在本系列的前两篇文章（“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”）中，您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL)，它们是万维网联盟...“ Linked Data 是一种完全不同的方法，如果您拥有与企业和编程语言相关的解决方案，那么该方法能实现难以想象的生产力、规模和灵活性水平。...很容易看到，可通过断言与有意义的信息的新 rdf:type 实例关系，随时添加更多类别。但是，这是一种集员关系。这意味着可以请求该数据集（或该类的实例）中包含的任何信息。...Linked Data 是一种解决该问题的完全不同的方法，如果您拥有与企业和编程语言相关的解决方案，那么该方法能实现难以想象的生产力、规模和灵活性水平。此方法不会限制面向公众的数据的适用性。...在下一篇文章中，我将介绍一个基于这些理念的软件平台，最终开始介绍我们选择继续使用的开放生命周期协作服务 (OSLC) 技术。
从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答上篇：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学 效果展示： 图片 首先介绍我们使用的数据、数据来源和数据获取方法...1.数据准备 实践篇使用的数据是与电影相关的。...本实例数据获取方法：以周星驰为初始入口，获取其出演的所有电影；再获取这些电影的所有参演演员；最后获取所有参演演员所出演的全部电影。...默认端口是 2020，在浏览器输入 “http://localhost:2020/”，可以看到如下界面： 图片 红色方框 1 是我们定义的类别，点击某个类别，我们可以看到其对应的所有实例（默认显示 50...选中某个实例，可以看到其包含的所有属性，如下图： 图片 点击红色方框 2 中的链接，进入 endpoint，如下图： 图片 4.2 浏览器中查询 输入框默认的 SPARQL 查询是获取所有的 RDF 三元组
PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....实际上，水平表就是属性表的一种极端情况，即水平表是将所有主语划归为一类，因此属性表中的空值问题得到很大的缓解。...可视化对比 在可视化方面，所有的平台都还只处于可用状态，Nebula Graph 的选择性扩展在团伙挖掘中是一个加分项，但是在二度结果展示流畅度，展示结果自定义展示方面还有优化空间。...在比较了多款业内主要使用的开源数据库后，我们从性能，学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑，最终选择了性能出众，上手简单，能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。...本文主要讲述的是知识图谱存储技术、数据库的对比，进而能在进行知识存储中进行选择适合自己研发场景的数据库。
它提供了一个统一的标准，用于描述实体/资源。简单来说，就是表示事物的一种方法和手段。 ?...开放领域知识图谱DBpedia通常是用这种格式来发布数据的。 Turtle, ['tɝtl] 应该是使用得最多的一种RDF序列化方式了。它比RDF/XML紧凑，且可读性比N-Triples好。...RDF的表达能力 RDF的表达能力有限，无法区分类和对象，也无法定义和描述类的关系/属性。RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...SPARQL查询是基于图匹配的思想。我们把上述的查询与RDF图进行匹配，找到符合该匹配模式的所有子图，最后得到变量的值。...o } SPARQL的部分关键词： SELECT， 指定我们要查询的变量。在这里我们查询所有的变量，用*代替。 WHERE，指定我们要查询的图模式。含义上和SQL的WHERE没有区别。
从上面的分析可以看出，技术的发展通常有着经济和社会发展作为背后的推动和选择因素。 目前看，图数据库通常有两大类，一种是属性图，另一种是RDF图。...针对属性图的节点和边上的属性表的定义，各个厂商的差别也比较大。例如有些模型中不允许同一个节点分属不同的类别。...SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...子图匹配的本质就是给一个Q，找到Q在G中的所有匹配，如示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲，子图匹配是一个非常复杂的问题。...利用 CPU 的 SIMD（单指令多数据流）向量计算方法，通过设计一种精巧的数据布局（Data Layout）策略，可以降低对集合求交中CPU运行的Cycles的数目。
从上面的分析可以看出，技术的发展通常有着经济和社会发展作为背后的推动和选择因素。 目前看，图数据库通常有两大类，一种是属性图，另一种是RDF图。...针对属性图的节点和边上的属性表的定义，各个厂商的差别也比较大。例如有些模型中不允许同一个节点分属不同的类别。...SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...子图匹配的本质就是给一个Q，找到Q在G中的所有匹配，如示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲，子图匹配是一个非常复杂的问题。...CPU 的 SIMD（单指令多数据流）向量计算方法，通过设计一种精巧的数据布局（Data Layout）策略，可以降低对集合求交中CPU运行的Cycles的数目。
