Web API已经在最近几年变成重要的话题，一个干净的API设计对于后端系统是非常重要的。 ...下面是进行RESTful Web API十个最佳实践，能为你提供一个良好的API设计风格。...使用子资源表达关系 如果一个资源与另外一个资源有关系，使用子资源： GET /cars/711/drivers/ 返回 car 711的所有司机 GET /cars/711/drivers/4 返回 car...711的4号司机 5.使用Http头声明序列化格式 在客户端和服务端，双方都要知道通讯的格式，格式在HTTP-Header中指定 Content-Type 定义请求格式 Accept 定义系列可接受的响应格式...– 新的资源已经成功创建 204 – OK – 资源已经成功擅长 304 – Not Modified – 客户端使用缓存数据 400 – Bad Request – 请求无效，需要附加细节解释如 "
此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。 只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中...(axe) # 指定标签的位置 loc 0代表最佳位置 plt.legend(loc=0,fontsize=20) # 坐标轴上显示具体的数据 for a, b in zip
MATLAB的图形通常都是通过描点、连线的方式来实现的。通过提供关键位置的点坐标及点与点之间的具体链接方式实现图形绘制。...同时支持在同一张图片上绘制多个图形，为了区别不同的图形，可用不同的颜色、大小、形状与链接方式来区分不同的图形。...二维图形的绘制 因MATLAB的图形是通过描点、连线来实现的，故在绘制简单平面图形时需要提供图形上的一系列点的横纵坐标，然后将这些点链接起来。...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 关于曲线控制命令 在使用plot等命令绘制曲线时可以指定曲线的颜色、线型和数据点图标。...②属性的先后顺序没有关系，可以只指定一两个属性，也可以全部缺省，但同种属性不能同时指定两个。 ③颜色缺省为蓝色。 ④点、线标识符缺省为实线。 ⑤属性间不用间隔。
OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充，方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆，此外还支持文字显示。...画线 - cv::line API方法参数说明 参数src 表示线段绘制的目标图像, Mat类型数据 参数pt1 表示线段起始点屏幕坐标，Point类型数据 参数pt2 表示线段结束点屏幕坐标，Point...类型数据 参数 color 表示绘制线段的颜色， Scalar类型 参数 thickness 默认为1，表示线段的粗细，值越大，画出来的线段越宽，int 类型。...绘制与填充矩形 - cv::rectangle 参数说明： 参数img 表示矩形绘制对应的图像, 一般为Mat类型数据 参数rect 表示要绘制矩形的坐标与长宽， Rect类型 参数color 表示绘制使用的颜色...绘制与填充椭圆 - cv::ellipse 参数img 表示矩形绘制对应的图像， Mat类型 参数box 表示绘制的椭圆各个参数，包括角度、中心位置、大小，数据类型为RotateRect 参数color
场景绘制能力对比 Canvas 画布组件是用来显示自绘内容的组件，它具有保留历史绘制内容、增量绘制的特点。...其中 CanvasRenderingContext2D 按照W3C标准封装了 Native Drawing 接口，可以方便快速复用Web应用的绘制逻辑，因此非常适用于Web应用和游戏、快速原型设计、数据可视化...然而，由于它的性能依赖于浏览器的实现，不如原生API那样接近硬件，因此对于性能要求比较高绘制比较复杂或者硬件依赖性比较强的场景如高性能游戏开发、专业图形处理软件、桌面或移动应用等，使用 Canvas CanvasRenderingContext2D...OHDrawing_CanvasDrawPath(cCanvas, cPath_)绘制渐变色图形。...裁剪后，只有在该区域内的绘制内容才会被显示出来，超出该区域的内容将被隐藏。裁剪画布的作用是可以控制绘制的范围，只绘制在指定区域内的内容，可以实现一些特殊的绘制效果。
1 柱状图 在实际的企业应用中，我们要掌握多种图形的绘制，并且深度结合自己的应用场景，用合适的图形来展示适合它的数据场景，使得数据更具有说明力。...，来看看实践一下这些参数。...7 堆积折线图参数详解 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的，按照垂直方向上彼此堆叠且又不互相覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图而形成的组合图形。...3 分裂式饼图 饼图是用来展示定性数据分布比例特征的统计图形，在数据可视化时应用的非常广泛，我们可以通过绘制饼图，直观的观察出数据的占比情况。...画图是数据分析、数据挖掘、AI方向的算法工程师必备的技能，所以一定要多多的练习它们的绘制。我们还会在后续的章节中不断的去使用这些图形的练习。
