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短视频营销的关键：数据赋能+多元化玩法

3、个性化短视频营销对比传统营销还有一个明显的优势之处，即短视频平台在大数据和人工智能的基础上，不断收集用户使用数据进行消化，并根据每个用户最常访问的视频类型对其进行了标记，使平台能够选择用户感兴趣的内容进行准确 4、效果评估难由于缺乏对短视频营销价值的全面认知，广告主进行短视频营销效果评估时，往往流于表面，一次投放多个KOL，广告主得到的只有播放数、互动量，对于TA重合度分析、品牌提及率等关键指标，都无法深度剖析相关数据显示，主流品牌有70%~80%的短视频营销预算用在购买开机屏、信息流，硬广仍是主流品牌的投放重点。在这种情况下，一个合适的、值得信任的影响者不仅可以直接帮助产品曝光，还可以增加短视频中产品信息的可靠性。根据调查结果，大多数人认为有影响力的人的参与可以增加短视频广告的价值，这增强了他们的购买意愿。因此，在短视频营销环境下，不同的营销目标群体，品牌应该深入调查用户的兴趣偏好，并选择一个合适的明星/网红/KOL作为视频的主角，吸引消费者的注意力。

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【数据】短视频识别，都有那些行业标准？

竞赛提供的专门的短视频数据集共包含20万条短视频，涵盖舞蹈、健身、唱歌等63类流行元素。大部分视频的长度是在5-15秒。从视频来源上讲，此数据集视频采集设备多为手机且比例多为竖屏； 2. 从视频形式上讲，数据集中的很多视频使用了短视频特效，并包含更多视频快进、剪辑等操作； 3. 从视频内容上讲，数据集包含了更多人物中心化的自拍短视频内容。所有这些特点使本数据集在体现以用户为导向的内容生产趋势上得以先人一步。 4. 预览:左图是:宝宝+弹钢琴，右图:宝宝+跳舞 ? YouTube-8M是Google公布的一个大型的视频数据集，这个数据集在最开始包含8M个YouTube视频链接，此后经过不断清洗筛选在今年5月份已经缩短到了6.1M个视频，视频的长度大于两分钟小于9分钟 06结语市面上还有一些其他的开源短视频数据集，在这里不一一赘述了，大家感兴趣可以自己去调研。

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9.9元体验视频云点播

云点播为您提供媒资管理+短视频SDK+小程序插件+超级播放器等丰富的产品能力，快速构建长短视频一体化方案，9.9元体验一站式视频上传、转码、AI、及分发播放服务，还免费赠送基础版短视频License SDK 28天使用权

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薪酬数据的追加查询 - 附视频

我们在年底做薪酬的数据分析的时候，需要把一年的薪酬数据做做追加的汇总，也就是说把每个月的数据做汇总，在做这个数据汇总的时候，我们在EXCEL的 PQ里就可以用到追加查询，用追加查询功能可以在几秒钟之间来完成数据的汇总 2182064505411764229&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false" PQ全程POWER Query，在EXCEL2016版里是自带的，你只需要在数据 - 新建查询里就可以打开PQ，PQ 本身就是一个数据处理的插件，以前我们在EXCEL里非常复杂的操作，在PQ只需要点击相关的按钮就可以完成操作，所以非常的方便。在2013版本以下的OFFICE里，你需要从微软的官网下载PQ的插件然后进行安装，安装完了以后在你的EXCEL 里就会有这个插件。我们今天讲的这个功能是我觉的在薪酬里大家都会用到的一个功能，叫追加查询，他在新建查询 - 追加查询，选择对应的表格即可。帮助各位录制了学习视频，请点击学习。

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没有数据如何推荐？短视频潜力预测及其在微视冷启动中的应用

在没有数据积累的情况下进行推荐，就是冷启动。本文所讲的冷启动主要是指对微视新上传的短视频的冷启动。当前有很多video popularity prediction相关的工作 [1]，这些工作多是基于外部数据和视频前期数据，预测视频的流行度趋势。损失函数由预测值的偏差与标签的偏差之间的关系来计算。 2. 预测子网络如前所述，预测网络仅有视频本身以及用户的一些信息可用，因此，预测子网络的输入包括视频信息和用户信息两种。品类平衡微视的短视频有多个品类，由于不同品类发文量不同、受众面不同等原因，这些品类的有效播放时长和消费数据等往往有着较大差异。春节期间，我们将根据预测值对短视频进行人工审核辅助和过滤，从而有效降低系统负载，确保系统在节假日期间正常运行。

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视频 | XML数据有标准的，还有非标准的，都怎么取？一个视频讲完！

