那么这样一来，接收端就必须使用高效科学的拆包机制来分辨这些数据。 1.Q：什么是TCP粘包问题？...如果发送方发送的多组数据本来就是同一块数据的不同部分，比如说一个文件被分成多个部分发送，这时当然不需要处理粘包现象 如果多个分组毫不相干，甚至是并列关系，那么这个时候就一定要处理粘包现象了 4.Q：如何处理粘包现象...（1）发送方 对于发送方造成的粘包问题，可以通过关闭Nagle算法来解决，使用TCP_NODELAY选项来关闭算法。 （2）接收方 接收方没有办法来处理粘包现象，只能将问题交给应用层来处理。...（2）应用层 应用层的解决办法简单可行，不仅能解决接收方的粘包问题，还可以解决发送方的粘包问题。...UDP则是面向消息传输的，是有保护消息边界的，接收方一次只接受一条独立的信息，所以不存在粘包问题。
什么是多层感知机？ 多层感知机（Multilayer Perceptron，简称 MLP）是一种基本的人工神经网络模型，其结构由多个神经元组成的多层结构。...它是一种前馈式神经网络，通常用于解决分类和回归问题。 MLP 的基本结构包括输入层、输出层和至少一层或多层的隐藏层。...多层感知机解决了什么问题？ 多层感知机（MLP）主要解决分类和回归的问题。主要的应用场景如下： 模式识别：MLP 可以用于图像识别、目标检测、人脸识别等任务。...通过训练，它可以学习到语音信号中的声学特征，从而实现对语音的准确识别和转录。 预测和回归分析：MLP 可以用于解决各种回归问题，如房价预测、销量预测等。...通过学习数据之间的非线性关系，MLP 可以提供准确的预测结果。 多层感知机与卷积神经有什么区别？
它还能有什么问题？但是，实际上在业务开发过程中，我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题，还真是不能完全满足我们的要求。 那么，如果不用它用什么？它又有什么问题吗？...还是那句话：开源项目自己的测试结论都不能无脑采信。这个10x的性能我个人也测出来过，但不能代表所有的场景。 为什么 jsonparser 有那么高的性能呢？...为此我有另外一篇文章叙述了这个问题：《还在用 map[string]interface{} 处理 JSON？告诉你一个更高效的方法——jsonvalue》。...这个问题是长期存在的，但因为官方 json 解析结构体时的上述特性，导致这个问题一直没有暴露。...原文标题：《Go 语言原生的 json 包有什么问题？如何更好地处理 JSON 数据？》
搜索引擎对老域名网站有一定的记忆，所以选择用老域名建站的话，对于很多站长来说是一个便捷的选择。...可是有些网站建设者却发现了一个问题，用旧的域名建设的网站，搜索引擎却不收录网站，为什么旧域名建设的网站不收录呢？ 为什么旧域名建设的网站不收录 对于为什么旧域名建设的网站不收录，可能有下面几个因素。...一个可能是这个旧域名因为某些违背互联网政策的原因被惩罚过，上了某些黑名单，也可能存在过灰色污染或者违规操作。对于有黑历史的域名，搜索引擎可能是不收录的。...还有一种可能就是网站的内容带有一些敏感的内容，被搜索引擎排除出去了所以导致无法收录。 如何解决这个问题 上面回答了为什么旧域名建设的网站不收录，也提到了它的原因，那么这个问题该如何解决呢？...以上就是为什么旧域名建设的网站不收录的相关知识，知道了原因就可以对症下药，老域名的优势还是比较多的，更容易被蜘蛛抓取。所以合理利用旧域名也是非常需要智慧的。
3）问题的解决：事务隔离 马克-to-win：上 述问题怎么解决呢？如果我们把你买衣服和你老婆转钱算作是两个不同的事务，这就简单了。只要把这两个事务隔离开，就可以了。...当数据库发现两个事务同时想更 改一条数据时，就会让后进来的事务等一下，让先进来的事务把事务操作完，再让等着的事务完成它自己后面的操作。...马克-to-win：这样，你老婆的转账事务等着你买衣服的事务 先完成，帐上从800变成了200。接着你老婆再转走那600元。当然会发现钱不够（200<600），也转不了了。...这样就对了，保持了数据的完整 性，银行也不会招致损失。 更多请看：https://blog.csdn.net/qq_44594371/article/details/103188703
面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，...而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 面试题剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
背景 热key是什么问题，如何导致的？...，从而触发gc导致接口响应耗时增加的问题，这个反而是不太容易预料到的事情。...，我们设置多长的缓存过期时间，就会导致最长有多久的线上数据不一致问题，这个缓存时间需要衡量自身的集群压力以及业务接受的最大不一致时间。...一些极端的秒杀场景带来的热key问题，如果我们预算充足，可以直接做服务的业务隔离、redis缓存集群的隔离，避免影响到正常业务的同时，也会可以临时采取更好的容灾、限流措施。...一些整合的方案 目前市面上已经有了不少关于hotKey相对完整的应用级解决方案，其中京东在这方面有开源的hotkey工具，原理就是在client端做洞察，然后上报对应hotkey，server端检测到后
