一、无事实事实表简介 在多维数据仓库建模中，有一种事实表叫做“无事实的事实表”。普通事实表中，通常会保存若干维度外键和多个数字型度量，度量是事实表的关键所在。...然而在无事实的事实表中没有这些度量值，只有多个维度外键。表面上看，无事实事实表是没有意义的，因为作为事实表，毕竟最重要的就是度量。但在数据仓库中，这类事实表有其特殊用途。...无事实的事实表通常用来跟踪某种事件或者说明某些活动的范围。 无事实的事实表可以用来跟踪事件的发生。...利用无事实的事实表可以按各种维度计数上课这个事件。 无事实的事实表还可以用来说明某些活动的范围，常被用于回答“什么未发生”这样的问题。例如：促销范围事实表。...促销无事实的事实表包含多个维度的主键，可以是日期、产品、商店、促销等，将这些键作为促销商品的属性是不合适的，因为每个维度都有自己的属性集合。 促销无事实事实表看起来与销售事实表相似。
这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Numba来加速带有条件的求和和最大值的计算。...data = [1, 2, 3, 4, 5] condition = lambda x: x % 2 == 0 total = speratedsum(data, condition)这种方法是计算带有条件的求和和最大值的最快方法...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Cython来加速带有条件的求和和最大值的计算。...total = 0 for x in data: if condition(x): total += x return total这种方法是计算带有条件的求和和最大值的最快方法...注意事项在选择计算带有条件的求和和最大值的方法时，您需要考虑数据的大小和条件的复杂性。如果数据量较小，您可以使用Python的内置函数sum()和max()。
无事实的事实表 本篇讨论一种技术，用来处理源数据中没有度量的需求。例如，产品源数据不包含产品数量信息，如果系统需要得到产品的数量，很显然不能简单地从数据仓库中直接得到。...这时就要用到无事实的事实表技术。使用此技术可以通过持续跟踪产品的发布来计算产品的数量。可以创建一个只有产品（计什么数）和日期（什么时候计数）维度代理键的事实表。...之所以叫做无事实的事实表是因为表本身并没有度量。 ...产品发布的无事实事实表 本节说明如何实现一个产品发布的无事实事实表，包括新增和初始装载product_count_fact表。...图（五）- 12-1 执行清单（五）-12-1里的脚本创建产品发布日期视图和无事实事实表。
为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。 使用 JS 有很多有趣的地方。尽管工程师们每天都在与之打交道，但仍有一些语言没有被开发出来。本广将介绍一些你可能想不到的JS特性。...但这是事实。 > typeof(null) "object" 在这种情况下，null表示没有值。因此，null不应该是Object的实例。...事实是，javascript 将浮点数存储为二进制。...0.30000000000000004 > 0.1 + 0.2 == 0.3 false Math.max() 比 Math.min() 小 Math.max() > Math.min()返回false的事实看起来是错误的...但是，八进制中不使用8，任何包含8的数字都将被无声地转换为常规的十进制数字。
为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。 使用 JS 有很多有趣的地方。尽管工程师们每天都在与之打交道，但仍有一些语言没有被开发出来。本广将介绍一些你可能想不到的JS特性。...但这是事实。 > typeof(null) "object" 在这种情况下， null表示没有值。因此， null不应该是 Object的实例。...事实是，javascript 将浮点数存储为二进制。...0.30000000000000004 > 0.1 + 0.2 == 0.3 false Math.max() 比 Math.min() 小 Math.max()>Math.min()返回 false的事实看起来是错误的...但是，八进制中不使用 8，任何包含 8的数字都将被无声地转换为常规的十进制数字。
