来源：Deephub Imba本文约2000字，建议阅读4分钟本文介绍了今年5篇关于降维方法的论文。...为了说明所提出的无监督方法，论文使用了一个著名的合成传输光谱公共基准数据集。表明光谱数据中存在高度相关性，需要适当的低维表示。...论文探索了许多不同的降维技术，并在汇总统计、主成分等方面确定了几种合适的选择。在主成分基础上发现了有趣的结构，即与底层大气的不同化学体系相对应的明确定义的分支。...论文中具体讨论了缺失值（基因表达）插补、特征基因缩放、选择和提取特征以进行降维和表达数据的学习和分析的方法。在论文的最后最后，详细描述了学习和分析方法，包括类比较、类预测和类发现以及它们的评估参数。...这篇综述描述了微阵列基因表达数据的生成过程以及上述技术的优点和局限性，通过论文正i的这些列表，读者可以根据数据类型和预期结果选择合适的方法。
这篇论文提出了spatial predictor envelope (SPE) ，并且导出了 SPE 的最大似然估计，以及给定某些假设的估计的渐近分布，表明 SPE 估计在渐近上比原始空间模型的估计更有效...为了说明所提出的无监督方法，论文使用了一个著名的合成传输光谱公共基准数据集。表明光谱数据中存在高度相关性，需要适当的低维表示。...论文探索了许多不同的降维技术，并在汇总统计、主成分等方面确定了几种合适的选择。在主成分基础上发现了有趣的结构，即与底层大气的不同化学体系相对应的明确定义的分支。...论文中具体讨论了缺失值（基因表达）插补、特征基因缩放、选择和提取特征以进行降维和表达数据的学习和分析的方法。在论文的最后最后，详细描述了学习和分析方法，包括类比较、类预测和类发现以及它们的评估参数。...这篇综述描述了微阵列基因表达数据的生成过程以及上述技术的优点和局限性，通过论文正i的这些列表，读者可以根据数据类型和预期结果选择合适的方法。
the Construction of Hadamard Matrices https://arxiv.org/pdf/2208.14961 Andras Balogh, Raven Ruiz 这篇论文使用遗传算法来构建...Harvey, Andre Lukas 这是一篇关于粒子物理学和遗传算法结合的论文，我个人的理解是通过遗传算法来构造宇宙膨胀的模型，这里面专业属于很多，所以贴下论文的摘要吧： Large classes...AHM中的调度问题被认为是一个np难问题。使用现有算法可能是耗时的，甚至在有些情况下会产生问题。所以这篇论文提出了用于解决AHM中资源约束项目调度问题（RCPSP）的遗传算法。...量子计算是利用量子资源加快信息处理速度的一种新的计算范式。因此，通过引入量子自由度来探索遗传算法性能的潜在提高可能是未来的一个研究方向。...这篇论文对量子遗传算法和经典遗传算法进行了数值比较，有兴趣的可以看看该论文。 ---- MORE kaggle比赛交流和组队 加我的微信，邀你进群 喜欢就关注一下吧： 点个 在看 你最好看！
我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。从某种调度来讲，他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进，就必须改变思路——从论文入手。...有关DenseNet模型的细节，请参考原始论文《Densely Connected Convolutional Networks》，该论文的连接是： https://arxiv.org/abs/1608.06993...有关STN模型的论文链接如下： https://arxiv.org/abs/1506.02025 七、循环神经网络部分 No33 QRNN模型论文： 在RNN模型的cell里，如果还只知道LSTM和GRU...有关IndRNN单元的更多理论，可以参考论文： https://arxiv.org/abs/1803.04831 No36 IndRNN模型论文： 最后，再来一个cell，如想要了解更多关于JANET...有关MKR的更多介绍可以参考以下链接： https://arxiv.org/pdf/1901.08907.pdf 十、NLP部分 No43 BERT模型论文： 如果你搞NLP，那么这个就不用我来介绍了