并不是说 JS 的类有问题，但是如果你使用该语言已有一段时间，特别是使用过ES5，那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。 原型链会有什么问题？ 以我的拙见，这个问题的答案是：没有。...但是社区花了很多年的时间才将类的概念强加到不同的结构和库中，因此ECMA技术委员会决定无论如何都要添加它。 你会问，这有什么问题吗?...如果我们当前的OOP模型是如此之薄，仅是原型继承的抽象层，那么我们到底缺少什么呢？ 是什么让JS真正成为OOP？ 看这个问题的一个好方法就是看看TypeScript在做什么。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性，而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。...---- 代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
调试循环依赖 比较尴尬的是Go语言并不会告诉你循环依赖导致错误的源文件或者源码信息。因此当你的代码库很大时，定位这个问题就有点困难。你可能会在多个不同的文件或包里徘徊，检查问题出在哪里。...为什么Go中不显示导致错误的原因呢？原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。 但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名，因此可以通过包名来解决问题。...解决循环依赖问题 当你遇到循环依赖问题时，先思考项目的组织关系是否合理。处理循环依赖最常见的方法是interface，但有时你可能并不需要它。...你可以使用它来解决你代码中的循环引用问题，但应该避免使用，因为这是Go官方的黑科技，他们自己也不建议使用。...需要记住：强耦合的包可以合并成一个，这样比通过interface解决依赖循环更好，但对于一般情况，一般需要通过interface来解决循环依赖。
命名是一件很困难的事情，naming-cheatsheet 是一个命名备忘录，记录一些常见的规范约定，试图让命名变得更容易。...，几乎所有的编程语言的语法都是用英语编写的，以及无数的文档和教材也是。...命名约定 选择一种命名的约定风格，并严格遵守它，可以是 camelCase、ParscalCase、snake_case，或者是其他任何的风格，最重要的是要保持一致。...许多编程语言在命名约定方面都有自己的规范，可以查看你所用的语言或者在 GitHub 上学习一些流行的源代码。...命名要简短，但是要避免钻牛角尖，命名最重要的是要让人能看懂，过度的简写只会降低代码的可读性。
Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。...CAS 类的乐观锁方案：某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。...你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。...每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。
神经网络准确但不可解释，决策树是可解释的，但在计算机视觉中是不准确的。对于这种问题，我们在本文有一个解决办法。 ?...为了说明为什么显著性图不能完全解释模型预测的过程，这里有一个例子：下面两个显著性图是相同的，但是预测不同。即使两个显著性图都突出了正确的对象，但其中一个预测是不正确的。为什么?...回答这个问题可以帮助我们改进模型，但是正如下图所示，显著图不能解释模型的决策过程。 ? ? 上边的模型预测黑颈䴙䴘。下边的模型预测角鸊鷉。...三.现在我们可以通过检查有多少图像传递给正确的分支来评估假设。例如，检查有多少大象图像被放在动物子树。每一个类的准确度都显示在右边，没有见过的动物(蓝色)和没有见过的车辆(红色)都显示出高精度。 ?...决策树能解决这个问题，但不幸的是，图像是决策树准确性的克星⁷。 因此，我们结合神经网络和决策树。
从10多年前JSON在线编辑器的早期开始，用户经常反映编辑器有时会破坏他们JSON文档中的大数字的问题。直到现在，我们也没能解决这个问题。...在这篇文章中，我们深入解释了这个问题，并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。 大数字的问题 大多数 Web 应用程序处理来自服务器的数据。...这是否是一个问题，取决于这些最后的数字是否确实有意义，但一般来说，知道这种情况可能会发生，可能会给你一种不舒服的感觉。 为什么大数字会被JSON.parse破坏？...为了解决这个问题，根本不能使用内置的JSON.parse，必须使用一个不同的JSON解析器。...对此有各种优秀的解决方案：lossless-json、json-bigint、js-jon-bigint或json-source-map。
