引言在数据处理和管理过程中，误删数据是一个极为令人头疼的问题。特别是在没有备份的情况下，一旦数据被删除，可能会导致不可估量的损失。...数据删除的背后在深入讨论如何恢复误删数据之前，让我们先了解一下数据删除的背后是如何工作的。通常，当我们执行 DELETE 操作时，数据库系统会将数据标记为“删除”而不是立即从磁盘中移除。...;-- 提交事务COMMIT;方法二：使用数据库日志数据库通常会记录所有的操作，包括删除操作，到数据库日志中。...这些工具通常会扫描数据库文件，查找已删除但尚未覆盖的数据，并尝试将其还原。方法四：使用数据库备份如果您有定期备份数据库的习惯，那么可能可以使用备份文件来还原误删除的数据。...结论误删数据是一个常见的数据库操作错误，但我们有多种方法可以尝试恢复丢失的数据。从回滚操作到数据库日志分析，再到第三方工具和数据库备份，每种方法都有其适用的场景。
大数据、云计算的加持下，数字政务将迎来哪些新的安全“拦路虎”？密码技术的应用在其中起到怎样的重要作用？ 腾讯安全联合雷锋网、云+社区打造的「产业安全专家谈」第三期来了！...李滨不仅是中国首位获得CCSP认证的安全专家，更是一个多面手，在云安全、数据安全、操作系统内核和SOC安全、区块链、安全管理、应急响应等领域都拥有丰富的管理经验和专业技术。...另外像在云上面，由于大家数据互通和共享，更多的用大数据去进行的分析和处理，所以对于数据和隐私的保护会更重要。 2 数字政务系统的搭建和管理存在哪些问题，腾讯安全提出了怎样的解决方案？...按照等级保护标准，将信息系统的安全等级一共分为5个级别，每一个级别都包括几十至数百项保护要求，以此来评定政务系统在各个方面的安全是否达到要求。...最终助力企业构建服务、指挥、防护一体化数据安全综合治理体系。 【产业安全专家谈】往期精彩内容推荐： 零售电商如何做好营销风控？ “等保"大考最后10天冲刺，企业该如何准备？
欧洲“史上最严”的数据保护条例今天实施，其中提及了对算法的可解释性。华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos曾发推特说，条例会让深度学习成为违法行为。但实际上并非如此。...今天，欧洲“史上最严”的数据保护条例——通用数据保护条例（The EU General Data Protection Regulation，GDPR）生效。 GDPR有多严格？...在今年初，华盛顿大学人工智能专家Pedro Domingos教授的发推特：GDPR要求算法有可解释性，这让深度学习成了违法行为！ 当时这条推特就引起了恐慌，引发各种律师出来进行解读。...“我们需要适当的保护措施来确保正在做出的关于我们的决定实际上是公正和准确的。”...应对“史上最严”条例，企业应关注9大要点 之所以被称为“史上最严”数据保护条例，因为GDPR规定，对违规收集个人信息、没有保障数据安全的互联网公司，最高可罚款2000万欧元或全球营业额的4％（以较高者为准
专家解读：无需恐慌，但要警醒了！ 开源软件也要遭禁？专家：无需恐慌。 昨日，安卓遭禁的新闻引发轩然大波。随后，开源中国在其博客中指出：Apache 许可证分发的软件也受美国出口管制。...尽管这个平台目前是开源的，但是随着时间的推移，人工智能变得越来越强大，这个系统会变得极端复杂到失去透明性，而且会很可怕的变成全世界数据，计算，硬件，编译器等的标准制定者。...专家解读：不必过度恐慌 开源项目是否受美国出口管制？是否有可能全线“闭源“？...近年来，高通收购案、Facebook“数据门”、去年的中兴事件、今年的华为事件，都可以看到，科技界并不是完全自由开放的，背后也同样有各个国家政府或是商业集团的意志。
对于企业来说，将其数据和软件平台迁移到云端并不是一个非此即彼的主张。一些企业的IT部门正在探索和学习运行内部私有云和第三方公共云服务的组合。...混合云在为技术员提供便利性和适应性的同时带来了一些成本：安全团队必须保护企业数据，并且在许多情况下，必须保护多个环境中的专有进程。...Voodoo Security公司首席顾问Dave Shackleford和SANS公司分析师决定在SANS白皮书“保护混合云：传统工具vs.新工具和策略”中解决这些问题。...“关于如何构建监控工具的考虑因素包括网络带宽、专用连接以及数据汇总/分析方法。”...“这将使他们有机会充分保护所涉及的数据，并在公共云环境中寻找同等的安全功能。”
