刚在虚拟机里面安装了pycharm，配置（setting）完后，新建一个py文件，键入”hello world”，竟然没有结果，虽然运行成功。pycharm太不友好了吧！
1/在过去的几年里，嵌入式计算机视觉以及更广泛的感知人工智能取得了巨大的增长：使用传感器和嵌入式人工智能来帮助机器感知和理解周围的现实世界。嵌入式视觉和感知 AI 使系统比以往更强大、更易于使用、更高效、更有能力。是什么推动了这一趋势？正在解决什么问题？通过调研专注相关领域上百家公司，我们将一些洞察总结下来。
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？
视频里讲的更清楚一点，因为我是没有草稿，先录的视频，然后在根据视频写的文章，写文章的时候，发现我视频里讲的太多了，码字实在是码不过来，所以这篇文字稿中每一个研发环节的解释稍稍精简了一下。
这道题是之前从同事那里要过来的头条笔试题的其中一个，而且promise 并发执行问题在面试中很常见，所以今天就来简单的写下相关的代码，可能方法不止一个，算是抛砖引玉吧。
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？ 有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL。 那么 GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？带着这些问题，我们一起往下看，同时需要你有一点点耐心。 多线程是不是鸡肋，我们先做个实验，实验非常简单，就是将数字 “1亿” 递减，减到 0 程序就终止，这个任务如果我们
本文使用的数据集记录了 1236 名新生婴儿的体重（查看文末了解数据获取方式），以及他们母亲的其他协变量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
今天我们要讲的是设计模式中三种模式（创建型模式、行为型模式、结构型模式）中的创建型模式中的建造者模式，也可以叫 Builder模式。
编程教室创建5年多了，回答的问题不说上万也有好几千了。尽管大多数的问题在过去的文章以及论坛上都有讲过不止一遍，但因为不断有新人到来，难免还是被这些小坑磕磕绊绊一番。
首先，可能有好多人还不知道什么叫CNC数控编程的。我在这里简单的科普一下。CNC数控编程，是指在计算机及相应的计算机软件系统的支持下，自动生成数控加工程序的过程。它不是会自动生成的。而是需要我们的CNC数控编程员根据经验对加工对象的几何形状、加工工艺、切削参数及辅助信息等内容进行分析，再使用编程软件自动地进行数值计算、刀具中心运动轨迹计算、后置处理，产生出零件加工程序单，并且对加工过程进行模拟。这个过程，我们就称为数控编程。把编写好的数控程序输入到CNC数控机床中加工的过程，我们称为数控加工。
姜孟君在分享中，从互联网、移动互联网谈起，提出现在正是抓住区块链红利的大好时光。他提出，当整个时代认为Token是一个更加可信的事情时，区块链从底层上根本性改变了企业和用户，用户和用户，包括企业和企业
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 只有了解大脑，才能开发出更强的AI。 这是DeepMind创始人哈萨比斯的信念，他一直希望能借助神经科学突破AI的局限性，并最终达成
俗话说的好，“一图顶十表”。我们经常在Nature，Science杂志的各种高级文章中看到异常优美的图片，大都是这样色儿的：
插件我就不多介绍了，在我整理的《常用JQuery插件整理》里介绍，也有示例。但在实际运用中，我发现一个插件无法达到的效果，语言比较难描述，看图说话吧
在本章中，我们将学习相似性学习并学习相似性学习中使用的各种损失函数。 当每个类别的数据集都很小时，相似性学习对我们很有用。 我们将了解可用于人脸分析的不同数据集，并建立用于人脸识别，界标检测的模型。 我们将在本章介绍以下主题：
在面试过程中，程序员都需要介绍自己做过的项目，有的是在工作中做过的，有的是业余时间完成的，有的是团队合作完成的，有的是个人独立完成的。丰富的开场是赢下面试的基础。我总结了如下几个方面的项目介绍流程，供大家参考：
多通道卷积不同的通道上的卷积核的参数是不同的，而3D卷积则由于卷积核本身是3D的，所以这个由于“深度”造成的看似不同通道上用的就是同一个卷积，权重共享嘛。
总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头？今天我们系统讲解一下。