有朋友问，为什么这个XML中的数据用Power Query里的“分析-XML”功能提取不出来？因为，标准的XML大概有以下两种表示形式（名称是我自己起的，可能不专业，仅为易于理解）： 1、元素嵌套式 2、属性罗列式那么，对于问题中的格式，虽然看起来有点儿像属性的罗列式，但实际上又将每个元素（fromAcct.actNo……)进行了罗列，而用了同一个属性（a），所以，类似这种规则比较明显（某些系统开发过程中按需要自定义的格式）而又不是规范XML的情况，如果要用Power Query来提取其中的数据，除了考虑用比较麻烦的多次分列方法外，还可以想办法将其转换成标准的XML格式，具体步骤参考如下： Step 01将其中的" a"（空格+a）替换为空 Step 02将其中原各元素之间的分割符号替换为空经过这样的替换转换成标准的XML格式后，就可以用“分析-XML”功能来进行数据的提取了：另外还有Json格式的内容也可能会有类似的情况，大都可以通过类似的思路进行转换后来进行数据的提取

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视频数据处理方法！关于开源软件FFmpeg视频抽帧的学习

视频文件是多媒体数据中比较常见的一种，也是入门门槛比较高的一个领域。视频数据相关的领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。 ? 视频数据与图像数据非常类似，都是由像素点组成的数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多帧（张）图像数据的拼接，即三维图像的组合。由于视频数据与图像数据的相似性，在上述列举的视频领域任务中大都可以借助图像方法来完成。 FFmpeg是一套可以用来编码、解码、合成和转换音频和视频数据的开源软件，提供了非常全面的音视频处理功能。如果你的工作内容是视频相关，那么ffmpeg是必须要掌握的软件了。抽取视频关键帧（IPB帧）视频关键帧（Video Keyframes）是用于视频压缩和视频编解码的帧，视频关键帧是包含了完整信息的帧，其他的非关键帧将会使用与关键帧的差值进行压缩。

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短视频UGC常见问题（FAQ）

短视频录制完成时收不到完成回调确定有没有调用 stopRecord，只有调用 stopRecord 后才会有完成回调。确定函数的调用是否都在主线程。短视频录制可定制参数包括 fps (每秒钟有多少帧画面)，GOP（多少秒编出一个关键I帧）大小，视频码率(每秒钟编码器产生的音视频数据的多少)，录制最大/最小时长，录制的分辨率以常量方式提供了三种分辨率可供选择调节视频码率（每秒钟编码器产生的音视频数据的多少），建议范围600-12000kbps，默认是6500kbps，没有设置上限。 getSampleImage（s）方法获取为视频源数据，跟编辑类的其他操作无关； 3). 使用getSampleImages获取多张缩略图，回调被系统回收，获取的图片数量不对应？短视频录制和编辑如何定制视频数据自己处理？

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3分钟短文：Laravel 模型查询数据库的几个关键方法

学习时间让我们从最简单的例子开始，就是获取数据库表内所有的条目，返回一个集合。使用下面的方法即可实现： $allContacts = Contact::all(); 通过查看源码我们知道all方法，其实是调用了 get 方法并默认返回所有字段。如果数据量有点大，要分批次将结果返回，但是又不知道总量多少，则可以使用分块返回的方式，手动指定每次查询的条目数，依次将结果集拿出来： Contact::chunk(100, function ($contacts 顺带再说一下聚合函数，使用关系型数据库很大的因素就是其拉取关系型数据很高效，因此也内置了很多聚合函数用于数据聚合操作。写在最后本文主要讲了数据库查询相关的内容，包括获取全量数据，获取单条数据，分块拉取数据，以及聚合函数等，这些常规操作集合上期讲的查询约束项，基本上可以涵盖编程中的大多数需求了。

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深度调研直播带货行业，防水墙发布《2020年短视频及直播带货调查》

前言截至2020年6月，移动网民端短视频渗透率已高达65.8%，并且由短视频衍生出的直播带货行业成为2020互联网最大风口。从第三方数据中心公布的数据显示，2017年行业规模在190亿元，2018年增长到1330亿元，2019年迅速增长到4338亿元，2020年预计将达到9610亿元。增长速度让人惊讶。越来越多的明星、网红、企业家一同涌入短视频及直播带货行业，非常热闹。通过直播间不仅可以卖书、衣服、箱包、化妆品、零食、水果，甚至可以卖车、卖房。同时，在"热闹"的背后出现了一些乱象。品质控制不严格，夸大宣传，数据造假，售后无法跟上等情况，尤其是多位大v刷点赞、刷评论、刷热度、刷单等数据造假行为，引起了社会及有关部门重视。防水墙针对短视频及直播带货行业进行了深度调研及大数据分析，发布整理了《2020短视频及直播带货调查》。公众号回复“直播带货”，获取高清pdf全文下载链接《2020年短视频及直播带货调查》 ? ?

