点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0 数据架构是数据工程中数据概念模型的要素集合。 它从宏观角度阐述了数据功能实现的逻辑、依赖和保障性问题。...在日常工作中，有些读者对大数据架构有些问题，接下来，我们就大家关注的几个问题展开阐述。 01．企业真的需要大数据架构吗？...为了实现IT成本最优化控制，在选型时，需要考虑资源的动态付费、弹性调整、按需使用、灵活扩展等问题，只有这样，才有可能通过不断调整逐步趋向最优平衡点。...在成本控制和优化上，第三方云服务的巨大优势让它成为企业选型时不可忽略的关键因素。 IT投入灵活可控，可根据需求随时调整成本投入。...如果您对 Python 和大数据感兴趣，或者想要提升你的技能，可以学习和实践《Python大数据架构全栈开发与应用》中的内容，相信你会收获很多知识和经验，也会为你的职业生涯和个人发展带来机会和价值。
下面的这个问题是在官方论坛上网友问的内容是：我想问一下，备份和附件分别挂载了不同的S3 备份的时候会把附件的S3里面的内容也都一起备份了吗？...如果不选择包含上传的图片和附件，那么恢复备份的时候，附件用的S3里面的内容还能再论坛里正常显示吗？总结针对 Discourse 的备份内容还真没有仔细查看。...从我们的网站备份大小上就能看出来，如果包含附件的话，备份的大小不可能只有 80 多 MB。说明这里面的备份只有数据库和本地附件。...AWS 恢复的问题如果使用了 AWS 附件，但是没有使用 AWS 的 CDN 的话，那么正文中的内容就是你 AWS 上的绝对路径地址。...只要你不随便换域名，通常这个都不是问题。
这个看似无厘头的问题，曾经引发了两个小国家持续不断的战争，好奇的读者可以自行查阅《格列佛游记》。这部小说也是big endian（大端）和little endian（小端）两个词汇的来源。...数据在memory中存储，以及在总线传输的时候，同样也会面临大小端问题。这个蛋疼的问题之所以存在，就好比各个国家的插座不兼容一样，都是历史遗留问题。...3 如何调试大小端问题 当你搭好验证环境，开始调试的时候，发现灌到RTL上的激励或者抓到的输出结果完全对不上的时候，不要慌，有可能只是大小端搞错了。...另外，为了快速调试大小端问题，可以把数据设置为’h12345678这样子递增的模式。这样查看仿真log 或者波形，都是一目了然的。...这个图相当于是一个128位（每行16byte）的小端存储器显示。 结语 Q哥今天给大家讲述了数据存储和总线传输的大小端问题。
TOP-K问题 TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大 比如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等 对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序...[123] = 100000 + 3; a[456] = 100000 + 4; a[789] = 100000 + 5; int k = 5; top_k(a, 1000, k); } 向上调整算法和向下调整算法的时间复杂度...： 最坏情况下，最后一层的节点需要向上移动h-1次，依次类推，就得到总次数的表达式，然后再用错位相减法和n和h的关系就能求出时间复杂度f（n）了 在向下调整算法中： 最坏情况下，倒数第二层节点向下只移动一次...，第一层最多移动h-1次 总结下来我们就会发现，向上调整算法中是多节点乘多层数的关系，而向下调整算法则是多节点乘少层数的关系，我们进行比较就会发现其实向下调整算法的效率更高，所以在平常的排序和建堆中我们...最常用的还是向下调整算法 向上调整算法的时间复杂度为： n*log(n) 向下调整算法的时间复杂度为： log(n) 因此，向下调整算法的效率是远大于向上调整算法的！
现在，一名软件开发人员利用人工智能的生成能力来操纵图像中的对比度、颜色和其他属性。...Grimm人工智能模型的基础是生成对抗网络(GAN)，这是一个由数据产生器和甄别器组成的两部分神经网络，甄别器试图区分生成器的合成样本和真实样本。...这个系统被她称为“艺术构图属性网络”(Art Composition Attributes Network，简称ACAN)，她学会了在制作照片的同时改变八种不同的构图属性:纹理、形状、大小、颜色、对比度...在测试中，ACAN成功地将主要为橙色的图像转换为互补颜色为蓝色和青色的新图像，以及从其他图像提取形式、颜色和纹理。...在一些生成的样本中，重构照片中的对象与源图像中的对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小和形状进行调整的结果。
