AT&T正在与SK电信（SKT），Intel和OpenStack基金会合作推出一个名为Airship的新型云开放基础设施项目。Airship的宣传语是“声明式地定义您的OpenStack和Kubernetes基础设施”。
容器化的日益普及引发了对高效管理、调度和控制Kubernetes（K8s）集群的需求。市场提供了各种与 K8s 环境交互的工具，但没有多少提供能比 Helm 和 Terraform 更多的功能。
在过去几年，我们看到有大量工具被开发出来，用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中，优胜劣汰、适者生存一样，功能强大、操作便利的工具会不断壮大，反之，则不会被使用者接受。那么，2021 年，有哪些好工具供我们使用？ 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具：Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单（YAML） 如果你是 Kubernetes 的新用户，建议浏览这个网站，里面有详细介绍。 你首先需要了解，Kubernets 具有编排应用的声明
Cluster API[1] 是一个 Kubernetes 子项目，它将声明式、Kubernetes 风格的 API 引入到集群的创建、配置和管理中。Cluster API 支持在 AWS, Azure, GCP, vSphere, KubeVirt 等多种环境中创建和管理 Kuberenetes 集群，并负责提供部署集群所需的基础设施（例如 VPC, 虚拟机, 负载均衡等等）。此外 Cluster API 也支持在本地以 Kind（Kubernetes in Docker） 的方式快速创建用于测试的集群。
K8ssandra 是 Apache Cassandra®在 Kubernetes 上的一个发行版，由多个开源组件构建而成。从一开始直到最近的 K8ssandra 1.3 版本，K8ssandra 一直使用 Helm 图表进行安装和管理。虽然该项目的某些组件使用了 Kubernetes Operators——包括 Cassandra（cass-operator）和 Medusa（medusa-operator），但还没有一个 Operator 对所有组件进行整体管理。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态中的编排工具 - 由 Komodor 推出的开源项目 Helm Dashboard，也是继 ValidKube 之后的第二个开源项目。本文将继续聚焦在针对 Helm Dashboard 的功能性进行解析，使得大家能够了解 Helm Dashboard 的在实际的业务场景中的必要性以及其核心的生态体系知识。
Helm 是一个由 Deis（现为 Microsoft Azure 的一部分）和 Google 共同开发的开源项目，旨在成为 Kubernetes 的“包管理器”。它的设计灵感来自于 Homebrew（MacOS 的包管理器）和 apt（Ubuntu 的包管理器），旨在简化和自动化在 Kubernetes 上部署和管理应用程序的流程。
Question❓ 众所周知k8s是一个优秀的支持云原生应用的平台，其中拥有非常多的资源类型pod、deployment、service、ingress、namespace等等。并且k8s的部署方式是声明式的，这就造成了我们在使用k8s部署服务的时候就要去指定资源的规格了（spec）比如资源名称，期望的副本数，文件挂载等等，定义的这些规格、元信息等就要被写进部署文件里（通常是yml格式），这么多的资源类型加上这么多的规格约定，就导致了我们在部署k8s服务的时候就有可能经常涉及繁杂的yml文件（有时候既费体力
Hello folks，今天我们介绍一下由 Komodor 推出的开源项目 Helm-Dashboard。也是继 ValidKube 之后的第二个开源项目。
我们将通过解释Argo CD是什么以及该平台所基于的底层技术来开始本章，以便我们可以设置基础。我们将解释Argo CD的核心概念，并且在深入了解它之前，我们将通过你需要知道的必要词汇。 然后，我们将描述Argo CD的架构概述和GitOps方面的典型工作流。我们将详细描述每个核心组件及其职责，以便我们能够理解并排除潜在问题。 最后，我们将在本地机器上的Kubernetes集群中安装Argo CD，并尝试使用它部署应用程序，并通过Argo CD观察GitOps阶段。 在本章中，我们将介绍以下主要的主题：
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序，帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
在过去的几年中，我们看到了许多工具可以在Kubernetes上简化软件开发。随着生态系统的不断发展，有些工具会同步改进优化，而有些工具则不能适应最新的需求。2021年，有哪些工具是我们必须要掌握呢？
云原生理念逐渐深入到各企业关键业务的应用开发中。对于一个云原生应用来说，水平扩展和弹性集群是其应具备的重要特性。
在 Kubernetes 中我们使用 YAML 文件来声明我们的应用应该如何部署到底层的集群中，这些 YAML 文件中包含应用定义、治理需要的标签、日志、安全上下文定义、资源依赖关系等，当我们应用扩展到成百上千个 Pod 以后，管理这些 YAML 文件就会成为一场噩梦了。
这个博客最初是由Ayrat Khayretdinov在CloudOps博客上发布
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中，我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制，本文从 Operator 概念开始，解释并实践了 Operator 的创建，希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
在 DevOps 生态系统中，拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
线上环境使用Kubernetes已经有一段时间，Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性，弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台；在规模扩大以后，Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决？应该采取什么策略来保证应用的安全部署？下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台，为容器化应用提供了部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能。在Kubernetes当中，用户通过使用API对象，如Pod、Service、Deployment等，来描述应用的程序规则，而这些资源对象的定义一般需要写入一系列的YAML文件中，然后通过 Kubernetes 命令行工具Kubectl进行部署。由于通常应用程序都涉及到多个Kubernetes API对象，而要描述这些API对象就可能要同时维护多个YAML文件，从而在进行 Kubernetes 软件部署时，通常会面临下述几个问题：