需求：当公告的发布时间小于当前时间的话才做显示 思维偏差： 第一我把该条件写在了子组件卡片的位置，这显然是不成立的； 第二我居然是想着将后台返回的时间让他们格式化后，再进行年月日的比较，这样让代码复杂化了难度也更加难了...正确做法： 首先将卡片push出来的地方是在接口那里，那么你应该是到接口那里增加条件；其次比较两者时间，直接用时间戳比较（因为时间戳都是数字，更方便更简单）。...做法： 1.先定义当前时间的时间戳 2.其次遍历定义发布时间的时间戳 3.用if条件判断，发布时间 <= 当前时间 则显示卡片 源代码： //获取政策速遞 getList2() { /...// data.forEach((v) => { // that.dataList3.push(v); // }); //当前时间的时间戳...let currentTime = Date.parse(new Date()); console.log(currentTime, "当前时间"); //遍历发布时间的时间戳
总有些出人意料的数学题，目的就是为了测试和提升人的智力极限。 下面这12个简单的数学题，在学生中引起了巨大的争议，但却都是无可争辩的事实。 他们都具有悖论和概率的特性，而且总是能引起一些争论。...如果你想通过数学的方法来打动朋友或迷惑敌人的话，那就往下看吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
来自：译言网 译者：沉香玉 原文作者：Walter Hickey 链接：http://select.yeeyan.org/view/102595/357495 总有些出人意料的数学题，目的就是为了测试和提升人的智力极限...下面这12个简单的数学题，在学生中引起了巨大的争议，但却都是无可争辩的事实。 他们都具有悖论和概率的特性，而且总是能引起一些争论。 如果你想通过数学的方法来打动朋友或迷惑敌人的话，那就往下看吧。
一、迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下，这就是数据仓库的度量（事实记录）与度量的环境（维度记录）同时出现在数据仓库中。...当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时，就能够从容地首先维护维度键，然后在对应的事实表行中使用这些最新的键。然而，各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据。...在销售订单示例中，晚于订单日期进入源数据的销售订单可以看做是一个迟到事实的例子。销售订单数据被装载进其对应的事实表时，装载日期晚于销售订单产生的日期，因此是一个迟到的事实。...此外，还需要调整后续事实行中的所有半可加度量，例如，由于迟到的事实导致客户当前余额的改变。...因此为了确定事实表中的一条销售订单记录是否是迟到的，需要把源数据中的登记日期列装载进销售订单事实表。为此在要销售订单事实表上添加登记日期代理键列。
以免同学们过分解读，进而增加往后跟大家讨论需求时的沟通成本，这里稍微解读一下“扫码打开小程序新增公众号关注组件”的功能。...官方已经说得很清楚，我也标红了关键字，没错，这是要扫码打开的小程序才会具备显示公众号关注组件的资格。...场景一：扫描方形二维码 场景二：扫描圆形小程序码 场景三：聊天顶部下拉 场景四：其他小程序返回 注意了，并不是说这里的所有场景进来的小程序都能显示关注组件的，场景一、场景二进来的小程序是满足条件的，但三和四场景是要基于一或二场景已经发生过才能满足条件...但一旦由场景一或场景二实现的生命周期结束了，场景三和场景四进来的小程序是不满足显示关注组件的条件的，要搞清楚这里的逻辑。 扫码不等于长按识别，而扫码包括扫码方形二维码以及圆形小程序码。...一般是线下的小程序比较多这样的场景。 通过长按识别图片的方式进入小程序，是不能看到关注组件的。所以“通过图片方式在朋友圈传播一个小程序，然后让用户在小程序里关注某个公众号”并不能实现，别YY了。
在你的私有云战略前，建议所有的技术管理领导和团队先熟悉以下关于私有云的10个真相，以更好地将团队的努力集中到最大化私有云价值。 事实1：云概念的滥用，你那是云吗？...事实4：转型混合云战略行动缓慢 维修旧的，校准新的并不容易——同一时间做这两件事情可能是一个容忍艰巨的过程。你的开发者可以等那么久么？...然后再根据需求计划更深的集成。 事实6：一个环境不适合所有的工作负载 企业不再将公有云和私有云看做非此即彼的话题。...在展示激动人心的职业路径的同时设计和实施激励改变的奖励是成功私有云策略的关键。 事实10：PaaS还是IaaS 任何私有云的基础都是提供虚拟基础设施作为服务（IaaS）。...事实是你可能需要两者的混合，以公有云为例，IaaS和PaaS在融合。