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Android平台RTSPRTMP推送端回调编码后的音视频数据

有开发者提到，在RTMP/RTSP推送端的基础上，希望能回调编码后的音视频数据，便于开发者对接第三方系统，如GB28181. 为此，我们加了一下接口： 1. 设置音视频callback 对应接口： /** * Set Audio Encoded Data Callback. 提供开始回调数据和停止回调数据接口： /** * Start output Encoded Data(用于编码后的音视频数据回调) * * @return {0} if successful ，音视频编码后的数据，通过新的实例，调用编码后的音视频数据接口，继续推RTMP出去。此Demo的优越性在于，回调编码后的音视频数据功能，可与推RTMP、录像、内置RTSP服务SDK组合使用，亦可单独使用。

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Oralce 数据库 - 查询数据库所有的表和视图实例演示，查询指定用户下所有表和视图方法

查询数据库所有的表有下面两个方法。 -- 查询数据库所有的表 select * from all_tables; select * from all_tab_comments where table_type = 'TABLE'; owner 表述该表所属的用户，如果需要查询指定用户所有的表，通过 owner 进行筛选即可。【实例1】【实例2】查询数据库所有的视图方法如下。 -- 查询数据库所有的视图 select * from all_tab_comments where table_type = 'VIEW'; 【实例3】

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今日头条千万购“牌”：短视频监管趋紧

本文为《21世纪经济报道》关于今日头条收购运城阳光的报道，罗超频道接受采访分享了相关观点，原文作者为杨清清。短视频监管的风声越来越紧了，短视频玩家也走到了一个新的路口。新春伊始，刚刚上线三个月的短视频项目“梨视频”遭遇北京市网信办、市公安局及市文化市场行政执法总队三部门联合执法调查。经查，梨视频在未取得相关资质情况下，大量发布所谓“独家”时政类视听新闻信息。根据赛迪顾问《洞见2017：新兴产业投资机会》报告显示，2014年至2015年短视频行业投资数分别为13笔和17笔，预计2017年短视频行业的总投资数将达到60笔，总比增长100%。根据21世纪经济报道记者查阅到的最新的一份广电总局《互联网视听节目服务持证机构名单》显示，截至2016年5月31日，共有588家机构持有此证。这也就不难解释今日头条收购运城阳光的意图所在。根据21世纪经济报道记者查阅，运城阳光当前的全资股东为北京闪星科技有限公司，北京闪星的全资股东为北京字节跳动科技有限公司，后者正是今日头条的运营主体公司。

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短视频大屏时代：智能电视短视频用户洞察报告

大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 伴随着科技的不断进步，如今5G时代已至，以智能电视（OTT）为代表的新一波流量红利即将到来，家庭场景将成为未来重要的营销阵地。腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部（微信ID：kueclub）特开展智能电视侧短视频专项研究，通过定性访谈、定量问卷调查等方式，分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度，解读用户在大屏上的短视频消费行为与行业机会点核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点，对短视频诉求与手机差异大，对于优质、实用内容更关注智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间；智能电视用户更喜欢长视频相关短视频、热点资讯类，对休闲搞笑类内容关注低于手机，对于短视频的实用性、有价值、画质清晰诉求高。 3、智能电视短视频有一定的用户覆盖，但忠实度及粘性低，需重点针对浅度用户场景进行留存转化智能电视侧短视频用户覆盖55%，但忠实用户仅占15%，浅度用户占40%；浅度用户休闲、随机属性更突出，在内容推荐方面

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如何让短视频做到”秒播“？（上）

但是这种方案有局限性，可能适合特定的音视频直播，对于短视频播放地址比较多样来说操作起来有一定难度，而且还存在CP切流和更换接入CP的情况。在socket中有一个缓冲区的概念，发送端先把数据写到缓冲区，接收端数据也是先经过缓冲区，再从缓冲区读出，移动设备作为接收端，接收端缓冲区设置的太小，影响效率，接收端缓冲区设置的太大，会短时间内消耗带宽这些都会影响首屏数据的及时送达。解决方案：根据实际情况调整接收端缓冲区大小，通过计算和测试数据得到一个比较合理的值。三、Probe buffer 耗时原因：播放端一开始并不能得到要播放的视频的相关信息，比如封装格式、分辨率，音视频编码等信息，需要先读一段数据进来，再对这段数据进行探测，从而得出相应的信息。解决方案：根据实际情况调整这个buffer，通过计算和测试数据得到一个比较合理的值。

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重磅 | FreeBuf与威胁猎人联手发布黑镜调查：深渊背后的真相之「短视频黑灰产业」报告（完整 PDF 版本）

