然而，如果你这样说了，那你就失去了一次学习的黄金机会。 知道为什么会出现问题，才能从根本上修复问题，才能避免再出现这样的问题。 4.之前有人做过吗？...——牛顿 5.谁第一个提出来的？ 你觉得自己知道REST？ 那么，你读过Roy Fielding说明REST的原始文件吗，你了解它的期望目的吗？...如果你不知道是从哪里开始的，那么你怎么理解目前的发展进程呢？ 6.我真的热爱我目前的工作吗？ 首先让我们面对一个事实：编程很难。 即使很难，编程也在不断发展。...可能你会发现你想做的事不符合当前实际，但随着世界的不断进步，它也许比你想象地更快成为了现实。 事情未成功之前，它永远是看似不可能的。——曼德拉（前南非总统） 10.我可以向谁学习？
不过，我在网上搜索 ‘是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤’ 这个问题，或者说可以在 WHERE、HAVING 或其他中过滤窗口函数的结果吗？...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...实际上，数据库引擎并不一定按照这个顺序执行查询，因为为了使查询运行更快，实现了一系列优化。所以： 当我们只想了解哪些查询是合法的以及如何推理给定查询的返回结果时，可以参考上图。...混合因素：列别名 Twitter上的有人指出，许多 SQL 可以使用如下语法实现： SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count...查询可能不会按上述顺序运行 实际上，数据库引擎并不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，只要重新排序不会改变查询的结果，它们就会对命令进行重新排序以使查询运行得更快
有人跟我抱怨说python太慢了，然后我就将python健步如飞的六大技巧传授给他，结果让他惊呆了，你也想知道这个秘诀吗?...这就告诉你： Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。...因此如果涉及到求list交集，并集或者差的问题可以转换为set来操作。 针对循环的优化 每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。...然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。例如，考虑下面的代码： 每一次你调用方法str.upper，Python都会求该方法的值。...然而，如果你用一个变量代替求得的值，值就变成了已知的，Python就可以更快地执行任务。
引来这么赞同的核心观点说来也简单： 代码是几十行还是几千行不重要，解决问题才是正经事。 就拿Chollet举的例子来说吧：如果老板让你搞个系统，监控有没有人在厨房做饭，该怎么办？ ?...比如，如果你想了解PyTorch的原理，以及怎么让它运行得更快，最好的方法，就是自己实现一个简单版本的autograd。...从零开始（用纯Python、numpy、甚至JS）实现全连接网络、卷积神经网络、RNN、反向传播、SGD，然后用小训练集来训练这些模型是一种学习神经网络如何工作的好方法。...最近的“圣诞彩蛋”事件，更是让程序员们对轮子充满警惕： 谁知道作者会在轮子里藏些什么东西！ 但切记，不论你为什么要自己动手从头实现一个算法，千万不要造出来一个方轮子。...One More Thing 知乎上曾经流传着这样一个问题：程序员真的很少写代码吗？ 有网友嘲讽&自黑，说写代码多、天天敲键盘的程序员是“苦力”、“段位不够”。
有人可能会说其运行的实例可能在纽约或卡拉奇运行，但这就是人们知道的结果。通常人们能够了解的事情就是知道其服务器在哪个城市运营，或在哪个国家运营。 那么应该关心其服务器所在的街道地址吗?...IT人员关注的CPU的内容会有所不同。有时会出现可以追溯到特定CPU的安全漏洞或故障。“隐藏的神秘模式”漏洞影响了VIA C3的x86芯片组。有时需要了解线程模型和内核，以使算法运行得更快。...这是云计算供应商工程师应该担心的事，所以企业IT人员没有必要这样做。但是对于那些工程师如何处理，人们可能并不知道。而业务出现问题，也许企业的实例因为内存质量不好而崩溃，也许是因为糟糕的代码。...这些事，企业IT人员永远不会知道。 4.采用什么样的硬盘驱动器? 一些云计算供应商宣称使用SSD硬盘。有些供应商表示采用运行速度更快的硬盘。...有时IT人员甚至不知道用于描述服务的正确流行术语。例如，亚马逊公司的冰川存储是存放数据成本最低的存储平台之一，但该公司不会解释他们正在使用的存储技术。那么它是由机械硬盘构建的吗?