来自各公司、各领域的七位安全专家围绕当前银行业数据安全的前沿技术与热点问题展开讨论，共同探讨变革时代下银行业数字化转型中信息安全建设的新思路。...随着国家对数据安全的重视度加强，保护银行客户信息的安全，防止信息被泄露和盗用，需要政府有关部门、银行及金融机构、安全机构和公司乃至用户等共同努力，形成信息数据保护的良好生态和强大合力。...启明星辰信息安全技术有限公司金融行业本部首席专家姚卓在分享上介绍到，目前在监管层面存有数据治理与监管评级等问题；而在业务发展中，信息系统逐步呈现业务数据化和数据业务化趋势；从攻击手段来看，攻击组织呈现团队化...微信图片_20200518104959.jpg 腾讯数据安全专家王刚以数据全生命周期保护为切入点，建议针对性地在数据全生命周期每个阶段提供保护，帮助银行克服数据安全防护的关键难点，助力银行快速构建数据安全防线...围绕数据全生命周期保护，他建议转向以数据为中心构建防护策略，并遵循数据流动的方向，构建基于全生命周期的安全防护。
除PDPA外，新加坡还颁布了以下附属法例： 2021年个人数据保护条例； 2020年个人数据保护（指定执法机构）通知； 2015年个人资料保护（指定医疗机构）通知； 2021年个人数据保护（执行）条例；...2013年个人数据保护（请勿致电登记处）条例； 2021年个人数据保护（构成犯罪）条例； 2021年个人数据保护（数据泄露通知）条例； 2021年个人数据保护（上诉）条例。...包括： 《个人数据保护法关键概念咨询指南》（2021年10月1日修订）； 《选定主题个人数据保护法咨询指南》（2021年10月4日修订）； ICT系统数据保护设计指南； 数据保护官（“DPO指南”）；...数据保护官能力框架和培训路线图（“DPO框架”）； 数据保护官常见问题解答（“DPO常见问题解答”）； 数据保护影响评估指南（2021年9月14日）（“DPIA指南”）； 《个人数据保护法》下的问责指南...数据保护设计 DPIA也是采用数据保护设计方法的关键举措，在这种方法中，组织从设计阶段到整个运营生命周期对个人数据的进行完整保护，包括新系统，流程，产品或服务。
此外，根据 ADPPA，FTC 将有权发布法规，要求公司遵守新引入安全措施要求，以保护个人数据免受未经授权的访问。...4.ADPPA摘要 ADPPA（美国数据隐私和保护法案）对公司如何处理个人数据提出了要求，特别是它要求涵盖的实体和服务提供商将个人数据的收集、处理和传输限制在提供所请求的产品或服务合理必要的范围内。...此外，ADPPA 规定了对消费者数据的法律保护，包括访问、更正和删除其个人数据的权利，并要求公司为个人提供选择退出定向广告的方式。...美国还与瑞士一起参与了隐私保护框架，以及[亚太地区跨境隐私规则]系统，这两个系统都允许数据无缝流向其他司法管辖区。...1998年的儿童在线隐私保护法('COPPA')主要关注在线收集的13岁以下儿童数据的隐私。
1.前言 2018年6月20日法国在现有“1978年法案”（关于信息技术、数据文件和公民自由的法案）中纳入了一般数据保护条例 (“GDPR”)条款，该法案管理个人数据保护。...该法案主要包括以下五个方面： 通用条款，包括对基本概念的定义、适用范围、个人数据保护的基本原则、敏感数据规则以及CNIL的组织和运作规则，最后刑法规定； 个人数据处理规定； 与执法有关的数据保护指令；...3.数据保护监管机构 3.1.数据保护的主要监管机构 CNIL是国家监管机构。它是一个独立的行政机构，由18名成员组成，包括议员、高等法院代表、合格的公众人物和一名主席。...3.2.主要权力、职责和责任 作为法国数据保护机构，CNIL的主要任务是控制和审计对数据保护立法的遵守情况，并在未能补救违规行为的情况下实施制裁。...4节的条件任命一名数据保护官(“DPO”)。
行业法 韩国有专门的法律规范某些特定行业的个人数据处理，最值得注意的是2009年《信用信息使用和保护法》（'UPCIA'). 1.2.指南 数据保护机构还发布了与个人数据保护相关的各种指南，...； PIPC发布的个人数据假名化指南； 金融部门个人数据假名化和匿名化手册； 生物识别保护指南（“生物识别保护指南提案”）。...3.数据保护机构 | 监管机构 3.1.数据保护的主要监管机构 主要的数据保护机构是： 个人信息保护委员会（PIPC）； 韩国通信委员会（KCC）; 韩国互联网与安全局（KISA）； 金融服务委员会...个人数据的处理： “收集、生成、记录、存储、保留、处理、编辑、搜索、输出、更正、恢复、使用、提供、披露或销毁个人数据” 等行为。 数据保护官： PIPA中没有“数据保护官”的定义。...7.4.数据保护影响评估 根据PIPA，只有公共机构有义务进行数据保护影响评估（“DPIA”）（PIPA第33(8)条）。