阅读量: 100 📷 一面: (视频面,30分钟) 看你是计算机专业的,你给我讲讲计算机基础里的与门,或门,非门的原理吧…..那异或呢 那怎么判断一个一个数是不是2的幂次方,讲思路,写代码 问安卓方面的东西(我说我没了解过) 看你的简历上写的都是一些基础的技能,那我对一个东西比较感兴趣,就是同步互斥,生产者消费者、读者写者模型,那你写一个产生死锁的代码吧 (有个什么东西他说你用java写一下,我说我是C/C++方向的,具体什么给忘记了) 你一般手机APP是怎么安装的(我说是在应用市场直接安装的…他说你有
大街小巷的摊贩是城市消费经济的毛细血管，广州的大排档、台北的夜市、重庆的路边摊……都成了城市记忆的一部分。前些年因为城市管理的需要，流动商贩在全国各地城市被不同程度地整治，后疫情时代经济复苏需求迫切，“马路经济”一下成了各地支持的对象，截至目前河南许昌、吉林长春、四川彭州、湖南怀化、成都、陕西等地政府均已推出鼓励地摊经济的相关意见。
你好呀，我是了不起，一个90后的老程序员啦~ 平时会在公众号上分享一些自己的生活感悟、读书笔记、程序员、科技类讯息等，欢迎读者朋友留言交流呀~ 推荐阅读： 《服了！最恶心的广告被发明了...》 《离谱！入职BYD一个月，我算是开眼了》 “我从前公司离职两年了，没想到前公司把我告上了法庭，需要我赔偿几十万。” “起诉理由是：Bug是我写的。” 以上是杭州一位程序媛的遭遇，估计人已经哭晕在厕所。 事情是这样的 没有看过的小伙伴，下面贴了一张爆料贴。 起诉理由，相当之离谱，就连接外包，大不了也就签订半年左右的维
这里 ，我将先讲解一下大家学习编程语言的常规做法 ， 然后带给大家我的学习方法 。我的方法适合有一定编程基础的人 ，至少需要你知道什么是常量、变量、循环、逻辑控制等，最最基础的概念 。并不适合对编程一无所知的人 ！
重要的事情说前面。如果你没有时间读完整篇文章，那么也可以只看下面几句话： 成为程序员有不低的门槛，但学点编程没那么难入门。学不会可能只是你选错了教程，打开的方式不对。 我们已经整理了很多免费的学习资源，现在又做了一个对零基础小白很友好的课程，收费的那种。 23 号 21 点开始到年底前，去点一下“申请”就可以省 100 块。 万事开头难 说编程不难，一看就会，那是不可能的。回想我最初接触到“编程”这个概念，还是小学时候在小霸王学习机上看到的 G-BASIC。当时那个懵懂的少年对着随机附带的天书般的说明书啃了
最近遇到一个问题，把某个字符串计算MD5，之后把该字符串加密与MD5一起上传到服务端，服务端解密后重新计算md5发现与上传的MD5不一致，而出问题的字符串中无一例外都有Emoji表情。但我自己弄个带表情的字符串上传却没有什么问题。
如果你无法理解高等数学、比特币、深度学习这些概念，可能有人会向你推荐 3blue1brown 的视频——这是一个专门制作可视化讲解视频的频道，其内容覆盖数学、人工智能等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对概念定理的理解。
和之前的激励计划不一样。激励计划只有积分模式，积分奖励相当寒碜，大概需要连续挂机一个月，才能兑换五分钟的下载加速券。
本章是我们在前面各章中学习和展示的所有计算机视觉概念的最终总结。 在本章中，我们将使用我们较早学习的计算机视觉操作来实现一些实际项目。 我们还将学习一些新概念，例如背景减法和光流计算，然后在小型应用中进行演示。 本章包含许多动手的编程示例，以及有关代码和新功能的详细说明。
这几天跑的模型是以论文摘要，说的再详细一些就是对摘要进行标记，然后用标记后的数据在模型中训练
最近有很多关于Nvidia RTX 2080 Ti的报道，他们抱怨新显卡导致蓝屏死机，有难看的瑕疵或无法使用。Nvidia刚承认RTX 2080 Ti确实有问题，而在同一天，一个玩家的显卡起火了。
关于算法，不过是基于数据结构去操作数据的思想而已。 如果说限制了复杂度而想不出来的话，可以先写再看如何优化。
本期瞎想我们说说短路，和以前瞎想不同的是，本期的“说说”是真的说说，不像以前那样写文字了，而是以音频和PPT的形式来呈现这期瞎想，这也是瞎想系列的一个新的尝试，先试试水，看效果如何，如果宝宝们觉得这种方式比较好，我们以后可能还会有类似这种方式的瞎想，如果不好，那我们还是回到原来图文版或再想别的好方式，总之老师也希望瞎想系列有所创新，尽量以丰富多彩的方式把知识呈现给宝宝们。当然也不是为了创新而创新，一切还是要以最终效果为王道，怎么好怎么来。
对“驴哥数码”没印象？那我说法，最近在B站吵得热火朝天的“小学生云评测”你可能就多少有听说过了。没错，驴哥数码就是凭借碰瓷华为的视频在B站拿下单一视频32.5万播放量的新晋数码区UP主，而小孙，也正是“小学生云评测”的当事人。
