分步介绍如何启动 Elasticsearch 服务器？ 解析配置，包括配置文件和命令行参数。 检查外部环境和内部环境，例如，JVM版本、操作系统内核参数等。...列出 10 个使用 Elasticsearch 作为其搜索引擎或数据库的公司吗？...解释一下Elasticsearch Node？ 节点是 Elasticsearch 的实例。实际业务中，我们会说：ES集群包含3个节点、7个节点。...文档是存储在 Elasticsearch 中的 JSON 文档。它等效于关系数据库表中的一行记录。 解释一下Elasticsearch的分片？...ES 会将相关的内容都返回给你，只是：计算得出的评分高的排在前面，评分低的排在后面。计算评分相关的两个核心因素是：词频和逆向文档频率（文档的稀缺性）。
5、能列出 10 个使用 Elasticsearch 作为其搜索引擎或数据库的公司吗？ 这个问题，铭毅本来想删掉。但仔细一想，至少能看出求职者的视野够不够开阔。...ES 会将相关的内容都返回给你，只是：计算得出的评分高的排在前面，评分低的排在后面。 计算评分相关的两个核心因素是：词频和逆向文档频率（文档的稀缺性）。...24、你能告诉我 Elasticsearch 中的数据存储功能吗？...37、您能解释一下X-Pack for Elasticsearch的功能和重要性吗？ X-Pack 是与Elasticsearch一起安装的扩展程序。...其他如：机器学习、 Watcher、 Migration 等 API 用的较少。 39、能列举过你使用的 X-Pack 命令吗?
GC过程解释一下 你刚刚说你对juc包比较熟悉，有用过线程池吗？...MySQL怎么实现分布式锁的 选课系统需要那些表，你简单写一下 加入课程的得分那又怎么设计 现在再写一个sql，找出某一个课程中得分最高的学生名字 面对大数据数据库层有哪些方法 你自己试过分库分表么 现在一个业务需求...知道哪些锁优化机制 a) 除了锁升级还有吗？ 6.知道分布式中间件吗 a)Redis的AOF和RDB解释一下； 7. 我问完了，你有什么想问的么？ Q：其实我基础比较好，很多面试官您都没问到。。...这里主要说几个印象深的 自我介绍 实习、项目介绍（+细问） 正常挖基础，挖了蛮久 手写快排 手写一个死锁程序 一个链表，已经排序如何快速定位到中位数 一篇文章获取出现次数最多的字母 如果是单词呢 如果是一本书呢...，比如计算机内部的原理什么的，你有考虑过这个问题么？
下面就把全体用户的最高票答案和整体赞同数拿出来计算一下，除了最高的之外，我们还按由高到低的顺序取出前5及前10的答案做对比。 （如果回答数不足5或10，那有几个就拿几个） ? ? 解释一下。...看过前面几节的分析之后，大概也能推测出统计趋势了：大牛们的粉丝里，与自己同级别的人数量不少，但相对来说，绝大多数都是三零用户。 实际是这样吗？我们整理出了下面的图表： ?...但就算能拿到，区区一台个人电脑都未必有能力装下并查询…… 说到底，我只是想通过真实的数据来为大家展现知乎的「另一面」，而不是像最近的许多人那样，单凭自己直接观察到的一点情况，就认为整个网站如何如何。...或许有人靠直觉也能把赞同、关注的分布情况猜得分毫不差，那确实够了不起的。但随着数据的进一步完善，总会有意料之外的时候。 虽然只收集了一些最简单的关注关系，但我觉得里面还足以挖掘出更有价值的信息。...恕我愚钝，如果有人能稍作提醒的话，我可以尝试再挖挖它的潜力，看还能整理出什么东西来。谢谢。 摘自虎嗅
