首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

----的实现

术语定义: 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条边的第一个顶点称为它的头,第二个顶点称为它的尾 数据结构: 使用邻接表来表示,其中v->w表示为顶点...API: public class Digraph Digraph(int V)        创建一个含有V个顶点但不含有边的 int V()        顶点数 int E()...        边数 void addEdge(int v,int w)        图中添加一条边v--w Iterable adj(int v)           由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse()        该的反向 String toString()        对象的字符串表示 实现: public class Digraph { private...{ adj[v].add(w); E++;} //顶点v所关联的所有顶点 public Iterable adj(int v){return adj[v];} //的反转

1.4K00
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

的环和无环

本篇主要分享关于的环和无环(DAG,估计做大数据的同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到图中有环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行的,要是一个优先级限制的问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解的...环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示的是一条w-》v的路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四"社区介绍 大数据和云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

1.3K50

----环检测和拓扑排序

上一篇:的深度优先和广度优先遍历 优先级限制下的调度问题:给定一组需要完成的任务,以及一组关于任务完成的先后次序的优先级限制。在满足限制条件的前提下应该如何安排并完成所有任务?...拓扑排序:给定一幅,将所有顶点排序,使得所有的边均从排在前面的元素指向排在后面的元素(或者说明无法做到这一点)。...先来解决环检测问题: 采用深度优先遍历来解决这个问题:一个栈表示“当前”正在遍历的路径上的顶点。...一旦找到一条边v->w,并且w已经存在于栈中,那么就找到了一个环;如果没有找到这条边,那么就是无环。...使用深度优先搜索对无环进行拓扑排序需要的时间和V+E成正比。 下一篇:的强连通分量问题

3.3K10

瀑布什么python怎么画?

瀑布,因为形似瀑布而得名,它能够比较好地体现数据分析的对比思维和细分思维。...比如说,假设某公司一月份销售额 1000 万,二月份销售额 500 万,为了体现各地区的销售额变化,我们可以画一张瀑布如下。 ?...本文的重点,是介绍怎么使用 Python 画出瀑布,让你能够举一反三,应用于自己的实际工作当中。你只需要把数据文件准备好,然后运行一遍代码,就能自动生成所需的瀑布。 1..../data/2019年9月每日销售.xlsx') # 定义画图的数据 x = df.日期 y = df.实际销量 # 定义颜色 color1 = '#0085c3' color2 = '#7ab800...决定向上还是向下偏移 if x > 0: y += pos_offset else: y -= neg_offset # 添加数字标签,负数红色

3.4K60

判断是否

我们可以想象所有的课程以及课与课之间的关系可以一个来表示,而拓扑排序就可以知道课程安排的顺序。然而,如果图存在圈,就没有拓扑序列。...比如如果要上课程A必须上课程B,要上课程B必须上课程C,而要上课程C必须上课程A,你将无法选择哪门课上前面。虽然没有拓扑序列,但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个是否圈。...否则,说明总     顶点入度不为0,没有放入队列中,即该有圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我,通过稍微修改DFS,利用递归的特点,也可以判断是否圈。...\n"); } return 0; }  上述利用DFS判断是否圈实际上是利用了深度优先生成树的性质:无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边, 而上述算法中的vis[graph

2.8K80

7.5 无环

01无环 1、一个无环的称做无环(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊。...2、无环是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用无环,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个是否存在环要比无复杂。...对于无来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于来说,这条回边可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、无环也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。...C语言 | 统计捐款人数及人均捐款数 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

1.4K2120

无环检测

RDD内部可以许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records)。 RDD之间的依赖关系是靠无环(DAG)表达的,下面看下有无环的基本理论和算法。...02 — 无环(DAG) 在图论中,边没有方向的称为无,如果边有方向称为。...在无的基础上,任何顶点都无法经过若干条边回到该点,则这个就没有环路,称为无环(DAG),如下图所示,4->6->1->2是一个路径,4->6->5也是一条路径,并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...,并且也不合常理,Theoretical CS是一门基础性的理论课,怎么可能选修它之前要先修完machine learning呢?所以不能有环路,这个是不正确的。所以,这个必须为无环!...05 — 如何检测、无环? 那么,如何检测一个是否是DAG呢?

2.5K70

的拓扑排序

拓扑排序是可以模拟的另一种操作方式。 他可用于表示一种情况,即某些项目或事件必须按照某种顺序排列发生。...: 步骤1、找到一个没有后继的顶点 步骤2、从图中删除这个顶点,在列表的前面插入顶点标记 以下为java源码: /** * @author hasee * @TIME 2017年5月4日 * 的拓补排序...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 一种拓扑是拓扑排序是做不到的...char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵,和之前的无区分...[currentVerts].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的顶点

1.2K20

7.5 无环

01 无环 1、一个无环的称做无环(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊。...2、无环是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用无环,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个是否存在环要比无复杂。...对于无来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于来说,这条回边可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、无环也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。

1.2K3229

启动优化 - 无环

答案肯定是有的,使用无环。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 无环(Directed Acyclic Graph, DAG)是的一种,字面意思的理解就是图中没有环。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点,因此常常用无环的数据结构用来解决依赖关系。...否则,存在环 实例讲解 下图所示的无环,采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法,我们可以知道,要得到无环的拓扑排序,我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 无环的拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

1.4K10

----可达性问题

单点可达性:回答“是否存在一条从起点s到给定节点v的路径?”等类似问题。 多点可达性:回答“是否存在一条从集合中任意顶点到给定节点v的路径?”等类似问题。...marked[w]) dfs(G,w); } public boolean marked(int v){ return marked[v]; } } 的顶点对之间的可达性:...G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅,在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算的传递闭包来解决顶点对的可达性问题,但一般来说,一幅的传递闭包中所含的边比原图中多得多,与其明确计算一幅的传递闭包,不如使用深度优先搜索来实现。...远小于平方级别的空间支持常数级别的查询的一般解决方案仍是一个有待解决的研究问题。 下一篇:的深度优先遍历和广度优先遍历

2.4K00

了解无环及其应用

在软件开发中,无环(Directed Acyclic Graph,简称DAG)是一种特殊的结构,其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...这些路径和处理单元可以DAG来表示。 版本控制系统:像Git这样的版本控制系统也使用DAG来表示提交之间的关系。在这种情况下,节点代表提交,边代表一个提交是另一个提交的父提交。...总的来说,无环是一种强大的工具,可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。在软件开发中,它们被用来管理复杂的任务流程,优化代码,处理数据流,以及管理版本控制系统。...go实现示例: 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的数据结构,并展示如何检测是否为无环(DAG)。 首先,让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个边,以及一个 IsDAG 函数来检查是否为无环

40310

邻接矩阵存储(详解)

邻接矩阵存储 【输入描述】   输入文件包含多组测试数据,每组测试数据描述了一个无权。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m,1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了的顶点数目和边的数目,顶点数从1开始计起。...接下来m行,每行两个正整数,空格隔开,分别表示一条边的起点和终点。每条边出现一次且仅一次,图中不存在自身环和重边。输入文件最后一行为0 0,表示输入数据结束。...【输出描述】:   对输入文件的每个,输出两行:第一行为n个正整数,表示每个顶点的出度;第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。...每两个正整数之间一个空格隔开,每行的最后一个正整数之后没有空格。

1.6K90
领券