论文标题：ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue作者：OpenAI发表时间：2022 年 11 月研究领域：自然语言处理（NLP）、对话系统、强化学习...然而，传统的语言模型如 GPT-3 主要通过监督学习进行预训练，虽然可以生成高质量文本，但在 对话任务 中仍存在一些显著问题：1对齐问题：模型生成的回复未必与人类偏好一致，例如，可能出现误导性、非事实性或不安全的内容...研究目标论文的核心目标是：1提升语言模型的对话能力：使模型在多轮对话中生成连贯、准确且高质量的回复。2与人类偏好对齐：通过人类反馈引导模型，减少生成不适当内容的概率，提升安全性和可靠性。...方法论：强化学习与人类反馈（RLHF）ChatGPT 的核心技术框架是通过三步方法构建的：3.1 监督微调（Supervised Fine-tuning）●使用人类标注的高质量对话数据集对预训练的 GPT...●这一阶段的目标是使模型具备基础的对话能力。3.2 奖励模型的训练（Reward Modeling）●收集模型生成的多个回复，由人类标注员对回复的质量进行打分，生成标注数据。
下面带领大家了解一下人工智能大模型方面的论文，为给大家普及大模型知识，特意读了几篇论文，从论文中提取出来分享给大家。近年来，人工智能（AI）尤其是大模型的迅速发展成为了科技界最引人注目的话题之一。...在本文中，我们将对关于大模型的前言论文进行解读，深入探讨大模型的基础概念、发展历程、技术难题以及未来可能的趋势。大模型的定义与背景1 什么是大模型？...大模型的关键特征是其参数量的庞大、数据处理能力的强大，以及在多种任务上的泛化能力。...大模型的发展不仅推动了深度学习技术的进步，也为AI应用的普及提供了更为强大的支持。大模型的技术进展1 预训练与微调大模型的成功应用依赖于一种称为“预训练-微调”的技术框架。...例如，GPT-3生成的文本有时可能包含偏见或误导性的信息。如何确保大模型在生成内容时符合伦理标准，是技术进步必须面对的问题。3 可解释性和透明性大模型的“黑箱”特性一直是人工智能领域的难题。
论文题目：《Attention is All You Need》作者：Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Lukasz...这篇论文对于NLP和深度学习领域产生了深远的影响，Transformer架构不仅在机器翻译中表现出色，还成为了后续各类模型（如BERT、GPT系列）的基础架构。...具体来说，对于输入的每个词，模型会计算该词与其他所有词的相关性，并根据这些关系赋予每个词不同的权重。这样，模型就能灵活地关注序列中的不同部分。...位置编码：由于Transformer没有内在的时序顺序，因此需要引入位置编码来为输入数据添加位置信息。论文使用了正弦和余弦函数的不同频率来生成位置编码，并将其与输入的嵌入向量相加。...这一做法挑战了传统CNN的优势，并取得了相当好的效果。读完这篇论文，深度学习领域的学者和工程师们获得了一个强大的工具，不仅提升了研究成果的质量，也加速了行业的技术进步。
改进Web服务器性能的有关技术 【摘要】 一个大中型的图书馆信息系统涉及到许多方面的技术与方案，本文着重讨论与Web服务器性能有关的一些内容。...由于在数字化图书馆信息系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体值息，対Web服务器性能有着较高的要求。...【正文】 随着Intranet值息技术的发展，图书馆为了更好地发挥其图书流通、资料检索和学术交流的职能，图书馆的数字信息化工程也势在必行。...缓存服务器也称为cache服务器，可以存储cache静态的内容如网页、多媒体点播资源和会议实况（已压缩的、有一定格式要求的）等。...从Web服务器硬件本身来讲，CPU个数的増加、网卡个数的増加、I/O值道的扩展无疑可以直接地提高Web服务器性能。
然而，应用这些定律可能导致方程过于复杂，人类无法解决，即使是用传统的数值方法。一种新兴的方法是将科学知识纳入人工智能模型，通过包括有关基本方程式的信息，如物理定律或分子结构原理和蛋白质折叠中的结合。...论文探讨人工智能科学的发展并解决关键问题，包括科学的行为、传统的怀疑主义和实施挑战。...通过设计一种反馈来衡量反驳猜想的能力，这种方法可以在没有关于数学问题的先验知识的情况下找到对数学猜想的反驳。...在这两种力量的基础上，论文预计研究团队将改变组成，包括人工智能专家、软件和硬件工程师，以及涉及各级政府、教育机构和公司的新型合作形式。最近最先进的深度学习模型继续增长。...为了实现这一潜力，必须通过负责任和深思熟虑的技术部署来解决人工智能带来的安全和安全问题。为了在科学研究中负责任地使用人工智能，论文需要测量人工智能系统的不确定性、误差和效用的水平。