而且spring的IOC是单例模式呢。 大佬：默认的是实现是单例模式吗？ 我：对的。 这里查了一下为什么不用工厂模式而使用IOC。其实本质上还是因为IOC是通过反射机制来实现的。...（凉凉送给自己） 大佬：那你知道如何查看进程吗？ 我：啊...记不得了，我一般都查一下指令 （于是大佬果断放弃了其它linux问题） JVM 大佬：你了解JAVA虚拟机吗？能解释一下底层的模块吗？...线程 大佬：你知道什么是线程安全吗？ 我：（乌鲁乌鲁说了一堆）就是比如如果同时有两个线程访问同一个变量，那么它们对变量造成的修改所带来的结果可能是不确定的。...大佬：那个是分布式存储，我想了解一下分布式业务？ 我：（赶紧纠正）那dubbo算吗？（于是介绍了一下自己了解的dubbo） 大佬：ok。那你觉得分布式的话会遇到什么问题呢？...我：那就是经典的CAP问题了。没有数据库能够同时满足这三个问题 大佬：那你能具体解释一下CAP代表什么吗？ 我：（紧张到一片空白）Consistency？Atomic？
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 一个人工智能的顶级会议，出现在知乎的热榜上：“如何看待IJCAI 2019录用结果？”...话题中提到的IJCAI，全称是国际人工智能联合会议，是人工智能领域主要的学术会议之一，也是中国计算机学会推荐的七大A类人工智能学术会议之一。 昨天，IJCAI 2019论文接收结果发布。...斯坦福大学计算机博士后王鸿伟在知乎的回答中说，审稿人对他某篇论文的很高意见就是两篇参考文献，第一篇是引用仅有2次、出处不知名的论文，而另一篇……竟然是王鸿伟自己以前发的论文…… “我压根没觉得我自己的那篇...比方这种，其他得分还不错，最后Overall只有3分。 以及这种。 还有没分的。 质疑三：rebuttal没用？...对评审意见有质疑，当然要rebuttal反驳解释一下。 有的是用来回应质疑，还有人甚至用来反diss被质疑不懂行的审稿人：“看到我们回给#5的rebuttal都会看出他是个傻×”。
介绍一下简历的项目 中途打断，为什么要用定时同步任务？ 为什么想到用LRU设计商品推荐？ LRU有什么缺点？ 有了解过LFU吗？ 点赞是如何设计的？ 如果用户量很多，你会怎么设计点赞？...线程独占哪些资源 程序计数器的作用 进程和线程的调度区别 进程常见的状态 阻塞态能直接到运行态吗 就绪态到运行态的条件（上一个进程时间片用完，本进程被系统调度） 解释一下 LRU 让你实现 LRU 你怎么实现...第一志愿学校是什么 深圳这边夏天也很热，能否适应 对计算机专业的理解 对计算机感兴趣吗 怎么想到做简历上的这个项目 项目团队有几个人 团队有没有组长或负责人 从项目中收获了什么 遇到了问题怎么解决 有没有遇到过解决不了的问题...什么时候能来，能实习多久 实习期间要不要兼顾学校课程 结语 有人可能会担心普通本科进不了大厂，没有 211 以上的学历加成之类的。...我想说的是，可能你没有别人学校好，但你就不去尝试了吗？这条路是很难，可再难，也有人上岸了啊。 NBA已故球星科比的名言就很好：总有人要赢得，为什么不能是我呢？ 对啊，总有人要上岸的，为什么不能是你呢？
一桩开心事 上一篇文章「年更博主冒个泡，或将开启可视化之旅」发布后，看到有人评论“催更催更，等下一篇”、“失踪人口回归”，还是挺开心的，没想看居然还有人看，不由感慨「终于等到我，还好你们没放弃」，doge...国内搞D3.js可视化的人感觉并不多，没想到能这么快找到同好，也是桩开心事。 其实很简单，真的值得分享吗？ 这回想分享的是之前学到的一个「骚操作」，可以快速的对网页数据进行处理计算。 ?...