程序员必备的面试技巧，就像是编写一段完美的代码一样重要。在面试战场上，我们需要像忍者一样灵活，像侦探一样聪明，还要像无敌铁金刚一样坚定。只有掌握了这些技巧，我们才能在面试的舞台上闪耀光芒，成为那个令HR们心动的程序猿！
记一次应该凉了的美团前端春招 昨天晚上6点的视频面试，一二三面一次性面完，接近八点结束，然后就等通知，估计凉了 一面 做了下自我介绍，问了下几个项目和用到的技术。然后开始问问题 盒模型，bfc flo
清明节：总有人让你牵挂，总有人影响你一生，今天放假回家，先来水一篇文章。人生苦短，我学 Pyhton，没事来研究研究 Python，Python 是面向对象的解释性计算机语言，它有丰富和强大的库。这篇博文先说一下 Python 的运行环境的搭建 下载 Python for windows 我的笔记本是 64 位操作系统，由于当前 python3.7 版本还不是稳定版，所以学习用还是先选择稳定版本，我这里选择 python3.6.5。另附 Windows 下Python 下载地址。 安装 Python for
上面这句话是我在一场面试中，面试官告诉我的。虽然面试意料之中的挂了，但是这句话确实对我产生了巨大的影响。
【字数：2098；阅读时长：10min】 作为产品经理，我们不可避免的一环就是思考所在公司、所在行业的商业模式！ 今天我们用最朴实的摆地摊儿方式把商业画布解释一下 参考文献：《The One Tool Startups Need to Brainstorm, Test and Win》 个人对商业模式的理解是： 1、必须能够盈利 2、必须能自我保护 3、不是一成不变，必须是可调整的 现在我们将摆地摊和商业画布相继结合起来（叙述过程中会“串场”） 商业画布—— 地摊场景——准备摆地摊卖童装 1、用户细分 以用
BOSS年龄大了，看不懂可视化插件，就希望能有一个表格，简简单单就行，但是需要让表格自动标记颜色。
面试官: 派大星，我们今天来讨论一下Java中的锁机制，特别是synchronized和ReentrantLock这两个锁。首先，我想问一下，在Java 1.5后期（1.6之前）的时候，synchronized是重量级锁，后来引入了锁升级的概念。你能给我解释一下这个锁升级的过程吗？
“我错过了一个亿的红包呀！” 小X语速很快地说出这句话，脸上露出痛心的表情。专业年会那天晚上，群里人人发大红包，她自然也发了，却因为斋戒没法一直守在群里拼手速，所以除了自己的红包以外一个红包也没抢到。 刚刚过去的十五天对她而言有些艰难。 ——1800个好友的社交达人 收到斋戒是在一个周日晚上的七点钟，斋戒将在一个小时后开始。正在看电影的小X匆忙编辑了一条朋友圈：“我参加了一个社交网络斋戒活动，马上要进入斋戒期，每天只能用30min微信，大家可以用其他任何方式联系我。”配图用的是社交网络斋
从2012年我们的GPU世界论坛成立起，我们就一直致力于在线回答大家CUDA编程的各种问题。
运行一个全球平台，每天每时每刻都有大量的视频上传、存储和分发，给它的数百万创作者和数十亿观众，这是一项复杂而艰巨的任务。但是，如果一切都像它应该的那样工作，那么它就是以一种没有人注意到的方式完成的。在创新系列本期文章中，我们以罕见的内部视角介绍了一项重要创新，这项创新开创了YouTube视频基础架构的新时代。首席软件工程师Jeff Calow带领我们创建了一个开创性的系统，该系统为我们的平台提供了强大的支持，使我们的观众人数激增，并将带领我们走向未来。
直到有一天，我见到了一包抽纸，包装光鲜亮丽，纸巾柔软洁白，让我此生头一次感到纸红心跳、小鹿乱撞。
距离最近的 V3.0 版本的发布，已经过去快 6 个月了。V4.0 版本的 《JavaGuide 面试突击版》，预计会在明天安排上，助力一波大家来年的春招。
keywords: service work 和前端缓存 && http 请求头和响应头，状态码 && 白屏优化方案
本篇改编自 Eric Steven Raymond 的《提问的艺术》 在Lady的GPU应用技术开发QQ群里，当提出一个技术问题时，你能得到怎样的回答？ 这取决于挖出答案的难度，同样取决于你提问的方法
