寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...问题背景 考虑以下情景：我们有一个整数数组，其中某些元素可能会重复出现，但我们只关注那些仅出现两次的元素。我们的目标是找到这些仅重复出现两次的元素中，排在前面的那个元素。 1....定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...最终，我们输出value的值，即数组中第一个仅重复出现两次的元素。 总结 通过这段代码，我们成功地找到了数组中第一个仅重复出现两次的元素，并将其值输出。
需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。...示例 1： 输入： 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。...因为数组的下标从0开始，所以数组的长度为n+1。...//比如说有5阶，第1阶你可能会爬1个台阶或者2个台阶。...即res[i] = res[i-1] + res[i-2]; res[i] = res[i-1] + res[i-2]; } //返回数组的最后一个元素
2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少? 来自美团。 答案2022-04-14： 动态规划。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。代码如下： #!...]原始累加和 // 2) dp[i-1] + arr[i] // 3) magic[i] // : arr[0..i]范围上，可以没有10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， //...magic[j]：arr[0..j]范围上，j一定要在10倍区域里，并且只有一个10倍区域的情况下，最大累加和 // 可能性1：只有arr[j]是10倍，arr[0..j-1]没有10倍 // 可能性...// 1) arr[0...i]原始累加和 // 2) dp[i-1] + arr[i] // 3) magic[i] // : arr[0..i]范围上，可以没有10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下
双端队列实现 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...和一个结果数组(存储结果最大值的) 2 只需要把双端队列第一个设置为最大值 3 每一次满足窗口大小就 返回第一个Nums[ 队列里面的第一个值] 4 刚开始的话是要满足 队列里面填充k 个 5...stack.isEmpty()&&nums[stack.peekLast()]<nums[i]){ stack.removeLast(); //当前元素小于新进的...){ //如果超过了k 移除第一个元素 stack.removeFirst(); } if(i>=k-1){...// 将最大值付给 res res[i-k+1]=nums[stack.peekFirst()]; //从0开始 所以是i-k+1 }
2022-12-12：有n个城市，城市从0到n-1进行编号。...小美最初住在k号城市中 在接下来的m天里，小美每天会收到一个任务 她可以选择完成当天的任务或者放弃该任务 第i天的任务需要在ci号城市完成，如果她选择完成这个任务 若任务开始前她恰好在ci号城市，则会获得...ai的收益 若她不在ci号城市，她会前往ci号城市，获得bi的收益 当天的任务她都会当天完成 任务完成后，她会留在该任务所在的ci号城市直到接受下一个任务 如果她选择放弃任务，她会停留原地，且不会获得收益...小美想知道，如果她合理地完成任务，最大能获得多少收益 输入描述: 第一行三个正整数n, m和k，表示城市数量，总天数，初始所在城市 第二行为m个整数c1, c2,...... cm，其中ci表示第i天的任务所在地点为...ci 第三行为m个整数a1, a2,...... am，其中ai表示完成第i天任务且地点不变的收益 第四行为m个整数b1, b2,...... bm，其中bi表示完成第i天的任务且地点改变的收益 0 <
一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量...比较容易想到的是用顺序搜索方法，逐个比较a[0：n－1]中的元素，直至找到元素x或搜索遍整个数组后确定x不在其中。 因此在最坏的情况下，顺序搜索方法需要 O(n)次比较。...特殊方格在棋盘中出现的位置有 4k种情形，就有4k种不同的棋盘。 图中的特殊棋盘是当 k＝2时16个特殊棋盘中一个。...一种简单的解决方法就是对全部数据进行排序，于是得到问题的解。 但即使用较好的排序方法，算法的复杂性也为nlogn 。...2.9 整数因子分解 大于1的正整数n可以分解为： 当n=12时，共有8种不同的分解式： 对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。
// 值为 true 的地方代表有雷，false 代表没有雷 boolean[][] board; } 如果你想在棋盘中随机生成k个地雷，也就是说你需要在board中生成k个不同的(x, y)...但问题是，我们现在需要随机选出k个不同的位置放地雷。你可能说，那在[0, m * n)中选出来k个随机数不就行了？ 是的，但实际操作起来有些麻烦，因为你很难保证随机数不重复。...如果k比较小m * n比较大，那出现重复随机数的概率还比较低，但如果k和m * n的大小接近，那么出现重复随机数的概率非常高，算法的效率就会大幅下降。...再比如，假设我们的扫雷游戏中棋盘的长和宽非常大，已经不能在内存中装下一个大小为m * n的board数组了，我们只能维护一个大小为k的数组记录地雷的位置： class Game { // 棋盘的行数和列数...3、实现一个生成器类，构造函数传入一个很长的数组，请你实现randomGet方法，每次调用随机返回数组中的一个元素，多次调用不能重复返回相同索引的元素。