基于图结构的事实验证 Part 2 事实验证任务的应用 分享专家： 清华大学 刘知远老师 清华大学 周界同学 内容简介： 上期我们了解了事实验证在辨别互联网虚假信息上的应用，本期刘知远老师和周界同学将带领我们深入了解事实验证其他更多的应用以及它的研究进展...内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ? ?...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。...内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。
2、我的程序永远不会有bug。那些只是开发出来的随机的功能特征。 ? 3、嗨！编译通过了！赶紧打包发布！ 4、最难调试的代码是那些你知道不可能有错的代码。...5、我的观点不是不对，只是还处于beta版中。 6、小心那些带着改锥的程序员。 7、COBOL程序员理解为什么女人痛恨周期（period)。...8、如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛，程序员企图开发出来更好更大的傻瓜都会用的软件，而上帝总能创造出更‘大’更‘好’的傻瓜，所以，上帝总是赢。...9、程序员的开窍起始于理解‘让程序运行起来’和‘一个可运行的程序’之间的区别。 10、我不是不喜欢社交，只是用户友好性不够。 11、如果Ruby不是答案，Perl却是答案，那你根本没有理解问题。...16、程序员是将咖啡转变成代码的工具。 17、编程是10%的科学，20%的创造力，和70%的让这创造力符合科学。 18、计算机比笔强，比剑强，通常也比程序员强。
初听到0.99999…=1都会吓一跳，不符“常识”，解释之后又感觉数学的魅力所在。 还有那些这样的例子？ 再比如： 给地球和小皮球做一个紧箍的钢环，同时给钢环扩大1米，哪个球的平均空隙大？...： 当时知道“半球体积等于等底等高的圆柱切去一个圆锥的体积”的直观解释的时候真的是拍案称奇。 不知道算不算几何学，但是莱洛三角形是挺神奇的。平稳地搬运东西不一定要用圆木。 ?...而且，不说复杂的，三角形的四心（重心、垂心、内心、外心）也很神奇啊，三种重要的线都汇聚到某个点上。...迷宫的万能解法也挺流氓的……不过这个算图论或者拓扑学了……说到图论，四色猜想也很经典，然而这个不是“想一想就恍然大悟”的部分了…… 对了，拓扑学里还有个“同胚”的神奇概念，例如下面这两个就是拓扑等价的...代数算是比较按部就班的领域了……五次方程没有公式解是个挺令人沮丧的事实…… 另外尺规作图无法三等分角也是挺令人沮丧的，更有趣的是这个几何问题要用比较深的代数方法解决。
为了解决这个问题，人们开发了反事实解释，因为它们允许个体了解通过扰动原始数据如何实现期望的结果。在短期内，反事实解释可能向受机器学习模型决策影响的人提供可行的建议。...Lucic等人[1]提出了FOCUS，旨在为基于树的机器学习模型中的所有实例生成原始数据的最优距离反事实解释。...CFXplorer是一个Python包，使用FOCUS算法为给定的模型和数据生成反事实解释。本文介绍并展示了如何使用CFXplorer生成反事实解释。...FOCUS算法的主要声明是，该方法能够(i)为数据集中的所有实例生成反事实解释，并且(ii)对于基于树的算法，找到比现有框架更接近原始输入的反事实解释。...4.结论 CFXplorer Python包提供了FOCUS算法的全面使用，以生成给定基于树的算法的反事实解释的最佳距离。
