在这里，我们将生成一个配置文件，同时使用-input-filter标志指定所需的输入，并使用-output-filter标志指定所需的输出。...在下面的示例中，我们创建了一个名为telegraf.conf的配置文件，其中包含两个输入： 一个读取有关系统cpu使用情况（cpu）的指标，另一个读取有关系统内存使用情况（mem）的指标。...aggregator plugin Aggregator插件从输入插件接收原始指标并从中创建聚合指标。 然后将聚合度量传递给配置的输出插件。...collection interval 收集间隔 从每个输入插件收集数据的默认全局间隔。 每个输入插件的配置都可以覆盖收集间隔。...output plugin 输出插件 输出插件将指标传递到其配置的目标。 要激活输出插件，需要在Telegraf的配置文件中启用和配置。
output： 将收集到的度量数据序列化存储，Telegraf指标由四个部分组成：度量、标签、字段、时间戳。...InfluxDB是为时间序列构建的高性能数据存储，提供类SQL的查询语言、特定分析时间序列的功能。通过设置数据保留策略，自动从系统中删除过期数据，释放存储空间。...，降低使用门槛 数据保留策略可以有效的自动清理过期数据 InfluxDB的数据是以shard groups形式存储，指定时间间隔的数据存储到一个shard groups里，这个时间间隔称为shardGroupDuration...select *from cpu limit 10：查询一个度量的数据 Telegraf默认是将收集的数据持久化到telegraf这个数据库下，每个input对应一个度量表，比如zookeeper的指标数据就在...Grafana主要特性： 灵活丰富的图形化组件，包括热力图、直方图、地图等 在同一dashboard内可以混合多种展示组件 开源社区有大量的插件可供选择，包括数据源插件、图形插件、通知插件 可以在同一个视图里使用多个不同数据源
Processing 今天我们选用 TICK Stack 中的 Telegraf 与 InfluxDB，配合另一个常用的数据可视化组件 Grafana，即前文所说的 Telegraf+InfluxDB...wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal" ... 二、Telegraf Telegraf 是一个插件驱动的轻量级数据采集工具，用于收集系统和服务的各项指标。...支持多种输入与输出插件，其中输入端支持直接获取操作系统的各项指标数据，从第三方API获取指标数据，甚至可以通过statsd和Kafka获取指标数据；输出端可以将采集的指标发送到各种数据存储，服务或消息队列中...--> Add data source，这里选择influxdb作为数据源；然后是新建可视化面板：Dashboards --> Manage --> New dashboard，简单配置展示项后数据就可以展示出来了...至此，我们演示了相关组件的安装部署与基本使用，成功展示了采集的指标数据。本文介绍了 TICK Stack，以及基于 Telegraf+InfluxDB+Grafana的监控平台搭建。
Telegraf具有直接从其运行的系统中提取各种指标的插件，从第三方API提取指标，甚至通过statsd和Kafka消费者服务监听指标。...它还具有输出插件，可将指标发送到各种其他数据存储，服务和消息队列，包括InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等。...查看telegraf的默认配置下，influxdb当前的写入数据 # 使用curl的方式查询influxdb的数据库 [root@server02 ~]# curl -G http://localhost...influxdb的数据得知，如果influxdb没有设置特殊的账号认证等信息，telegraf默认就可以直接将数据写入本地的influxdb中。...配置完毕之后，重启Telegraf，查看influxdb的数据库是否使用了另一个？
Telegraf具有直接从其运行的系统中提取各种指标的插件，从第三方API提取指标，甚至通过statsd和Kafka消费者服务监听指标。...它还具有输出插件，可将指标发送到各种其他数据存储，服务和消息队列，包括InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等。...查看telegraf的默认配置下，influxdb当前的写入数据 # 使用curl的方式查询influxdb的数据库 [root@server02 ~]# curl -G http://localhost...influxdb的数据得知，如果influxdb没有设置特殊的账号认证等信息，telegraf默认就可以直接将数据写入本地的influxdb中。...如下： 配置完毕之后，重启Telegraf，查看influxdb的数据库是否使用了另一个？
