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使用 Java 8 Stream 像操作 SQL 一样处理数据(上)

让我们再次看一下之前代码一些细节: 我们首先通过stream()函数从一个交易列表获取一个stream对象。这个数据源是一个交易列表,将会为stream提供一系列元素。...想一下存在DVD电影,这是一个collection,因为他包含了所有的数据结构。然而网络上电影是一种数据。流媒体播放器只需要在用户观看前先下载一些可以观看了,不必全都下载下来。...映射:Stream支持map方法,map使用一个函数作为一个参数,你可以使用map从Stream一个元素中提取信息。在下面的例子,我们返回列表每个单词长度。...看一下一个例子: 列表每个元素使用加号都迭代地进行了结合,从而产生了结果。我们本质上是“j减少”了集合数据,最终变成了一个数。...我们可以使用limit操作一个无穷Stream转化为一个大小固定stream,像下面这样: 总结 Java 8引入了Stream API,这可以让你实现复杂数据查询处理。

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【CSSJS】如何实现单行/多行文本溢出省略(...)--老司机绕过坑道正确姿势

写前端UI朋友们也许都遇到过这样问题:我们需要实现这样一个需求,在一个父级元素隐藏一个可能过长文本: 这个文本可能是单行: 也可能是多行: 下面我就给大家展示如何简单或优雅地实现这种需求 单行文本溢出省略...)方案二 ---简单粗暴解决方案 方案一固然最为简单,但其还存在着跨浏览器兼容问题,于是人民群众们提出了一种简单粗暴方式去实现通用解决方案:给div固定高和宽,同时采用相对定位,与此同时对在div...那么有没有更加优雅解决方案,在没有溢出时候不显示省略号(...)...'; break;父级元素viewoverflow设置为hidden,并且末尾三个文字用...取代,同时跳出for循环 perfect!...这样我们就实现了优雅解决方案 【完】--喜欢这篇文章的话不妨关注一下我哟

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Flutter进阶之实现动画效果(六)

我们可以采用以下三种解决方案: Bar实例可以通过在Bar类仅创建一次而不是每次调用collapsed来重复使用,但这种方法不适合我们应用程序。...null常用在Flutter SDK,其中静态方法lerp会将null视为动画终点,通常将其解释为某种不可见元素,比如完全透明颜色或零尺寸图形元素。...在我们代码,lerpDoublenull视为零,除非两个动画结束点都为null。 综合考虑之下,我们使用最后一种解决方案,首先我们需要更新BarChart部分代码。...begin).color, t) ); } } 现在我们应用程序里,如何将使用折叠条形作为不可见元素判断,写在Bar.lerp条件逻辑,实现我们想要高效率。...换一个角度来看,不知道大家有没有发现,现在代码可维护性已经不如上一个版本了。这就是为什么之前选择看起来效率较低解决方案。在性能与可维护性之间选择,需要通过衡量之后再作出决定。

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五分钟速读:什么是散列表(哈希表)?

为了快速查找到68号成绩信息,可以建立一张表,但是不能用学号作为下标,学号数值实在太大。...通过这个实例,了解了以下几个概念: 散列函数,散列函数选择非常重要 散列冲突,涉及散列表时,因尽量避免散列冲突,对于冲突也要有好解决方案 快速从散列表查找数据 冲突解决 解决散列冲突通常有以下几种方法...可以看到,无论是哪种开放定址法,它都要求表足够大。 再散列 我们前面也说到,散列表可以认为是具有固定大小数组,那么如果插入新数据时散列表已满,或者散列表所剩容量不多该怎么办?...总结 一个设计良好列表能够几乎在O(1)时间复杂度内完成插入,删除和查找,但前提是散列函数设计得足够优雅,以及有着合适散列冲突解决方案。...常见冲突解决方案有: 拉链法 开放地址检测法 其中拉链法在实际是很常见一种解决方案。另外本文重点说明什么是散列表(哈希表),因此没有涉及具体代码,后面将会通过实例来看散列表实际应用。

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什么是散列表(哈希表)?