在我的职业生涯中，我使用了数百个 REST API 并制作了数十个。由于我经常在 API 设计中看到相同的错误，因此我认为写下一组最佳实践可能会更好。...（即数据库列类型）是数字。...届时，您的基础设施可能会在不同的技术平台上重写、迁移到新数据库，或与包含冲突 ID 的另一个数据库合并。 字符串 ID 非常灵活。字符串可以对版本信息或段 ID 范围进行编码。...当客户最终看到不一致的数据时，这可能是 "你的错"，也可能不是，但他们给你打的支持电话将是真实的。 我的建议是选择另一种 400 级错误代码，客户可以将其理解为 "我知道你要什么，但我没有"。...糟糕的选项：提供一个端点来列出最近的交易 如果 API 未提供任何有关幂等性的显式帮助，则这是客户端开发人员的解决方法： 每次提交之前，从服务器获取最近事务的列表。
多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。...然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。 在复杂的多云部署中，数据存储的最佳实践是什么?哪种数据存储基础设施更能满足多云的需求?...组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求? 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?...在这个快速发展的技术领域，如何最大限度地利用这些产品?如何平衡这一点和创建这种一致性和可迁移性? Lee：我认为组织可以实施一些最佳实践。因此，实际上是选择一种技术堆栈，让组织正确地利用开源的力量。...支持这些最佳实践的必要技术需要一些时间才能真正巩固。 另一方面，我认为数据存储通常是客户面临的最大挑战，因此，我认为客户需要花费一些时间才能真正解决这个问题。
1.环境 系统：windows10 python版本：python3.6.1 使用的库：matplotlib，numpy 2.numpy库产生随机数几种方法 numpy.random 3.散点图 4.折线图
先看效果，没有用任何绘图工具，只是运行了一段python代码。 代码如下： _ = ...
searchHighlight=imfinfo&s_tid=doc_srchtitle#d117e653568 imfinfo 有关图形文件的信息 全页折叠 语法 info = imfinfo...(filename) info = imfinfo(filename,fmt) 说明 示例 info = imfinfo(filename) 返回一个结构体，该结构体的字段包含有关图形文件 filename...示例 全部折叠 返回有关图形文件的信息 在 MATLAB 中尝试 尝试此示例 在浏览器中尝试 在 MATLAB 中尝试 查找有关示例图像 ngc6543a.jpg 的信息。...远程位置 scheme_name Amazon S3™ s3 Windows Azure® Blob Storage wasb, wasbs HDFS™ hdfs 有关详细信息，请参阅处理远程数据...示例： 'gif' 数据类型： char | string 输出参数 全部折叠 info – 有关图形文件的信息 结构体数组 有关图形文件的信息，以结构体数组形式返回。
原文地址：https://dzone.com/articles/big-data-architecture-best 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 #大数据架构最佳实践...如果我们使用大数据，我们可以实现任何承诺过的前景; 商业上的洞察力或是实现击败我们的竞争对手。但是，现在还没有公开的大数据的成功实现。问题是：为什么没有呢？...并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。...设计糟糕的用户界面会影响采用率，无论背后的数据如何，更加直观的设计将会提高采用率，也许用户会开始质疑数据的质量。用户将以不同方式访问数据; 移动，电视和网络为例。...用户通常会关注数据的某个方面，因此他们需要以定制化的方式呈现数据。其他一些用户则会希望通过他们当前的仪表板直接获得数据，并匹配他们当前的外观和感觉。与之前一样，安全也是一个问题。
让我们看看一些设计数据库的最佳实践，以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。 需要存储哪些信息(数据)? 这一步是为了确定需要存储哪些数据。在这里，我们需要一个领域专家和一个数据库专家。...数据的关系: 一旦设计人员确定到要存储在数据库中的数据，他们也就必须确定数据中依赖的数据。...非规范化： 将相同的数据复制到多个文档或表中，以便简化或优化查询处理，或将用户的数据适合于特定的数据模型。它允许我们以查询友好的结构存储数据，以简化查询处理。...规范化数据增加查询连接的查询执行时间，特别是在分布式体系结构中。 软模式： 所有NoSQL都以这样或那样的方式提供了软模式功能: 图形数据库和键值存储通常不限制值，因此值可以是任何格式。...在考虑每种方法时，明智的做法是考虑水平扩展和垂直扩展之间的权衡。 注意:本文仅介绍了一些最佳实践，还有许多其他的实践。此外，在设计数据库时还需要考虑许多其他因素(这里没有涉及)。