业内顶尖人工智能专家推荐哪些研究文章？找出具体文章以及原因，然后一定要把每一篇都加入到阅读清单中去。...Gregory Piatetsky-Shapiro，数据科学家，KDnuggets总裁 当我们联系到Gregory，他的论文选择建议是基于试图理解人工智能和机器学习的大趋势。...《人工智能领域的下一个十年：稳健人工智能的四步走》（2020）——Gary Marcus 本文介绍了人工智能和机器学习领域的最新研究成果，主要强调了通用学习（general-purpose learning...与此相反，Gary提出了一种以认知模型为中心的混合体，混合了知识驱动、基于推理的方法，该方法可以为比目前更丰富，更稳健的人工智能提供基础。 11....“这篇论文发表于几年前的，并不是特别具有技术性，但它涵盖了一个人在运营环境中部署一个人工智能算法之前、期间和之后必须思考的、测试和验证的大量基础问题、商业决策、算法特性、度量和数据特征。
的信息" @keyup.enter.native="search" @focus= 'focus($event...)'> /// 鼠标获得焦点之后，全选已经输入的字符串。...ms-input-placeholder { color: @txtColor; font-size: 20px; } /// 当el-input 获得焦点的时候...，让提示语不显示的方法，就是让他透明。...input:focus::-webkit-input-placeholder { color: transparent; /* transparent是全透明黑色(black)的速记法
论改进Web服务器性能的有关技术 【摘要】 基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点，在用户数目与通信负荷很大的场合，提高Web服务器性能是一个迫切的课题。...本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发，阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节，只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要，系统的性能才是真正可保证的和可扩充的...但随着业务的发展和用户访问童的増大，我们发现该服务器的响应变慢，系统的CPU利用率和内外存交换显著増大。经过跟踪，我们发现关键原因之一是系统的内存不足的缘故。...所以，整个过程的分析与解决是完全值得的，更何况通过查找故障原因的过程，给整个项目组上了生动的一堂软件质重保证课，对项目组的质量意识起了很大的促进作用。...在我们的项目实践中，曾综合地利用了上述的各种手段。比如某银行的整个系统日访问量不足1万至现在的毎日超过10万次以上的点击的发展情况来看，整个系统的性能保障及提高方案是比较成功的。
在这篇文章中，为了你的阅读乐趣，我列出了今年阅读人工智能论文的十条建议（以及其他一些进一步的阅读建议）。...我们认为，组合泛化必须是人工智能实现类人能力的首要任务，结构化表示和计算是实现这一目标的关键。...特征不是由人类“设计”的，而是由算法自动“学习”的。我们大多数人都被教导特征学习会更好。在本文中，作者提出了相反的观点。 理由2：早期的人工智能文献大多与计算推理有关，然而计算直觉占了上风。...它的目标是人类和人工智能系统，这些系统旨在模拟人类一般流体智能的形式。” 理由1：虽然数据科学很酷很时髦，但人工智能才是真正的核心。如果没有人工智能，就不会有数据科学。...今年，在AAAI会议上，他们就人工智能的未来发表了自己的看法。
