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【带着canvas去流浪】（2）绘制折线图

平滑折线图是一个难点，需要借助贝塞尔曲线来进行绘制，此时每段曲线的控制点算法就成了核心难点，对原理感兴趣的读者可以自行研究，本文直接利用算法的结论来进行实现。...关于Canvas图形绘制中坐标系的一点提示 为了将参数集中，options对象中记录的数据坐标是相对于我们自己绘制的坐标系的，为了使用canvas绘图上下文中的贝塞尔曲线绘制函数，需要在绘制时将数据点的坐标值转换为相对于...使用context.bezierCurveTo(c1x, c1y, c2x, c2y, dx dy)函数来绘制拟合曲线。...Tips： 在实际开发中，反复出现的计算结果可以通过闭包的形式缓存下来，例如本例中transToCanvasCoord( )函数中前半部分的计算实际上每次进行坐标转换时都会计算，这是没必要的。...当然也可以在计算drawingPoints时直接按需存储即可。 在浏览器中可以看到曲线拟合的绘制效果: ? 四.

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Echarts请求不同格式的json数据处理

步骤说明： 1：为x轴和y轴分别定义一个数组：类别数组（实际用来盛放X轴，y轴坐标值） var names = []; //类别数组（实际用来盛放X轴坐标值） var series = [...]; 2：在ajax请求成功之后，在success的方法里面对请求的json数据进行处理，首先要遍历一下data数据（请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json对象），对数据进行遍历并且挨个取出类别并填入上一步已经定义好的类别数组里面...x轴和y轴所在的位置，将第一步的类别数组替换： xAxis: [{ type: 'category', data: names }], series: [{ name: '心率', type: 'line...', data: series }] 这种json数据的处理方式和以下写法是相类似的：Echarts饼状图交互数据：https://www.jianshu.com/p/7124385eebbd，可以参考一下...X轴坐标值） var series = []; $.ajax({ url: "test.json",

2.9K30
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matlab—进阶绘图

x轴为对数刻度，y轴为线性刻度 semilogy x轴为线性刻度，y轴为对数刻度 loglog x轴和y轴均为对数刻度 10.2 plotyy() 我们有时候在一张图上花了两条曲线，但是这两条曲线如果对应的...这里就有一个函数plotyy()，这个函数可以在一个图上做出两个y轴，下面给出示例 ?...，下面我就给出个表，把与它类似的函数的用法都给出来 函数名 调用格式 说明 rand rand(m,n) 生成m行n列的均匀分布在（0，1）之间的随机数 randn rand(m,n) 生成标准正态分布的随机数...假如这样连线所得的折线不封闭，那MATLAB会自动将折线首尾连接起来，形成封闭多边形。然后在多边形内部涂满指定颜色，下面给出示例 ?...z轴的坐标值，圆柱面有20个距离相同的的点 [x,y,z] = cylinder(r)，返回半径为r，高度为1的柱面的x,y,z轴的坐标值，柱面有20个距离相同的点 [x,y,z] = cylinder

2.4K30

太强了，用 Matplotlib+Imageio 制作动画！

(30, 40, size=(40)) # 绘制折线 plt.plot(y) # 设置y轴最小值和最大值 plt.ylim(20, 50) # 显示 plt.show() 使用Numpy创建一个数值范围在...可以看到折线图的x坐标从0一直到了40。 02 条形图 上面的折线图每次只有一个y值即可，而条形图则需要所有的y值，如此所有的条形才能同时移动。...所以在结束的时候会显示一段时间的空白。 可以设置一下条形图当前位置到下个位置的速度，让过渡变得平滑。 将当前位置和下一个位置之间的距离除以过渡帧数。...通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。 03 散点图 要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。...三个主要的函数。 # 创建一个随机的x/y坐标列表，并使用mask对其进行过滤。