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式，它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心，每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具，开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如，应用系统安装、配置、迁移等)。
在本文中，您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
这一部分介绍了核心概念，并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
Kubernetes采用率是开源软件历史上最快的吗？很可能。根据CNCF，Kubernetes现在是仅次于Linux的全球第二大开源项目。
在我看来，Kubernetes的优势主要在于它的声明式性质与控制循环相结合，并通过这些控制循环持续监控集群的活动状态，确保它与etcd中存储的期望状态保持一致。这种方式非常强大，但同时其数据库也被限制为etcd(etcd仅提供了有限的可观察性)，并影响到了集群变更时的责任性和审计性。另外一个缺点是将etcd和代码仓库作为两个SOT(sources of truth)，有可能会导致配置漂移，造成管理上的困难。
看到很多部署 prometheus 到 k8s 集群的教程，发现都是非常麻烦的各种配置，懒人的我就想整个一键部署的，开箱即用的，既然有了 helm 那肯定只要一个 charts 就可以搞定了吧，想着就是这样，所以在网上找来找去，终于被我发现了。下面记录一下使用过程，方便以后进行部署。
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
在2018 KubeCon大会上 K8s Helm 可谓是备受瞩目。Helm相对于 Kubernetes而言，就类似Ubuntu上的APT，和CENTOS上的yum命令。Helm把整个的Kubernetes的资源进行打包。好处第一是复用性，第二是标准化，第三是版本控制。
我们经常收到一些人的问题，他们想要工具或方法来管理在环境中的 Helm 版本。这篇文章提供了一些见解和方向来帮助人们开始。
本文介绍了如何使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes集群中。首先介绍了Helm的作用和如何使用Helm部署应用程序，然后详细说明了如何在IBM Cloud上使用Helm部署MongoDB。最后，提供了如何获取IP地址和端口的示例。
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用 —— Helm 图表，即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序，都可以帮助您定义，安装和升级。图表 Chart 易于创建、发版、分享和发布，所以停止复制粘贴，开始使用 Helm 吧。
在本节中，我们将深入描述Argo CD的架构，并将深入研究Argo CD的核心组件。最后，我们将在本地Kubernetes集群中运行Argo CD，并运行一些示例，以获得更好的实践经验。
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护连续可用性所需的所有事情，例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
现在，当你与企业开发团队交谈时，他们很有可能正在将应用程序迁移到云中，或者正在构建云原生应用程序。虽然在云中运行这些应用程序有很多方法，但Kubernetes经常是首选平台。它提供了一个功能强大的容器编排平台，为应用程序的发展提供了足够的增长空间。
5.用于在OCI注册表中存储Helm图表的实验支持（例如Docker Distribution）可以进行测试。
当你有两个数据中心，数千个物理机、虚拟机以及数十万个站点需要托管的时候，通过Kubernetes就可以很简单的实现上述需求。然而，使用Kubernetes，不仅可以声明式的描述应用，还可以声明式的描述基础设施。我在捷克最大的托管服务提供商 WEDOS Internet a.s工作，今天我将向您展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes【1】 和 Kubefarm【2】。
在Linux基金会主办的“LFN技术会议”上，Tungsten Fabric社区进行了一系列演讲，介绍最新的功能和未来发展方向。今天带来第三篇演讲，通过TF Operator实现Tungsten Fabric各方面的部署和生命周期管理。
Helm chart是一个软件包，其中包含将应用程序部署到Kubernetes集群的所有必要资源。这包括用于部署、服务、秘密和配置映射的YAML配置文件，这些配置文件定义了应用程序的所需状态。
现在，OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器，OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能，OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能， 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块，而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱，在各种情况下都非常有用，例如在公共云中运行的群集， 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
使用 helm 安装 Prometheus Operator。使用 helm 安装后，会在 Kubernetes 集群中创建、配置和管理 Prometheus 集群，chart 中包含多种组件：
GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织，因为 Git 将是唯一的真实来源。因此，可以轻松地跨团队跟踪更改。
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。
在近几年，Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同，Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器，这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择，因为它提供了许多内置功能，这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用，提高了开发人员的生产力，并加快了云原生应用程序的采用。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么？ Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此，您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是，这种方法通常很耗时，并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制，分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件，但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
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