排序是我们日常生活中比较常见的问题，这里我们来说叨几个排序的算法。...选择法排序 这一种排序方式，首先第一轮认为第一个元素是最小的，把它的下标用 flag 记下来，不断与后面的元素进行比较，如果后面的元素有比它小的，就把 flag 改成比它小的元素下标，直到把整个数组下标遍历完...，如果flag不等于最开始的下标就进行交换，这样就可以得到最小的那个数在第一位，依此类推，第二轮找到第二小的数字放在第二位，第三轮找到第三小的数字放在第三位…… 当第七轮的时候已经找到了找到第七小的数字放在第七位...0的数字 当p1指向的元素等于p2指向的元素时，返回0 当p1指向的元素大于p2指向的元素时，返回一个大于0的数字 qsort排序整型 //测试qsort排序整型 #include的规则是 当p1指向的元素小于p2指向的元素时，返回一个小于0的数字 当p1指向的元素等于p2指向的元素时，返回0 当p1指向的元素大于p2指向的元素时，返回一个大于0的数字 所以我们可以把
1.引言 缩进是python中一种特殊的规则。他决定了代码的作用域范围。 每行代码中开头的空格数用于计算该行代码的缩进级别。...2.描述 例如：使用if语句是会使用缩进，if下的缩进代表了以下的代码都属于if语句。...4.结语 缩进是python语言中重要的一个规则，他有时会决定程序的正确错误，有时会决定程序的简易。
import datetimeb=input('请输入你的姓名：')a=eval(input('请输入你的出生年份：'))year=datetime.date.today().yearprint('你好...,'您',year-a,'岁')这是datetime的实例代码，可以直接拿去使用测试
1 问题 链表在python中使用类（相当于C中的结构）实现链表，实现方法也同C语言一样，但是python中没有指针的概念，于是就采用嵌套的方式，将一个实例赋给指针域，效果就同指针一样。...但是同C一样，这样的做法，需要实例化对象起指针的作用，这样会降低数据的存储密度。而有关单向链表的实现还存在些许疑点，本次周博客将针对于此问题展开讨论。...2 方法 定义一个创建节点的类； 定义一个单向链表类； 实现单向链表的展示功能. 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...cur.item == item: return True cur = cur.next return False 3 结语 针对有关单向链表的实现的问题...，提出本次博客所涉及的方法，通过本次Python实验，证明该方法是有效的，本此的方法还存在许多不足或考虑不周的地方，希望可以在未来的学习过程中找到更有效的方法解决此类问题。
其工作原理是我們創建一個快照區，在原來的LV發生變化的時候，把變化前的數據放到快照區。新的內容不會進行變更。...lvsnap） /dev/vg1/lv1（因為我們是在lv1的基礎上創建快照的，自然這裡寫的路徑指向了lv1）。...5.那麼，我們已經創建好了snapshot的lv，現在把它掛載起來并查看它的內容。我們會發現，其內容和原來的lv1里的內容一樣。...和lvsnap的磁盤使用信息是一樣一樣的。...2.对这个刚刚创键的lv进行逻辑卷快照的创建，创建成功后，看一看里面的文件是否与lv中的相同。
【导读】今天介绍下做人工智能必看的45篇论文，并附上下载地址，以及一本提到这45篇论文的深度学习书。 而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。...有关DenseNet模型的细节，请参考原始论文《Densely Connected Convolutional Networks》，该论文的连接是： https://arxiv.org/abs/1608.06993...有关STN模型的论文链接如下： https://arxiv.org/abs/1506.02025 七、循环神经网络部分 No33 QRNN模型论文： 在RNN模型的cell里，如果还只知道LSTM和GRU...有关IndRNN单元的更多理论，可以参考论文： https://arxiv.org/abs/1803.04831 No36 IndRNN模型论文： 最后，再来一个cell，如想要了解更多关于JANET...有关MKR的更多介绍可以参考以下链接： https://arxiv.org/pdf/1901.08907.pdf 十、NLP部分 No43 BERT模型论文： 如果你搞NLP，那么这个就不用我来介绍了
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