1.3K10

让数据动起来！用Python制作动画可视化效果，让数据不再枯燥！

(30, 40, size=(40)) # 绘制折线 plt.plot(y) # 设置y轴最小值和最大值 plt.ylim(20, 50) # 显示 plt.show() 使用Numpy创建一个数值范围在...可以看到折线图的x坐标从0一直到了40。 02 条形图 上面的折线图每次只有一个y值即可，而条形图则需要所有的y值，如此所有的条形才能同时移动。...所以在结束的时候会显示一段时间的空白。 可以设置一下条形图当前位置到下个位置的速度，让过渡变得平滑。 将当前位置和下一个位置之间的距离除以过渡帧数。...通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。 03 散点图 要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。...三个主要的函数。 # 创建一个随机的x/y坐标列表，并使用mask对其进行过滤。

1.5K10

echarts 画动态水球

步入正题 说起数据可视化，相比大家也了解或使用过一些大名顶顶的开源库，例如开源社区提供的 D3.js , Apache ECharts 等，都是相当成熟且优秀的。...并且由于Apache ECharts的高度集成API和一些已经很完善的组件,相比于D3.js更加易于上手和开发。所以我们这次将使用Echarts来进行开发水球组件。...查询组件库及其插件 当我们要使用Apache Echarts 的API库时，首先可以去它官网提供的一些示例 来进行选择。...例如你需要一些柱状图或折线图，你就可以找到相关的示例并且点击后获取示例中的代码。如下图： 回归正题。 我们想在示例中找一下有没有类似水球之类的组件，遗憾的是，我们并没有在官网提供的示例中找到。...radius: 水球的半径，可以是相对值 % 也可以是绝对值 px。 center: 水球所处的位置, 第一个值为X轴，第二个值为Y轴。可以是相对值 % 也可以是绝对值 px。

1.4K20

【实战】基于 Vue，使用 D3.js 画一个疫情趋势折线图

在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...接着安装 D3： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...创建折线 D3 提供了一个 d3-shape 模块，我们可以使用它来创建复杂的形状，例如符号、线条和圆弧。 我们正在创建一个折线图，因此我们将使用 d3.line() 方法。...; }) .y(function (d) { return y(d.amount); }); 在这里，我们通过传入匿名函数并返回日期对象和每个日期对应的数量来定义行的 x 轴和 y...我们可以使用 D3 创建不同类型的图表。希望这一个入门能帮助到你！

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基于 Vue，使用 D3.js 画一个疫情趋势折线图

在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...接着安装 D3： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...创建折线 D3 提供了一个 d3-shape 模块，我们可以使用它来创建复杂的形状，例如符号、线条和圆弧。我们正在创建一个折线图，因此我们将使用 d3.line() 方法。...; }) .y(function (d) { return y(d.amount); }); 在这里，我们通过传入匿名函数并返回日期对象和每个日期对应的数量来定义行的 x 轴和 y...我们可以使用 D3 创建不同类型的图表。希望这一个入门能帮助到你！

3.6K60

Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

绘制折线图 在上述的实例代码中，使用两个坐标绘制一条直线，接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。...取0到10之间100个等差数作为x的坐标，然后将这100个x坐标值一起传入Numpy的sin和cos函数，就会得到100个y坐标值，最后就可以使用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。...plt.show() 运行效果如下： 上面的示例可以看到，调用两次plot函数，会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中，如果想绘制到两张画布中，可以调用subplot()函数将画布分区...绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点，该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。...绘制柱状图 使用bar函数可以绘制柱状图。柱状图需要水平的x坐标值，以及每一个x坐标值对应的y坐标值，从而形成柱状的图。柱状图主要用来纵向对比和横向对比的。

1.8K20

google maps api_js调用谷歌浏览器接口

使用谷歌地图 API 的第一步就是要注册一个 API 密钥，需要注重一下两点： 1.假如使用 API 的页面还没有发布，只是在本地调试，可以不用密钥，随便用个字符串代替就可以了。...（自 2.87 开始） 注：假如您想在地图里面显示折线，您需要在您的XHTML文档里面包含VML命名空间和一些CSS代码，这样可以令它们在IE下面可以正常工作。...假如在构造函数中设置了 unbounded 标记，则经度坐标值可能超出此范围。 6. GPoint类 GPoint 是以像素坐标表示的地图上的一点。...注重：在 v2 中，它不再是以地理坐标表示的地面上的一个点。现在，地理坐标可以用 GLatLng 表示。 在地图坐标系统中，x 坐标向右增大，y 坐标向下增大。...注重：GPoint 的两个参数同 x 和 y 属性一样可访问，但最好不要修改它们，而是在创建新对象时使用不同的参数。 7.