事实表：每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产生的数据，与软件中实际表概念一样 维度：说明数据，维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。...例如，维度“城市”可以关联指标“人口”，其值为具体城市的居民总数。 维度和指标的关系：虽然维度和指标可以独立使用，但常见的还是相互结合使用。维度和指标的值以及这些值之间的关系，使您的数据具有了意义。...度量：事实表和维度交叉汇聚的点，度量和维度构成OLAP的主要概念，这里面对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段，就是度量。...如果一个度量字段，其中的度量值可能是欧元又有可能是美元，那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下，对不同维度的描述。 指标与度量的关系：这就得说到指标，我愿意表述为"它是表示某种相对程度的值"。...区别于上面的度量概念，那是一种绝对值，尺子量出来的结果，汇总出来的数量等。而指标至少需要两个度量之间的计算才能得到，例如收入增长率，用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上的度量。
还有那些这样的例子？ 再比如： 给地球和小皮球做一个紧箍的钢环，同时给钢环扩大1米，哪个球的平均空隙大？...： 当时知道“半球体积等于等底等高的圆柱切去一个圆锥的体积”的直观解释的时候真的是拍案称奇。 不知道算不算几何学，但是莱洛三角形是挺神奇的。平稳地搬运东西不一定要用圆木。 ?...而且，不说复杂的，三角形的四心（重心、垂心、内心、外心）也很神奇啊，三种重要的线都汇聚到某个点上。...代数算是比较按部就班的领域了……五次方程没有公式解是个挺令人沮丧的事实…… 另外尺规作图无法三等分角也是挺令人沮丧的，更有趣的是这个几何问题要用比较深的代数方法解决。...上图显示的就是 n 分别为 2 、 3 、 4 的情况。可以看到，圆分别被划分成了 2 块、 4 块、 8 块。规律似乎非常明显：圆周上每多一个点，划分出来的区域数就会翻一倍。 事实上真的是这样吗？
[rztroefu8a.jpeg] 从各种规模和形式的数据中提取有用的价值以及存储和处理数据的公司日益增多。那些支持大量非结构化和结构化数据的系统将在短期内继续上升。...毕竟，SQL是那些希望将Hadoop数据用于制作更多可重复的，更快速的KPI智能仪表盘和探索性分析的商业用户的渠道。...人们对速度的需求增加了对技术更多的使用，从而实现了更快的查询，比如像Kudu这样的在Hadoop基础上的存储以及MemSQL和Exasol等更快的数据库。...分析平台的评估取决于它们提供与这些不同数据来源的直接连接的能力。...由于托管和存储服务的创新增加了捕获过程的速度，理解和访问数据本身仍然是最大的最后一英里（注：由于光纤网的发展而产生的“last-mile”问题，此处用于类比）挑战。
---- 这是一个由有条件的任意用户登录+低权限文件上传+低权限目录穿越+低权限文件包含组成。...可能是盯着国内OA的人太多了，这个漏洞在2020年9月28号的11.8版本中被更新修复，比较可惜的是，一次更新修复了全部的漏洞逻辑，不禁令人惊叹。...今天就一起来看看整个漏洞的逻辑~ 有条件的任意用户登录 其实如果关注过通达OA的朋友，应该都会知道通达OA是一个特别庞杂的OA系统，整个系统涉及到2万多个PHP文件，其中除了能访问到的Web逻辑以外，OA...所以与其继续去研究怎么找一个蹩脚的绕过方式，不如去找一个可以文件包含的地方。这里就用到了之前公开的任意文件包含漏洞，之前的漏洞修复方式主要是限制了..和权限。...其实之前通达OA的安全性一直受人诟病，在11.6开始，逐渐加入全局过滤，然后nginx的配置也经过很多次更新，比较关键的任意用户登录又一再修复，其实后台的漏洞都无关紧要了，这也能说明通达的安全人员也是下了一番苦工的
Kubernetes本身是一个容器编排平台，因此使用Docker作为其节点会产生基于容器中容器概念的架构。这种方法的实现过程也引入了与双层容器相关的挑战。...本文重点讨论这一过程中出现的与 DNS 相关的一个具体实施问题。 环境 KIND 的架构构建于 Docker 之上。...事实上，Docker 在系统中嵌入了一个 DNS 服务器来处理这个问题，DNS 服务器的固定 IP 是 127.0.0.11。...在下面描述的示例中，两个名为hwchiu和hwchiu2的容器正在运行。使用nslookup，可以轻松解析对应的IP地址。...这里的做法是动态修改节点的/etc/hosts，将默认的DNS服务器从127.0.0.11改为节点自己的IP，比如示例图中的 172.18.0.2。
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