当然可以帮助您理解Lua中的代码。请提供您想要理解的具体代码行，并提供相关上下文信息，以便我能够给出更准确和详细的解答。
我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示： 这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...in nested_lists for element in sublist] 以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。 错误的写法： 正确的写法： 这个问题可以得到解决吗？...这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示：这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。
本文首先通过两个角度讲生成模型的「理解」概念化： 1）给定一个生成任务，模型在多大程度上能在同一任务的判别版本中选择正确的回复； 2）给定一个正确的生成回复，模型在多大程度上能回答有关该回复的内容和问题...研究者发现，在选择性评估中，模型在生成任务设置中的表现往往与人类相当甚至优于人类，但在判别（理解）设置中，模型的表现却不及人类。...同样，在询问性评估中，虽然模型可以在不同任务中产生高质量的输出，但研究者观察到模型在回答有关这些输出的问题时经常出现错误，模型的理解能力再次低于人类的理解能力。...对于一个可以生成应答的给定任务，模型在多大程度上还能在同一任务的判别版本中从提供的候选集中选择出准确的答案？一个常见的例子是多选题回答，这是检验语言模型中人类理解和自然语言理解的最常见方法之一。...这种差异引发了人们对这些模型真正理解程度的疑问。 图 5 展示了一个值得注意的趋势：与人类生成的回复相比，评估员往往更青睐 GPT-4 的回复。 模型能理解自己生成的结果吗？
AI 帮你学习你完全不熟悉的语言 GPT 能支持各种语言，当你工作中碰到了不熟悉的语言，但是老板又让你接手这种项目的时候，GPT 就派上用上了，它能很好的帮我们快速学习代码，了解业务。...比如下面这个例子，lua 是一种现在用的不多的语言了，但是 GPT 照样能很好的解释代码的意思。...，我一眼觉得这行代码的意思是获取 content 中的 USERNAME 字段的值。...大模型返回： 这行 Lua 代码的意思是： 使用 Lua 中的 gsub 函数，将字符串变量 content 中满足特定模式的内容进行替换。...我尝试把我碰到的几百行的方法输入给 GPT，我发现它能很好的帮助我拆解长方法。 但是公司的代码不好拿出来秀，我在网上找了一段代码，我们可以看看效果。
希望本文能达到一个抛砖引玉的效果。...原来你写的这行代码里面有9个字，而且每个字的意思我都懂了。所以现在问题是，计算机理解了这句话了吗？ 计算机依然不理解。就好像“吃饭”这句话，计算机理解了 “吃”是动词，张开嘴巴的意思。...因为计算机只知道“张开嘴巴”和“米饭”两件事，这两件事有什么联系，计算机并不能理解。有人会说了：简单：吃+其他字 这种结构就让计算机笼统的理解为把后一个词代表的东西放进嘴巴里的意思就好了啊？...Demo中的例子是涉及到的Lua源代码以及最终解析字节码得到的信息分别是： 10.png 11.png OK，本文现在就剩最后一点点东西了：Lua虚拟机是怎么执行这些指令的呢? ...如果各位真的想进一步理解关于Lua虚拟机的东西，那么我推荐诸位有空耐着性子去读一读Lua虚拟机的源代码~ 最后，诚挚感谢所有看到了最后这句话的同学。
当我们取消订阅了，它就不会再向我们推送这篇文章了；只要这个公众号一直在运行，就会一直有人订阅它或者取消订阅 可以将发布/订阅理解成分布式版的观察者模式，关于观察者模式，大家可以查看：设计模式之观察者模式...感兴趣的可以去看它的官方文档：Lua Documentation Redis 提供了一系列的命令供我们使用：Redis Commands，基本上能满足我们的绝大部分需求 但是，总有一些特殊的需求游离在三界之外...，不在五行之中，不能通过其中的某个命令直接实现 有人可能就会说了：一个命令不行，那就多个命令组合实现嘛 但是，我们需要考虑到：多个命令组合能保证原子性吗，如果有逻辑处理又该怎么办？ ...，而 redis.pcall 会忽略错误继续执行脚本 Lua 带来的好处 Lua 为 Redis 开发和运维人员带来了如下三个好处： 1、Lua 脚本在 Redis 中是原子执行的，执行过程中不会插入其他命令...，Redis 服务端会如何处理该客户端订阅的那些频道 2、lua 脚本保证的是执行该脚本的过程中，不能有其他命令插入，但是如果脚本中的某个命令出错了，Redis 会如何处理 总结 1、Redis