但最近自己的观念也发生了变化，毕竟关注我的人里应该还是很多人不会编程的，那么借这个机会让他们看看，我有某个小需求时是如何处理的；同时，我也好奇如果是他们会如何处理，有什么其他我不知道的高效方法，可以评论分享下...当然这里并不会完全解释每一步的含义与代码为什么这么写，小白可以看看如何操作即可，这样以后找身边的「工具人」程序员小哥哥小姐姐时，也能门儿清的说出口 XXX，对你来说这个很简单几分钟就能搞定，帮我个忙呗，...以上就是想分享的一个不用写爬虫，也能很方便对一些网页进行处理计算的操作。 会者不难，难者不会。 我也好奇不会编程的小伙伴平时要是遇上类似的问题或需求，会怎么解决，有其它好的方法的话，也可以分享下。
面试官接着问道：“你能给我们一个例子，说明你是如何使用数据分析来帮助业务增长的吗？” 我回答道：“在我之前的公司，我发现用户购买率较低。...结果显示，优化后的用户购买率有了显著的提升。” 面试官又问道：“你能解释一下什么是转化率，并且如何计算它吗？” 我回答道：“转化率是指在一定时间内完成目标行动的用户数与访问量之比。...://zhuanlan.zhihu.com/p/629460362 https://www.jb51.net/article/192440.htm 面试官接着问道：“你能给我们一个例子，说明你是如何使用窗口函数和聚合函数来解决实际业务问题的吗...这个发现帮助公司更好地了解销售人员的业绩，并制定了相应的激励政策。” 面试官问道：“你能解释一下窗口函数和聚合函数的区别吗？”...例如，SUM()函数用于计算整个数据集中某个字段的值的总和。” 最后，面试官问我：“你能描述一下你在处理数据时遇到的一些挑战，以及你是如何解决这些挑战的吗？”
你使用的每个变量都链接到前一个变量，以构建反向传播的关系。 下面是它在实际中的样子： 在大多数情况下，你希望在模型训练完成后优化所有的计算。...如果你看一下torch的接口，有很多可选项，特别是在优化方面。eval模式、detach和no_grad的方法造成了很多混乱。让我来解释一下它们是如何工作的。...它节省内存，简化计算，因此，你得到更多的速度和更少的内存使用。 错误 #2 — 没有使能cudnn优化算法 你可以在nn.Module中设置很多布尔标志，有一个是你必须知道的。...即使使用AWS，一个实例也将花费你大约100美元/天(最低价格是0.7美元/小时)。也许有人会想“如果我用5个CPU来代替1个GPU可以吗？”。所有试过的人都知道这是一个死胡同。...现在是时候使用一点数学了。如果你还记得大部分NN是如何用所谓的张量训练的。张量在数学上是一个n维数组或多线性几何向量。
CSS优先级算法如何计算？ CSS3新增伪类有那些？ 如何居中div？如何居中一个浮动元素？如何让绝对定位的div居中？ display有哪些值？说明他们的作用。...对BFC规范(块级格式化上下文：block formatting context)的理解？ CSS权重优先级是如何计算的？ 请解释一下为什么会出现浮动和什么时候需要清除浮动？...[阿里航旅的面试题] 元素竖向的百分比设定是相对于容器的高度吗？ 全屏滚动的原理是什么？用到了CSS的那些属性？ 什么是响应式设计？响应式设计的基本原理是什么？如何兼容低版本的IE？...说说写JavaScript的基本规范？ JavaScript原型，原型链 ? 有什么特点？ JavaScript有几种类型的值？（堆：原始数据类型和 栈：引用数据类型），你能画一下他们的内存图吗？...项目中遇到国哪些印象深刻的技术难题，具体是什么问题，怎么解决？。 最近在学什么东西？ 你的优点是什么？缺点是什么？ 如何管理前端团队? 最近在学什么？能谈谈你未来3，5年给自己的规划吗？