5、缺陷报告 当找开发而对方不愿意理你的时候，当感觉绩效考核对你不公的时候，当看到是别人晋升加工资而非你的时候，当提了问题而开发不改的时候，也许一种可能是你在测试报告上存在问题。 顺便说一句，个人看法：测试人员的责任不是保证所有错误都能得到改正，而是准确报告问题，使项目干系人能够理解问题的影响，不过具体如何，还需看测试员在自己公司的使命，可以看一下我的另一篇文章《测试员职责浅谈》。 5.1 报告缺陷之描述 缺陷报告需要尽可能提高可读性： 一次只走查该程序错误一步 为每一步编号 不要跳过重
截止到上一篇文章，关于vim的基础操作都已经讨论完了，这篇我主要就是闲扯，瞎聊。就想毕业论文都有一个致谢一样，这篇我们就作为整个系列的致谢吧
一年一度的面试高峰期又来了，技术学习群的很多朋友问我有没有关于Java基础面试题，网上各种面试题没有分类很混乱，无法系统性参考学习。
大概每一个数据人都有搭建SSA（Self-Service Analytics高集成自助分析平台）的梦想吧。但是梦想之所以是一个梦想，就是因为其难以实现，否则这里应该叫做目标而不是梦想。
ChatGPT、GPT4发布以来，国内外已经出现了许多纯文本多模态的工作，在部分指标上也有着逼近甚至超越的势头。然而其中一个在GPT4技术报告中展示的能力“文档理解”却一直没有模型涉足.多模态大语言模型mPLUG-Owl的升级版mPLUG-DocOwl，专注提升通用文档理解能力，并在ModelScope上线了体验Demo。我们赶紧去看下文档理解这个难题被解决得怎么样了。
最近这段时间 chatGPT 掀起了一阵 AI 热潮，目前来看网上大部分内容都是在调戏 AI，很少有人写如何用 chatGPT 做正事儿。 我作为一个大部分知识都是从搜索引擎和 GitHub 学来的程序员，第一次和 chatGPT 促膝长谈后，基本认定了一个事实：chatGPT 一定能大幅增加程序员学习新技术的效率。 目前我已经深度使用 chatGPT 一个月了，越来越能感受到这个工具的颠覆性。所以这篇文章不探讨 chatGPT 的沙雕玩法，单从工作和学习的视角，分享下 chatGPT 的牛逼之处以及我使用 chatGPT 的一些经验技巧。 如何借助 chatGPT 学习新技术 经过这些年对于各类知识的学习，我先阐述一个个人的总结：学习一个新知识/新技术，其实就是在脑海中构建这个技术的「知识模型」。所谓小白和专家的区别，其实就是脑海中这个知识模型精细程度的区别。 举个简单的例子，就比如计算机网络吧，如果电脑上不了网了，怎么办？ 普通用户能做的，可能就是重启下电脑和路由器，确认一下是否是宽带欠费了；那作为程序员，多少了解一些基本的网络知识，就可以使用一些常用命令查看一下网关、DNS 之类的，或者抓个包看看到底是哪里出了问题；对于专业的网络工程师，那肯定有更多定位和解决问题的办法，这里我也不懂，编不来。 同是计算机网络，以上几个角色的根本区别在于对网络这个东西的理解深度不同，或者说他们脑子里对于「计算机网络」这个知识模型的精度不同。 普通用户脑子中对网络的认知，恐怕就是一个 WiFi 图标，普通程序员脑子中对网络的认知模型，可以细化到几层协议栈和一个个数据包，网络工程师脑子中对网络的认知模型，也许可以进一步细化到每个数据包中的每一个比特位。 那么现在我想对一个新技术建立知识模型，我应该怎么做呢？ 就比如 k8s 这一套技术吧，我作为初学者最开始接触 k8s 的时候会被里面的很多名词绕晕，比如 CRD, CR, controller, operator 这些都是什么鬼？它们之间是如何作用的？既然 k8s 里面的资源都是 API Object，那 k8s 更像是个数据库，和容器编排和调度又是怎么扯上关系的？ 我猜 k8s 的初学者可能也有类似的问题，但去搜索引擎上一般是搜不到让人满意的答案的。 因为搜索引擎的特点是：你必须明确地知道自己要什么，这样才能给出准确的搜索关键词，搜索引擎才能帮你找到你需要的信息。 