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用AI维护网络清朗,守护未成年人上网安全

导语 近日,中国互联网协会在北京组织召开了多项团体标准草案评审会,由腾讯牵头的《基于AI的多媒体内容识别技术能力要求》、《面向网络信息内容的数据标注流程指南》和《网络运营者针对未成年人的有害信息防治体系建设框架...2 关注未成年人上网安全,腾讯践行科技向善 在互联网的使用者当中,未成年人群体颇受关注,加强未成年人网络保护、减少网络有害信息对未成年人的不良影响已成为社会共识。...腾讯公司从自身实践出发,广泛联合同业企业进一步提炼经验形成《网络运营者针对未成年人的有害信息防治体系建设框架》标准,该标准确立了针对未成年人的有害信息防治体系框架,为互联网企业研发未成年人专属产品/模式...在保护未成年人上网安全方面,打造了“守护者计划”公益平台,清理有害信息、打击网络犯罪,并连续三年联合全国“扫黄打非”工作小组办公室开展以“护苗 网络安全进课堂”为代表的未成年人网络安全教育系列活动,帮助未成年人提高自我保护意识...2、发起未成年人网络保护安全专项——“繁星计划” 利用AI技术守护未成年人上网安全,助力未成年人优质内容搭建,并对有害信息形成完整的安全运营机制和快速响应机制。

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QQ举报第三季度打击公示

根据用户举报数据,本季度用户举报色情低俗、违法暴力等有害信息比例较高,对于此类恶意信息,腾讯举报中心第三季度通过增加对应的AI模型训练,增强对恶意类型识别打击,实现对色情、违法类有害内容的精准判断和有害账号的严肃打击...此外,由于色情违法类有害信息的危害较大,而青少年群体往往容易因缺乏正确的教育引导,引发不良模仿、危害自身健康甚至引发犯罪等行为。...色情低俗类有害信息: 1、发布、索要、传播、买卖、分享色情资源,包括且不限于网盘、云盘、色情文字、视频、链接、图片等形式; 2、参与或组织色情活动、色情交易、散布淫秽信息,包括但不限于招嫖、寻找一夜情、...(贩卖色情资源) 违法暴力类有害信息: 1、 散播、描绘暴力人或动物虐杀、吸食毒品、自残自虐等令人不安的画面; 2、发布、买卖、出售发票、假烟、假币、赃物、管制刀具、非法枪支、走私物品、象牙、虎骨等野生动制品

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2.2版本发布!TensorFlow推出开发者技能证书

2.0的几大亮点包括: 专注于简单性和易用性,大大简化API 方便开发人员使用Keras 和 eager execution 轻松构建模型 提高TensorFlow Lite 和 TensorFlow.js...TensorFlow.js TensorFlow.js是面向Web的机器学习框架。 ?...2019年,TF.js 1.0正式发布: 新增四个模型:BodyPix、Toxicity、USE、Speech commands 平台:AutoML,SavedModels,以及在Node.js中直接执行...2017年发布的Toxicity v1模型的目的是识别网络语言中的有害信息从而帮助净化网络内容。但是,由于训练数据缺乏多样性,导致模型对于同性恋相关话题会给出很高的有害分数。...如果利用这个模型来过滤有害信息,那就会导致同性恋人群在网络上无法发声,导致严重的歧视问题。 ? 解决公平性的两个问题是: 如何衡量公平性? 应当采用怎样的训练数据?

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iCDO一周要闻:618京东天猫相关数据;微信将对违规外挂处罚;百度旅游6月底停止服务等

(图片来自于网络) 百度内容安全中心通过全方面手段,人工巡查色情、赌博等相关有害信息579.2万余条;利用技术干预,机器大数据挖掘打击色情、赌博等相关有害信息34亿余条。...百度搜索方面,共清理20亿余条以危害社会安全等违法类为主的有害信息。清理包括黄赌毒等在内的搜索词共8千余组,清理有害链接50余万条。...百度贴吧方面,共拦截数百万条恶意有害信息,处置各类违规账号数十万个,关停整顿各类有害贴吧上万个。 百度网盘方面,共清理色情以及违法等有害文件3万余个,封禁违规账号24万余个,清理链接91万余个。...百家号方面,共清理1.7万余条以网络乱象类、经济谣言类为主的有害信息

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