帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态，是运行正常呀，还是 sleep 了，还是其他什么情况。...返回结果字段说明 id SQL 的 ID 标识，需要 kill 这个 SQL 进程的时候可以使用 User 当前连接用户 Host 所属的 IP 和端口 db 数据库名 command 连接状态，一般是休眠...） 当前 SQL 语句的状态，是优化的重要参数 info 显示当前所执行的 SQL 语句 state 详解 state 在优化中是很重要的字段，能提供给我们很多这条 SQL 线程的当前状态，帮助我们能定位分析问题...二：优化 SQL 语句逻辑,可以用 Java 代码实现部分耗时的 SQL 逻辑。三：可以调节tmp_table_size和max_heap_table_size两个参数，增大内存中临时表的大小。...Opening tables 解释：一个 SQL 线程正在尝试打开数据表，这个过程正常的情况是很快的，但是如果有人在 alter table，或者 lock table 语句之前完之前，其他线程无法打开这个数据表
在where中c表有mktsegment,phone;如果能全部包含在复合索引中，有可能实现using index不用回表。...在from中c表有nationkey,name;如果能全部包含在复合索引中，有可能实现using index不用回表。...综合考虑c表的写入性能，仅使用primary key(custkey,phone)，好处有： 避免结果排序；利用索引中的phone字段，从引擎层排除一部分rows，在服务层再去除mktsegment不符的...by；where中的c表字段phone,name; 选择c表驱动,考虑复合索引(custkey,phone,name)，综合考虑写性能使用(custkey,phone)，在优化第一条语句时已经建立;...但是为什么需要force index()才能执行想要的执行计划?是没有数据吗选择2因为减少了n表的rows肯定是select更快，但是多了两个索引，影响n表和c表写入效率的。
问题 2 怎么检查MYSQL 的连接数及周边 问：我通过Connections 的增减量来判断当前的连接数可以吗？...如果很糟糕的话，就要考虑 例如 MAX_TMP_TABLES 以及tmp_table_size 两个参数的设置，以及好好看看你的执行那些SQL 语句里面有没有“”怪胎” 4 问: 我如果在不关注慢查询的情况下...，我怎么能快速得知当前系统中有多少不大好的语句。...一般在系统中如果有全表扫描，或者JOIN 的无索引扫描表，是最令人痛恨的，那统计一段时间这样的语句的数量，这个系统怎么样，大致就有点斤两了。...那么统计 select_scan select_fulll_join 以及 select_full_range_join 等这些语句的执行数据量是可以作为一个系统中，这几个值中尤其要关注 select_full_join
由于SQL语句学习简单，表达能力强，上手容易的有点，所以在数据处理中SQL语句就成为了最通用的和最优先考虑处理方式。在大数据中 SQL 应用主要分两种：一种是周期性的统计任务，另一种是分析任务。...6、使用ANSI-92的显式连接语法 一般的关系型数据库都支持FROM后指定多张表，并且在WHERE中指定连接关系的语法，相当于INNER JOIN，对于oracle还可以使用关键词（+）指定是LEFT...它像派生表一样工作，有两个优点： 使用 CTE 提高了查询的可读性 CTE 定义一次，然后可以多次引用 使用 WITH ......，肯定会看到这个WITH操作，在Hive中CTE是保存在内存中的，可以提高执行速度。...elasticsearch 6.3以后支持内置的SQL语法，你能相信一个搜索引擎可以支持使用简单SQL语句查询）。
上面的公式，基于下面的图的结果是什么， R S 的左外，右外，全外连接的图是什么样的。 乍看起来和数据库有什么关系，但这些其实是写出复杂逻辑关系的SQL 的基础。...是这样的吗 我们来逐一拆解这个图里面的公式 ?...S的字段是 A1A2 2 剩下的除法，在关系代数的意思就是找到两个集合中除号前面集合中与除号后面集合中不同的列，这里就是 RA3， 所以上面的 select R.A3 就是我们最后要输出的结果。...SQL 语句，上边的公式所表达的也叫关系代数。...另外在数据库中，不是所有的数据库都支持所有的连接方式 内连接 inner join 外连接 left join right join 或者叫left outer join right outer
不过，我在网上搜索 ‘是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤’ 这个问题，或者说可以在 WHERE、HAVING 或其他中过滤窗口函数的结果吗？...这张图可帮助我们回答以下问题 这张图与 SQL 查询语义相关，让我们可以推理出给定查询返回的内容，并回答如下问题： 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗？...（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后使用！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...（不行，窗口函数发生在 SELECT 语句中，而 SELECT 发生在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以对 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...混合因素：列别名 Twitter上的有人指出，许多 SQL 可以使用如下语法实现： SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count
进入主页，点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 ---- Hive SQL的执行计划描述SQL实际执行的整体轮廓，通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑，掌握了执行逻辑也就能更好地把握程序出现的瓶颈点...查看SQL的执行计划 Hive提供的执行计划目前可以查看的信息有以下几种： explain：查看执行计划的基本信息； explain dependency：dependency在explain语句中使用会产生有关计划中输入的额外信息...语句会过滤 null 的值吗？...有人说第一条sql执行效率高，因为第二条sql有子查询，子查询会影响性能； 有人说第二条sql执行效率高，因为先过滤之后，在进行join时的条数减少了，所以执行效率就高了。...SQL并不等价，代码1在内连接（inner join）中的连接条件（on）中加入非等值的过滤条件后，并没有将内连接的左右两个表按照过滤条件进行过滤，内连接在执行时会多读取part=0的分区数据。
组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。 SQL92中，笛卡尔积也称为交叉连接，英文是 CROSS JOIN。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。...UNION的使用 #中图：内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments...`department 在正式开始讲连接表的种类时，我们首先需要知道 SQL 存在不同版本的标准规范，因为不同规范下的表连接操作是有区别的。...SQL 有两个主要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99。92 和 99 代表了标准提出的时间，SQL92 就是 92 年提出的标准规范。...实际上从 SQL99 之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用Windows、Linux 和 Office 的时候，很少有人能掌握全部内容一样。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，... limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。...如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
inner join 内连接 left join 左连接 right join 右连接 full join 全连接 面试官：在项目开发中如果需要使用join语句，如何优化提升性能?...我：对于 数据规模较小 全部干进内存就完事了嗷 数据规模较大 可以通过增加索引来优化join语句的执行速度 可以通过冗余信息来减少join的次数 尽量减少表连接的次数，一个SQL语句表连接的次数不要超过...缓冲区 我: 在执行join语句的时候必然要有一个比较的过程 面试官: 是的 我：逐条比较两个表的语句是比较慢的，因此我们可以把两个表中数据依次读进一个内存块中, 以MySQL的InnoDB引擎为例，使用以下语句我们必然可以查到相关的内存区域...我：在扫描过程中，数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer 面试官：有索引的情况下是怎么处理的？...我：这个就比较简单了，直接读取两个表的索引树进行比较就完事了嗷，我这边介绍一下无索引的处理方式 Nested Loop Join 嵌套循环，每次只读取表中的一行数据，也就是说如果outerTable有10
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL 语句中 IN 包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。 ?
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary # 2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...# 10、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 # 12、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过 ---- MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 ---- select id,name from product limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 ---- MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 ---- select id,name from product limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，...十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。 ?
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary ---- 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...---- 十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ? ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，...select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢...如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
二、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。...十、使用合理的分页方式以提高分页的效率 select id,name from table_name limit 866613, 20 使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加...主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。 如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询 ?...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。
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