吃鸡手游的成功，让手游多了一种引擎选择：UE4。于是陆续有人来问xLua的UE4版本。要做UE4版本，由于宿主语言的不同其实相当于完全重新开发。...而lua在体积方面十分优秀，100K的大小把高级语言的常用特性都支持了，所以lua在当时是个十分恰当的选择。然而到了今天，ios9以上代码段限制是900M，lua在这方面的优势已经不再明显。...还有随着lua在游戏项目应用逐渐重度使用，甚至出现所谓的全lua游戏，lua代码量多了，即使在Unity项目其动态类型也逐渐带来一系列问题： 没有静态类型，IDE理论上不可能做到准确的代码提示和跳转，而且由于...生态说白了就是有多少人投入进来，人多力量大，像安德斯·海尔斯伯格这种大神可以为js生态创造一个ts，而一般人的使用和反馈bug也是一种贡献：帮来人踩坑。...而以quickjs，duktape为代表的小众js引擎优点是体积小，300k ~ 600K，然后没太多特别的地方，或者quickjs对标准的支持比较激进算一个，甚至还在提案中的操作符重载都支持了。
纠正下文中介绍导致茅台超卖的原因，从作者给的伪代码来看，与其说是超时导致的，不如说是Redis分布式锁存在误释放锁的Bug。...所谓分布式锁，就是多个进程之间同时只能有一个线程获取到锁，那么实现Thread字段持有当前获取到锁的线程，即便分布式环境中，也不可能同时两个进程的Lock对象都持有一个Thread的情况，这即避免了锁的误释放...，也能实现锁的可重入。...文章作者给出使用分布式锁的理由，能阻挡流量不走业务代码，但笔者不认同，因为加锁并不是在校验库存之后的。但如果最终还是卖完了，就不是问题。...就好比春节的车票一样，没见剩过，每年都得通过候补上车，候补不就是捡漏吗。
背景写Lua代码似乎不需要考虑性能，毕竟都用Lua了，如果考虑性能直接用C++不就好了。但是勤俭节约是中华民族传统美德，能省点cpu是一点。特别是在Lua使用越来越多的时候。...替换规则首先要明确替换的规则，从前面的例子可以看到规律，当对代码a.b反复使用的时候，就应该替换了。比如：a.b.c = 1a.b.d = 2有人可能会问，反复使用a的不替换吗？...但是这里有个问题，Lua是一门特别灵活的语言，你甚至不知道a.b是不是一个table。又或者运行中变成了一个另一个类型。更不提经过了函数的一圈调用，长什么样连代码作者可能都不知道。...所以这样的代码是不适用工具优化的，当然值得庆幸的是这样的代码并不多。有人又会问了，我如果用c接一下a.b，怎么办？...在实际应用中，有约10%的提升。最后，基于前面的假设，工具 的优化并不是万能的，只是作为一个辅助，对于优化后的代码，还需要其他手段来验证是否完全等价。
3、根据 SQL 生成代码 也可以根据 SQL 生成代码 三）直接输出完整小需求代码 我们还可以使用 AI，直接完成工作中经常会碰到的一些小需求。PS：有人还通过这个副业赚了不少钱！...二、代码解 bug 我们输入一段代码，让 GPT 帮我们找 bug，AI 能帮我们找出大部分 bug，并给出了修复后的代码，我们来看两个例子。...不妨问问 GPT 我们来看个例子：让 GPT 直接解释一段 lua 脚本的意思。 我们看到 GPT 最后一句话，非常精准的给出了 lua 代码的意思。...我们看到，GPT 非常简洁精炼的给出这个 Java 方法的意思。当然，这里我只是一个示例，大家可以自己尝试把工作中碰到的超长方法，看 GPT 是否能理解。...AI 可以告诉你答案： 二）深入 Flux 源码 AI 还能帮助我们快速学习源码，我们来看一个响应式编程 Reactor 框架中的 Flux 源码例子： 五、结束语 好了，我们这次的分享就到这里啦～ 大家有问题可以随时问我