类比前文说的「知识模型」的概念，搜索引擎擅长的，是给出这个模型的一个切面的所有信息。比如你遇到了一个 bug，把报错信息贴上去搜一下，大概率可以找到这个 bug 的成因以及解决方法。 但现在的问题是我作为初学者，对 k8s 里面的很多概念理解都不准确，按照我已知的信息进行推理，k8s 应该是一个数据库才对，但事实与我的推理并不相符，那么我哪里理解错了？正确的理解方式是什么？ 对于我的这些问题，搜索引擎无法回答，毕竟搜索引擎能做的只是索引已有的数据，即便以前有人也问过类似的问题，但往往没有官网文档和技术社区的权重高，很可能被淹没在互联网的海洋中，难以被找到。 这就是传统搜索引擎的一大痛点：无法直接回答类似「对不对」「哪里出错了」这类问题。 所以在过去，我学习新技术的过程其实就是借助搜索引擎收集知识碎片，然后在脑海里整理这些碎片形成一个完整的知识模型，并不断在实践中完善和修正这个模型。 当然，一个最高效的办法就是抱大腿，找一个这方面比较有经验的大佬，把我自己想不通的地方清楚地表述出来，那么对方可能随手画个图外加三两句话就能把整个逻辑理清楚，让我豁然开朗。 不过万一找不到大佬怎么办呢？换做以前，恐怕只能继续硬着头皮找资料看代码，效率比较低。而现在，chatGPT 就可以扮演一个技术巨佬的角色，7x24 小时提供问答服务。 chatGPT 可以理解聊天上下文，所以我经常会对 chatGPT 的解答中的一部分细节发起质疑，进行更深入的探讨，它完全能理解我的意思，几乎都能给出准确的答案解决我的疑惑。 那么经过这么长时间的深度体验，我可以说 chatGPT 是传统搜索引擎的强力外援，怪不得微软 bing 整合 chatGPT 会让各个搜索大厂那么紧张呢。不过神仙们打架咱也不配掺和，接下来分享一些我使用 chatGPT 的一些技巧。 chatGPT 使用技巧 如果想让搜索引擎返回准确的结果，需要一定的技巧来构建关键词。如果想最大化发挥 chatGPT 的能力作为搜索引擎的补充，也需要一些小技巧。 1️⃣ 尽量使用英文和 chatGPT 交流。 我们这篇文章主要是探讨利用 chatGPT 学习新技术嘛，那么不可否认一手的技术文档还是英文居多，所以 chatGPT 学习的相关数据肯定也相对较多，更有利于得到准确详尽的答案。 另外，中文的文本生成相比英文的文本生成要复杂，所以中文交流的响应速度会明显慢于英文交流。 2️⃣ 多用反问的方式和 ch
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队｜璐 张伯楠 最近几幅精彩的关于2017年网页开发者所采用技术的可视化图出现在了网络上。下图（偏向后端开发）就是其中之一。 这些对于新手和专家都是超赞的资源。图里面清晰地展示了如想从事前端网页开发员、后端网页开发员或者系统管理员工作，所需要了解的一切技术。 而我相信这些对于刚开始学习人生头几行代码的纯新手是尤其有用的。 下面就是我这么想的理由。 我编程已经超过15年（从8岁时使用QBASIC游戏开始）。我认为我是一个全栈工程师，作为一个全栈工程师，上面可视化图表
Python猫注： 在今年 5 月的 Python 语言峰会上，Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享（材料在此），宣告他加入了激动人心的“香农计划”，旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍。近日，Guido 上了一档英文播客节目（时长 30 分钟），谈论了他正在做的与高性能相关的工作，解答了几个问题。播客作者整理了一份内容纪要，本文是对该纪要的翻译。注：文末有音频及文稿下载
【前面的话】应用ChatGPT增强你的学习力，这篇文章很长，干货也很多。如果你实在没有时间看完，请点个收藏也行。我争取用这一篇文章把怎么用好ChatGPT提效工作讲清楚。这篇文章里面介绍到的方法适用于所有的大模型，差别就在于其他的大模型没有ChatGPT这么好用，起码目前没有它这么好用。
