成为iOS开发人员的最佳方法是论坛，Stack Overflow，Reddit和其他社交媒体平台的常见问题。 问题通常会询问是否从头开始创建应用程序，或先学习语言，然后创建应用程序。...我们假设这个语言是Swift。 您可以先学习Swift语言。您也许使用playgrounds，将练习使用典型的算法，创建数据结构，并了解语言语法，。...一个重要的问题是您是否可以通过这种方式实际完成一个应用程序。这个问题的答案是肯定的，你当然可以。 你如何开始取决于你的目标是什么。...许多开发人员最终回头看看他们的第一个应用程序，并提出了一个问题：“我真的写这个代码吗？当您选择“创建应用程序第一”选项开始时，可能会发生这种情况。 这样做是错误的吗？不，没有错。这取决于你的目标。...如果您感到兴奋，并且更关心您的第一个iOS应用程序的开发，而不是关心您使用的技术是否正确和最佳，那么请继续开始使用应用程序。后来你可以重构你的第一个应用程序，在这个过程中你会学到很多东西。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python数据输入的问题，一起来看看吧。...问题描述： 大佬们 在咨询一个问题 就是这个input 涉及多个 然后可能敲到最后一个数据敲错了 又得重新敲一遍 这个有没有什么优化的办法可以记住前面的数据？...这个是动态的 为了不改py文件 才改成input输入。 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：每敲一个检查一遍。 这个方法肯定是可行的，就是稍微累点。...【猫药师Kelly】也提供了一个思路：用argparse传入参数，参数提前写好，复制黏贴。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python数据输入的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题，之前的文章有提到这个问题，在接下来的两三期内，将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法。...举一个简单的例子，对于某一个训练数据集，其中样本的概率分布为一个简单的一维高斯混合分布，包含两个峰： ?...关于GAN模式崩溃问题的缓解方式有很多，我们接下来关注两种修改目标函数的解决方案。...DRAGAN GAN的参数优化问题并不是一个凸优化问题，存在许多局部纳什均衡状态。即使GAN进入某个纳什均衡状态，损失函数表现为收敛，其仍旧可产生模式崩溃，我们认为此时参数进入一个坏的局部均衡点。...下一期，我们将从GAN结构方面去考虑模式崩溃问题。 下期预告：解决模式崩溃的GAN结构
一、前言 前几天在Python白银交流群【王者级混子】问了一个可以永久解决pycharm无法debug这个问题的方法的问题，问题如下： 大佬们，请问有没有可以永久解决pycharm无法debug这个问题的方法啊...我用下面这个链接的方法可以解决，但每打开一个工程就要这样修改一次，有点麻烦。...二、实现过程 其实参考截图中的文章是可以解决问题的，只不过需要摆烂，这里【莫生气】还给了一个指导： 粉丝反馈之前行，现在也不行了。提示粉丝针对Pycharm换个版本试试看，或者最新，或者老一些的。...顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个可以永久解决pycharm无法debug这个问题的方法的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 他的目标数据长下面的样子： 二、实现过程 这里【甯同学】...提出看上去是透视表，欲使用pd.pivot_table()方法解决。...后来他自己给了一个代码，比较原始，但是确实可行，如下图所示。 后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】、【Python狗】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个matplotlib可视化的问题，一起来看看吧。...问题描述： 大佬们 再请问下 这个X轴的问题有没有参数可以设置成 如果文字很多就自动弄成这次歪歪的格式 字数少就设置成正正的格式？ 还是只能自己加一个判断？...二、实现过程 这里【吴超建】给了一个指导：有个rotation属性吧，我没见过自动的， 可以判断x-label的长度，来设定是否旋转吧。 顺利地解决了粉丝的问题。...这里【瑜亮老师】还给了一个非常好的图片，针对matplotlib库对应图像的具体的参数，非常实用，这里分享给大家一起学习下，有需要的可以收藏哦！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个matplotlib可视化的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
