术语定义： 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾 数据结构： 使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点...有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E()... 边数 void addEdge(int v,int w) 向图中添加一条边v--w Iterable adj(int v) 由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse() 该图的反向图 String toString() 对象的字符串表示 实现： public class Digraph { private...public Iterable adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转 public Digraph reverse() { Digraph
可以对比加权无向图的实现。...加权有向边API： public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight) double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权有向图...API： public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v) 含有V个顶点的空有向图 int V() ...(int v) 从v指出的边 Iterable edges() 该有向图中的所有边 String toString() 对象的字符串表示
邻接矩阵存储有向图 【输入描述】 输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了有向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。...接下来有m行，每行有两个正整数，用空格隔开，分别表示一条边的起点和终点。每条边出现一次且仅一次，图中不存在自身环和重边。输入文件最后一行为0 0，表示输入数据结束。...【输出描述】： 对输入文件的每个有向图，输出两行：第一行为n个正整数，表示每个顶点的出度；第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。...每两个正整数之间用一个空格隔开，每行的最后一个正整数之后没有空格。
本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图（DAG，估计做大数据的同学到处都可以看到），所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务，而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点，例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要，例如上面 要是5之前 3要执行，3之前4要执行，4之前5要执行，那么着三个限制条件永远事不可能被执行的，要是一个优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中，就找到了一个环，因为栈中表示的是一条有w-》v的路径，而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明
实际上，图的存储结构有些复杂，为了方便读者理解，也为了方便笔者的写作，这部分的篇幅会长一些，稍有些啰嗦，还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然，图是由顶点（vex）和边（arc）构成的。...根据上面无向图的分析，“0”和“1”分别代表的是有边和没有边，所以可以看出各点之间的关系。对于有向图来说，虽然矩阵仍然以主对角线“0”为分界线，但可以看出，对角线的两面并不是对称的。...一般来讲，有向图研究的是入度和出度，在这幅图上，横向代表的是入度，纵向代表的是出度。所以，v1的入度是1，出度是2。...由此可见，要判断有向图或者无向图两点间有没有边，只需查看v[i][j]是否不为零即可（如果是有向网或无向网，边的权值一般不为1，有可能为无穷大，表示不存在边）。...（链表也可以，不过操作起来不是很方便） 其次，图中的每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表。由于邻接点的个数不确定，所以用单链表来存储。无向图称为边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。
import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx H = nx.path_graph(10) G.a...
拓扑排序是可以用图模拟的另一种操作方式。 他可用于表示一种情况，即某些项目或事件必须按照某种顺序排列发生。...* 有向图的拓补排序 * 步骤1、找到一个没有后继的顶点 * 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 */ public class TopoApp { //测试...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...(char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵，和之前的无向图区分...].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的有向图顶点 for(
上一篇：有向图的深度优先和广度优先遍历 优先级限制下的调度问题：给定一组需要完成的任务，以及一组关于任务完成的先后次序的优先级限制。在满足限制条件的前提下应该如何安排并完成所有任务？...拓扑排序：给定一幅有向图，将所有顶点排序，使得所有的有向边均从排在前面的元素指向排在后面的元素（或者说明无法做到这一点）。...先来解决有向环检测问题： 采用深度优先遍历来解决这个问题：用一个栈表示“当前”正在遍历的有向路径上的顶点。...遍历的顺序取决于数据结构的性质以及是在递归调用之前还是之后保存。...使用深度优先搜索对有向无环图进行拓扑排序需要的时间和V+E成正比。 下一篇：有向图的强连通分量问题
拓扑排序 拓扑排序是对有向无圈图的顶点的一种排序：如果存在一条vi到vj的路径，则vj排在vi后面（因为只要满足这个特性就是拓扑序列，所以它不一定是唯一的）。...虽然有圈图没有拓扑序列，但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个有向图是否有圈。 算法描述如下： 1. 将所有入度为0的顶点放入队列； 2....否则，说明总 有顶点入度不为0，没有放入队列中，即该有向图有圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我，通过稍微修改DFS，利用递归的特点，也可以判断有向图是否有圈。...\n"); } return 0; } 上述利用DFS判断有向图是否有圈实际上是利用了深度优先生成树的性质：有向图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边， 而上述算法中的vis[graph
01数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。...3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。 02 邻接表 1、邻接表（Adjacency List）是图的一种链式存储结构。...3、在表头结点中，除了没有链域（firstarc）指向链表中第一个结点之外，还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域（data） 03十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构，可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...04邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构，在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点，这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中，每一条边用一个结点表示。