2、Telegraf Telegraf是一个插件驱动的服务器代理，用于收集和报告指标，并且是TICK Stack的第一部分。...Telegraf插件可以直接从它运行的系统中获取各种指标，从第三方API中提取指标，甚至通过statsd和Kafka消费者服务监听指标。...它还具有输出插件，可将指标发送到各种其他数据存储、服务和消息队列，包括InfluxDB、Graphite、OpenTSDB、Datadog、Librato、Kafka、MQTT、NSQ等。...processes swap system 或者可以使用InfluxDB Studio客户端连接工具来查询数据库 如图所示： 3、Grafana Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具...，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
前面我们依次介绍了Influxdb、Grafana的安装和基本使用，这次我们来看看Telegraf的安装与基本使用。...timeout = "5s" username = "" password = "" 主要是配置一个influxdb的地址和数据库，让telegraf知道把数据存放到哪里。...所谓output就是数据存储插件，比如：influxdb、kafka等。 telegraf默认情况下开启的output插件是influxdb，并且默认配置到本机地址，可以根据需要修改。...、磁盘、磁盘io、网络作为输入插件，以及influxdb作为输出插件的配置文件 telegraf --input-filter cpu:mem:disk:diskio:net --output-filter...最后查看nginx监控数据的效果如下： ? 总结 telegraf是一个非常强大且跨平台，可以说开箱即用的工具，只需简单的部署和配置就能采集到丰富的数据，而且还支持非常方便的扩展。
这里建议对kafka做一个监控，可以使用kafka exporter，jmx exporter蓝鲸默认的kafka是单节点单分区模式，如果单节点的kafka存在瓶颈的话可以考虑扩容节点，扩建分区 ，比如...q=1001检查kafka topic 分区Transferbk-monitor-transfer-default-* 监控链路传输组件，负责从 kafka 消费数据并写入到 ES/influxdb检查...当出现数据断点的时候开启对influx的监控，将influx的内部情况做到一个grafana 面板，可以使用telegraf 或者在蓝鲸的grafana直接配置influx的数据源。...可以根据自己的需求选择1、Telegraf: system dashboardInfluxDB dashboards for telegraf metrics2、采用influx数据源，读取internal...: 0....influx 内存优化更改索引方式 InfluxDB 默认的索引是在内存上维护的，不断地数据增长会使用越来越多的内存，并有一个参数 index-version 可以设置索引方式1。
: 数据写入何处 使用 logstash 你只要编写一个配置文件，在配置文件中挑选组合这些 plugin 插件，就可以轻松实现数据从输入源到输出源的实时流动。...至此，我们的第一个示例已经完成，正如配置文件中所定义的，Logstash 从 stdin 标准输入读取数据，不对源数据做任何处理，然后输出到 stdout 标准输出。...•redis : 使用 RPUSH 的方式写入到 Redis 队列。•sink : 将数据丢弃，不写入任何地方。•syslog : 将数据发送到 syslog 服务端。...•jdbc_streaming : 执行 SQL 查询然后将结果存储到指定字段。•json : 解析 json 字符串，生成 field 和 value。...得益于 Logstash 的插件体系，你只需要编写一个配置文件，声明使用哪些插件，就可以很轻松的构建数据管道。
Telegraf简介与实践 简介： 由influxdata公司开发的用于采集系统数据的服务，用纯go编写，通过插件化方式进行采集各种服务(system，docker，redis，nginx，kafka等...自定义生成配置文件： #telegraf -sample-config > telegraf.conf 这样生成的配置文件将包含每一个插件，但是大部分会被注释掉，可以根据实际的业务场景进行定义 配置文件示例以及详细讲解...##### #输出插件，我们使用的是influxdb，得先进行安装配置 [[outputs.influxdb]] ## The full HTTP or UDP endpoint URL for your...:6379"] 测试插件是否正常工作： 使用以下命令会将telegraf采集的数据默认输出到终端，依次来检验配置的监控项是否是自己所期望的指标。...） centos7.x: #systemctl restart telegraf 此时，可以查看相关日志，确保telegraf正常启动，启动之后去influxdb就可以查询相关采集到的数据。