临近年关，数据中心“安全”也变得热门了起来。数据中心的人身、物理及信息安全有千头万绪。今天，我们来讲讲安全演练。此外，腾讯数据中心微信公众号将推出一系列以“数据中心安全”为主题的文章，敬请关注。...演练是保障数据中心安全运营举足轻重的一部分。通过演练，可提高运维人员的应急响应能力，也可对应急预案本身进行检验，发现其不足之处以便进一步完善。...1 基础设施安全演练 目的：针对数据中心可能发生的基础设施故障，以及可能对数据中心运营造成灾难性影响的各种异常情况，检验现场值班同事快速响应、处理故障的能力。...图4 消防演练 2 人员安全应急演练 1 制定应急预案 腾讯数据中心输出针对腾讯数据中心安全应急预案十余个，做到“没事不惹事，来事不怕事”。 ?...宣传和执行有关安全生产、劳动保护的法规和规定，协助数经做好安全生产管理工作；定期组织安全检查工作，并定期输出总结报告等。
而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施，确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展，保密工作越来越难，数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私，会自动删除上传照片的EXIF信息，大数网站只会对照片进行压缩处理，这就容易导致个人信息泄漏。...为了更好地保护数据安全，使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁，国家需要制定相关的法律法规去约束。...监控软件能够起到看门锁的作用，软件越复杂，相当于安装的锁具越高级，对开锁技能的要求也会越高，从而对数据的保护将更加有效。...目前好多公司的电脑都安装有多个监控软件，通过多道锁的保护，减少数据被非授权传播的几率，即使公司的电脑丢失了，也有一定的保障作用。
《华尔街日报》11月11日报导说，“大数据”（BigData）时代来临，公司急需的数据家不仅需要拥有工程知识和商业能力，还需对数据有敏锐的感觉，这样他们才能胜任分析和处理“大数据”公司提供的各项数据和信息...他们需要数据家来解开深藏在公司数据中的商业信息和价值。...尽管企业和大学都在努力培养数据人才，但是也有专家认为数据分析还是需要依赖软件，没有必要花费大力气培养这么多的专业人士，企业不用如此“小题大做”。 拉帕先生不赞同这样的说法。...背景资料——“大数据” 互联网、社交网站、电子商务等新一代技术的广泛应用催生了“大数据”。“大数据”（BigData）指巨量数据的集合。大数据具有多样化和海量的特点，而且无法用常规软件工具分析。...但是释放这样能量，需要严谨的数据家富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。（来源：中国大数据网）
大数据安全保护思考 随着大数据时代的来临，企业数据开始激增，各种数据在云端、移动设备、关系型数据库、大数据库平台、pc端、采集器端等多个位置分散。对数据安全来说，挑战也更大了。...2、 准确性：在混沌的组织结构、超级复杂且不断变化的系统里，要想实现数据安全的保护，其中一个重点是准确性的考虑。...还要多说一句，一个有理想的安全人员，不会止步于基础的保护能力，需要从不同项目中的经验提炼出更多价值和方法。任何数据保护方法，最后都应形成安全能力组件，为整体能力提供基础服务。...蓝色都是眼下炙手可热的技术，包括数据分类和flow mapping，数据隐私管理、数据主体权利管理、数据访问治理、大数据加密、令牌化技术、云数据保护。...设计和实施阶段，对数据的保护，一定是从高敏感数据开始的。
随着互联网成为一场大规模的革命，几乎每笔交易都是从金融到签署在线合同，保护机密信息变得非常重要。 网络犯罪给企业带来了数百万美元的损失 众所周知，大公司实施严格的数据安全策略。...恶意或犯罪攻击是数据泄露的主要原因，也是最昂贵的。这些公司不会投资于完全保护自己，最终容易受到攻击。 解决方案：首先制定基本数据安全计划，该计划不仅包括数据保护，还包括违规情况下的行动计划。...修补所有系统并对网络进行分段，保护浏览器，强制数据加密并使用电子邮件加密解决方案来保护您的数据。...制定一项确保及时删除旧数据或不必要数据的政策非常重要。限制社交网络平台也是保护公司数据的关键步骤。 3、缺乏数据备份系统 62％的小型企业未能定期备份数据。...已知WiFi网络允许拦截数据，避免使用不受保护的WiFi网络并且如果可能的话在公司墙内应用LAN。