'Collation' 是数据如何被存储和比较的规则。大小写是否敏感是有关字符集设置的一个方面。其他大小写敏感的方面有 kana （Japanese script）和宽度（单字节对比双字节长度）。...设置一个新的 Confluence 实例 针对新的 Confluence 实例，我们建议在你的 Confluence 中使用大小写敏感的字符集。这个也是绝大多数数据库系统默认使用的字符集。...例如用户名 'joebloggs', 'joeBloggs' 和 'JoeBloggs' 在 Confluence 中被认为是同一个用户名。...整合已经存在的 Confluence 到不同数据库 默认的 Confluence 配置使用大小写敏感的字符集。这个也是数据库创建默认的的字符集。...如果你在新数据库中使用的是非大小写敏感的字符集，但是你老的 Confluence 实例使用的是大小写敏感的字符集的话，你可能在导入的时候遇到以一些问题（例如，通过 XML 方式导入）。
IM系列文章：第三章 启用和调整IM列存储的大小（IM-3.1） 通过指定IM列大小来启用IM列存储。您还可以调整IM列存储的大小或禁用它。...· 评估IM列存储的所需大小 根据您的要求评估IM列存储的大小，然后调整IM列存储的大小以满足这些要求。应用压缩可以减少内存大小。...评估IM列存储的所需大小 根据您的要求评估IM列存储的大小，然后调整IM列存储的大小以满足这些要求。应用压缩可以减少内存大小。...IM列存储所需的内存量取决于存储在其中的数据库对象和应用于每个对象的压缩方法。...添加额外的空间以应对数据库对象的增长，并在DML操作后存储更新的行版本。 动态调整大小的最小值为128 MB。
数据运输花了很长时间，最后用飞机花了几个月来运输这千万亿大小的字节数据。 平时面试的时候老是说海量数据，海量数据，这次的数据真的是海量数据了。...那么现在问题来了，假设你作为给黑洞拍照的研发人员，给你一台内存有限的计算机，你如何找出这些数据的中位数或者判断某个数字是否存在里面。 1....这里，可以采用基于 二进制位比较 和 快速排序算法中的 分割思想 来寻找中位数，实际上这也是 桶排序 的一种应用。...布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由 Burton Bloom 提出的。 它实际上是一个很长的二进制矢量和一系列随机映射函数。 它可以用来判断一个元素是否在一个集合中。...举个例子，假设布隆过滤器有 3 个哈希函数：f1, f2, f3 和一个位数组 arr。现在要把 2333 插入布隆过滤器中： •对值进行三次哈希计算，得到三个值 n1, n2, n3。
今天咱们的公众号不分享高大上的原理分析和源码分析，我感觉关注咱们这个公众号的开发者和程序员都希望能够解决更多开发中常见的和普通化得大众问题，所以我们会经常分享一些开发中常常遇到的一些问题的解决办法，顺便夹杂着分享一些有深度的技术文章...以前没太注意，这次让我发现了很多有意思的问题，希望分享出来，帮助大家，没有遇到的也可以预防。...按上面的设置和配置就解决了横屏大图在某些手机上不显示的问题。...如果在加载图片时经常出现OOM的现象，可以按照如下方式处理： 禁用在内存中缓存cacheInMemory(false)。 减少配置的线程池的大小(.threadPoolSize(...))...其他情况下，不需要做这些配置，因为默认的配置会根据屏幕尺寸以最节约内存的方式处理Bitmap。 2、在设置中配置线程池的大小。一个大的线程池会允许多条线程同时工作，但是也会显著的影响到UI线程的速度。
它来自于Kaggle的石头剪刀布数据集。这个任务变成了一个多类图像分类问题，有三个类(每个类都有训练，验证，测试文件夹)包含大小为300x300的RGB颜色图像。...最后，使用GrandparentSplitter分割训练和验证，这将为我们提供单独的数据集，用于训练和验证。...什么是渐进式调整大小，我们如何应用它？ 就像Jeremy在他的书中所说的那样：使用小图像开始训练，然后使用大图像结束训练。将大多数时期的训练花费在较小的图像上，有助于更快地完成训练。...这是一种实验技术，与获得相同大小的图像时相比，这种技术已被证明在获得更高的精度方面非常有用。 现在让我们看看如何训练多种尺寸，对吗？ 我们将批处理大小设为64，图像大小设为较小的128x128。...learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=accuracy) 然后，我们绘制一个图表以查看有关找到学习率的信息。