最近盘古公开了一些漏洞细节，然后大家都在做各种越狱工具，在大佬解决Cydia前，我先分享下自己的吧。 常用的命令行工具基本都备齐了，解决ssh终端操作环境等一系列问题。工具也简单易用，从挂载目录到程序签名到启动ssh都有独立的选项。 整个流程分开的原因是，可能有人是第一次使用，需要完整流程。有人则是已经拷贝过环境，签名过程序，只是想启动ssh。所以为了不重复执行exp造成内核崩溃，就给分开了。 运行的ipa下载地址附在文章最后，下载后请自行签名安装
我们这个流程引擎只是针对复杂业务逻辑做的一个流程模版，不要它和其他的什么引擎比如（基于activity的java工作流引擎）搞混了哈。
人工智能（AI）在过去几年中一直处于技术的最前沿，并已进入主流应用，例如专家系统，移动设备上的个性化应用， 自然语言处理中的机器翻译，聊天机器人，自动驾驶汽车等。 但是，AI 的定义在很长一段时间以来一直是一个争论的主题。 这主要是因为所谓的 AI 效应将过去已经通过 AI 解决的工作归类为非 AI。 根据一位著名的计算机科学家的说法：
我们在写代码的时候总是离不开函数，我们调用一个函数，得到一个想要的结果。这个过程好像自然而然，但有的时候又会遇到一些意想不到的问题让我们困扰。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序，我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一，可以开始我们的奇妙旅程，进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中，您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时，您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统（OS）。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
我们的流媒体服务器可以接入多路网络摄像机，那么可能有人问了：假如我拥有了一台可以接入16路摄像头的流媒体服务器，但是我只有5路摄像头需要接，那么剩下空的路数应该怎么处理呢？
随着学习Python的人越来越多，也有越来越多的人在学习的过程中四处碰壁，对于Python这门高级程序设计语言，很多初学者都是又爱又恨，但只要你不放弃，Python的学习就只是方法问题。
如果在搭建博客中遇到什么问题 ，请在 评论区 留言 ，我会在第一时间内帮助您解决问题 。
作为一个互联网冲浪小能手，每天看视频除了遇到广告太久令人头大的问题以外，最让人抓狂的就是速度缓慢了，经常是以下的情况：
我的自然框架开源好久了，看博客园的文件下载次数，已经被下载几千次了。可能有些人打开一看，好几个项目，一大堆的文件，随便找了一个，看不懂。再运行一下，咦怎么少个页面？于是就得出了一个结论。 还有些人想看看框架里的代码，想研究一下，也有像学习一下的，但是又不知道从何下手。 这几天，看路过秋天的代码，SQLHelp的部分还基本可以看懂，但是其他的看起来就吃力了。原因是思路不同，习惯不同，看起来就很吃力了。那么我的框架呢，代码更多，看起来是不是会更吃力呢。然后就没有心情看了，呵呵。不过如果知道了思路，那
随着AI的发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）已经成为从业者使用的最经典，也是最高效的神经网络架构之一。
https://icml.cc/Conferences/2022/AcceptedPapersInitial
“Neural Networks: Representation——Non-linear hypotheses”。
选自The Verge 作者：JAMES VINCENT 机器之心编译 编辑：袁铭怿、张倩 在最近的一次采访中，OpenAI 的 CEO Sam Altman 谈到了关于尚未宣布的 GPT-4 的炒作，但拒绝确认该模型是否会在今年发布。 GPT-4 一天不发布，关于它的谣言似乎就不会停止。 前段时间，一则「重磅消息」在各大社交网络刷了屏。消息称，「GPT-3 有 1750 亿参数，而接下来的 GPT-4 的参数高达 100 万亿」。这一消息引爆了 AI 社区。众多网友高呼：核弹来了、难以想象。 不过，很快就
C++，相对别的语言学习门槛会高一点，主要原因是学习路线不明确，没有像Java那么多资料。但「在大厂里」C++岗位不比java少多少。想介绍下自己学习C++的路线，以及自己的看书方式，供参考。Cpper雄起！！！
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