InfluxDB Cloud 运行在云应用编排平台 Kubernetes 上，我们使用自动化的持续交付(CD) 系统将代码和配置更改部署到生产环境。...在一个平常的工作日，工程团队交付 5~15 种不同的生产变更。 为了将这些代码和配置更改部署到 Kubernetes 集群，该团队使用了一个名为 ArgoCD 的工具。...但是，我们希望确保有正确的程序，所以我们选择一次恢复一个。 一旦 Kafka 和 etcd 重新上线，我们可以重新启用部分 InfluxDB Cloud 以开始接受写入。...因为我们使用 Kafka 作为我们的预写日志 (WAL)，即使存储功能不正常，我们也可以接受对系统的写入并将它们添加到 WAL。一旦其他部分重新上线，InfluxDB Cloud 就会处理这些写入。...当 pod 出现时，他们从对象存储中下载数据副本，然后索引所有数据以实现高效读取。该过程完成后，每个存储 pod 都会联系 Kafka 并读取 WAL 中任何未处理的数据。
处理插件（Process） 当收集到的指标数据流要进行一些简单处理时，比如给所有指标添加、删除、修改一个Tag。只是针对当前的指标数据进行。...输出插件（Outputs） 收集到的数据，经过处理和聚合后，输出到数据存储系统，可以是各种地方，如：文件、InfluxDB、各种消息队列服务等等。...Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
您可以单独使用这些组件，但如果将它们一起使用，您需要拥有一个可扩展的集成开源系统来处理时间序列数据。 在本教程中，您将设置并使用此平台作为开源监视系统。当使用率过高时，您将收到电子邮件警报。...第3步 - 安装和配置Telegraf Telegraf是一个开源代理，可以在其运行的系统或其他服务上收集指标和数据。然后，Telegraf将数据写入InfluxDB或其他输出。...运行以下命令安装Telegraf： $ sudo yum install telegraf Telegraf使用插件输入和输出数据。默认输出插件适用于InfluxDB。...我们将使用Kapacitor从InfluxDB读取数据，生成警报，并将这些警报发送到指定的电子邮件地址。...要测试这个新创建的警报，请使用dd命令从/dev/zero中读取数据并将其发送到/dev/null来创建CPU峰值： $ dd if=/dev/zero of=/dev/null 让命令运行几分钟，这应该足以创建一个峰值
因为流程服务编排的过程中A服务的输出不一定满足下一个节点B服务的输入，所以要做数据转换，这一块儿交给了函数服务来做。...image.png 函数服务是为了解决A服务的输出和下游B服务的输入不太满足，所以可能会做一些数据转换，也是抽象出来让用户合作伙伴可以写几行python代码，就可以把流程打通。...幻灯片16.JPG 监控系统通过开源组件：telegraf + influxdb + grafana 搭建起来的。每个node节点会部署一个daemonset的容器monitor_agent。...monitor_agent每分钟汇总上报数据到influxdb存储，grafana通过读取influxdb进行视图展示和告警设置等。...，数据先push到代理，然后再等promethus去拉，实时性和性能都比推模式略差一点 我们采用的类似侵入式的方式，更适合我们这个平台。
基于TICK技术栈实现的Docker容器可视化监控方案架构图如下所示： [TICK方案架构] Telegraf：采用插件机制实现的数据采集服务，可以采集包含Docker容器在内的多种性能数据 InfluxDB...，然后放入InfluxDB数据库进行存储，Kapacitor通过监听InfluxDB的性能数据来对异常指标发出告警，而Chronograf用来展示集群实时的各项性能指标和状态，提供一个可视化的界面。...，可以看出来上面的配置说明了我们想采集节点的CPU、System以及Docker容器的各项性能数据；而outputs插件指明了我们将采集到的性能数据放入InfluxDB数据库进行存储。...点击 Chronograf 主界面左侧菜单的 Host List，可以看到被监控的节点信息： [被监控的节点信息] 然后我们点击节点名进入后，就可以查看从该节点上采集到的各项主要指标数据的图表： [查看节点的各项性能数据...] 然后我们点击 Chronograf 主界面左侧菜单的 Data Explorer，可以看到从InfluxDB那里获得的数据表，以及存储于InfluxDB数据表中的各项具体指标 [Data Explorer