为了快速查找到68号成绩信息,可以建立一张表,但是不能用学号作为下标,学号数值实在太大。...通过这个实例,了解了以下几个概念: 散列函数,散列函数选择非常重要 散列冲突,涉及散列表时,因尽量避免散列冲突,对于冲突也要有好解决方案 快速从散列表查找数据 冲突解决 解决散列冲突通常有以下几种方法...可以看到,无论是哪种开放定址法,它都要求表足够大。 再散列 我们前面也说到,散列表可以认为是具有固定大小数组,那么如果插入新数据时散列表已满,或者散列表所剩容量不多该怎么办?...总结 一个设计良好列表能够几乎在O(1)时间复杂度内完成插入,删除和查找,但前提是散列函数设计得足够优雅,以及有着合适散列冲突解决方案。...常见冲突解决方案有: 拉链法 开放地址检测法 其中拉链法在实际是很常见一种解决方案。另外本文重点说明什么是散列表(哈希表),因此没有涉及具体代码,后面将会通过实例来看散列表实际应用。

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【专业技术】OpenGL操作技巧介绍

1 显示列表Display Lists 任何数据,不管它所描述是几何图形还是像素,都可以保存在显示列表(display list),供当前或以后使用。...当然,我们也可以不把数据保存在显示列表,而是立即对数据进行处理,这种模式也称为立即模式(immediate mode)。...如果像素数据时从缓冲区读取,就对他们执行像素转换操作(缩放、偏移、映射和截取)。然后,这些结果被包装为一种适当格式,并返回到系统内存一个数组。...OpenGL 有一种特殊像素复制操作,可以数据缓冲区复制到缓冲区其他位置或纹理内存。这样,在数据写入到纹理内存或者写回到缓冲区之前,只需要进行一道像素转换就可以了。...每个片断方块对应用 于缓冲区一个像素。把顶点连接起来形成直线或者计算填充多边形内部像素时,需要考虑直线和多边形点画模式,直线宽度,点大小,着色模型以及 用于支持抗锯齿处理覆盖计算。

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Python五个隐藏特性,你可能从未听说过

Ellipsis 根据官方文档,省略号是“一种特殊值,主要与用户定义容器数据类型扩展切片语法结合使用”。它有两个主要用例。一种是在空函数充当占位符体。...另一个是Numpy,作为一个切片项,就像文档描述那样。 函数占位符 def my_awesome_function(): ......你可以用sum函数! >>> sum(l, []) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 这是因为sum函数遍历列表每个元素,并将它们与作为第二个参数传递默认值连接起来。...因为Python列表可以用+操作符连接,所以你得到结果是这样: >>> sum(l, []) ==> [] + [1, 2, 3] + [4, 5, 6] + [7, 8, 9] [1, 2,....: Key is missing 在这个例子,我们尝试在一个空字典查找名为“lala”键。由于“lala”不存在,代码引发一个KeyError异常。

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使用Python在Neo4j创建图数据

在这篇文章,我展示如何使用Python生成数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱,这样就可以使用不同Neo4j数据库设置。...因此,我们目标是拥有以下数据模型(用arrows.app绘制): ? 有一些列对我们很有用。例如,我打算保留id,这样我们就可以使用它作为每个论文唯一索引。之后,我想要得到每个作者个人列表。...此外,authors_parsed列为我们提供了一个更清晰所有作者列表。当然,我们保留标题栏作为论文主要属性。最后,我想保留categories列。...同样,在这个步骤,我们可能会在完整数据上使用类似于explosion方法,为每个列表每个元素获取一行,并以这种方式整个数据载入到数据。...这是可行,这正是我们将在下面对少量数据所做。 然而,对于更大数据集,数据加载到Neo4j并不是一种非常有效方法。

