Table API和SQL集成在共同API中。这个API的中心概念是一个用作查询的输入和输出的表。本文档显示了具有表API和SQL查询的程序的常见结构,如何注册表,如何查询表以及如何发出表。 Table API和SQL捆绑在flink-table Maven工程中。 为了使用Table API和SQL,必须将以下依赖项添加到您的项目中: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table_2.10</a
开发人员一直非常喜欢Apache Spark,它提供简单但功能强大的API,这些特性的组合使得用最少的代码就可以进行复杂的分析。我们通过引入 DataFrames 和 Spark SQL 继续推动 Spark 的可用性和性能。这些是用于处理结构化数据(例如数据库表,JSON文件)的高级API,这些 API 可让 Spark 自动优化存储和计算。在这些 API 背后,Catalyst 优化器和 Tungsten 执行引擎用 Spark 面向对象(RDD)API无法实现的方式优化应用程序,例如以原始二进制形式对数据进行操作。
Null 值由来已久,它最早是由 Tony Hoare 图方便而创造的,后来被证明这是个错误,而他本人也对此进行了道歉,并称之为「十亿美金错误」1。
Java 14 发布已经过去了三个月,Java 15 目前也已经到了“Rampdown Phase One ”阶段,其新特性均已敲定。由于 12-15 都是短期版本,无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性,以免在下一个 LTS(Java17)正式发布时毫无心理准备。Java 12-15 引入了一系列改进,本文只讨论语言层面的新特性,它们看起来似曾相识——没错,这些特性让人感觉 Java 在沿 Kotlin/Scala 走过的路线前行。
作为一种在Java虚拟机(JVM)上运行的静态类型编程语言,Scala结合了面向对象和函数式编程的特性,使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制。
Twirl 是 Play 内置的模板引擎,负责数据层展示与用户行为收集。Twirl 被设计成一个独立的模块,可以脱离 Play 环境单独使用。Twirl 采用Scala作为底层模板语言,所以你无需学习额外的语法便可以轻松上手。
枚举(Enumerations)是一种语言特性,对于建模有限的实体集来说特别有用。一个经典的例子是将工作日建模为一个枚举:每个七天都有一个值。Scala和许多其他语言一样,提供了一种表示枚举的方法:
1.1 Kotlin的身世 写了许久 Java,有没有发现其实你写了太多冗余的代码? 后来你体验了一下 Python,有没有觉得不写分号的感觉真是超级爽? 你虽然勤勤恳恳,可到头来却被 NullPoi
有人说,当你处理过了空指针异常才真正成为一个Java开发者。抛开玩笑话不谈,空指针确实是很多bug的根源。Java SE 8引入了一个新的叫做java.util.Optional 的类来缓解这个问题。
1、Hello, Kotlin 1.1 Kotlin的身世 写了许久 Java,有没有发现其实你写了太多冗余的代码? 后来你体验了一下 Python,有没有觉得不写分号的感觉真是超级爽? 你虽然勤勤恳恳,可到头来却被 NullPointerException 折磨的死去活来,难道就没有受够这种日子么? 直到有一天你发现自己已经写了好几十万行代码,发现居然全是 getter 和 setter! 哈哈,实际上你完全可以不用这么痛苦,用 Kotlin 替代 Java 开发你的程序,无论是 Android 还
NullPointerException (NPE) 是 Java 中最常见的异常。此异常的原因是已知的,但在大多数情况下,开发人员更愿意忽略它并且不采取任何措施。我个人认为这种行为的原因如下:
很多Java开发者在学习Scala语言的时候,往往觉得Scala的语法和用法有些过于复杂,充满语法糖,太“甜”了。在使用Scala编写代码时,由于语法和编写习惯的不同,很多开发者会犯相同或相似的错误。一位Scala狂热爱好者近日总结了十大这样的错误,以供参考。 【51CTO精选译文】对于支持并发和分布式处理、高可扩展、基于组件的应用程序来说,Scala的功能是很强大的。它利用了面向对象和函数式程序设计的优点。这种基于Java虚拟机的语言在宣布Twitter正使用它时受到了最多的冲击(相关51CTO评论:从S
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
第一章:基础 1、声明变量:val name1,name2: String=”hello” val不可变变量,var可变。 2、常用类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类,具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略:如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符,因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
Scala入门 Scala简介 ps:在最新的薪资调查中,Scala程序员的工资是平均最高的Scala工资。 Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala的官网地址为:http://www.Scala-lang.org/ Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如,Scala中的每个值都是一个对象,包括基本数据类型(即布尔值、数字等)在内,连函数也是对象。另外,类可以被子类化,而且Scal
Scala入门 Scala简介 ps:在最新的薪资调查中,Scala程序员的工资是平均最高的Scala工资。 Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala的官网地址为:http://www.Scala-lang.org/ Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如,Scala中的每个值都是一个对象,包括基本数据类型(即布尔值、数字等)在内,连函数也是对象。另外,类可以被子类化,而且Scala还提供
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快!