这可以用一个递归函数来表示： 要想解决一个大小为n的问题，我们可以调用相同的函数来解决同一问题的一个实例，但实例规模比原始问题规模小一些。...一切以“找到”开头的问题： ... ...的前n个元素； ... ...的所有方式； 有多少种... ...方式； 第n个... ... ； ... ...的最优解决方案； ... ...的最短小/最大...那么要想爬到顶端的话，一共有多少种不同的方法呢？...这听起来像是一个可以通过动态规划来解决的优化问题，那么让我们来试一下。假设我们已经有了大小为N的问题的解，称其为s（n）,然后我们在数组中增加了一个额外元素，称为Y。...那么，你能重复使用X的解决方案来解决这个新问题么？这个问题通常会为我们带来一些启发。 在这里，我们需要知道新元素是否可以扩展任一现有序列： 迭代数组中的每一个元素，我们称其为X。
所以，从性能方面考虑，HashMap中的链表出现越少，性能才会越好。 Hash表算法 Hash表的构造方法有多种，包括：直接定址法、除留取余法、平均取中法、折叠法、随机数法和数学分析法等。...随机数法 选择一个随机函数，取关键字的随机函数作为它的哈希地址。 ? ，其中random为随机函数。通常用于关键字长度不等时采用此法。 数学分析法 设有N个d位数，每一位可能有r种不同的符号。...map映射表 假设需要排序或者查找的总数N=10000000，那么我们需要申请内存空间的大小为int a[1 + N/32]，其中：a[0]在内存中占32为可以对应十进制数0-31，依次类推BitMap...当n=51，那么n/32=1，则51对应在数组a中的下标为1，同理可以计算0-N在数组a中的下标。...BitMap应用 排序 假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复），我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 ?...从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）; 2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。...重复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。 ? 计数排序 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...通俗地理解，例如有 10 个年龄不同的人，统计出有 8 个人的年龄比 A 小，那 A 的年龄就排在第 9 位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序。...统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 3. 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） 4.
2.对输入内容进行部分排序，即只对前K大的元素进行排序（这K个元素即为所求）。此时我们可以选择冒泡排序或选择排序进行处理，即每次冒泡（选择）都能找到所求的一个元素。这类策略的时间复杂度是O(Kn)。...我们此时可以选择两种策略进行处理： 用一个桶来装前k个数，桶里面可以按照最小堆来维护 a)利用最小堆维护一个大小为K的数组，目前该小根堆中的元素是排名前K的数，其中根是最小的数。...此后，每次从原数组中取一个元素与根进行比较，如大于根的元素，则将根元素替换并进行堆调整（下沉），即保证小根堆中的元素仍然是排名前K的数，且根元素仍然最小；否则不予处理，取下一个数组元素继续该过程。...BitMap应用：排序示例 假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。...也就是要是读取的，可以用多线程的方式去读取。时间复杂度方面也是O(Max/n)，其中Max为byte[]数组的大小，n为线程大小。
3、简单选择排序 选出最小的数和第一个数交换，再在剩余的数中又选择最小的和第二个数交换，依次类推 4、堆排序 以升序排序为例，利用小根堆的性质（堆顶元素最小）不断输出最小元素，直到堆中没有元素 1.构建小根堆...8、基数排序 找到最大的数，开个比最大的数大一点的数组，遍历每个元素，某个元素为k，则a[k]++,最好遍历数组a，a[k]等于多少就输出多少个k。...； 从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复(1)、(2)步，直到排序结束。...一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。...因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。 选择排序算法的依据 影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。
但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 暴力解法就是穷举所有两数之和，发现和为 target 结束，显然这种做法有点慢，我们换一种思路。...题目如下： 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。...链表中倒数第k个节点 链表中倒数第k个节点是一道简单题，题目如下： 输入一个链表，输出该链表中倒数第 k 个节点。为了符合大多数人的习惯，本题从 1 开始计数，即链表的尾节点是倒数第 1 个节点。...删除有序数组中的重复项 删除有序数组中的重复项是一道简单题，题目如下： 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...总结 滑动窗口本质是双指针的玩法，不同题目有不同的套路，从最简单的按照规律包夹，到快慢指针，再到无固定套路的因题而异的特殊算法。
可以第一位选1，第二位从[2,3]里选2，第三位从[3]里选3；第二个组合可以第一位选2…… 我们把这个选择抽象成一棵树，初步有个印象，这是全排列的问题，后面会刷到。...candidates 中的数字可以无限制重复被选取。如果至少一个所选数字数量不同，则两种组合是唯一的。 对于给定的输入，保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个。...candidates里每个数字在每个组合里只能使用一次 candidates里的元素是有重复的 所以这道题的关键在于：集合（数组candidates）有重复元素，但还不能有重复的组合。...你可以按 任意顺序 返回答案。 数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。...给你一个整数 n ，返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。 每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案，该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。