Three-questions-you-need-to-ask-about-IoT-security-and-privacy 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 ————————————————————————————————————————— 三个重要的有关物联网安全性和隐私的问题...企业必须考虑很多根本性的变化才能成功转型到这种新架构和思维方式。要开始理解为什么物联网安全性与“传统”IT安全性不同，任何行业中所有类型的组织都应首先考虑三个关键问题： 问题1：我们想要保护什么？...公司内部需要有明确的意识： 威胁面是什么 技术和系统组件与谁相关联 实际的威胁是什么 威胁可能源自哪里 如何减轻这些威胁 问题时发生如何进行识别 如果合作伙伴受到威胁，如何应对 如何挫败，分析，分类和交流这个问题...他们还应该制定一个正式的计划，以便与合作伙伴，媒体以及最重要的是客户和最终用户进行有关数据相关危机的外部沟通。...尽管没有任何单个组织可以针对每种情况明确回答这些问题，但分析产生此类数据的用例的影响以及如何管理和保护这些数据是最有利的。
在偶然的一天，做一个misc题的脚本在python2的环境下竟然不支持，所以我又安装了python3，在此记录下相关操作…… kali中python2和python3的切换 我们先用以下两条命令将py2...和3添加到目录中： update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 update-alternatives...--install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 100和150代表序号，序号越小则默认选择时优先选择权就会越高 添加结束后通过以下命令即可切换...2和3： update-alternatives --config python 有 2 个候选项可用于替换 python (提供 /usr/bin/python)。...中pip的使用 如果在python2和python3中同时拥有pip，那么在调用pip时需要如下方式 python2中调用pip python2 -m pip .... python3中调用pip python3
Linux下对lvm逻辑卷分区大小的调整（针对xfs和ext4不同文件系统） 当我们在安装系统的时候，由于没有合理分配分区空间，在后续维护过程中，发现有些分区空间不够使用，而有的分区空间却有很多剩余空间...不同文件系统类型所对应的创建、检查、调整命令不同，下面就针对xfs和ext2/3/4文件系统的lvm分区空间的扩容和缩容的操作做一记录： -------------------------------...2）xfs文件系统的调整命令是xfs_growfs（只支持增大） 1 2 3 4 5 6 lvextend -L 120G /dev/mapper/centos-home //增大至120G...如下，很显然xfs文件系统不能执行分区减小的调整！...如果卸载有问题，解决如下： [root@localhost ~]# umount /home/ umount: /home: device is busy.
不同文件系统类型所对应的创建、检查、调整命令不同，下面就针对xfs和ext2/3/4文件系统的lvm分区空间的扩容和缩容的操作做一记录： --------------------------------...-------------------------------- 1）ext2/ext3/ext4文件系统的调整命令是resize2fs（增大和减小都支持） lvextend -L 120G /dev/...2）xfs文件系统的调整命令是xfs_growfs（只支持增大） lvextend -L 120G /dev/mapper/centos-home //增大至120G lvextend -L +...如下，很显然xfs文件系统不能执行分区减小的调整！...如果卸载有问题，解决如下： [root@localhost ~]# umount /home/ umount: /home: device is busy.
我们都知道，Spring可以通过三级缓存解决循环依赖的问题，这也是面试中很常见的一个面试题，本文就来着重讨论一下有关循环依赖和三级缓存的问题。...一、什么是循环依赖 大家平时在写业务的时候应该写过这样的代码。 其实这种类型就是循环依赖，就是AService 和BService两个类相互引用。...注入给了AService，那么是不是已经解决了循环依赖的问题了，AService和BService都各自注入了对方，如图。...这下你应该明白了三级缓存的作用，主要是第二级和第三级用来存早期的对象，这样在有循环依赖的对象，就可以注入另一个对象的早期状态，从而达到解决循环依赖的问题，而早期状态的对象，在构建完成之后，也就会成为完完全全可用的对象...运行结果 启动时就会报错，所以通过构造器注入对象就能避免产生循环依赖的问题，因为如果有循环依赖的话，那么就会报错。 至于三级缓存为什么不能解决构造器注入的问题呢？