调试循环依赖 比较尴尬的是Go语言并不会告诉你循环依赖导致错误的源文件或者源码信息。因此当你的代码库很大时，定位这个问题就有点困难。你可能会在多个不同的文件或包里徘徊，检查问题出在哪里。...为什么Go中不显示导致错误的原因呢？原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。 但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名，因此可以通过包名来解决问题。...解决循环依赖问题 当你遇到循环依赖问题时，先思考项目的组织关系是否合理。处理循环依赖最常见的方法是interface，但有时你可能并不需要它。...go:linkname是一个编译器指令(格式：//go:linkname localname [importpath.name] ) 。这个特殊指令的作用域不是紧跟的下一行代码，而是在同一个包下生效。...你可以使用它来解决你代码中的循环引用问题，但应该避免使用，因为这是Go官方的黑科技，他们自己也不建议使用。
命名是一件很困难的事情，naming-cheatsheet 是一个命名备忘录，记录一些常见的规范约定，试图让命名变得更容易。...，几乎所有的编程语言的语法都是用英语编写的，以及无数的文档和教材也是。...命名约定 选择一种命名的约定风格，并严格遵守它，可以是 camelCase、ParscalCase、snake_case，或者是其他任何的风格，最重要的是要保持一致。...许多编程语言在命名约定方面都有自己的规范，可以查看你所用的语言或者在 GitHub 上学习一些流行的源代码。...命名要简短，但是要避免钻牛角尖，命名最重要的是要让人能看懂，过度的简写只会降低代码的可读性。
4）数据业务组，他们使用最终的数据，对于他们来说只识别MySQL端 通过上面的一些角色和基本的分工，我们发现看起来是一个简单的问题，实际上是一个流程化的工作。...上游不关心下游的使用，下游不知晓上游的变更，信息在流转中出现了缺失。 所以这个问题只是冰山一角，这映射出权限管理的一个通用的问题。...对于上下游之间如何衔接和有效配合，我们多个小组做了讨论，初步的想法就是通过邮件的方式来建立这个流程，我们可以叫它是一个邮件链。...而这个问题仅仅是个开始，我们在处理权限问题的时候发现这个数据流转相关的单表有近400G,数据量在17亿左右。...，但是对于目前的问题来说，需要相关的多方都改动业务逻辑代码，要完成这个联调还是需要花费一些时间的。
问题背景 通过Jenkins来启动进程是一个实际工作中比较常见的场景。 但是正常情况下，通过Jenkins Job启动的进程，在构建结束后，都会被Jenkins杀死。...这是由Jenkins的进程树管理机制决定的。...我们可以通过修改变量值的方式来解决这个问题，但是这个方式有一些缺点： 不直观，解决了也看不出来是怎么解决的； 很难想到通过这种方式可以解决这个问题； 可读性差实际上是编码过程中应该尽可能避免的问题。...解决方案 pipeline-keep-running-step-plugin 插件提供了一个更直观的keepRunning步骤，为这一问题提供了一个优雅的解决方案。...通过keepRunning步骤，我们就能见名知意的解决可读性问题。
在未来，随着我们的技术不断改进和复杂化，对解决大规模难题的能力可能会有更高的要求，并且需要在优化算法方面取得突破。 组合优化问题 从广义上讲，组合优化问题涉及从有限的一组对象中找到“最佳”对象。...这个过程可能是漫长而艰巨的，并且可能需要领域专家来检测特定问题的组合搜索空间中的某些结构。 由于近年来深度学习在许多领域取得了巨大成功，让机器学会如何自己解决问题听起来非常有潜力。...他们的方法的一大缺点是他们使用了辅助函数，以帮助神经网络找到更好的解决方案。这个辅助函数是人为设计的，并且是特定于问题的，而这正是我们想要避免的。...不同的是，在递归神经网络中，例如LSTMs，是显式地输入一个序列的输入向量，而Transformer是作为一组对象输入的，必须采取特殊的方法来帮助它看到序列中的顺序。...虽然他们确实利用手工制作的启发式方法来帮助训练模型，但未来的工作可能会消除这种限制，并学会解决类似Tabula Rasa的大型问题。