事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上，很有效率地被实现出来。 ? 快速排序采用分治法实现排序，具体步骤： 从数列中挑出一个数作为基准元素。...通常选择第一个或最后一个元素。 扫描数列，以基准元素为比较对象，把数列分成两个区。规则是：小的移动到基准元素前面，大的移到后面，相等的前后都可以。分区完成之后，基准元素就处于数列的中间位置。...算法步骤： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描； 如果以排序的元素大于新元素，将该元素移到下一位置； 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...例如，要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 首先，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储 (10..20]的整数，……...排序有两个数组的空间开销，一个存放待排序数组，一个就是所谓的桶，比如待排序值是从0到m-1，那就需要m个桶，这个桶数组就要至少m个空间。 2）其次待排序的元素都要在一定的范围内等等。
为Stack添加一个名为size()的方法，返回栈中的元素数量。 为Stack添加一个名为Item[] multiPop(int k)的方法，从栈中弹出 k 个元素并将它们作为对象数组返回。...备注：在基于比较的模型中，不可能比 N log N 更好。 查找共同元素。 重复上述练习，但假设第一个数组有 M 个整数，第二个数组有 N 个整数，其中 M 远小于 N。...单调二维数组。 给定一个 n×n 的元素数组，使得每行按升序排列，每列也按升序排列，设计一个 O(n)的算法来确定数组中是否存在给定元素 x。你可以假设 n×n 数组中的所有元素都是不同的。...这种方法被称为选择排序，因为它通过重复选择剩余的最小项来工作。Selection.java 是这种方法的实现。 命题。 选择排序使用~n²/2 次比较和 n 次交换来对长度为 n 的数组进行排序。...考虑以下基于交换的排序算法：随机选择两个索引；如果 a[i]和 a[j]是一个逆序，交换它们；重复。证明对大小为 N 的数组进行排序的预期时间最多为 N² log N。
Set 不允许包含重复元素，如果试图将两个相同元素加入同一 Set 中，将导致失败。...HashSet 中判断集合元素相等 不同的对象进行比较，可以有如下四种情况： 若两元素通过 equal() 方法比较返回 false，但两者的 hashCode() 返回不相等，则将其存储在不同位置；...若两元素通过 equal() 方法比较返回 true，但两者的 hashCode() 返回不相等，则将其存储在不同位置； 若两元素通过 equal() 方法比较返回 false，但两者的 hashCode...链表 TreeSet 保持元素大小次序，元素必须实现 Comparable 接口，有自然排序和定制排序 红黑树 5....是一个链表维护的序列容器，和 ArrayList 最大的区别在于其底层实现，前者使用链表，后者使用数组，所以选用时可以根据数组和链表的特性来进行选择，主要不同有如下几点： 数组查找效率高，能够通过索引直接查找出对应元素
LinkedList双向链表，是指可以从first依次遍历至last（从头到尾），也可以从last遍历至first（从尾到头），但首尾没有构成环，不同于双向循环链表（注意区分）： transient...用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。和下面要提到的Set不同，List允许有相同的元素。...size、isEmpty、get、set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数，添加n个元素需要O(n)的时间，其他的方法运行时间为线性。...每个ArrayList实例都有一个容量（Capacity），即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加，但是增长算法并没有定义。...很明显，Set的构造函数有一个约束条件，传入的Collection参数不能包含重复的元素。Set 没有同步方法。 注意：必须小心操作可变对象（Mutable Object）。
非比较排序是通过确定每个元素之前，应该有多少个元素来排序。针对数组arr，计算arr[i]之前有多少个元素，则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置。...具体算法描述如下： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描； 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置； 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...8.1 算法描述 找出待排序的数组中最大和最小的元素； 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项； 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）； 反向填充目标数组：将每个元素...BucketSize，作为每个桶所能放置多少个不同数值（例如当BucketSize==5时，该桶可以存放｛1,2,3,4,5｝这几种数字，但是容量不限，即可以存放100个3）； 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去...，从最低位开始排序，复杂度为O(kn),为数组长度，k为数组中的数的最大的位数； 基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。
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