由于工作当中需要用的flask_socketio，所以自己学习了一下如何使用，查阅了有关文档，当看到回调函数callback的时候，发现文档里都描述的不太清楚，最后终于琢磨出来了，分享给有需要的朋友...看到这里以后，我就开始照着文档敲代码，发现即使我按照文档里的写法写了，也没有调用我们的回调函数ack 废话不多说，直接上最终版代码 index.html <!...， 总结一下，在测试中遇到的问题吧 ?...客户端：在socket.on的function里，有两个参数 第一个参数，是用来接收服务端return 如果我们只写一个就是监听server_response里的信息，这个参数msg就代表收到的信息... 当我们指定了第二个参数时（可以不和服务端的回调函数ack同名），这个参数就是 on用来监听对应通道，emit向对应通道发送消息 socket.on中，第一个参数为通道的名字，第二个参数为一个函数
本指南假设您有一个或多个要操作的阵列。 查询有关RAID设备的信息 正确管理的最基本要求之一是能够查找有关阵列的结构，组件设备和当前状态的信息。...要获取有关RAID设备的详细信息，请使用-D或--detail选项将RAID设备传递给mdadm： sudo mdadm -D /dev/md0 下面将显示有关阵列的重要信息： Output/dev/md0...数字括号中的第一个数字表示正常数组的大小，而第二个数字表示当前可用的设备数量。其他括号是阵列运行状况的可视指示，“U”表示健康设备，“_”表示故障设备。...您可以通过键入以下内容来检查操作的进度： cat /proc/mdstat 同步完成后，调整文件系统的大小以使用额外的空间： sudo resize2fs /dev/md0 您的阵列现在应该具有与其容量匹配的文件系统...这将擦除md超级块，该超级块是被mdadm用来组装和管理组件设备作为阵列一部分的标头。如果该超级块仍然存在，则在尝试将磁盘重用于其他目的时可能会导致问题。
1.基本假设 信号通过无线信道的传输情况相当复杂，其严格的数学模型的建立需要对信道进行完整地描述，但是这样处理问题往往非常复杂，不利于考查问题的实质。...假设阵元的接收特性仅与其位置有关而与尺寸无关，阵元本身尺寸大小为零，即可等效成一个点，并且阵元都是全向阵元，增益相等，都为 OdB. 相互之间的互耦忽略不计。...另外，我们只考察阵列处于空间信号源辐射的远场中的情况，因此信号到达阵列时可以看作为一束平行的平面波，信号到达阵列各阵元的不同延时仅由阵列的几何结构和信号的来波方向决定。...由此优化问题的数学模型可知，如果阵列接收到的只有期望信号和噪声，最优权值的方向图将在期望方向上形成一定高度的主瓣，同时尽量压低旁瓣， 抑制 噪声功率；如果同时有方向性干扰存在，则最优权值的方向图将在干扰方向上形...通过调整阵元个数 M 和阵元间距 d，我们观察到对波束形成器性能的影响，进一步优化了系统的工作效果。
对RAID术语和概念的基本了解：虽然本指南将逐步介绍一些RAID术语，但更完整的理解非常有用。要了解有关RAID的更多信息并更好地了解适合您的RAID级别。...、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。...，每个磁盘大小为100G。...这意味着在更新/etc/mdadm/mdadm.conf文件之前必须等待阵列完成组装。如果在阵列仍在构建时更新配置文件，则系统将具有有关阵列状态的错误信息，并且无法在引导时使用正确的名称自动组装它。...保存数组布局 为了确保在引导时自动重新组装阵列，我们将不得不调整/etc/mdadm/mdadm.conf文件。 如上所述，在调整配置之前，请再次检查以确保阵列已完成组装。
槽轮机构（Geneva Drive）由槽轮和圆柱销组成的单向间歇运动机构，又称马尔他机构。它常被用来将主动件的连续转动转换成从动件的带有停歇的单向周期性转动。 ?...尤其要注意各种约束，确保每根线都有约束，对照最上面的参数表，fx表示的都是有参数的，多尝试几次，在参数表里面修改L的大小观察是否有变化。 ? ? 通过构建连线找中点创建构建锁止弧的辅助线，注意角度。...阵列 ? 调整参数检查是否可行。 ? 再拉升就得到一个槽轮 ? 这个时候我们回到参数表，可以把一些关键的参数给标注出来，下次再修改就不用找很久了。拉升的厚度也能找的到哦。 ?...为了解决这个问题，就是要先创建一个槽的实体，再基于这个基础上阵列实体，这样一来就没有问题了。 拉升一个角块并创建旋转轴 ? 在圆周阵列实体 ? 十个都不在话下 ?...当然除了这种使用最直接的草图去控制这些参数，Fusion还有关于Dynamo的接口,Dynamo也是一个用电池的进行参数化的平台。使用Dynamo也可实现更加炫酷的造型了。
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