01 数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时，需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。...3、对于有向图，第i行的元素之和为顶点vi的出度OD（vi），第j列的元素之和为顶点vi的入度ID（vi）。 02 邻接表 1、邻接表（Adjacency List）是图的一种链式存储结构。...3、在表头结点中，除了没有链域（firstarc）指向链表中第一个结点之外，还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域（data） 03 十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构，可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...04 邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构，在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点，这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中，每一条边用一个结点表示。
01有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。...7、拓扑排序：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序。 8、路径长度最长的路径叫做关键路径。 C语言 | 统计捐款人数及人均捐款数 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
RDD，全称为Resilient Distributed Datasets，中文翻译弹性分布式数据集，是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。...RDD之间的依赖关系是靠有向无环图（DAG）表达的，下面看下有向无环图的基本理论和算法。 02 — 有向无环图（DAG） 在图论中，边没有方向的图称为无向图，如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上，任何顶点都无法经过若干条边回到该点，则这个图就没有环路，称为有向无环图（DAG图），如下图所示，4->6->1->2是一个路径，4->6->5也是一条路径，并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...05 — 有向图如何检测有、无环？ 那么，如何检测一个有向图是否是DAG呢？...有向图的环检测，首先对照着无向图的环检测来理解，在无向图中，我们要检测一个图中间是否存在环，需要通过深度优先或广度优先的方式，对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素，则说明可能存在环。
01 有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图（directed acycline graph），简称DAG图，DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图，则可实现对相同子式的共享，从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说，若深度优先遍历过程中遇到回边，则必定存在环，而对于有向图来说，这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程，而这些子工程之间，通常受着一定条件的约束。...7、拓扑排序：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序。 8、路径长度最长的路径叫做关键路径。 如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
图的顺序存储结构：邻接矩阵 什么是邻接矩阵 首先还是来看看如何用顺序结构来存储图。不管是栈、队列、树，我们都可以使用一个简单的数组就可以实现这些数据结构的顺序存储能力。...构造邻接矩阵 接下来，我们就通过代码来构造这样一个邻接矩阵的存储结构。我们还是用无向图的例子来实现。因为无向图是需要反向的结点也赋值的，所以它比有向图多了一个步骤，其它的基本上都是相似的。...其实还可以严谨一点根据 无向完全图和有向完全图 的定义来让边不能超过最大的限度。 接下来，我们就循环继续输入边的信息，这里我需要的输入格式是边的 出结点 、入结点 、权值。...图的链式存储结构：邻接表 说完顺序存储结构，自然不能忽视另一种形式的存储结构，那就是图的链式存储结构。其实对于图来说，链式结构非常简单和清晰，因为我们只需要知道一个结点和那些结点有边就行了。...可以看出，在邻接表的操作中，无向图也是一样的比有向图多一步操作的，如果只是建立有向图的话，可以不需要 p2 结点的操作。特别需要注意的就是，在这段代码中，我们使用的是链表操作中的 头插法 。
因公司业务需要，在表单中每个字段都会配置自动计算，但自动计算公式中会引用到其他字段中的值。所以希望可以根据计算公式，优先计算引用的公式。所以最终使用了无回路有向图的扩扑排序来实现。.../** * 无回路有向图(Directed Acyclic Graph)的拓扑排序 * 该DAG图是通过邻接表实现的。...ENode { int ivex; // 该边所指向的顶点的位置 ENode nextEdge; // 指向下一条弧的指针 } /**...* 创建图(用已提供的矩阵) * * 参数说明： * vexs -- 顶点数组 * edges -- 边数组 */ public FieldListDG...* 拓扑排序 * * 返回值： * -1 -- 失败(由于内存不足等原因导致) * 0 -- 成功排序，并输入结果 * 1 -- 失败(该有向图是有环的
首先，介绍一下有向无环图。 从字面上理解: 为有向图 无环 举例， 有向的二叉树是特殊的有向无环图。 如图（关键部分） ?...对于有向图来说，深度优先遍历下，若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径，则必定此图有环。 拓扑排序 首先，拓扑排序的对象肯定是有向无环图中左右的点。...其次，若存在路径从a指向b，则拓扑排序结果中a一定在b的前面。 最后，拓扑排序的排序规则（没有那么抽象），依次将入度为零的点拿出去，并抹掉它的出度线。 ? 有图为例 经过第一次筛选得 A ?...第四次筛选的 C，F（若无特殊要求，C,F的顺序是随机的）（这里我们按照字母表来） ?
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。...可以看出，拓扑排序是把一个有向的结构排成线性的，作为课程学习，就可以按这个排序后的线性结构，逐个学习，而保证了每个学习内容的前置条件都已经学习到。...4）检查图中是否还存在弧，如果还存在，说明该图不是有环图，拓扑排序失败。否则将顶点的结果集输出，就是拓扑排序的结果。 4、关键路径 1）AOV网 用顶点表示活动，用弧表示活动时间的有向图。...： PHP数据结构（九） ——图的定义、存储与两种方式遍历 PHP数据结构（八） ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) PHP数据结构（八） ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践1) PHP数据结构（八...） ——赫夫曼树实现字符串编解码(理论) PHP数据结构（七） ——串与实现KMP算法 PHP数据结构（六） ——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构（六） ——数组的相乘、广义表 PHP数据结构
重要概念 有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。常常被用来表示事件之间的驱动依赖关系，管理任务之间的调度。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点，因此常常用有向无环图的数据结构用来解决依赖关系。...否则，存在环 实例讲解 下图所示的有向无环图，采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法，我们可以知道，要得到有向无环图的拓扑排序，我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 有向无环图的拓扑排序其实并不难，难度中等。通常，我们一般使用 BFS 算法来解决，DFS 算法比较少用。
单点可达性：回答“是否存在一条从起点s到给定节点v的有向路径？”等类似问题。 多点可达性：回答“是否存在一条从集合中任意顶点到给定节点v的有向路径？”等类似问题。...无向图中需要线性时间的预处理能达到常数时间的查询操作。但在有向图图中，该问题目前还达不到这样的效率。...有向图G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅有向图，在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算有向图的传递闭包来解决顶点对的可达性问题，但一般来说，一幅有向图的传递闭包中所含的边比原图中多得多，与其明确计算一幅有向图的传递闭包，不如使用深度优先搜索来实现。...用远小于平方级别的空间支持常数级别的查询的一般解决方案仍是一个有待解决的研究问题。 下一篇：有向图的深度优先遍历和广度优先遍历
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