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Python字符串必须会基操——拆分和连接

生活几乎没有什么保证:死亡、税收和需要处理字符串程序员。字符串可以有多种形式。它们可以是非结构化文本、用户名、产品描述、数据库列名称,或者我们使用语言描述任何其他内容。...练习:“部分理解检查”显示隐藏 您最近收到了一个格式非常糟糕逗号分隔值 (CSV) 文件。您工作是每一行提取到一个列表,该列表每个元素代表该文件列。是什么让它格式错误?...在 Python 列表到字符串 .join() ------------------------- 还有另一种更强大方法可以字符串连接在一起。...您可以使用该join()方法从 Python 列表转换为字符串。 这里常见用例是当您有一个由字符串组成可迭代对象(如列表),并且您希望这些字符串组合成一个字符串时。...首先,我们在列表推导中使用它,它将每个内部列表所有字符串组合成一个字符串。接下来,我们每个字符串与\n我们之前看到换行符连接起来

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Java数据结构(四):时间轮

❞   从具体实现来看,时间轮 是一个基于 「数组」 实现 「循环队列」 ,数组每个元素被称为 「槽(slot)」 ,每个槽存储着一个 「任务列表」 ,这个任务列表实现较为多样,可以是 「由双向链表实现...但是在日常开发工作,延迟数小时甚至数日任务都有可能存在,无限制扩大时间槽数量只会导致内存消耗急剧增大,并不是一个十分优雅解决方案。下面就让我们一起来看两种更为优雅解决方案。 2....Kafaka时间轮   Kafaka作为一个高吞吐量事件流平台,其中存在无数延迟任务,对于这些任务调度,Kafaka选择了多层级时间轮进行任务调度,其中每个时间槽存储任务列表Kafaka...为了区分边界,在循环双向链表设置了一个 「哨兵节点(也即哑元节点)」 ,该节点不存放任何任务且作为任务列表第一个节点。 2....在这一过程,任务预添加所使用延迟时间是固定(区别于Kafaka,不同延迟任务延迟时间是不固定),所以这里可以直接使用基础版时间轮而不同担心时间溢出问题。

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技术解码 | Web端人像分割技术分享

如果我们一些常用数据处理方式抽象出来,称为算子,那么模型推理过程可以理解为算子并行调用与数据同步,推理运行时则是算子具体实现。...,为了适配这个古老图形接口,runtime需要做一些诡异"hacking":首先将待处理数据转换为图像像素数据作为纹理上传到GPU,其次算子编写为对应着色器,进一步纹理与着色器同步渲染,来完成实际计算...获得逐帧数据,进一步调用人像分割模型,系统还可以根据当前运行环境选择tensorflow.jsWASM或是WebGL作为runtime,模型输出为一个与原视频相同大小mask,该mask将作为掩膜指导...这三个算子数据依赖关系由一张用户定义DAG图维护,控制框架待处理视频帧数据送入DAG图起点算子,并逐从终点算子处取出处理结果。...数据IO优化:数据IO方面,控制框架已经解决了前后置处理涉及数据传输问题,只需解决在RTC场景下,如何优雅而高效地获取逐帧数据并送入推理框架,最终逐组装输出MediaStream。

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像这样操作 Python 列表,能让你代码更优雅 | pythonic 小技巧

写 Python 代码,列表出镜率是相当高,伴随列表一起出现往往就是一大堆 for 循环,这样代码多了看起来非常不简洁。作为一名 Python 程序员,怎么能忍受呢? 那有没有什么好办法呢?...除了列表表达式之外,其实还有一些小技巧来操作列表可以使代码更简洁,更优雅。下面介绍几个常见使用场景,分享给大家。 一、列表合并 第一种方式:循环。...print(i, v) # output 0 python 1 go 2 java 五、查找列表中出现最频繁元素 使用 max() 函数可以快速查找出一个列表中出现频率最高某个元素。...如果想要知道列表中所有元素出现次数,那么可以使用 collections 模块。collections 是 Python 一个宝藏模块,它提供了很多特性。...使用 zip() 函数,可以两个列表合并成字典。