(见下图) 可以联想到下面这样的场景，我们令输入图片矩阵为A，卷积核在原图矩阵A上滑动，把每个12*12*3区域的矩阵都计算成该区域有无人脸的得分，最后可以得到一个二维矩阵为S，S每个元素的值是[0,...，s是这个坐标上的值，表示有人脸的概率。...y2_origin = y2 / scale 至此，我们就解释清楚如何根据P-NET的输出S，还原到原图上的各区域上有人脸的概率。...3.3 推断过程中，网络模型真的那么耗时吗？ 谈这个，是为了谈一下这个模型的计算量。当我们发现resize的耗时占比惊人的时候，反观模型发现网络都比较浅。...用心找找，能找到mxnet、pytorch、tensorflow、caffee的多个实现，有人嫌慢还用c改写。可见MTCNN还是一个比较成功的模型。
这一切都体现了勇士对联盟第二强球队的实力碾压。 究其原因，有人说詹姆斯又老了一岁，他已经无法再扛着球队前进了。可事实是这样吗？...01赛季的湖人和92赛季的公牛表示不服。 分析完这些，有人要问，如果把勇士放在历史上比较，它会是最强的球队吗？我们来看勇士和历史上公认的两支最伟大的球队之一——公牛和湖人的数据对比。...但是如果在公牛的防守下，勇士还能打出这样的进攻效率吗？ 更重要的是，公牛阵中“最大的”优势可是拥有如今勇士的主教练科尔。这当然是一句玩笑话，不过在那个年代，防守强度之大可绝不是现在联盟可以比的。...得分 为了减少联盟整体球风对个体球队的影响，我们对三支球队的数据均取了与当赛季其余所有球队的平均数据的差值，即衡量三支球队在当赛季的整体统治力如何。 角度也分为了绝对数据和相对数据两种。...但是这也只能是我们面对数据的一个推断而已，真正三支球队碰到一起结果如何，谁也无法预料。
文章目录 前言 合理使用考试外的电脑工具——简称外挂 计算器 excel 常用的代码模板 辗转相除法求最大公约数 闰年 素数 排序——sort 函数库 暴力 万能钥匙——DFS 打表 最后 ---- 前言...和noip的得分类似啊，像这样 每个对应的节点有对应的分数，超时也有分！！！ 万能钥匙——DFS DFS是图论中的重要算法，但我们看来，图论神马的都是浮云，关键就是如何骗分。...≻DFS是万能的≺ 这对于你的骗分是至关重要的。比如说，一些动态规划题，可以DFS；数学题，可以DFS；剪枝的题，更能DFS。下面以一道省选题为例，解释一下DFS骗分。...如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。” 如果你是辰辰，你能完成这个任务吗？...对于有的题输入的数据小，对应的输出数据也就固定了，我们不会怎么办？？？我是来得分的，拿分才是目的，直接打印出输出数据就好了啊，记得当年奥赛队中有个同学，老师一出题，他就说，能不能打表！！！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mph 是英里每时的意思吗？如何换算成千米每时？...mph是米/小时的意思 miters per hour 也可写成m/hA km/h= A*1000 m/h mph 是英里每时的意思吗？如何换算成千米每时？...国际单位mph(时速)中国单位km/h(时速)有什么不同如何换算 mph是英里每小时，kmh是公里每小时。...用常用的单位 解释一下 1.1英里等于1.60931公里，但是汽车的时速表上标注的都是公里数，所以说有人说开. 如果是用公制的国家，比如中国，就得换算成英里后才能说“迈”。2.英里一种长度....在美国的车速就是以mph计算的，就是mileperhour，区别与国内的公里时(kph),1.