相关工具介绍 RDFox实践 基于一阶查询重写的方法 相关工具介绍 基于产生式规则的方法 产生式规则推理用于辅助证券交易 相关工具介绍 实践展示: 使用Jena进行知识推理...SZ50 ⊑ BigCapital, HS300 ⊑ BigCapital, SZ180 ⊑ HS300 选股目标: 找出兼并重组策略下所有高预期公司:使用OWL的实例化推理 一个兼并重组套利策略:...、跨平台、基于内存的 RDF三元组存储系统 支持并行Datalog推理、SPARQL查询 使用举例 创建本体与存储 OWLOntologyManager manager = OWLManager.createOWLOntologyManager... 重写方法关联起了不同的查询语言 一阶查询 q(x) ← worksFor( x, y ),Project( y ) 具有一阶逻辑形式的查询语言 Datalog是数据库的一种查询语言...略有不同是因为Drools只进行规则推理 实践展示: 使用Jena进行知识推理 使用Jena完成示例图谱知识上的上下位推理、缺失类别补全和一致性检测等 构建本体 其本质上就是Jena
方法论 整合多种模式的数据集，为所有数据提供统一的接入点。 将结果合并并映射到语义框架中，以可视化、调查和分析数据关系。 使用数值属性缩放潜在标记，以降低网络复杂性并预选分类器。...创建一种简单的方法来探索生物数据的知识网络，识别潜在的标记，并建立精细化假设，将复杂的生物功能描述为生物系统子网。...结果和讨论 这张海报展示了一种创新的方法，用于整合实验和公共数据源，视觉探索这种整合环境，并构建特征生物标记模式。...影响与未来 应用语义知识库（ASK™) 为面临复杂生物学问题并每天依赖决策支持的生命科学和临床研究人员提供一种新颖、直接适用的方法来满足他们的需求。...主网络中的节点选择（1）自动生成查询（2）和实际SPARQL语句（3）的可视化SPARQL表示 image.png 图3：网络浏览器可访问的ASK数组：作为症状前心脏移植失败决策支持的预测性筛选（左：
知识图谱（KG） 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。 知识图谱由节点和边组成。...知识表示 知识表示是指用计算机符号描述和表示人脑中的知识，以支持机器模拟人的心智进行推理的方法与技术。...RDF 的序列化方法（RDF是抽象的数据模型，支持不同的序列化格式） RDF/XML N-Triples Turtle RDFa JSON-LD 4....RDFS（RDF Schema） RDF Schema (RDFS) 是对 RDF 的一种扩展。 RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，被专门设计用来访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。
PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....实际上，水平表就是属性表的一种极端情况，即水平表是将所有主语划归为一类，因此属性表中的空值问题得到很大的缓解。.../ VS * 树SPARQL科研原型系统, 原生图存储, 使用了基于位串图存储技术Virtuoso商业 / 开源RDF 图 / 多模型混合SPARQL/ SQL语义 Web 项目常用的 RDF 数据库,...可视化对比在可视化方面，所有的平台都还只处于可用状态，Nebula Graph 的选择性扩展在团伙挖掘中是一个加分项，但是在二度结果展示流畅度，展示结果自定义展示方面还有优化空间。...在比较了多款业内主要使用的开源数据库后，我们从性能，学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑，最终选择了性能出众，上手简单，能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。
主要内容包括如何从Json类型的数据，转换成RDF数据，并最终存储到Jena之中，然后利用SPARQL进行查询。 实践之前，请自主学习相关背景知识。...D2rq, Jena, fuseki, SPARQL。...本体有点哲学的含义，在计算机领域，可以理解为一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）属性以及关系类型所构成的世界。此处我们使用Protege进行本体建模。...但实际中，我们很少使用这种方法，因为不能把RDB中数据映射到我们定义的本体上面。...因此我们采用另外一种方法，R2RDF(RDB to RDF Mapping Language)，链接为https://www.w3.org/TR/r2rml/。
，本文提出了一种新的基于知识的对话生成模型，该模型将问题表示和知识匹配从知识库问答任务中转移出来，以促进对话生成过程中的话语理解和事实知识的选择。...现有的方法是分别解决这两个任务，这需要大量的重复工作，并且忽略了任务之间丰富的关联信息。在本文中，我们通过多任务学习(MTL)同时处理答案选择和KBQA任务。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式，然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上，依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。...然而，真实的应用通常包含针对用户问题的不同质量的答案，平等地处理用户问题的所有可用答案是不恰当的。...本文提出了一种基于多实例学习的新方法，通过探索训练端到端KBQA模型中相同问题的答案之间的一致性来解决有噪声答案的问题。
SPARQL：SPARQL 是用于 RDF 数据的查询语言，也可以用于查询图数据。它采用类似 SQL 的语法，支持模式匹配、图模式描述、连接查询等。...SPARQL 具有丰富的查询功能和强大的表达能力，但学习难度相对较高。GQL：GQL 是一种通用的图查询语言，与特定的图数据库无关。它是由图查询工作组开发的标准语言，旨在提供统一的图查询接口。...GQL 集成了 Cypher、SPARQL 和其他图查询语言的优点，具有较高的灵活性和易用性。Gremlin：Gremlin 是一种图遍历语言，适用于各种图数据库。...它通过遍历图的顶点和边来执行查询，具有非常强大的表达能力和灵活性。Gremlin 的语法较为低级，适合有一定图数据库使用经验的开发者。...因此，开发者在选择图查询语言时可以根据自己的需求和经验进行选择。