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玩转AE丨动效设计必备指南

很多运营或游戏页面氛围元素,例如落花、飘雪、灰烬、火花、彩带等,Particular都可以快速做出。...| 用空对象调整元素 当我们想调整元素已经打上过关键,这时直接调整元素位置或缩放属性,就会影响到原本效果,使用空对象就可以解决这一问题。     ...2.2 高效快捷键 虽然AE全部快捷键可以写满长长一串列表,但在精不在多。实际使用时,其实只要记住一些常用关键快捷键,就已经可以效率翻倍,享受“键步如飞”感觉了。...按照输出和实现方式不同,我们可以动效分为两种类型,一种是播放型动效,一种是交互型动效。...3.1 播放型动效输出 播放型动效是指在输出时效果就已经固定动效,满足触发条件后播放出来,过程并不会有影响效果元素

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jquery$()是什么_js简单特效

一、JacaScript动画基本原理 二、JavaScript动画简介 三、常用动画库 四、动画遇到卡顿原因及解决方案 (一)卡顿原因 (二)解决方案(优化) ---- 引言——在设计前端页面时...,会用到很多效果,我们可以采用CSS样式或JavaScript来实现,在这里给大家介绍JS动画 一、JacaScript动画基本原理 1、动画原理:动画是利用人眼视觉残留特性而达成一种视觉效果,...根据1/24秒这个数据我们可以推断出,当连续变化影像为每秒24次速度就能给人流畅感觉。...所以电影帧频为24,而电视一般采用是25和30两种制式 2、:动画中最小单位单幅影像画面,在讲多少时候指就是每秒钟画面切换次数 二、JavaScript动画简介 在JavaScript...没有概念.但是我们可以通过setTimeout()和setInterval()这两个方法来实现类似的效果 1、setTimeout(callback, time) 延迟一段时间(time/ms

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JAVA8 Lambda表达式(下)

方法引用与构造器引用 当要传递给Lambda体操作,已经有实现方法了,可以使用方法引用! 格式: 方法引用:使用操作符 “::” 类(或对象) 与 方法名分隔开来。...Stream 是 Java8 处理集合关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行操作,可以执行非常复杂查找、过滤和映射数据等操作。...使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。...简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用处理数据方式; 流式调用一般用于处理数据,比如io流,多媒体流等,在Stream关键词是计算; Stream 操作三个步骤: 1- 创建 Stream....forEach(System.out::println); } 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何处理!

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2021 最新视频防抖论文+开源代码汇总

1、基于深度三维视频稳定学习方法Deep3D稳定器 2、融合运动传感器数据和光流,实现在线视频稳定 3、融合视频多个相邻信息,来呈现无需裁剪完整稳定视频 3D Video Stabilization...其次,视频校正阶段以估计摄像机轨迹和场景深度作为输入,在平滑后轨迹上进行视点合成。...提出了一种相对运动表示方法和多阶段训练过程来优化模型。据我们所知,这是第一个DNN解决方案,采用传感器数据和图像稳定。...一个二维卷积编码器光流嵌入到一个潜在表示,然后将其与真实和虚拟摄像机姿态连接起来。该关节运动表示被馈送到LSTM单元和FC层,以预测新虚拟相机姿态为四元数。...于是,研究人员提出结合两种策略优点:首先将图像编码为CNN特征,然后从多个融合翘曲特征。 对于每个源,研究人员融合特征图和各个翘曲特征一起,解码成输出和相关置信度图。

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GNN入门必看!Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络