」，「更高优先级的请求插队，低优先级的任务被延后」等原因导致请求缓慢 所以为了排除浏览器本身造成的网络请求过慢，我们最好找一个其它的浏览器比如 Safari 或者终端 curl 请求来再重试下这个请求，...会返回一个名为「X-KF-Via」的头字段，如下 X-KF-Via: agw(bip=10.65.x.1:8001,10.65.x.2:8001;b=mvc_service) 这个头字段表示，请求...，如果我早知道有这么一个选项，就可以一步到位排查出此问题了 知道了问题所在，处理方案就很简单了，直接把这台有问题的机器从 kongfu 摘掉就行了 总结 排查的思路其实相对比较清晰，但一定要对请求的整个流转流程有一个比较清醒的认识...，将极大地提升你排查解决问题的能力，举个例子，之前就有人反馈这样的一个问题： 在做 Server 压力测试时发现，客户端给服务器不断发请求，并接受服务器端的响应。...TCP 的延迟确认机制和 Nagle 算法及拥塞控制导致的，自然而然就会朝着这个方向 去解决了，比如打开 TCP_NODELAY 选项等。
有些人非常勤奋，别人休息和娱乐的时候，都在工作学习。但是努力了一辈子，人生也没有显著的提升，就像报道里经常说的："某某在平凡的岗位上，勤勤恳恳工作了一辈子"。...你把同一件事情勤奋地做上十遍，还是只会做这一件事；你做完这件事后，再去挑战更难的事情，就有机会学会做两件事。 初学者经常问我，前端开发应该学习哪一个框架？...我的回答就是，你觉得哪一个框架比较容易，就用那个。因为它们都是解决同样的问题，你只要知道怎么解决就可以了，没必要深究哪一个解决得更好。...对你更重要的是，要去解决更多的问题，而不是如何最好地解决一个问题。 只有通过解决更多的问题，人生才能摆脱水平运动，进入上升运动。...当然，这里还有一个天赋和兴趣的问题，如果找到属于你的领域，不用特别努力就能上台阶；如果找不对领域，再努力也只能做水平运动。 -- 转自：阮一峰
github.com/ 掘金文章 背景 产品想对多次快速点击做一下优化，想要的效果就是双击不会打开多次 但是从开发角度来说，我可以用kotlin的拓展方法来调整这个，但是之前的历史债务可能会把我让我有点手足无措...有没有什么方法可以让开发可以投机取巧呢，我想到了去年项目里写到的插桩埋点的方式，是不是我只要在编译的时候编织插入字节码就可以解决这个问题了。...ClassVisitor机制 这个可以看下网上的资料，我这边就不多过于简述了， 简单的说就是构造了一个类访问器，然后顺序的读取类的所以属性，方法，以及方法的每一行。...我在这个方法插入了一个引用的索引，简单的说声明了一个 DoubleTapCheck doubleTap; 然后就是classvistior的visitMethod，这个是我们主要要调整的地方，其中一个关键点是我们需要修改两个地方...而这个地方就是我们使用的Label标签，那么label标签顾名思义，就是标记一个方法块的行数。就是两个label之间的代码行数。 github链接
前言 今天遇到一个问题，应用工程师分析是系统层的问题，然后就把这个锅给了我。最后我又把锅甩回给了应用工程师。...3164行，应该是binder server无法申请足够的buffer，别问我怎么想到的，有时候解决问题就得靠猜。...-8kb，因为scheduleRegisteredReceiver是oneway的，对这个有疑问的，可以看一下我的另外一个文章：[007]一次Binder通信最大可以传输多大的数据？...进一步分析 其实一般分析到这里，对于我来说已经可以把锅甩回给了应用层，但是这个问题的好奇心促使我继续分析下去，一定要找到广播重复注册的原因。...2020年1月8日更新： 其实我上述例子这个解释中有点错误，结果一直没有人提出来，我更新一下，对于oneway的binder通信，server端的进程一次只有一个binder线程处理一个oneway的binder