几年前我做运维时用到 Python，从此便成为 Python 的狂热分子，工作上能用程序自动化实现的，我都尽可能积极的使用 Python，极大的提高了工作效率，不知道的以为我的工作是个闲职，导致我...慢慢的我知道了 GIL，也通过尝试知道了在计算密集行任务方面，Python 的性能表现的确不如 Java，Golang 等静态语言，有人也因此拒绝尝试使用 Python，但是从我自身的经历来看，Python...并未让我觉得慢，即使与其他语言相比，有点慢，但我并不在乎，原因如下： 一、速度不再那么重要。...从历史来看，最昂贵的就是计算机的运行时间，这也是商业和科学研究的重点，算法，编译优化，都是为了让程序更快的完成。...五、Python 更快吗？ 前面一直在说，最重要的是开发时间的长短，那么 Python 更快吗？
并发编程的挑战 并发编程的目的是为了让程序运行得更快，但是，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。...在进行并发编程时，如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，会面临许多挑战，比如上下文切换的问题、死锁的问题，以及受限于硬件和软件的资源限制问题，本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案。...1 上下文切换 我们都知道，即使是单核处理器也支持多线程执行代码，CPU通过时间片（一般是数十ms）分配算法来给每个线程分配CPU时间让多线程机制得以实现。...像这样的，任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。 1.1 多线程一定快吗 下方的代码演示串行和并发执行并累加操作的时间，请分析：下面的代码并发执行一定比串行执行快吗？...3.4 在资源限制情况下进行并发编程 如何在资源限制的情况下，让程序执行得更快呢？方法就是，根据不同的资源限制调整程序的并发度，比如下载文件程序依赖于两个资源——带宽和硬盘读写速度。
单体是在一个代码加，部署在一个实例里，现在只是部署在不同的服务器上，让不同服务器膨胀而已，最后的结果对于我们快速的变现、很好的运维、质量保障，对整个体系没有任何好处。...再好的微服务与基础设施一样无法扩容。这样的麻烦点带来一个问题，在现有的微服务体系或单体体系，如何更高速地让你的应用成长、业务变现更快？...接着是运维智能化，今天我们看到的运维都是人在运维，是真的 “人工” 智能。这些加起来，尤其是第一第二点，是我们最大的 “坑点” 所在。 程序员可以安静地写代码吗？...既然我们的代码用了一段时间一定会变成没用的，那就让它自然死亡，不要变成僵尸，这也是触发我们去做 Serverless 的一个点，让我们代码转换速度变得更快，让我们废弃代码或者重新做成代码成本越来越低，我重新做它的时候并没有让整个工程都去重构...如果找不到对应代码，未来维护非常麻烦，某个业务点的改动一定会针对代码，中间出现断层就麻烦了。工程进度也越快越好，因为所有人都催你赶紧上线。一条 SQL 到一个服务的距离到底有多远？
前言 你好，我是彤哥，一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。 大家都知道，数据结构与算法解决的主要问题就是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快， 如何让代码更节省存储空间。...好了，进入今天的学习吧。 为什么需要复杂度分析？ 首先，我们来思考一个问题：对于两个算法，我们如何评判谁运行得更快，谁运行时更节省内存？...但是，这种统计方法具有非常明显的问题： 不同的输入对结果影响很大 对于一些输入，可能算法A执行得更快；对于另外一些输入，可能算法B执行得更快。...概念可能比较拗口，我举个简单的例子，对于给定的一个有序数组，我要查找其中某个值所在的位置，比如，查找8这个元素，有哪些方法呢？ ? 简单暴力点的方法，从头遍历，查找到该元素即返回。 ?...我了个去，这个结果等于多少？ 是时候展现真正的实力了： ? 你可能要骂娘了，对于我一个小学毕业的，难道我没办法学习数据结构与算法了？ No，No，No，肯定不能这么玩，那么，应该怎么玩呢？
也有同学说，公司不重视测试，我觉得我们就是测试得太好了。哪天线上出个bug,老板们就知道测试的价值了。...还有人给测试同学规划职业发展路径，就是不做测试，技术好的转行去做开发，能说会道的去做项目经理、产品经理。 也有人说，测试应该左移右移。...切入生产链条-赋能开发、运维（质量意识、工具平台、流程制度）、业务部门。...测试人员在越来越短的时间盒TimeBox里面如何能赶上节奏。基本的要求就是自动化测试了。从无到有，建立完善的自动化测试，实现快速回归的自然是牛人。...能够分析下日志，看一下代码，找出root cause，能够写上几行代码来提供一个修复建议，帮助开发更快地定位和修复问题。就能够更牛气地“怼”开发了。 ---待续 推荐读物： 《影响力》 《清单革命》
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