并且不同形状图可能也包含相同邻接矩阵。 一种优雅且高效来表示稀疏矩阵方法是邻接列表。它们节点之间连通性描述为邻接列表第k个条目中元组(i,j)。...本质上,消息传递和卷积是聚合和处理元素邻居信息以更新元素操作。在图中,元素是节点,在图像元素是像素。然而,图中相邻节点数量可以是可变,这与图像每个像素都有一定数量相邻元素不同。...对于预测任务依赖于相距很远节点或节点组情况,这可能是一个问题。一种解决方案是让所有节点都能够相互传递信息。但不幸是,对于大型图来说,所需要计算成本相当高,但在小图形已经可以有所应用。...这个问题一个解决方案是使用图(U)全局表示,它有时被称为主节点或上下文向量。该全局上下文向量连接到网络所有其他节点和边,并可以作为它们之间传递信息桥梁,为整个图形建立表示。...例如对于一个节点,可以考虑来自相邻节点、连接边和全局信息信息。为了新节点嵌入到所有这些可能信息源上,还可以简单地将它们连接起来

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Python|奇偶数倒数求和之循环与递归奥秘

.+1/n,输出结果示例: 输入:5 输出:1.5333333333333332 输入:6 输出:0.9166666666666666 解决方案 用文当我看到这个问题首先就想到可以用if判断加循环来解决...:',Sum_1(n)) 虽然这个算法可以解决问题,但看上去似乎有那么一丢丢臃肿,经过思考后发现筛选奇/偶数那一步可以用带判断列表生成式来代替。...列表生成式是Python内置非常简单却强大可以用来创建list生成式。写列表生成式时,把要生成元素n放到前面,后面跟for循环,就可以元素为1到nlist创建出来。...如果再在for循环后面跟一个if判断语句,那么该生成式就是带判断列表生成式。这里我们可以用来代替for嵌套if筛选奇/偶数这一步,让代码更简洁。...那么有没有其他更简洁方法呢?答案是运用递归。

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手撸一个前端天气卡片

我需要保证卡片中所有元素都能有条不紊地展现出来,我原本想要固定一种样式的卡片宽度,这样能够确保卡片布局总是完美的,但是会使天气卡片泛用性大打折扣,其他使用DW的人并不会专门为了一个小组件而修改自己布局方案...我也不能通过判断卡片宽度就隐藏或显示某些元素,因为之后版本DW会将数据展示部分模块化,允许其他开发者自定义展示哪些数据,擅自修改展示元素可能导致其他开发者配置没法如预期那样展示出来。...我一度想要固定卡片宽度,事实上直到我DW布局和逻辑基本全部写完后,我依然没有找到很好解决方案。...给我灵感,是windows资源管理器: 天气卡片主体元素固定在左侧不动,右侧数据展示根据卡片宽度显示滚动条,实现也非常简单,因为我使用弹性布局,只要在原来数据展示区域外边包装一层带有 flex-grow...原先设计稿采用展示方式很难优雅地在中间位置插入图表,所以后来早上数据、图表、晚上数据全部分了开来,因为列宽是一致,所以也不用担心错位问题。

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UITableView 组件化

[1240] 源起 在 iOS 开发,UITableView 可以说是最常用控件。几行代码,实现对应方法,系统就会给你呈现一个 60 无比流畅列表,让初学者成就感爆棚。...组件化方案 为了解决如上问题,同时也受到 IGListKit 和 React.js 启发,M80TableViewComponent 提出了一种组件化解决方案,实现类似 React.js “单向数据绑定...[1240] 具体效果详见 Example Project 特性 看完上述使用方式后,你很可能将 M80TableViewComponent 当成一种固定数据源组装方式而已,并没有其他新意。...但事实上,除了充当固定结构数据源外,它还有如下优势 单向绑定 当我们使用组件时,一旦当前 M80TableViewComponent 和 UITableView 关联,后续针对 M80TableViewComponent...灵活组装功能 使用 M80TableViewComponent 可以轻易支持多种不同类型数据模型,同时由于我们复用层次从 vc/tableview 下降到 cell/section component

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