5.6K10

Python matplotlib绘制折线图

dpi传入一个整数值，设置图像的清晰度。 plot(): matplotlib中绘制折线图的函数。可以传入很多参数，一般传入两个列表，分别是折线图中的x值和y值。...在使用plot()函数绘图时，可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的，但是连成折线后点的显示不明显。...最开始绘制的折线图中，图像的y轴坐标范围是数据的范围，坐标原点不是0，使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...在设置坐标轴、标签、标题时，使用'set_'开头的方法进行设置，如设置x轴标签用set_xlabel()。 autofmt_xdate(): x轴坐标值自适应倾斜。

5.1K20

手把手带你上手D3.js数据可视化系列（一）手把手带你上手D3.js数据可视化系列（一）

其中视觉元素可以是散点图里的圆圈，柱形图、直方图里的矩形，折线图里的线条等等；布局核心是要知道每个元素的x/y坐标，可以是自己计算出来，也可以是 D3.js 自带的许多布局函数生成的。...现在我们要在画布里画一个矩形/rect，同样用 append 加上元素名即可，然后设置 x/y 位置坐标(矩形左上角的坐标，而不是中心点的坐标)、矩形宽高(数字均为像素值，如100就是100px)和颜色即可...配色取自于此图，很好看有没有，可是古柳静心挑选的！...接着每个元素的属性通过回调函数的方式进行设置，其中 d 就是 dataset 里每一项的数据。固定值的属性可以直接写死，无需函数写法。...% col_num 取余得到元素在每一行里的位置并计算到x坐标上；每一列y坐标等差变化，通过 Math.floor(d / col_num) 取整得到元素在每一列里的位置并计算到y坐标上。

4.3K20

「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

我们将把 D3和 Vue结合在一起 - 使用 Vue的动态数据绑定，清晰的语法和模块化结构，可以充分发挥 D3的最佳性能。 ? 根据广泛定义，D3可拆分为以下几种分库： ?...选择和操作 ? 你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...接下来进入第二部分： Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。...我们可以简单地安装和使用 D3整库: npm i d3 但我在前面讲到，实际上 D3是几个分库的集合，考虑到项目的优化，我们只安装所需的模块。 ? 使用 VueCli 初始化项目即可。 2.

7.8K30

R语言ggplot2折线图散点图作图添加水印

在小红书看到有的人直接截我公众号的图发，所以想看看能不能在图上添加水印，我搜索了一下看有没有现成的R包可以直接做这个事情。...找到了一个R包 tracee https://github.com/cran/tracee/tree/master 这个R包里有一个函数 ggwater() 示例 Genome assemblies...by dynamic subgenome dominance https://www.nature.com/articles/s41588-024-01683-0 首先用这篇论文中fig4b的数据做一个散点图和折线图...Species,y=`Shifted homoeologs`))+ geom_path(group=1,lty="dashed")+ geom_point(size=10,aes(color=group...()这个函数里找到调整字体的参数，我们看一下这个函数的代码 https://github.com/cran/tracee/blob/master/R/ggwater.R 可以自己添加一个修改字体的参数

11910

「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

我们将把 D3和 Vue结合在一起 - 使用 Vue的动态数据绑定，清晰的语法和模块化结构，可以充分发挥 D3的最佳性能。 ? 根据广泛定义，D3可拆分为以下几种分库： ?...选择和操作 ? 你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...接下来进入第二部分： Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。...我们可以简单地安装和使用 D3整库: npm i d3 但我在前面讲到，实际上 D3是几个分库的集合，考虑到项目的优化，我们只安装所需的模块。 ? 使用 VueCli 初始化项目即可。 2.