流量抢夺和积累是变现的开始。短视频行业聚集了大把流量，随着其飞速的发展，与此相关的地下产业链也逐渐形成了工具化、自动化、团伙化、规模化的长期盈利模式，按照环节有序攫取利润。 ? 作为黑产系列报告的第二部，本报告从“短视频黑灰产业链”入手，通过对短视频及直播答题行业浅析，结合威胁猎人 TH-Karma 情报中心的亿级情报数据以及十几个短视频、直播答题相关的 QQ 群调查结果，利用数据分析、真实调查等方式，揭秘伴随短视频和直播答题应运而生的黑灰产业链详情，以期为读者呈现短视频黑灰产业链画像。短视频黑灰产下游环节中，引流相关的团伙数量最多，体现黑灰产“流量为王”的特点； 4. 直播答题平台近一月遭遇的最高攻击达 200 万次以上；24 小时攻击量变化与答题时间密切相关； 5. 短视频攻击 IP 遍布全国十几个省、市、地区，相关 QQ 群数量庞大，广东、山东、河南等成为较大的 IP 来源地和 QQ 群分布地； 6.

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【从零学习OpenCV】视频数据的读取&摄像头的直接调用

01 视频数据的读取虽然视频文件是由多张图片组成的，但是imread()函数并不能直接读取视频文件，需要由专门的视频读取函数进行视频读取，并将每一帧图像保存到Mat类矩阵中，代码清单2-27中给出了该函数是构造一个能够读取与处理视频文件的视频流，在代码清单2-27中的第一行是VideoCapture类的默认构造函数，只是声明了一个能够读取视频数据的类，具体读取什么视频文件，需要在使用时通过open 第二种构造函数在给出声明变量的同时也将视频数据赋值给变量。可以读取的文件种类包括视频文件(例如video.avi)、图像序列或者视频流的URL。 VideoCapture类变量同时提供了可以查看视频属性的get()函数，通过输入指定的标志来获取视频属性，例如视频的像素尺寸、帧数、帧率等，常用标志和含义在表2-5中给出。调用摄像头时，第一个参数为要打开的摄像头设备的ID，ID的命名方式从0开始。从摄像头中读取图像数据的方式与从视频中读取图像数据的方式相同，通过“>>”符号读取当前时刻相机拍摄到的图像。

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一周简报|BestSDK开发者工具2016年度盘点：服务类API调用，依旧雄踞榜首

短视频行业将成新风口，丰富玩法提升想象空间短视频是指视频长度不超过20分钟，通过短视频平台拍摄、编辑、上传、播放、分享、互动的，视频形态涵盖纪录短片、DV短片、视频剪辑、微电影、广告片段等的视频短片的统称在经历了2013年、2014年的井喷式发展后，2015年中国短视频市场逐步进入调整阶段，虽然相关投资行为相对减少，但仍受到资本、用户、市场的高度认可。 2016年，短视频内容生产者的价值日益凸显，优质原创内容层出不穷，短视频俨然成为内容创业者的新入口。短视频市场的日益繁荣，必然导致内容定位的细分化。双方的合作使趣拍成为国内第一个提供了从端到云再到端的综合短视频及移动直播应用解决方案。此次趣拍云推出短视频SDK专业版服务，正彰显了其在视频云服务领域不断延展自有业务，积极布局短视频行业的野心。不管是工单报表还是通话记录都可以在Udesk系统中的“监控&报表”里快速查看，还有更直观的图表形式。无论是每天，还是每周，或者每月，都可以直接查看并且导出数据，随时将数据汇报给总部。

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深度解析——短视频SDK的前世今生

研发短视频 App 的难点前面介绍完有关短视频的历史以及发展趋势，下面着重介绍一下关于短视频开发需要的预备知识及难点： 1、音视频领域固有门槛深刻理解音视频编码格式 H.264 和 AAC 的编码细节短视频 SDK 架构设计接下来介绍一下我们团队在进行短视频 SDK 实践中主要做的一些事情，这其中最重要的就是短视频 SDK 的架构设计，包括架构设计理念、架构图、整体数据流程、模块架构设计等。在录制以及编辑过程中，都会有数据的回调并支持第三方库进行美颜，滤镜，贴纸，特效等功能。 2、短视频SDK架构 ? 图 8 图 8 所示为 Android 短视频 SDK 的架构图，可以划分为四层。录制模块的重点在于帧数据获取，除了可以通过摄像头获取视频帧，还可以通过屏幕录制获取视频帧，而音频帧数据主要还是通过麦克风进行获取；虚线部分的 Filter 模块主要实现了内置美颜/滤镜功能，另外因为有纹理和下面就列举一些我们踩过的坑以及排查的过程。部分视频剪辑出现花屏 ?

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