telegraf 是 influxdb 生态的产品，因为 influxdb 是支持字符串数据的，所以 telegraf 采集的很多 field 是字符串类型；另外 influxdb 的设计，允许 labels...是非稳态结构，比如 result_code 标签，有时其 value 是 0，有时其 value 是 1，在 influxdb 中都可以接受而在 prometheus 中不能很好支持；第三，telegraf...； 兼容prometheus生态，支持 remote_write 写入协议，支持将数据写入 promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB； 指标数据只采集数值，不采集字符串.../categraf --test --inputs mysql 这个命令会去连接你配置的 mysql 实例，执行SQL收集输出，将输出的内容做格式转换，最终打印到 stdout，如果我们在 stdout...，将JSON导入夜莺就可以使用，至于有哪些插件提供了JSON配置，可以通过下面的方式找到： [root@master01 categraf]# find inputs -name "*.json"
需求 Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台 上一篇章我搭设好了一个基本的服务器资源监控的组件使用，并且从官网下载一些面板来直接展示，从中可以发现有些参数telegraf...可以看到这些图表是没有数据的，下面编辑看看这些表是查询什么数据的，打开Network来看看，如下： ? 可以看到需要查询一个net的时间序列表，默认的telegraf配置是不会去采集的。...可以从图中搜索net找到了关于网络的插件参数，点击右上角的View即可以跳转至对应的github配置说明页面，如下： ? 可以看到，只需要在telegraf.conf配置文件设置这个参数的配置即可。...稍微过一会，然后查看influxdb的数据是否增加了net的数据，如下： ? 返回面板确认数据的展示效果 ? 可以看到已经有数据参数展示了。...那么其他的插件也是根据这个官网文档去配置，然后可以多下载一些已有的面板，然后将其修改合并到你的一个专业面板中，这样就可以达到一个很好看的效果的了。
systemctl start influxdb 配置InfluxDB InfluxDB是一个与SQL兼容的时间序列数据库，因此我们可以轻松地设置用户和数据库。...选择一个好的密码，因为InfluxDB将暴露在互联网上。...然后输出，这是我们的InfluxDB数据库： [[outputs.influxdb]] database = "telegraf" urls = [ "http://127.0.0.1:8086"...] username = "telegraf" password = "pa$$word" 然后我们可以重新启动telegraf，指标将开始收集并发送到InfluxDB。...将您的InfluxDB数据库添加为数据源： ? Grafana仪表板 您现在可以添加仪表板并开始配置面板。 这里有一个CPU面板示例查询： ? 使用测量和图表，您将开始了解它的工作原理。
此时集群依然可以正常工作，但集群的高可用性在某种程度上被弱化。 ③ Red：红色，表示集群无法正常使用。此时，集群中至少有一个分片的主分片及它的全部副本分片都不可正常工作。...每个主分片可以有零个或多个副本，主分片和备份分片都可以对外提供数据查询服务。当构建索引进行写入操作时，首先在主分片上完成数据的索引，然后数据会从主分片分发到备份分片上进行索引。...读者可访问GitHub官网，搜索logstash-input-jdbc获取插件。 （13）kafka：该插件从Kafka主题中读取事件，从而获取数据。...读者可访问GitHub官网，搜索logstash-input-kafka获取插件。 （14）log4j：该插件通过TCP套接字从Log4J SocketAppender对象中读取数据。...其中，输出模块负责将收集到的数据发送给Logstash或者Elasticsearch。 因为Go语言天然就有channel，所以收集数据的逻辑代码与输出模块都是通过channel通信的。
一个很好的解决方案：Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafana。...即通过Telegraf监控插件定时收集Nginx的监控状态，存储到时序数据库Influxdb中，然后通过Grafana展现即可。.../configure --help能看到更多的模块支持。然后编译安装即可。 如果是直接apt-get install安装的 nginx，那么使用命令来查看是否支持stub_status这个模块。...总共处理了11991个请求 reading — 读取客户端的连接数. writing — 响应数据到客户端的数量 waiting — 开启 keep-alive 的情况下,这个值等于 active –...-1.4.3-1.x86_64.rpm 然后，在配置文件teldgraf.conf中配置Influxdb连接 增加对Nginx的监控 配置完成，重启telegraf服务即可。
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