自动生成 API 文档的好处不言而喻,它可以提供给你的团队或者外部协作者,方便 API 使用者准确地调用到你的 API。为了降低手动编写文档带来的错误,很多 API 开发者会偏向于寻找一些好的方法来自动生成 API 文档。本文将会介绍一些常用的文档生成工具:开源工具 Tapir,商业化产品 Apifox。
问题导读 1.Scala中有哪些常见符号? 2.本文讲了哪些符号? 3.你对符号的理解是什么? 4.<-,->,=>,Int=,_ 它们含义是什么?用在什么地方? 当我们学习spark的时候,我们知道spark是使用Scala语言开发的,由于语言是相通的,所以对于传统程序员【Java,.net,c等】,我们能看懂Scala程序是没有问题的。但是当我们看到它的时候,却傻眼了。那么多符号,左箭头,右箭头,下划线等等搞得摸不着头脑。 看来如果想顺利的学习,我们必须学一下Scala了。很多都是从变量定义,函
本篇作为scala快速入门系列的第二十九篇博客,为大家带来的是关于模式匹配的内容。
目录 前言 Shapeless简介 The Type Astronaut's Guide to Shapeless简介 总结 一、前言 在我的2016,感恩、乐观、努力一文中,说2017年要进行技术储备,开始写第一本书或者翻译第一本书,当时未免是夸下海口,但是很快机会就来了,在学scala基础的过程中碰到了shapeless框架,恰好其有一本英文官方指导,链接地址为The Type Astronaut's Guide to Shapeless,很薄的一本书,100多页,于是就想能不能将其翻译下
一、Spark SQL概述 1、DataFrame 与RDD类似,DataFrame也是一个分布式数据容器。然而DataFrame更像传统数据库的二维表格,除了数据以外,还记录数据的结构信息,即schema。同时,与Hive类似,DataFrame也支持嵌套数据类型(struct、array和map)。从API易用性的角度上看,DataFrame API提供的是一套高层的关系操作,比函数式的RDD API要更加友好,门槛更低。 2、DataSet 1)是Dataframe API的一个扩展,是Sp
Scalaz是由一堆的typeclass组成。每一个typeclass具备自己特殊的功能。用户可以通过随意多态(ad-hoc polymorphism)把这些功能施用在自己定义的类型上。scala
来自不同编程语言的竞争正促使 Java 不断吸收新特性,变得更能适应时代和开发人员的新需求。
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象,同时也可以输出数据对象。因此,Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时,需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点,Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型,并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
Scala认为def foo()这行代码定义了一个抽象方法。这是因为它没有捕捉到后面的大括号,认定def foo()是完整的一行语句。当编译时,它认为这是一个洗呢匿名代码块,应该在类构建过程中执行。
Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上,并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码,所以它可以运行于 JVM 之上,并可以调用现有的 Java 类库。
MyBatis Dynamic SQL的发展紧密依托于MyBatis框架的演进。最初,MyBatis(原名iBATIS)提供了基于XML的映射文件来定义SQL语句。然而,随着业务逻辑的复杂化,静态的SQL映射逐渐难以满足灵活多变的需求。开发者开始寻求一种能够在运行时动态生成SQL的解决方案。
在 Flink 中,数据类型的描述信息都是定义在 TypeInformation 中,比较常用的 TypeInformatica 有 BasicTypeInfo、TupleTypeInfo、CaseClassTypeInfo、PojoTypeInfo 等
样例类是一种特殊类,它可以用来快速定义一个用于保存数据的类(类似于Java POJO类),在后续要学习并发编程和spark、flink这些框架也都会经常使用它。
在编程世界里,我们经常会遇到一个情况:阅读那些充满了虚构示例的枯燥文档,实在是让人提不起兴趣。因此,在这篇文章中,我想和大家分享一些我在实际开发过程中遇到的泛型(Generics)使用案例。通过这些真实的例子,相信泛型的概念对你来说会更加具有意义,也更容易理解。
Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据。它具有以下特点:
注意在 scala中 == 类似于 java 中的 equals;所以 != 就相当于对 equals 取反 打印
Actor 是 Scala 基于消息传递的并发模型,虽然自 Scala-2.10 其默认并发模型的地位已被 Akka 取代,但这种与传统 Java、C++完全不一样的并发模型依旧值得学习。
编程语言中最为基础的一个概念是控制结构,几乎任何代码都无时无刻不涉及到,其实也就无外乎3种:顺序、分支和循环。本文就来介绍Scala中控制结构,主要是分支和循环。
除了在模式匹配中使用之外,unapply 方法可以让你结构 case class 来提取它的字段,如:
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合,可以添加,删除元素,ListBuffer 属于序
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言,算是一篇Play Framework的入门前传吧。 使用PlayFramework可以极大的提高开发效率,但是需要注意,PlayJava入门很简单,我之前带过一个实习小姑娘,有一点编程经验,但从来没有接触过PlayJava,然而一周入门,一个月独立完成项目。但是PlayScala没那么简单,虽然后者的开发效率更高,但是由于Scala程序员匮乏,PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下使用。其实
隐式类是在scala 2.10中引入的,隐式类指的是用implicit关键字修饰的类。在对应的作用域内,带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换。
本篇文章为大家带来Scala面试指南,本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点,组成一份Scala精选题库,并附上详细的解答,力图为Scala面试者扫清知识盲点,提炼经典考题。
Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做 DataFrame,并且作为分布式 SQL 查询引擎的作用。 我们已经学习了 Hive,它是将 Hive SQL 转换成 MapReduce 然后提交到集群上执行,大大简化了编写 MapReduce 的程序的复杂性,由于 MapReduce 这种计算模型执行效率比较慢。所以 Spark SQL 的应运而生,它是将 Spark SQL 转换成 RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快!
前言 最近事情很多,各种你想不到的事情——such as singing and dancing——再加上最近又研究docker上瘾,所以geotrellis看上去似乎没有关注,其实我一直在脑中思考着geotrellis。之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分,仅大概浏览了一番,知道是用于读取PostGIS数据库的,未做深入研究,又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS数据库,我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.sl
“十多年来预言家们就一直争论:单个计算机的结构发展到达了极限,计算机技术的真正大幅度飞跃只能通过将多台计算机连接到一起才能实现。”
在java 8中,为了避免NullPointerException,引入了Option,在Scala中也有同样的用法。他们就是Option, Some 和None.
适用于var变量,对于val不适用,注意如果使用下划线进行初始化,此时必须提供数据类型,这样就可以进行自动推断赋初始值
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序(例如,过滤,映射,更新状态,加入,分组,定义窗口,聚合)。最初从源创建集合(例如,通过从文件,kafka主题或从本地的内存集合中读取)。结果通过接收器返回,接收器可以例如将数据写入(分布式)文件或标准输出(例如,命令行终端)。 Flink程序可以在各种环境中运行,独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行,也可以在许多计算机的集群上执行。
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