上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。 并不是说 JS 的类有问题，但是如果你使用该语言已有一段时间，特别是使用过ES5，那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。...原型链会有什么问题？ 以我的拙见，这个问题的答案是：没有。 但是社区花了很多年的时间才将类的概念强加到不同的结构和库中，因此ECMA技术委员会决定无论如何都要添加它。 你会问，这有什么问题吗?...如果我们当前的OOP模型是如此之薄，仅是原型继承的抽象层，那么我们到底缺少什么呢？ 是什么让JS真正成为OOP？ 看这个问题的一个好方法就是看看TypeScript在做什么。...受保护的属性和方法 我们已经有了公开的可见性，而且我们很快就得到了方法和属性的私有可见性(通过#前缀)。...---- 代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
优化程序，优化数据库，如果程序和数据库已经最优化，使用以下解决方法： 1、确定当前服务器设备是否满足流量需求。...3、禁止外部盗链，图片和文件外部盗链会给服务器带来大量的负载压力，可以通过refer来禁止外部盗链，或者使用apache来配置禁止盗链。...4、控制大文件的下载，大文件的下载对于非SCSI硬盘来说会占用大量的资源，导致服务器的响应能力下降。 5、使用不同的主机分流主要流量，使服务器均衡负载。...6、使用流量统计软件统计分析网站流量，可以知道哪些地方耗费了大量的流量，哪些页面需要再进行优化。
但有时候电脑的wifi连接却有些问题，为什么wifi连接上却不能上网？...image.png 一、为什么wifi连接上却不能上网 一般这种情况都是出现三个问题：第一种是wifi外部线路的问题，这类问题就很麻烦，因为这种情况都不是个人使用的问题，而是总线路那边出的问题，这个可以让运营商解决...；第二种情况是路由器出现了问题，有可能是ip地址冲突或者错误了，可以通过重设ip地址解决，也有可能是路由器本身出了故障，需要换个路由器；第三种情况是因为和邻居家的路由器摆放只隔着一堵墙，影响了wifi的信道...二、如何解决问题 如果只是简单的ip地址冲突，解决起来就很方便，其他两种问题就需要跟其他人沟通了。ip地址冲突时，先打开“网络与internet设置，找到网络和共享中心并打开。...更多有关“为什么wifi连接上却不能上网”的信息，可以上网搜索查询。wifi的使用，极大地方便了人们日常生活。例如在外吃饭或者在咖啡厅休息时，需要视频，那么wifi就能省下很多流量。
在 Java 7, Update 6 之前，substring 方法会有内存泄漏的问题。...value 用的还是原来 string 对象的 value。...即这个 value 的值会被两个 string 对象共享着。（String 类中的私有成员：private final char value[]; ） 内存模型如下： ?...可以用如下代码规避： String sub = new String(s.substring(…)); // create a new string 或者用更新版本的 JDK，在 JDK7 中，这个 value...值的赋值方式为： this.value = Arrays.copyOfRange(value, offset, offset + count); 也不会有内存泄漏的问题。
随着测试行业的进步，测试流程也在飞速的发展。最开始工作接触的就是瀑布模型，虽然测试工作做了很长的时间，在一家传统公司，做着传统的业务，测试流程并没有跟着行业发展而继续发展。...为了解，也为不被IT行业所淘汰掉，机缘巧合开始学习敏捷 什么是瀑布模型，瀑布模型的特点 需求固定，反对更改需求 流程固定，开发测试流程清晰，设定具体流程的时间节点，比如开发多少周，测试多少周等等...瀑布模型问题 开发之前需要跟客户沟通，获取详细的需求 根据需求编写需求文档，编写测试计划...等等一系列文档 保证在整个开发过程中不要对需求进行变更 随着时间的增长，知识储备的增长，当做完整个产品的时候...迭代研发模式，用来替换传统的瀑布模式 迭代的特点 短时间内完成一部分功能，或者足够小的功能 每次功能交付以后如果发现问题，可以及时撤回修改并重新发布 迭代的问题 缺少能够将迭代划分清楚的人 迭代能够被划分也能够划分足够小...为什么要开展敏捷 敏捷的四个关键字VUCA 目标的设定 根据以上如果还是按照原来的计划流程来开发，也学做成的产品放在当下已经是无用的产品 根据当前的要完成目标快速调整 完成当下眼前的目标，完成一个个的小目标然后再继续完成大的目标
大多数人应该听过一道经典的面试题：请详细地说出从浏览器地址栏输入 url 到最终呈现出结果的过程，越详细越好，为什么面试官这么喜欢问这道题呢，因为这个题涉及的面非常广，知识点非常多，如果你能完全吃透，非常有助于排查一些疑难杂症...trace 执行的结果（MVC 服务执行时间 80ms 左右）与前端请求有 1/3 的概率超过 3s 的结论告诉了运维，让他们排查一下从反向代理层到站点层这中间是否有啥问题，不一会儿果然查出了问题。...，如果我早知道有这么一个选项，就可以一步到位排查出此问题了 知道了问题所在，处理方案就很简单了，直接把这台有问题的机器从 kongfu 摘掉就行了 总结 排查的思路其实相对比较清晰，但一定要对请求的整个流转流程有一个比较清醒的认识...，将极大地提升你排查解决问题的能力，举个例子，之前就有人反馈这样的一个问题： 在做 Server 压力测试时发现，客户端给服务器不断发请求，并接受服务器端的响应。...TCP 的延迟确认机制和 Nagle 算法及拥塞控制导致的，自然而然就会朝着这个方向 去解决了，比如打开 TCP_NODELAY 选项等。
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