在这一步中我们需要假设这些数学演算是正确的，第一步的目的主要是能够理解作者的目的，论文的主要贡献，论文尝试解决的问题。...在github很可能会有与之相关的代码可供使用，把这些代码下载下来阅读，然后试着去编译和运行代码来重现结果，代码中的注释或许能够帮助我们进一步理解论文。...尽量在网络上寻找相关资源来帮助我们解释这篇文章，一篇受欢迎的文章，一般情况下网上应该有人已经做过解读了，这会让我我们更容易找到核心要点。...三、一定要积极寻求帮助 阅读论文并不容易，没有人能够做到很快地读完并理解复杂方程的一系列操作，要点是要永不放弃，化沮丧为动力，就能搞懂这篇论文，掌握这个主题，并对它游刃有余。...最后不要羞于寻求帮助，网上有很多围绕机器学习最新研究的团体和社区，通过发布自己的问题来接触研究者，实际上，通过向你解释，以便你能明白，实际上帮了他们一个忙，因为所有的科学家都需要更多的经验来解释复杂的话题
这是一个宏大的愿望，但我会一直努力净化我所看到的每一行代码，并且希望能影响更多的人，让大家都写出整洁的代码。 在阅读本文之前，想先提两个问题： 你是程序员吗? 你想成为更好的程序员吗?...在理解了什么是整洁代码后，希望我们在写每一行代码之前都要思考一下，这行代码是否足够整洁，是否让人看了心情愉悦。 之后的一段时间，我也将会从以下几个方面和大家分享，如何写出整洁的代码。...有意义的命名 什么是无意义的命名？如果代码中所有的变量名，函数名都是abcd之类的，相信你在看到这样一段代码的第一眼就已经失去了读下去的欲望了。也许有人觉得这太极端了，认为不会有人这样写代码。...那么我们在考虑一下，我为一个变量命名为name，那么在没有前后语境的情况下，你能想象出这个变量是用来做什么的吗？是一个人的name还是一个物品的name，是firstName还是lastName？...结语 上面这些问题，我将在后面的文章中挨个解读。希望你读完之后，也能化身为整洁代码的守护者。觉得这个系列不错的话就帮忙点个赞吧。 —END—
上图执行结果 ④ 可以看到结果为 id=1,balance=-1000,可以看到已经查询最新的结果记录。 这行数据最新版本由于是事务 2 自己更新的，自身事务更新永远对自己可见。...这种做法确实能规避这个问题。 最后这位朋友留言总结的挺好，粘贴一下： ? 手撸分布式锁 现在切回正文，这篇文章本来是准备写下 Mysql 查询左匹配的问题，但是还没研究出来。...幸好 Redis 2.6.0 增加执行 Lua 脚本的功能，lua 代码可以运行在 Redis 服务器的上下文中，并且整个操作将会被当成一个整体执行，中间不会被其他命令插入。...EVAL 与 EVALSHA EVAL Redis 可以使用 EVAL 执行 LUA 脚本，而我们可以在 LUA 脚本中执行判断求值逻辑。...嘿嘿，这不下星期不用想些什么了，真是个小机灵鬼~ 好了，帮大家再次总结一下本文内容。 简单的 Redis 分布式锁的实现方式还是很简单的，我们可以直接用 SETNX/DEL 命令实现加解锁。
作者 | Abdulrahman Alqabandi 翻译 | 核子可乐 策划 | 褚杏娟 没错，我是做“Bug 赏金”这行的，也有人说应该叫“漏洞奖励”计划，但我觉得还是 Bug 赏金听着比较带劲...新人们需要长时间学习才能理解 Edge 庞大代码库的来龙去脉。在学习过程中，大家肯定会犯错。 没做出最坏的假设。...感谢同事们的帮助，我终于补上了这重要的一课。 总结：现在的积累和准备，都是为了未来能走得更稳、更快。所以要深挖代码，一定要深挖代码。 克服自我怀疑 自从干这行以来，我就总在跟自我怀疑做斗争。...Chromium 严重性指南——通过一个个示例，帮助我们理解如何确定安全 bug 的严重性。 Mozilla bug tracker——影响火狐浏览器的 bug 都上报在这里。...这个库能帮助我们轻松获得这些随机内容，适用于 NodeJS 项目和带有捆绑包的浏览器版本。不涉及浏览器源代码，但要求我们最好掌握一点 NodeJS/JS 知识。
堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。 使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。...JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。...C语言的内存分配和释放函数malloc/free，必须要一一对应，否则就会出现内存泄露或者是野指针的非法访问。java中我们需要手动释放获取的堆外内存吗？...这里有一点需要注意下： // 让对象占用堆内存,触发[Full GC private byte[] bytes = null; 这行代码主要目的是为了触发堆内存的垃圾回收行为，顺带执行对象的finalize...如果没有这行代码或者是分配的字节数组比较小，程序运行一段时间后还是会报OutOfMemoryError。
在C#中消息有两个指向，一个指向Message，一个指向INotify。这里主要讲INotify。 INotify也有人称之为[通知]，不管叫消息还是通知，都是一个意思，就是传递信息。...消息的应用 上面介绍消息是用来传递信息的。那么可能会有同学好奇，引用类型的对象不就可以封装传递信息吗？为什么还要用消息呢？ 因为有些数据是存储在非引用类型的对象中的。比如字符串，或数字等。...我们先看第一句： Binding bding = new Binding(); 这里的Binding是绑定的意思，这行代码很明显是用来定义一个绑定。 绑定是个不好理解的词，我们该如何理解呢？...那么有更简便的方法吗。 答案当然是：有。 MVVM的基础应用 上面的代码已经实现了ViewModel，那么只要在这个基础上进行优化，即可实现最简单的MVVM的应用。...并且学会消息，还能帮助我们更好的理解现在流行的前端JS的MVVM。虽然实现方式不一样，但道理是一样的。
下面是我最喜欢的内容，是一些令人感到惊讶、搞笑的内容，还有一些像是魔咒。一般来说，使用这些有着特殊行为的代码被认为是邪恶的，因为你的代码不应该给人带来惊讶的感觉。...更令人称奇的是，python语言也有同样的行为。 即使变成负值，结果也是一样的。 相同的实例代码中，python语言解释器的整数区间下限似乎是-5。...在[-5， 256]范围内的整数区间的得到了相同的ID值，这样就更奇怪了。 似乎使用破坏性赋值会对既有规则有所改变。我不知道为什么会是这样，实际上我遇到过一个堆栈溢出的问题并试图去理解它。...同样有趣的是：研究表明printf(“wtf?”)这行代码是最典型永远不会被推入堆栈中的情况。...修正一下：在reddit站点上有人指出，Lua、Lisp和Erlang语言也是如此。
C语言编码，对公务员遴选系统的资源占用非常小，数据采集的性能和速度非常快； 数据采集持久存储到数据库，便于对监控数据的二次分析；非常丰富的扩展能力，很轻松地自定义监控项和实现数据采集，几乎能监控所有的数据...当Lua语言试图将两个表相加时，它会先检查两者之一是否有元表（metatable）且该元表中是否有__add字段。...如果Lua语言找到了该字段，就调用该字段对应的值，即所谓的元方法（metamethod）（是一个函数）。...因此上面的代码中，这行代码 setmetatable(t1,mt) 可以删除，因为始终会执行 t 中的方法。...例如我们修改上面代码http://lx.gongxuanwang.com/sszt/36.htm 当我们访问表中一个不存在的字段时，公务员遴选 得到的结果会是nil，这是正确的，但不是完整的真相。
return user; } 这里， this.restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/users/{id}"…这行代码是比较糟糕的...，存在诸多问题—— 如果系统业务非常复杂，而你是一个新人，当你看到这行代码，恐怕很难一眼看出其用途是什么！...此时，你很可能需要寻求老同事的帮助（往往是这行代码的作者，哈哈哈，可万一离职了呢？），或者查阅该目标地址对应的文档（文档常常还和代码不匹配，哈哈哈），才能清晰了解这行代码背后的含义！...Feign可帮助我们更加便捷、优雅地调用HTTP API。 在Spring Cloud中，使用Feign非常简单——只需创建接口，并在接口上添加注解即可。...有人可能会对Feign的性能存在顾虑，笔者认为，Feign的性能虽然不那么优秀，但大部分场景下都是OK的——项目的性能瓶颈一般都不出在HTTP客户端上，而在于自身业务的处理！
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