OpenResty介绍 ❝OpenResty通过汇聚各种设计精良的 Nginx模块（主要由 OpenResty 团队自主开发），从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台。...处理流程 OpenResty处理一个请求，它的处理流程参考如下图 ?.../product/1 是同个域名下的两个请求，他们分别对应用户与商品，后端提供服务的集群很可能是拆分的，这种情况使用nginx就可以很容易地分流； 但如果这个分流的特征不在header或者URL上，比如在...我就遇到过这样一个需求，同样的请求需要路由到不同的集群处理，但特征无法通过header或者URL来区分，因为在前期的设计中，不需要区分；这个请求可以处理单个的请求，也可以处理批量的情况，现在批量的请求性能不如人意...最后 本文从安装，基本原理上简单介绍了OpenResty，并从一个实际的例子展示了OpenResty的能力，希望看完的你也能入门OpenResty。
前两天上线，同事碰见个shell脚本的问题，当时场景，异常诡异。...这个时候，sh命令的-x这个参数，就开始起作用了，他的意思是显示shell执行过程中的命令，通过执行，我们看到了区别，变量a的值，不是期待的AA，而是"AA\r"， + a='AA\r' 不要小瞧\r，...在计算机还没有出现之前，有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33)的玩意，每秒钟可以打10个字符。但是有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。...要是在这0.2秒里面，又有新的字符传过来，那么这个字符将丢失。 于是，研制人员想了个办法解决这个问题，就是在每行后面加两个表示结束的字符。...既然明确了问题，解决就很清晰了，可以在curl加个tr -d，就达到了删除\r，保证对的换行， a=`curl ... | tr -d '\r'` 在科学技术上，任何你看到的现象都会有他的原因，所谓存在即合理
后面先总结一下我对Spark内存模型的理解，再总结各种OOM的情况相对应的解决办法和性能优化方面的总结。如果理解有错，希望在评论中指出。...内存溢出解决方法： 1. map过程产生大量对象导致内存溢出： 这种溢出的原因是在单个map中产生了大量的对象导致的，例如：rdd.map(x=>for(i 针对这种问题，在不增加内存的情况下，可以通过减少每个...2.数据不平衡导致内存溢出： 数据不平衡除了有可能导致内存溢出外，也有可能导致性能的问题，解决方法和上面说的类似，就是调用repartition重新分区。这里就不再累赘了。...解决这个问题的方法是令程序按照我们想的先执行100个Task再将结果合并成10个文件，这个问题同样可以通过repartition解决，调用repartition(10)，因为这就有一个shuffle的过程...(_+2)的，但是RDD内部不会对这个过程进行优化。
问题 之前一位已经离开公司的同事已经实现了一个版本的该需求的功能，思路是一个 Python 类的两个方法分别处理客户信息和机构信息，使用 MySQLdb 模块拼接一条 sql 语句便插入一条数据。...[1496371670137_9104_1496371670355.png] 这样就有两个问题需要优化处理： 处理时间过长，扣除固定的获取数据的 40min，竟然 3 个多小时都没能将 800w 的数据入本地...内存溢出，内存使用过大被 Linux 内核杀死导致入库的数据不完整。 三. 定位与解决 1. 时间优化 通过打印处理时间，可以很容易发现处理时间主要都消耗在数据入本地 mysql 上。...OOM 解决 通过观察 Linux 的 top 命令的输出以及 python 日志的打印，发现在处理完第一个方法里面涉及的 400w 数据后，系统内存使用了 7G 左右。...同时 a 对象又有一个叫 db_conn 的属性，这个属性是被封装的数据库连接对象，当它查询结果集时，同时有留有了这个结果集的引用。
优化问题描述 假设一个机器人初始起点在0处，然后机器人向前移动，通过编码器测得它向前移动了1m，到达第二个地点x1。接着，又向后返回，编码器测得它向后移动了0.8米。...这对使用最小二乘解决该优化问题起到了决定性的作用。...定义顶点 在该问题中，一个位置点就是图优化中的一个顶点。一个顶点可以包含多个需优化量。比如二维环境下的机器人位置一般是3维的(x,y,theta)，即一个顶点有三个需要优化的量。...在此问题中，我们只需优化求解一个一维的距离值。即是，一个顶点只包含一个需优化量。...通常，一个优化问题中，至少需要固定一个顶点，否则所有的顶点都在浮动，优化效果也不会好。 定义边 边即是顶点之间的约束。在该问题中就是两位置间的测量值和观测值之间的差值要趋近于0。
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