数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...grouped_bar_plot.png 注意它是依据数据框的行名来生成分类的。...此图可以由vcd包的函数spine()绘制。...可以使用如下函数创建直方图： hist(x) x是一个由数据值组成的数值向量。参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数breaks用于控制组的数量。默认等距切分。...，为数据的分布提供了更加平滑的描述，会在下节具体讲述。
这次我主要总结一下用Css绘制各种形状的技巧，同时要结合before、after伪元素和定位做出一些效果。 Triangle Up(向上的三角形) ?...，绘制三角形主要是另宽高都为0，然后利用transparent设置其他部分透明。...这里我贴上导航栏处绘制三角形的代码 1 .search:before { 2 border-bottom-color: #000 !...接下来，我在总结几个常用的Css绘制的形状（结合before和after伪元素）： Talk Bubble（聊天框） ?...，熟练掌握一些常用的css绘制图形的技巧可以让你在项目中游刃有余。
数据可视化（图形绘制基础） 前言 数据可视化是指利用图形、表格、图表等方式将数据展示出来，使得数据更加清晰、易于理解和分析。...图形绘制是数据可视化的基础，通过绘制各种图形呈现数据，可以更加直观地了解数据之间的关系和趋势。...接下来，我们使用Seaborn来绘制一个箱线图。箱线图是一种用于展示数据分布情况的图形，它可以直观地展示数据的最大值、最小值、中位数、四分位数等信息。...总之，Python数据分析中的数据可视化是一个非常重要的环节。通过掌握基本的图形绘制技巧和选择合适的可视化工具，我们可以更加直观、清晰地展示数据的特征和规律，为数据分析和决策提供更加有力的支持。...Matplotlib支持跨平台运行,能让使用者很轻松地将数据转化为高质量图形,并且提供了多样化的输出格式,常用于绘制2D图形，同时也提供了一部分3D绘图接口。
与其它ORM框架相比，XCode拥有最强的多数据库正向反向工程，暂时还没有发现能在这点上超于XCode的，哈哈！...但是，XCode的多数据库反向工程，也是有代价的，不同数据库的数据类型相差十万八千里，我们不可能完全支持。 所以，我们只做了常见的一些数据类型支持，但是这些已经足以满足99%的要求。...最佳数据类型如下： 1，整型。Int32是标准配置，这个必须有的。在Oracle，整型就是小数为0的Numeric 2，长整型。Int64，大部分数据库都有吧。 3，短整型。...在.Net中同为String，根据不同数据库的字符串最大长度（MSSQL是4000），识别为nvarchar还是ntext。 最佳体验： 1，单一主键，建议用自增ID。...XCode支持迁移自增字段的数据，当然，如果需要合并数据，那得自己处理逻辑 2，建立各种索引。
waterfall(xx,yy,zz); plot3(xx,yy,zz); 其中值得说明的是如何构造出对应的数据出来(xx, yy, zz)出来。....^2); surf(xx,yy,zz); 其中meshgrid的作用就是生成网格（矩阵）数据xx，yy。...观察xx，yy的数据为： 从图中可以看到实际上xx是将x复制了y的长度份，也就是将二维平面（x,y）按照x, y设定的步长分割成网络，自然对应的zz也应该是对应有网格x,y的各自长度的乘积个...，如下图所示： 最后上段代码绘制出来的图像为： 其中还有一个值得说明的是plot3函数与plot函数用法类似，同样的按照类似mesh等的构造数据的方法，如果仅仅绘制在mesh...图像中的某些数据点，就可以采用plot3函数实现。
pyecharts-8-百分比数据绘图 在实际的工作中，我们经常会遇到带有百分比的数据，比如：销售率、利用率等，多种情形下都会产生百分比数据。...百分比数据不能直接用于绘图，因为它是字符型的数据，我们必须进行相应的处理才能用于绘图。 本文中介绍的是如何在pyecharts中绘制带有百分比数据的图形。...JsCode，它是用来对输出的格式进行调整 数据 data_x = ['202001', '202002', '202003', '202004', '202005', '202006', '202007...绘图 绘图的具体步骤： 添加x轴数据 添加y轴数据和标题 对标签和坐标轴的数据格式进行设置 line = ( Line() .add_xaxis(data_x) # 添加x轴数据...案例2-从小数生成百分比 直接从原始数据中生成带有百分比的图形 round函数：四舍五入 列表推导式的使用 通过{key:value}直接构造字典数据 for循环生成两组数据 # encoding: utf
1.8T，耗时 4h27m具体导出的语法比较简单，此处不再赘述，本文重点描述导入的优化过程，最后给出导入的最佳实践。...，摸索了多次才找到使用的限制条件，即 directory 必须为数据库备份的根目录/上一级目录，而不是 数据库目录！...6 基本是最佳实践类似。...3、关于索引的restore，restore时首先恢复数据，最后再创建索引，比较大的集合的索引创建还是需要较多的时间： currentOpTime: '2023-09-14T20:23:59.435...activityConfiguration.activityNameEn_1', ns: 'likingtest.oprcesDataObjInit' },以上可见，mongorestore 导入数据库的数据效率目前是基本可控
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