redux的作者是谁？Dan，他的全称叫做Dan Abramov，同时他也是React的核心成员之一
在查找jenkins的资料，无意中发现个神器，可以让你白嫖GPT4，这个工具可以不用注册账号，也没有访问国外网站的问题，也没有访问次数的限制，专门为了开发者设计，针对你的代码设计，可以分析代码，优化代码，书写代码。
夜路走多了，早晚会遇见鬼；常在河边走，哪能不湿鞋；老用chatgpt，咋能不被坑。
这几年，很多公司都在使用敏捷开发，所以现在再去聊“是否敏捷”已经不合适了，更多的是要关注到敏捷的细节讨论、工具化、组织团队、多团队扩展，及其企业级敏捷、数字化转型等更深入的层面。不过近几年，我经常在知乎上看到很多人在说为什么敏捷总是不成功，敏捷很难，敏捷不好，甚至敏捷不适合我，与我无关。这些问题看似简单，实则是一些常见的误区。
周日那天冯老师，云斗士又针对云资费贵的问题写了文章进行了DISS，我对这个事情是赞同的，只有不同的声音，才能让平民用上更便宜的资费，必须有人站出来说说这些事情。
翻译 | 王柯凝 出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验能够为求职者提供一些有用的信息，因而撰写了此文。希望你读后能够有所收获！ 首先自我介绍一下： 我在机器学习（语音分析、文本分析和图像分析领域应用）领域有4年以上的从业经验。总的来说，我认为这个领域的大多数工作职位主要包括文本分析（自然
代码不讲真话的直接后果是所有人被误导了，然后做了一件错误的事情，不自知地将错就错，让错误越陷越深，最后浪费宝贵的时间。可不讲真话，编写代码的人又不是故意的，也万万不可上纲上线，袁帅秉着内训师作为知识沉淀者和文化传播者角色的原则，借助教育代码的机会组织了一次部门内部的闲聊会，并美其名曰：Clean Code交流会。本文分为上下两篇，此为下篇，上篇内容请参见你的代码会说话吗？（上）
几天没更新博客了，也是着实没时间，但凡有点时间我都会及时更新的，最近项目也是相对比较着急的，所以一直没有抽出时间做一些vue的记录，今天我这里简单的将我们最常用的Table的增（create）删（delete）改（update）查（retrieve），也就是我们常说的CURD的操作记录一下怎么玩的！写的比较浅显，作为一个初学者的使用心得！
刚看到这个问题后。突然发现基础不够扎实，居然来第一个都答不出来。。。（不知道还有木有和我也一样也回答不出以上的问题的？ 如果有请在评论里告诉我一声，让我知道，我并不孤独~~）
最近遇到不少跟我们购买Jetson TX2模组，想自行设计载板的用户，大家普遍最关心的问题是：有没有相关资料以及资料全不全。
带着这几个问题去学，我们才能将它的衣服一件件的扒光，最后看到它的本质。不然面试的时候面试官稍微问得深入一点就凉凉了。接下来聊聊NoSql。
文档是SAP项目中的重要交付物，根据项目大小、项目方法论的不同，项目中使用的文档也会不同。文档也有不同的形式，有传统的word、excel，也有使用Azure DevOps等工具来实现的文档。我们可以根据实际需要来选择合适的文档来支持SAP项目的运行。
看到之前整理的一篇文章，觉得蛮经典的。 重新整理，并补充返回值是引用类型的case。 先抛个问题热热身：
如果你回答，没有！那就换其他问题。但是如果你工作时间比较长了，比如 3 年了。但你还没有看过一些框架的源码，那么很可能你就被 pass 掉了。
上篇主要讲个人发展，本篇谈谈我对敏捷开发的认识。现在很多新员工一上来就是敏捷开发的方式，形式上是有了，可能理解上还有不到位的地方，希望能对这些人有所收获。最后结合两个段子，解释一下我是如何适应环境的。 1为什么采用敏捷开发 首先给出一个不言自证的结论：世间的物质都在进化成越来越复杂的东西。项目，团队也是如此。想想你的团队或产品，是否越来越大，越来越复杂。 同时，软件行业有一个很有意思的现象，大项目通常表现平平，小项目小团队往往更容易成功。到底是什么原因导致大项目难以成功呢？《人月神话》中巴比伦塔的例子说明，