有没有一种特别的格式可以很好地帮助你保持记忆？ 计算机知识表示的分类 我们可以将不同的计算机知识表示方法分为以下几类： 1. 网络表征是基于这样一个事实，即我们的头脑中有一个相互关联的概念网络。...逻辑最初是由亚里士多德提出的，作为一种表示普遍人类知识的方式。 谓词逻辑作为一种数学理论，其内容过于丰富，无法被计算机完全计算，因此通常使用其某个子集，例如在Prolog中使用的霍恩子句。...它是由目标驱动的-我们正在寻找的属性值： 选择所有可以为我们提供目标值的规则（即目标位于RHS（“右手边”）-冲突集 如果这个属性没有规则，或者有一个规则说我们应该向用户请求值-请求它，否则： 使用冲突解决策略选择一条规则作为假设...大部分数据都是从Wikipedia InfoBoxes中挖掘出来的，这是维基百科页面中的结构化内容。您可以使用SPARQL查询维基数据，SPARQL是一种用于语义Web的特殊查询语言。...练习️：概念图 试试MSConceptGraph.ipynb笔记本，看看我们如何使用MicrosoftConceptGraph将新闻文章分成几个类别。
这篇文章只讨论查询模式上的差异，并且对每一种的查询给出相应的例子，学习学习基本的语法、做做对比即可。...SQL：数据以表形式存在，有比较强的schema定义，表间的数据关联以联接(join)的方式实现。这是一种事实标准，大部分人都想把其它问题也转换回SQL或类SQL的方式上来。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息（所有出边，不包括入边）。...RDF本身是schema-free的，这的确给管理带来很大困难。schema.org以及国内的cnschema可以作为一个起点，尽量使用这些已经有良好定义的词典。...我更倾向于在做数据的时候一类一类的数据对应分别的表，仅仅在最后面向使用时转换成RDF格式。 问题3：SPARQL与Gremlin怎么取舍？
Mesh R-CNN 是一种新型的当前最优方法，可基于大量 2D 现实世界图像预测出最准确的 3D 形状。...利用 Mesh R-CNN 的替代和补充性方法 C3DPO，Facebook 通过解释三维几何，首次在三个基准数据集（涉及超过 14 种对象类别）上实现了大规模非刚性三维形状重建。...而该成果的实现仅使用了 2D 关键点，未使用 3D 标注。 Facebook 提出了一种新方法来学习图像和 3D 形状之间的关联，同时大幅减少对标注训练样本的需求。...在 Pix3D 数据集上，Mesh R-CNN 是首个能够同时检测出所有对象类别，并基于多样、杂乱、被遮挡的家具场景估计其完整 3D 形状的系统。...研究人员提出一种利用无标注图像集的方法，这些图像仅具备恰当的自动实例分割。他们没有显式地预测图像的底层 3D 结构，转而处理一个补充性任务：将图像中的像素映射至类别级 3D 形状模板的表面。
促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇。 允许逻辑推理。...示例： 若 Mother 是 Women的子集，Women是 Person的子集，那么就可以得出 Mother是 Person 的子集这个新类别关系。...以Datalog语言为中间语言,首先重写SPARQL语言为Datalog,再将Datalog重写为SQL查询； 基于产生式规则的方法：可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标,与一阶逻辑类似,也有区别；...一阶查询：具有一阶逻辑形式的语言 原因：Datalog是数据库的一种查询语言，同时具有一阶逻辑形式。...： Oracle、MySQL、SQL Server、Postgres 4、基于产生式规则的方法 （1）产生式系统组成 产生式系统 定义：一种前向推理系统，可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标，与一阶逻辑类似
为例，其问句实体是流浪地球、目标属性是导演，所采用的方法分别是实体识别和属性链接。...2）构建实体词表，从问句中提取词表中所包含的实体。 第一种深度学习方法，能够预测得到训练数据中未出现过的电影名称，预测准确率保持在90%以上。...比较推荐的方法是词表+BiLSTM-CRF深度学习模型，但此处为了构建方便，只采用词表方法。词表构建方法是从爬取的数据之中，选出其中的电影和书籍名称、人物名称加入到词表之中。...然后结合基于模版的答案推理方法，能够将问句转换成SPARQL查询语句，进而在Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。但基于规则的答案推理仅能够处理已定义的规则，不能覆盖问句的所有情况。...而我们又不能定义所有规则，这应该怎么处理呢？ 这时，可以采用基于表示学习的答案推理方法，比如知识图谱嵌入中经典的Trans系列方法。
因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据，比如，城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。...他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种，这里我们专注介绍Sparql，本文主要是介绍如何一步步优化，达到我们的目标。...，并且需要实时的与wikipedia同步，因此选择wikidata，那么接下来我们就看看如何一步步实践在wikidata上利用sparql语法查询到我们需要的内容。...，首先判断字符串中包含的语种，例如既包含en又包含中文，这时候可以使用UNION来取并集，改进代码如下，注意这里的en和th是手动填写的，可以利用上面我们提到的方法，首先去获取字符串包含的语种，然后再构建语句...大小写命名扩充 由于名字的原因在英文大小写上有区分，而sparql在大小写上是敏感的，如果单纯的使用全局匹配，然后filter的方式，查询相当慢，慢的无法使用导致超时。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