问：正如你所说，从其起源，人工智能是一个非常重要的话题。有很多与人工智能相关的话题，例如机器学习和机器人学。你能解释一下它们之间的关系吗？ Moore：20世纪 90 年代，计算机开始碾压人类。...1997年，计算机击败了国际象棋世界冠军。在那之前，我们把国际象棋视为只有人类智能能做的事。过了几年，我们发现能够编写计算机算法，来完成很多被认为需要人类智能的事情。...简而言之，人工智能的历史是：感知，决定，行动。系统的决定部分看起来很棒，但是我们遇到了麻烦，因为我们不知道如何预测。在2000年之后，技术的巨大进步有助于计算机编写程序来预测下一步要发生的事情。...你能谈谈我们现在处于AI发展的哪个阶段吗？ Moore：这就像绘制未被探索之地的地图一样，我们需要找出哪些任务可以被自动化。我们可以让计算机在那些主要涉及预测和在许多选项中进行选择的任务上工作得很好。...建立一个能够读取人们情绪的计算机，可能是件好事，也可能是潘多拉的盒子。
1、机器翻译就是计算机自动翻译吗？ 自行车就是自己会走路的车吗？...从实现形式上来看，“全自动机器翻译”确实是计算机在没有人工干预的情况下自动将源语言输入转换成为目标语言输出，但实际上这种“全自动”机器翻译系统完全依赖于开发者在语言建模、算法优化和语料训练等方面的人工干预...我不是未来学家，也不会未卜先知，但我认为将现有的机器翻译技术与认知科学、脑科学相结合会取得较大进步：计算机能很好地处理人类教给它的知识是因为人类教给它的知识是已知的知识，但人类语言的运行机制是什么样的我们并不十分知晓...下一步则就要计算机尝试去处理人类“未知的”知识：学习人类如何将“未知”变成“已知”。 6、那是不是说机器将会具有人类的“智能”？...10、文科生能学机器翻译吗？ 我就是文科生。
其实，这个问题远没有它看上去那么复杂，忽略其背后的数学和计算机科学定义之后，这个问题最终可以简化为： 这个世界到底有没有捷径？ 有捷径？没有捷径？ 先来解释一下这个拗口的P和NP是什么意思。...注意，菲菲的解释是极端极端简化的，是刻意忽略了背后的数学严谨性，让每个人都能感性上理解这个命题： P代表了这样一类问题，计算机在解决它们的时候可以有速度非常快的方法。...当P=NP，计算机将很容易找到一个算法，来知道艺术作品是如何直击人类心灵的，于是，计算机能为每个人订制出他最喜爱的音乐、艺术作品。什么，你认为现在的音乐推荐系统已经可以做到？...如今，人类虽然掌握有人类基因数据库的数据，但是对其进行数据分析依然是个NP完全问题，这让科学家即便花费极大运算力气能找出致病基因，也难以个体化订制药品。...这么多年过去，无数的数学家和计算机科学家都努力过，每年都有数以万计的论文寄往委员会，至今，却没有人获得这笔奖金。
BLEU的原理是什么？ 为什么BLEU能作为机器翻译的一个评估指标，还是得看看它的原理是什么。...是时候拿出论文中的计算各阶N-gram的精度计算公式： ? 一眼看过去是不是觉得很高大上，看不懂了有木有，解释一下吧： ?...如果出现这种短句子，你会发现计算n-gram的精度会得很高分，很显然这次的得分为1，但实际上它的得分应该是比较低的。针对翻译译文长度比参考译文要短的情况，就需要一个惩罚的机制去控制。 惩罚因子 ?...由于随着n-gram的增大，总体的精度得分是呈指数下降的，所以一般N-gram最多取到4-gram。 怎么使用BLEU？...最后，文中很多内容从其他参考文章都可以找到，参考文章对BLEU如何计算，原理也有很不错的讲解，大家也可以参考学习下。
就在刚刚过去的本周二，OpenAI又公布了一项重量级研究成果：用GPT-4解释GPT-2的神经元行为，引起全球吃瓜群众啧啧称奇的同时也不免让人心生好奇，AI不是人类发明的吗，为什么现在需要用AI来解读AI...打从ChatGPT横扫科技圈的那天，就一直有人发问：“到了今天这一步，AI是怎样实现这么强大的功能的？” 为了回答这个问题，OpenAI的做法可以简单的概括为“用黑盒解释黑盒”。...虽然OpenAI官方表示GPT-4解释了GPT-2中的约30万个神经元，但是绝大多数的实际得分都偏低。只有勉强一千多个的得分高于0.8，这意味着神经元的大部分顶级激活行为都是这一千多个神经元引起的。...对于OpenAI公布的研究成果，很快在全球各大技术平台也引起了广泛关注。有人批评其得分甚低：“对GPT-2的解释尚且如此，那如何了解GPT-3和GPT-4内部结构呢？...但这才是许多人现在更关注的答案。” 也有人感慨AI进化的方式愈发先进：“未来就是用AI完善AI模型，会加速进化。”还有人担心AI进化的未来：“再搞下去，AI真的要觉醒了？”
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