【新智元导读】斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员 Percy Liang 是今年 IJCAI 计算机和思想奖（Computers and Thought Award）得主，该奖项专门奖励人工智能领域杰出的青年科学家，Percy 获奖原因是他在自然语言处理方面的杰出表现和建立更好的机器学习模型。值得一提的是，IJCAI'09 计算机和思想奖的获得者是吴恩达。本文中，Percy 分享了他对自然语言处理及机器学习的理解，他为何要投身NLP研究，以及他的博导、“机器学习界的迈克尔·乔丹” Mich
我面试过很多人，大部分是开发者，部分是产品经理，有时候会面试主管或者副总监。但不管是面试什么级别和什么工种的应聘者，我都会在过程中对他们提出一个相同的要求： 现在，请把我当成一个学生，随便教我点什么东西和知识吧。
嘿,各位小伙伴大家好,最近后台很多小伙伴加小编微信，说是想使用Pycharm，除了简单的安装Pycharm和设置Pycharm解释器之外，Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程，安装好Pycharm后如何配置Python解释器简易教程，有个活动模板配置，小编觉得也还是蛮重要的，这里整理出来给大家学习。如果想学习一些Pycharm的使用技巧，在后台的精选文章栏目里边有专门的文章系列，可以去学习一下的，
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用自然语言进行编程的时代真的要来了—— GitHub CEO托马斯·多姆克在官方博客上宣布： 代码辅助工具Copilot进行重大升级，接入GPT-4，更名Copilot X。 因此，原来只能帮你补全代码的它，现在通过打字聊聊天甚至语音就能： 直接写代码 解释一段你看不懂的代码 理解报错信息、修改bug 甚至是进行单元测试…… 多姆克表示： 有了GPT-4加持的Copilot X，将让AI能力存在于代码生命周期的每一步，从根本上影响开发人员的体验。 这究
最近经济形势不好，中国的公司有裁员，美国的公司也有裁员。我之前也陆陆续续说过，就法律条文的保障来说，中国法律对员工的保障要比美国好太多。
很多同学都会为如何在Mac下写入NTFS格式的磁盘而感到困惑，因为默认情况下，把一个NTFS格式的磁盘插入到Mac里，是只能读不能写的。用起来肯定很郁闷，很多同学也因此把移动硬盘分成了双分区，一个NTFS，一个HFS。其实在Mac下完全是可以写NTFS磁盘的
本文为台湾著名精益布道师李智桦老师在 GOPS 2019 · 上海站的分享整理而成。
---- 新智元报道 作者：邵帅 编辑：LRS 好困 【新智元导读】五年没发论文也别放弃！科大博导在知乎上发表万字自述，曾连收13封拒稿信，最后半年才把文章发出去，最重要的是：相信自己，厚积薄发！ 最近知乎上一个问题又掀起热浪，「六年没发文章是什么体验」？ 我猜，除了「焦虑」以外可能只剩「绝望」了吧，面临生活、学业的双重压力，而自己也不再年轻，像发起了一场冲锋，却没找到敌人，但已没有力气发起二次冲锋。 在问题下，威斯康星大学麦迪逊分校博士生邵帅曾写了一篇万字长文，讲述了自己读博期间的经历，五年
每天给你送来NLP技术干货！ ---- ---- 新智元报道 作者：邵帅 编辑：LRS 好困 【导读】五年没发论文也别放弃！科大博导在知乎上发表万字自述，曾连收13封拒稿信，最后半年才把文章发出去，最重要的是：相信自己，厚积薄发！ 最近知乎上一个问题又掀起热浪，「六年没发文章是什么体验」？ 我猜，除了「焦虑」以外可能只剩「绝望」了吧，面临生活、学业的双重压力，而自己也不再年轻，像发起了一场冲锋，却没找到敌人，但已没有力气发起二次冲锋。 在问题下，威斯康星大学麦迪逊分校博士生邵帅曾写了一
这个程序的意思就是定义一个 boolean 型的 flag 并设置为 false。主线程一直循环，直到 flag 变为 true。
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