8.4K10

Matlab画三维图_读书笔记图画

Y,Z)，X,Y,Z均为相同大小的矩阵,均为m*n的矩阵时，plot3命令将绘得m条曲线，每条曲线均为X，Y，Z列向量为（x,y,z）坐标值的曲线 例 三维圆柱形螺旋线,x,y,z均为相同长度的向量 clear...（n-1条直线构成） line(X,Y) 如果X,Y均为相同大小的m*n矩阵，则会把X的第i列和Y的第i列看成X轴和Y轴，画出一条折线图，一共N条折线图 line(X,Y,Z) X,Y可以同时是n维向量...mesh 普通三维网格曲面,网格图，在行和列上绘制一系列曲线，构成网格 mesh*和surf*一般情况下需要配合meshgrid使用 例 使用普通三维网格曲面绘制抛物面 clear clc...,在mesh基础上，在底部绘制轮廓图 例 使用带等高线的三维网格曲面绘制锥面 meshz 带底座的三维网格曲面,在mesh基础上，在网格四周绘制“帘子” 例 使用带底座的三维网格曲面绘制双峰函数...，函数表达式也可以自定义的函数名 例 clear clc ezplot('x.

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Python中的pyecharts入门

安装和配置在开始使用pyecharts之前，首先确保已经安装Python和pip包管理工具。...可以使用以下代码引入柱状图（Bar）和折线图（Line）模块：pythonCopy codefrom pyecharts.charts import Bar, Line基本用法1....总结在本文中，我们介绍了pyecharts的基本使用方法和常见图表示例。通过学习和掌握这些知识，可以在Python中轻松生成各种图表，提升数据可视化效果。...通过配置图表的标题和x轴、y轴的标签，我们使得图表更具可读性和明确性。最后我们使用​​render()​​方法将图表渲染为HTML文件，并保存为​​temperature.html​​。...在实际应用中，我们可以根据具体的数据和需求，调整图表的样式和配置，以满足不同场景的要求。

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数据分析入门系列教程-常用图表

当然也有三维散点图，不过使用的并不是很多 折线图 折线图可以很好的呈现数据随着时间迁移的变化趋势 直方图 直方图把横坐标等分成一定数量的区间，然后再每个区间内用矩形条展示该区间内的数值，可以很好的查看数据的分布情况...图片 在以后的工作中，如果遇到可视化工作，又不太确定如何更好的呈现数据，可以来看看上面的图片，也许能找到灵感。...折线图 matplotlib 实现折线图 matplotlib.pyplot.plot(x, y) x，y：分别是横纵坐标，x 需要是按照大小排序的数组 seaborn 实现折线图 seaborn.lineplot...条形图 matplotlib 实现条形图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8) x：x 轴的坐标值 height：y 轴的坐标值 width：条形的宽度...同时我们还按照数据之间的关系，划分了不同类型的图表，希望能够在未来帮助你更好的选择图表。当然对于单分类和多分类数据，也可以使用组合图表来进行可视化处理。

1.8K20

如何绘制qq图_python画图

Q-Q图主要可以用来回答这些问题： 两组数据是否来自同一分布 PS：当然也可以用KS检验，利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断...两组数据的尺度范围是否一致 两组数据是否有类似的分布形状 前面两个问题可以用样本数据集在Q-Q图上的点与参考线的距离判断；而后者则是用点的拟合线的斜率判断。 用Q-Q图来分析分布的好处都有啥？...样本数据每个值在样本数据集中的百分位数(percentile)作为其在Q-Q图上的横坐标值，而该值放到参考数据集中时的百分位数作为其在Q-Q图上的纵坐标。一般我们会在Q-Q图上做一条45度的参考线。...python中利用scipy.stats.percentileofscore函数可以轻松计算上诉所需的百分位数；而利用numpy.polyfit函数和sklearn.linear_model.LinearRegression...(len(samp_pct_y), 1) regr.fit(model_x, model_y) r2 = regr.score(model_x, model_y) # get fit regression

1.3K10
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