虽然IT法案没有定义“合理的安全实践和程序”，但根据IT法案制定的SPDI规则规定了敏感个人数据的最低数据保护标准。...立法和政策草案：除上述内容外，以下规范数据保护原则的法律和政策草案正处于讨论或实施的不同阶段： 非个人数据治理框架（“NPD框架”），目前正在由电子和信息部组成的专家委员会审议； 国家数据治理框架政策草案...； 2017年医疗保健法案中的数字信息安全（“DISHA”）； 2022年8月，鉴于行业和政治上的阻力，政府撤回了印度的数据保护法草案，即2019年个人数据保护法案（以下简称“法案”）。...3.数据保护监管机构 3.1.数据保护的主要监管机构 MeitY有权就电子和信息技术领域的事务提供指导。...7.3.数据保护影响评估 不适用。 7.4.数据保护官任命 SPDI规则要求法人团体任命一名申诉官（grievance officer），负责解决信息提供者可能提出的申诉（SPDI规则第5(9)条）。
LGPD 是一项全面的数据保护法，涵盖数据控制者和处理者的活动，并对处理数据主体的信息提出了要求。...它包括关于各方面的规定，例如数据保护官（“DPO”）任命，数据保护影响评估（“DPIA”），数据传输，数据泄露以及巴西数据保护机构（“ANPD”）的建立。...准则 巴西数据保护机构（“ANPD”）发布了以下指南： 数据处理代理（agents）和数据保护官的定义指南（2.0版 – 2022 年 4 月）; 小型数据处理代理信息安全指南（1.0版 – 2021...数据保护监管机构 3.1. 数据保护的主要监管机构 巴西国家数据保护局（简称"ANPD"）于2018年12月28日成立。ANPD由五名专员组成。...其他情况下的法律依据 处理个人数据的其他法律依据是（LGPD 第 7 条）： 由研究机构进行研究; 在司法或行政诉讼或仲裁程序中定期行使权利; 保护数据主体的生命或人身安全; 信用保护，不适用于敏感数据
卡罗林纳斯医疗保健系统(CHS)首次采用云服务，它促使人们认真考虑其医疗保健系统如何保护和管理其数据。...保护云数据 Burbank说，管理云端的数据不同于在内部部署数据中心管理数据，特别是在处理敏感数据(例如客户信息)时。当另一个实体控制个人信息时，她建议使用PCI数据安全标准和令牌化密钥。...Forrester的高级分析师Heidi Shey对Burbank的看法表示认同，即安全令牌是保护数据的一种方式，但她表示组织应该规定谁掌握这些数据。...“如果企业有来自特定国家或地区的客户数据...就将受到一般数据保护条例的限制，但特定国家可能有自己的数据入驻要求，他们希望企业将数据保留其境内。”她说。...Global Data Strategy公司的Burbank认为：“企业需要知道数据在何处存在数据，因为不同国家的法律是不同的。欧洲有关如何保护个人客户信息的规定比美国更严格。”
本文先简要介绍一下隐私数据保护基本知识，然后再介绍在数据平台中不同场景下应用对应的数据保护措施。 为什么需要保护隐私数据? 处理个人数据的私密和安全非常重要，原因有两个。一是遵守数据隐私法律和规定。...怎么保护隐私数据？ 对于保护隐私数据的关键技术有数据脱敏、匿名化，此外还有隐私计算和数据合成。...= 常见数据脱敏方法 脱敏后的数据不再包含PII信息但是仍然属于个人信息的范畴，受大部分数据安全保护法律法规保护。...数据平台隐私数据保护实践 数据平台隐私数据保护架构 数据平台接收上游数据源中各种数据，其中包括大量的用户和雇员的个人信息，以及公司运营、财务等机密信息。...为了降低在数据平台中发生数据泄露的可能性和危害性，数据平台需要应用数据脱敏、数据加密等隐私数据保护技术。
（点击回顾上期内容） 数据人面试指南 | 求职面试这三个问题是关键 今天我们继续请来CDA数据分析师的就业老师，跟大家进一步聊一聊： 面试时，面试官看重哪些方面； 个人应该如何展现自己的能力； 以及常见的数据分析工作流程都有哪些...Q1: 面试数据分析岗位，面试官都关注哪些关键因素？ 首先会看求职者是否具备数据分析相关项目经验，能够熟练操作哪些常见数据分析工具。 其次，是否对数据敏感敏感，是否拥有较强的多重逻辑思考能力。...首先是业务能力：熟悉行业及周边的业务知识； 其次是管理经验：一定要熟练企业管理和数据应用结合； 最关键的是数据分析能力：要精通数据分析原理及相关的方法； 在综合能力方面展示时，需要强调较强沟通能力及项目管理能力...除了面试，这里我们再看一看，日常的数据分析工作流程包括哪些： 第一步、数据整理：需求确认、数据获取、清洗、转换、集成； 第二步、数据建模：构建数据模型，完成算法设计； 第三步、数据分析：挖掘数据的商业价值并分析...； 第四步、数据可视化：对数据分析结果进行可视化展示； 第五步、报告撰写：撰写数据分析报告。
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